Una breve explicacion dobre variables aleatorias

1. Ma. DE LOS ANGELES CURIESES
DIPLOMADO FAVA
Universidad de Medellín
2014

2.  En este unidad se trataran los conceptos básicos de
la estadística inferencial que permitan entender los
métodos utilizados en la estadística, tales como
variables aleatorias y modelos de probabilidad que
ayudaran a realizar predicciones sobre poblaciones.

3.  Conocer el concepto de probabilidad, su terminología y el
cálculo de probabilidades simples
 Comprender el concepto de variable aleatoria asociada a
una distribución de probabilidad.
 Reconocer el modelo Binomial y Poisson como unas de las
distribuciones de probabilidad más aplicadas variables a
aleatorias discretas.
 Reconocer el modelo Normal como una de las
distribuciones de probabilidad mas aplicadas a variables
aleatorias Continuas

4. DATOS
Selección y análisis
Estadística descriptiva
(descripción y tabulación)
Muestreo
Aleatoriedad Probabilidad
Estadística
inferencial
Conclusiones
P
O
B
L
A
C
I
O
N
V.
C
U
A
LI
T
A
TI
V
A
V.
C
U
A
N
TI
T
A
TI
V
A
Incertidumbre

5. ESTADISTICA Es la ciencia de las matemáticas que se encarga de
la selección, recolección, tabulación, presentación
y análisis de la información que se utiliza en la
toma de decisiones organizacionales. Se divide en:
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
ESTADISTICA INFERENCIAL

6.  La probabilidad es un método por el cual se obtiene
la frecuencia de un acontecimiento determinado
mediante la realización de un experimento
aleatorio, del que se conocen todos los resultados
posibles, bajo condiciones suficientemente estables.
 De todas las herramientas que utiliza la estadística
el concepto de probabilidad es el más importante

7.  Una variable aleatoria es una función que
asigna a cada elemento de un espacio
muestral, un número real.
Tipos de variables
Cuantitativas Cualitativas
Continuas Discretas Nominal Ordinal

8.  Las variables aleatorias pueden
ser discretas o continuas.
 Si puede tomar sólo un número
limitado de valores, entonces es
una variable aleatoria discreta.
En el otro extremo, si puede
tomar cualquier valor dentro de
un intervalo dado, entonces se
trata de una variable aleatoria
continuas.
Variables
aleatorias
Discretas
Distribución
Binomial
Distribución de
poisson
Continuas
Distribución
Normal

10. NORMAL

12.  http://simulacionstefa.blogspot.com/2011/03/tabla-de-
distribuciones-continua-y.html
 http://simulacion2011.blogspot.com/2011/03/mapa-de-
distribucion.html
 http://www.eumed.net/cursecon/libreria/drm/0.htm