1. Estadística Inferencial Int. Paola Torres

2. Definición Rama de la estadística que estudia: Comportamiento y propiedades de las muestra Posibilidad y límites de la generalización de los resultados de la población. Esta generalización de tipo inductivo, se basa en la probabilidad

3. Objetivo Generalizar las propiedades de la población, basado en los resultados de una muestra representativa de la población.

4. Población Sinónimo de conjunto universal

5. Muestra Subconjunto de la población Representativa Aleatoria

7. Estas inferencias pueden tomar la forma de:

8. Respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis)

9. Estimaciones de características numéricas

10. Pronósticos de futuras observaciones

11. Descripciones de asociación (correlación)

13. Estimación Conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetrode una población a partir de los datos proporcionados por una muestra. Por ejemplo, una estimación de la media de una determinada característica de una poblaciónde tamaño N podría ser la media de esa misma característica para una muestrade tamaño n.

14. Contraste de hipótesis Técnica de para juzgar si una propiedad que se supone cumple una población estadística es compatible con lo observado en una muestrade dicha población. Proceso relacionado con aceptar o rechazar afirmaciones acerca de los parámetros de la población

15. El propósito es hacer inferencias sobre la población a partir de una muestra y estimar la confianza con la que estas inferencias pueden ser verdaderas.

16. Tamaño muestral Para decidir el tamaño muestral: i) en un problema de estimación hay que tener una idea de la magnitud a estimar y del error aceptable. ii) en un contraste de hipótesis hay que saber el tamaño del efecto que se quiere ver.

17. Método Planteamiento del problema Elaboración de un modelo Extracción de la muestra Análisis de los datos Parámetros de la población Contraste de la hipótesis Conclusiones