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“Business Intelligent” como estrategia
para la reducción de tiempos de espera
en salas de emergencia hospitalaria.
UNIVERSIDAD UNIANDES
ESCUELA DE POSTGRADO
MAESTRÍA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN GERENCIAL
HERRAMIENTAS DE BÚSQUEDA Y PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN
AMBATO - ECUADOR
2018
Clay Guadalupe Abad
clay.guadalupe@gmail.com
Resume
n
Maestría en Sistemas de
Información Gerencial
HERRAMIENTAS DE BÚSQUEDA Y PROCESAMIENTO DE LA
INFORMACIÓN
2
Mediante una revisión bibliográfica el presente trabajo de
investigación analiza las ventajas del Business Intelligent como
estrategia de gestión analítica y visual sobre el impacto en la
reducción de tiempos de espera en salas de emergencia de un
hospital mediante la combinación de un dashboard, el triaje de
Manchester y la escala de NEDOCS y contar con una herramienta
metodológica y visual para la oportuna toma de decisiones del
servicio de emergencia de un hospital.
Introducci
ón
Maestría en Sistemas de
Información Gerencial
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Fuente: The role of Information and Communication Technologies in healthcare
BI en la
salud
Desarrollo
Maestría en Sistemas de
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Data
Warehouse
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Desarrollo
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5
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es
Fuente: Recoleción de varias fuentes
DATA WAREHOUSE ETL DATA MINING
Amazon Redshift PowerCenter Sisense
Cloudera Enterprise IBM Infosphere Oracle Data Mining
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Maestría en Sistemas de
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6
Congestión en salas de
emergencia
1. Número de pacientes registrados en urgencias dividido por el número de camas en el
servicio en el momento de la medición.
2. Número de pacientes hospitalizados en el servicio de urgencias en el momento de la
medición dividido por el número de camas destinadas para hospitalización en la sala de
emergencia.
3. Número de pacientes en urgencias usando ventilación mecánica.
4. El mayor tiempo en espera de admisión a piso de un paciente de urgencias.
5. Tiempo en la sala de espera del último paciente hasta ser atendido.
ESCALA DE NEDOCS
Desarrollo
Maestría en Sistemas de
Información Gerencial
HERRAMIENTAS DE BÚSQUEDA Y PROCESAMIENTO DE LA
INFORMACIÓN
7
Triaje de
Manchester
Desarrollo
Maestría en Sistemas de
Información Gerencial
HERRAMIENTAS DE BÚSQUEDA Y PROCESAMIENTO DE LA
INFORMACIÓN
8
KPI en los
hospitales
• % Tasa de ocupación de camas hospitalarias
• # Censo diario promedio
• # Infecciones intrahospitalarias
• % Tasa de infecciones en sitio quirúrgico
• % Mortalidad en pacientes internados
• Capacidad de camas hospitalarias
• % Tasa de errores en la medicación
• % Mortalidad peri quirúrgica
• # Promedio de número de casos por médico
• # Tiempo promedio de permanencia
• # Tiempo de consulta del paciente
• % Tasa de readmisión no programada
• % Días de más o de menos respecto a la
permanencia esperada
• % Cirugías ambulatorias
• # Pacientes en la lista de cirugías
semiurgentes que esperaron más de 90 días.
• # Tiempo promedio de permanencia en Sala
de urgencias
• % Tasa de contaminación de los
hemocultivos
Fuente: http://kpilibrary.com/
Desarrollo
Maestría en Sistemas de
Información Gerencial
HERRAMIENTAS DE BÚSQUEDA Y PROCESAMIENTO DE LA
INFORMACIÓN
9
Dashboard
s
JIRA
Conclusio
nes
Maestría en Sistemas de
Información Gerencial
10
HERRAMIENTAS DE BÚSQUEDA Y PROCESAMIENTO DE LA
INFORMACIÓN
La aplicación de Business Intelligent como estrategia
para la reducción de tiempos de espera en salas de
emergencia de un hospital permite representar los
tiempos de espera de los pacientes y las actividades de
atención de los profesionales alineados con las métricas
NEDOCS, Triaje de Manchester y KPI propuestos a
través del uso de dashboards.
GRACIAS
Maestría en Sistemas de
Información Gerencial
HERRAMIENTAS DE BÚSQUEDA Y PROCESAMIENTO DE LA
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11

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  • 2. Resume n Maestría en Sistemas de Información Gerencial HERRAMIENTAS DE BÚSQUEDA Y PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN 2 Mediante una revisión bibliográfica el presente trabajo de investigación analiza las ventajas del Business Intelligent como estrategia de gestión analítica y visual sobre el impacto en la reducción de tiempos de espera en salas de emergencia de un hospital mediante la combinación de un dashboard, el triaje de Manchester y la escala de NEDOCS y contar con una herramienta metodológica y visual para la oportuna toma de decisiones del servicio de emergencia de un hospital.
  • 3. Introducci ón Maestría en Sistemas de Información Gerencial HERRAMIENTAS DE BÚSQUEDA Y PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN 3 Fuente: The role of Information and Communication Technologies in healthcare BI en la salud
  • 4. Desarrollo Maestría en Sistemas de Información Gerencial HERRAMIENTAS DE BÚSQUEDA Y PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN 4 Data Warehouse Fuente: Primeros pasos hacia la Inteligencia de Negocios : DataWareHouse 
  • 5. Desarrollo Maestría en Sistemas de Información Gerencial HERRAMIENTAS DE BÚSQUEDA Y PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN 5 Solucion es Fuente: Recoleción de varias fuentes DATA WAREHOUSE ETL DATA MINING Amazon Redshift PowerCenter Sisense Cloudera Enterprise IBM Infosphere Oracle Data Mining HP Vertica Oracle Data Integrator RapidMiner SQL Server Microsoft SQL Server Integration Services Microsoft SharePoint Azure HDInsight for Hadoop Pentaho Data Integration SAP Business Objects Pentaho Hadoop Weka RapidMiner Talend Open Studio SAS
  • 6. Desarrollo Maestría en Sistemas de Información Gerencial HERRAMIENTAS DE BÚSQUEDA Y PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN 6 Congestión en salas de emergencia 1. Número de pacientes registrados en urgencias dividido por el número de camas en el servicio en el momento de la medición. 2. Número de pacientes hospitalizados en el servicio de urgencias en el momento de la medición dividido por el número de camas destinadas para hospitalización en la sala de emergencia. 3. Número de pacientes en urgencias usando ventilación mecánica. 4. El mayor tiempo en espera de admisión a piso de un paciente de urgencias. 5. Tiempo en la sala de espera del último paciente hasta ser atendido. ESCALA DE NEDOCS
  • 7. Desarrollo Maestría en Sistemas de Información Gerencial HERRAMIENTAS DE BÚSQUEDA Y PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN 7 Triaje de Manchester
  • 8. Desarrollo Maestría en Sistemas de Información Gerencial HERRAMIENTAS DE BÚSQUEDA Y PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN 8 KPI en los hospitales • % Tasa de ocupación de camas hospitalarias • # Censo diario promedio • # Infecciones intrahospitalarias • % Tasa de infecciones en sitio quirúrgico • % Mortalidad en pacientes internados • Capacidad de camas hospitalarias • % Tasa de errores en la medicación • % Mortalidad peri quirúrgica • # Promedio de número de casos por médico • # Tiempo promedio de permanencia • # Tiempo de consulta del paciente • % Tasa de readmisión no programada • % Días de más o de menos respecto a la permanencia esperada • % Cirugías ambulatorias • # Pacientes en la lista de cirugías semiurgentes que esperaron más de 90 días. • # Tiempo promedio de permanencia en Sala de urgencias • % Tasa de contaminación de los hemocultivos Fuente: http://kpilibrary.com/
  • 9. Desarrollo Maestría en Sistemas de Información Gerencial HERRAMIENTAS DE BÚSQUEDA Y PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN 9 Dashboard s JIRA
  • 10. Conclusio nes Maestría en Sistemas de Información Gerencial 10 HERRAMIENTAS DE BÚSQUEDA Y PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN La aplicación de Business Intelligent como estrategia para la reducción de tiempos de espera en salas de emergencia de un hospital permite representar los tiempos de espera de los pacientes y las actividades de atención de los profesionales alineados con las métricas NEDOCS, Triaje de Manchester y KPI propuestos a través del uso de dashboards.
  • 11. GRACIAS Maestría en Sistemas de Información Gerencial HERRAMIENTAS DE BÚSQUEDA Y PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN 11