Este documento proporciona información sobre tablas de estadística y representaciones gráficas de datos. Explica los tipos de frecuencias como frecuencia absoluta, relativa y acumulada. También describe cómo construir tablas de datos agrupados y diferentes gráficos como diagramas de sectores, barras, polígonos de frecuencia e histograma para representar datos categóricos y numéricos. El objetivo final es aprender a utilizar correctamente las herramientas estadísticas para analizar y visualizar datos.
Twitter en las Editoriales Andaluzas Andaluzas Agremiadas Je RE
La empresa editorial debe afrontar los cambios que se avecinan, tanto a nivel estructural cómo a nivel comunicativo. Las Redes Sociales son una gran herramienta gratuita que propician la interacción y la conversación, pero la adhesión está resultando ser tímida y lenta. El sector editorial andaluz se caracteriza por un grupo de empresas pequeñas y locales. Con este estudio se presente analizar el nivel de presencia de éstas empresas en la red social Twitter, partiendo de la base de datos que facilita la Asociación de Editores de Andalucía, y que viene a servir como universo de muestra.
1. Unidad Educativa de
“La Inmaculada”
Matemática-Estadística
Andrea Santana
Primero Bachillerato “C”
2. Tablas de Estadística
Distribución de frecuencias
La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos,
asignando a cada dato su frecuencia correspondiente.
Tipos de frecuencias
Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Se representa
por fi. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N. Se representa con la
letra griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria.
Frecuencia relativa
La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. Se
expresa en datos por ciento y se representa por ni. Su suma es igual a 1.
Frecuencia acumulada
La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor
considerado. Se representa por Fi.
Frecuencia relativa acumulada
La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número
total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.
Este tipo de tablas de frecuencias se utiliza con variables discretas.
Distribución de frecuencias agrupadas
La distribución de frecuencias agrupadas o tabla con datos agrupados se emplea si las variables toman un número grande de
valores o la variable es continua. Se agrupan los valores en intervalos que tengan la misma amplitud denominados clases. A
cada clase se le asigna su frecuencia correspondiente.
Límites de la clase: Cada clase está delimitada por el límite inferior de la clase y el límite superior de la clase.
Amplitud de la clase: La amplitud de la clase es la diferencia entre el límite superior e inferior de la clase.
Marca de clase: La marca de clase es el punto medio de cada intervalo y es el valor que representa a todo
el intervalo para el cálculo de algunos parámetros.
Construcción de una tabla de datos agrupados
1º Se localizan los valores menor y mayor de la distribución.
2º Se restan y se busca un número entero un poco mayor que la diferencia y que sea divisible por el número de intervalos
queramos establecer. Es conveniente que el número de intervalos oscile entre 6 y 15.
Se forman los intervalos teniendo presente que el límite inferior de una clase pertenece al intervalo, pero el límite superior no
pertenece intervalo, se cuenta en el siguiente intervalo.
3. Representación gráfica de datos
Son apropiados para representar variables
Diagrama de Sectores categóricas, nominales u ordinales.
Ventaja: Se usa para representar todo tipo de
variables.
Desventaja: cuando los valores de la variable
son muchos es casi imposible o mejor dicho no
informa mucho este
diagrama y no es productivo.
Gráfico de Barras Recomendados para representar datos
nominales u ordinales.
Ventaja: Nos permite trabajar con datos
cualitativos o datos cuantitativos de tipo
discreto.
Desventaja: La comprensión de los datos
representados puede tornarse difícil si se usan
demasiados conjuntos de datos a comparar.
Polígonos de Frecuencia Recomendados para representar datos
numéricos.
Ventaja: Permite representar más de una
variable en el mismo gráfico.
Desventaja: Los polígonos de frecuencia para
datos agrupados, por su parte, se construyen a
partir de la marca de clase que coincide con
el punto medio de cada columna del
histograma.
4. Histograma Representación gráfica de datos numéricos en
forma de barras.
Ventaja: Muestra grandes cantidades de
datos dando una visión clara y sencilla de
su distribución.
Desventaja: Las observaciones individuales
se pierden.se llega a perder información
que puede ser importante en un momento
dado, ya que como los agrupa, se puede
perder de vista las características
individuales de cada miembro o dato .
Diagrama de Tallos y Hojas
Es un método resumido de mostrar los datos ,
es una forma rápida de obtener una
representación visual ilustrativa del conjunto
de datos.
Ventaja: permite obtener
simultáneamente una distribución de
frecuencias de la variable y su
representación gráfica.
Desventaja: No proporciona sino los datos,
y no aparece por ningún lado información
sobre frecuencias y demás datos
importantes.
6. Comentario:
La estadística es un tema muy importante, tratada y conocida en el
mundo de los negocios; nos permite realizar cálculos de
investigaciones y recoger información para poder distribuirla y
organizarla en diferentes tipos de gráficos, para esto debemos
aprender a utilizarla correctamente y aprender a hacer un a
investigación. También es ampliamente empleada para mostrar los
aspectos cuantitativos de una situación.Al saber que la estadística es
una herramienta básica en el mundo de los negocios y la producción
nos permite saber lo importante que es aprender este tema de la
mejor manera. La estadística sirve para pronosticar de manera
cercana pero no exacta posibles actos o decisiones de tendencia
que tiene una población con respecto a un evento cualquiera que
este sea . Al saber utilizar la estadística de manera correcta podemos
concluir que la estadística tiene un objetivo muy importante en la
vida de los negocios o en el mismo caso en la vida cotidiana.
