El documento describe los conceptos básicos de la distribución de frecuencias y los tipos de gráficos estadísticos. Explica que la distribución de frecuencias organiza los datos estadísticos en tablas asignando una frecuencia a cada dato. También describe los diferentes tipos de frecuencias como la absoluta, relativa y acumulada. Luego, detalla los diferentes tipos de gráficos como sectores, barras, histogramas, polígonos de frecuencia y ojivas; y sus ventajas y desventajas para represent

1. Estadística
Belén Borja
Colegio La inmaculada
Asignatura: Matemáticas

3. Distribución de Frecuencias
 Es una ordenación en forma de tablas de los datos estadísticos en donde se asigna a cada dato una
frecuencia que le corresponda.
 La frecuencia absoluta se denomina al número de veces que se repite un dato en un estudio
estadístico. La suma de estas frecuencias da igual a N que sería entonces el numero de datos.
 La frecuencia relativa es el resultado de la división de la frecuencia absoluta de un valor y el numero
total de los datos. La suma de las frecuencias relativas será 1.
 La frecuencia acumulativa es la suma de los valores de todas las frecuencias menores o iguales a la
cantidad establecida.
 La frecuencia relativa acumulada es el resultado entre la división entre la frecuencia acumulada de un
determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.
 Distribución de frecuencias agrupadas:
 Se utiliza si hay varios datos, o la variable es continua. Se agrupan los datos en intervalos que tengan
la misma distancia, a esa distancia se la llama clase, la clase esta delimitada por el límite inferior y
superior de la clase.
 La amplitud de la clase es la diferencia entre el límite superior e inferior de la clase.
 Para construir la tabla: se visualizan los valores mayores y menores de esta, luego se restan., La
diferencia entre los dos será el que se divide para los intervalos que convengan , por ejemplo: 50/5=10
intervalo, entonces cada intervalo estara compuesto por datos que vallan entre 1-5 respectivamente.

4. Tipos de Gráficos Estadísticos:
 Hay que representar los datos de un cuadro estadístico de manera clara y precisa, cada
frecuencia es ubicada en una porción establecida en el gráfico:
 Gráficos de sectores: Se utiliza para representar categorías con datos ordinales o
nominales. Se representan la frecuencias de manera que en un círculo cada una ocupe
una parte representando la mayor , menor, etc. Se calculan los grados que corresponden a
cada frecuencia con una regla de tres y se representa.
VENTAJA: Es un procedimiento de representación muy clara para quien lo visualiza.
DESVENTAJA : Es un proceso algo demorado puesto se tiene que buscar los grados que
representan cada frecuencia, y si son varios esta tarea es algo fastidiosa, difícil de
representar.
 Gráfica de Barra: sirven generalmente para representar datos ordinales o nominales;
Se utiliza una línea vertical y horizontal , en la horizontal se representan las
características o los datos de manera escrita, en la vertical las frecuencias con que tales
datos se repiten, pueden ser porcentajes.
VENTAJA: Es fácil de representar, y es muy clara.
DESVENTAJA: Es dificultoso representar frecuencias exactas por lo que generalmente se
realiza un aproximado para representar los datos.

5.  Histogramas: Sirven para representar datos ordinales y cardinales. Al igual
que los diagramas de barras se utiliza la regla de los ¾ , las barras en este caso
van pegada
VENTAJA: Son muy prácticos para representar dalos cualitativos, puesto se
especifica la actitud de los mismos.
DESVENTAJA: Es difícil conseguir representaciones exactas de las frecuencias
cuando estas son numerosas.
 Polígono de Frecuencia: Sirven principalmente para representar datos
numéricos.
VENTAJA: Es posible representar más de una variable en un gráfico.
DESVENTAJA: No existen desventajas.
 Polígonos de Frecuencias acumuladas u Ojiva: Igualmente que el anterior
sirve generalmente para la representación de datos numéricos.
VENTAJA: Visualmente es muy clara representación de los datos. Se puede
representar más de una variable en un gráfico.
Desventaja: Se utilizan frecuencias acumuladas por lo que el eje de las y es algo
complejo de realizarlo.

6. 0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5

7. Comentario
 Es un trabajo didáctico en el cual nos permite entender de mejor forma la representación gráfica de
estudios estadísticos, pienso que de esta forma práctica se aprende mejor, puesto lo estamos
aplicando a actitudes cotidianas, se comprende de mejor forma visualizando los ejemplos de diversas
formas, y eh aprendido a tener un criterio de cual es el gráfico indicado o el que yo elija y ayuda a
elaborar de mejor manera un estudios estadístico complejo.
 Hay que tomar en cuenta los datos claves y establecer como se los determina para una mejor
presentación de los mismos. Gracias a esta actividad ya se cuales son los datos apropiados, y como
utilizarlos de manera correcta en la cotidianidad, igualmente se que hay que reconocer el tipo de
frecuencias que existen para obtener mejor resultado , más exacto en el estudio de datos.
 Un trabajo práctico, que más que conceptos, conduce a una percepción del conocimiento.

8. Bibliografía
 Recursos planteados en la tarea:
http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_3.ht
ml
 http://www.slideshare.net/berumenII/representacion-
grafica-de-datos
 Cuaderno de la asignatura.
 Monografías.com