Este documento explica las principales escalas de medición utilizadas en investigaciones científicas. Describe las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón, proporcionando ejemplos de cada una. Explica que la escala de medición determina los métodos estadísticos que se pueden usar para analizar los datos. La medición es fundamental para el análisis estadístico de cualquier fenómeno que pueda expresarse numéricamente.

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOR
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITECNICO“SANTIAGO MARIÑO”
BARCELONA. ESTADO-ANZOÀTEGUI
ESCALAS DE MEDICIÓN
Alumna:
Michelle González
C.I:27.136.975

2. INTRODUCCIÓN
Todo problema de investigación científica, aún el más abstracto,
implica de algún modo una tarea de medición de los conceptos que
intervienen en el mismo. Porque si tratamos con objetos como una
especie vegetal o un comportamiento humano nos veremos
obligados ya sea a describir sus características o a relacionarse
éstas con otras con las que pueden estar conectadas: en todo caso
tendremos que utilizar determinadas variables, tamaño, tipo de flor,
semilla, o las variables que definan el comportamiento de estudio y
tendremos que encontrar el valor que éstas asumen en el caso
estudiado. En eso consiste, desde el punto de vista lógico más
general, la tares de medir.

3. ESCALAS DE MEDICIÓN
Es el conjunto de los posibles valores que una cierta variable
puede tomar, es decir, es el conjunto de valores ordenados
correlativamente, que admite un punto inicial y otro final.
El nivel en que una variable puede ser medida determina las
propiedades de medición de una variable, el tipo de
operaciones matemáticas que puede usarse apropiadamente
con dicho nivel, las formulas y procedimientos estadísticos que
se utilizan para el análisis de datos y la prueba de hipótesis
teóricas.

4. PRINCIPALES ESCALAS DE MEDICIÓN
• ESCALA NOMINAL
No poseen propiedades cuantitativas y sirven únicamente para identificar las
clases. Los datos empleados con las escalas nominales constan generalmente
de la frecuencia de los valores o de la tabulación de número de casos en cada
clase, según la variable que se está estudiando. El nivel nominal permite
mencionar similitudes y diferencias entre los casos particulares. Los datos
evaluados en una escala nominal se llaman también "observaciones
cualitativas", debido a que describen la calidad de una persona o cosa
estudiada, u "observaciones categóricas" porque los valores se agrupan en
categorías. Por lo regular, los datos nominales o cualitativos se describen en
términos de porcentaje o proporciones. Para exhibir este tipo de información se
usan con mayor frecuencia tablas de contingencia y gráficas de barras.

5. EJEMPLO DE ESCALA NOMINAL

6. • ESCALA ORDINAL
Las clases en las escalas ordinales no solo se diferencian unas de otras
(característica que define a las escalas nominales) sino que mantiene una
especie de relación entre sí. También permite asignar un lugar específico a
cada objeto de un mismo conjunto, de acuerdo con la intensidad, fuerza, etc.;
presentes en el momento de la medición. Una característica importante de la
escala ordinal es el hecho de que, aunque hay orden entre las categorías, la
diferencia entre dos categorías adyacentes no es la misma en toda la
extensión de la escala. Algunas escalas consisten en calificaciones de
múltiples factores que se agregan después para llegar a un índice general.
Debe mencionarse brevemente una clase espacial de escala ordinal llamada
"escala de posición", donde las observaciones se clasifican de mayor a menor
(o viceversa). Al igual que en las escalas nominales, se emplean a menudo
porcentajes y proporciones en escalas ordinales.

7. EJEMPLO DE ESCALA ORDINAL

8. • ESCALA DE INTERVALO
Refleja distancias equivalentes entre los objetos y en la propia escala. Es
decir, el uso de ésta escala permite indicar exactamente la separación entre
2 puntos, lo cual, de acuerdo al principio de isomorfismos, se traduce en la
certeza de que los objetos así medidos están igualmente separados a la
distancia o magnitud expresada en la escala
Es fácil recordar el objetivo de esta escala ya que “intervalo” equivale a la
distancia entre dos variables. Otra manera fácil de recordar lo que es una
escala de intervalo es considerando que esta es la resta que se define entre
dos variables. Esto es diferente a la escala de radio, donde la división se
define entre dos variables.

9. EJEMPLO DE ESCALA DE INTERVALO

10. • ESCALA DE RAZON
Constituye el nivel óptimo de medición, posee un cero verdadero como
origen, también denominada escala de proporciones. La existencia de un
cero, natural y absoluto, significa la posibilidad de que el objeto estudiado
carezca de propiedad medida, además de permitir todas las operaciones
aritméticas y el uso de números representada cantidades reales de la
propiedad medida. Con esto notamos que esta escala no puede ser usada
en los fenómenos psicológicos, pues no se puede hablar de cero
inteligencia o cero aprendizaje, etc

11. EJEMPLO DE ESCALA DE RAZON

12. La forma más conocida y que utilizamos a menudo está en las Medidas de
Longitud, está en el empleo de una Regla o Cinta Métrica o cualquier
instrumento que nos permita comparar en torno a lo que es una Unidad (en
este caso, el Metro) el tamaño que ocupa una figura en el espacio, siendo
entonces la medición la estimación de la Magnitud de algo siguiendo en
cuenta lo que es el Patrón de Medición.
Se podría afirmar entonces que la importancia de realizar una Medición sobre
algo radica en la obtención de un Dato Desconocido en referencia a su
comparación con un Dato Conocido, siendo el primero la característica
inherente al objeto que será medido con el Instrumental de Medición
adecuado, mientras que lo segundo es la Unidad de Medición que hemos
empleado para realizar la comparación.
IMPORTANCIAY APLICACIÓN DE LAS ESCALAS DE MEDICION EN LAS
INVESTIGACIONES CIENTIFICAS

13. Sin embargo, esta mensuración en muchas oportunidades no suele ser la
misma, ya que puede existir un factor conocido como Margen de Error en
el cual puede incurrir el operador que ha llevado a cabo dicha tarea, por
lo que se suele realizar lo que es conocido como Medición Estadística
siendo un valor promedio de todas las mediciones que hayan sido
realizadas (es decir, se debe repetir la operación respetando las mismas
condiciones del ámbito de trabajo).
Esto además se complementa con el aporte de Ciencias Auxiliares que
permiten realizar Mediciones Indirectas que derivan en la combinación de
Unidades de Medición para obtener un valor específico, como en el caso
de la Concentración donde se puede estimar si un compuesto se trata de
una Solución Saturada o Insaturada en torno a una proporción de
Volumen del Solvente con la cantidad de Soluto Pesado con anterioridad
y que haya sido incorporado al sistema.

14. CONCLUSIONES
La estadística es un conjunto de procedimientos y técnicas diseñadas con el
propósito de obtener, organizar, analizar, interpretar y presentar información
sobre determinado hecho o fenómeno que puede expresarse numéricamente. La
medición es vital en el análisis estadístico.
El análisis científico implica identificar los fenómenos en estudio para poder
describir su evolución cualitativa, y luego, la medición de esos fenómenos,
proporcionando así la característica de magnitud para su conocimiento y
previsión.
La escala de medida de una característica tiene consecuencias en la manera de
presentación de la información y el resumen. La escala de medición -grado de
precisión de la medida de la característica- también determina los métodos
estadísticos que se usan para analizar los datos. Por lo tanto, es importante
definir las características por medir. Las escalas de medición más frecuentes son
las siguientes: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.

15. BIBLIOGRAFÍA
PAGINAS WEB
Wikipedia.Nivel_de_medida
(https://es.wikipedia.org/wiki/Nivel_de_medida)
Questionpro.escala-de-intervalo
(https://www.questionpro.com/blog/es/escala-de-intervalo/)