7.Seleccion de la muestra. Paso 7 de la Investigacion Científica.Edison Coimbra G.
Enunciar los conceptos de muestra y población y describir los procedimientos para calcular y seleccionar los diferentes tipos de muestra en la investigación científica
7.Seleccion de la muestra. Paso 7 de la Investigacion Científica.Edison Coimbra G.
Enunciar los conceptos de muestra y población y describir los procedimientos para calcular y seleccionar los diferentes tipos de muestra en la investigación científica
Esta presentacion tiene como objetivo aclarar las dudas que se puedan tener con respecto a los conceptos como la medicion, escalas y sus distintos tipos
libro conabilidad financiera, 5ta edicion.pdfMiriamAquino27
LIBRO DE CONTABILIDAD FINANCIERA, ESTE TE AYUDARA PARA EL AVANCE DE TU CARRERA EN LA CONTABILIDAD FINANCIERA.
SI ERES INGENIERO EN GESTION ESTE LIBRO TE AYUDARA A COMPRENDER MEJOR EL FUNCIONAMIENTO DE LA CONTABLIDAD FINANCIERA, EN AREAS ADMINISTRATIVAS ENLA CARREARA DE INGENERIA EN GESTION EMPRESARIAL, ESTE LIBRO FUE UTILIZADO PARA ALUMNOS DE SEGUNDO SEMESTRE
1. Creado por:
Anderson J, Brito A.
Barcelona 08/09/2017
Instituto universitario Santiago Mariño
2. INTRODUCCION
Podemos decir que medición, en sentido amplio, se define como la
asignación de numerales a objetos o eventos de acuerdo a ciertas reglas.
El hecho de que los numerales puedan ser asignados bajo diferentes
reglas nos lleva a diferentes tipos de escalas y, por ende, diferentes tipos
de medición. El problema, entonces, se convierte en hacer explícitas (a)
varias reglas para la asignación de numerales, (b) las propiedades
matemáticas (o estructura de grupo) de las escalas resultantes, y (c) las
operaciones estadísticas aplicables a las mediciones hechas con cada
tipo de escala.
4. • La medición:
Es un proceso básico de la ciencia que consiste en comparar un patrón
seleccionado con el objeto o fenómeno cuya magnitud física se desea
medir, para averiguar cuántas veces el patrón está contenido en esa
magnitud.1
5. • escalas de medición:
Una escala de medición es la forma en que una variable va a ser medida
o cuantificada, también se le considera a la escala como un instrumento
de medición
Las escalas son cuatro: Nominal, Ordinal, Intervalo y Razón o
Proporción.
6. • La escala Nominal:
Es una escala de clasificación la cual ubica a los objetos en clases
que son mutuamente excluyentes.
7. • La escala ordinal:
Surge de la operación de ordenación de rangos. Dado que cualquier
transformación de “preservación de orden” dejaría la forma de la
escala invariante, esta escala tiene la estructura de lo que podemos
llamar el grupo de preservación de orden ó isotónico
DAMOS un ejemplo en rangos militares;
• GENERAL
• CORONEL
• TENIENTE CORONEL
• MAYOR
• CAPITAN
• PRIMER TENIENTE
• TENIENTE
LOS RANGOS VAN DE
MAYOR A MENOR, ESTA ESCALA
ES POR ORDEN COMO SU NOMBRE
LO INDICA
8. • La escala intervalo:
Llegamos a la forma “cuantitativa” en el sentido habitual de la palabra.
Casi todas las mediciones estadísticas usuales son aplicables, a menos
que sean del tipo que implican conocimiento de un punto cero
“verdadero”. El punto cero en una escala intervalar es cuestión de
convención o conveniencia, como lo demuestra el hecho de que la
forma de la escala permanece invariante cuando una constante es
agregada.
Ejemplos;
La temperatura de una ciudad medida en grados
Celsius o Fahrenheit.
El rendimiento académico en la escala del 0 al 20
La altura de las ciudades usado como referencia al nivel
Del mar.
9. • Las escalas de razón:
son aquellas ampliamente encontradas en física y sólo son posibles
cuando existen operaciones para determinar todas las cuatro
relaciones: igualdad, ordenación de rangos, igualdad de intervalos e
igualdad de razones. Una vez que la escala es erigida, sus valores
numéricos pueden ser transformados (como pulgadas a centímetros)
sólo al multiplicar cada valor por una constante
Claros ejemplos son la masa, el peso, la
estatura entre otros
10. • Métodos paramétricos:
Usados en escala de intervalo
Y de razón.
Las variables siguen una
Distribución normal.
11. • Métodos NO paramétricos:
Usados en escala nominal o ordinal
Las variables siguen una distribución
diferente a la normal binomial, poisson etc.
12. • Métodos no paramétricos:
Se usan cuando la variable en el estudio no se le pueden aplicar
Metodologías paramétricas .
Requieren supuestos menos restrictivos sobre la medición de datos
Y forma de la distribución de la probabilidad.
13. Ejemplos
media
Prueba de “t” simple
Prueba de “t”
Medias paralelas
mediana
Prueba del signo
Prueba del wilcoxon
14. Ejercicio
• Variables a medir;
-genero de entrevistado
-edad
-estado civil
-posee vehículo
-periódico preferido para leer noticias