Este documento explica los diferentes niveles de medición en estadística, incluyendo medidas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Define cada nivel y proporciona ejemplos. También discute la importancia de las escalas de medición en la investigación científica y cómo la elección de la escala depende de la naturaleza de la variable que se está estudiando.

1. Escalas
de
medición
Profesor: Alumno:
Amelia Vásquez Roger Spinetti CI: 26.146.837
Barcelona 22 de Enero del 2019
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
SEDE BARCELONA
BARCELONA ESTADO ANZOÁTEGUI

2. Introducción
La estadística forma parte de nuestra vida cotidiana. Es común hablar de estadísticas
referentes a múltiples hechos. Antes de hablar de escalas y niveles de medición, debe
precisarse el significado del término Estadística. Como ciencia, la estadística es un
conjunto de procedimientos y técnicas diseñadas con el propósito de obtener, organizar,
analizar, interpretar y presentar información sobre determinado hecho o fenómeno que
puede expresarse numéricamente. La medición es vital en el análisis estadístico. El
análisis científico implica identificar los fenómenos en estudio para poder describir su
evolución cualitativa, y luego, la medición de esos fenómenos, proporcionando así la
característica de magnitud para su conocimiento y previsión.

3. Escala de medición
Es una clasificación acordada con el fin de describir la naturaleza de la información contenida dentro
de los números asignados a los objetos y, por lo tanto, dentro de una variable. Según la teoría de las
escalas de medida, varias operaciones matemáticas diferentes son posibles dependiendo del nivel
en el cual la variable se mide.
Niveles de clasificación
La medición puede definirse como la asignación de numerales a objetos o sucesos siguiendo ciertas
reglas Stevens (1946). El autor de esta definición desarrolló un método para clasificar los diferentes
resultados de las mediciones en lo que llamó niveles de medición. Un nivel de medición es la escala
que representa una jerarquía de precisión dentro de la cual una variable puede evaluarse, en función
de las características que rigen las escalas. Por ejemplo, la variable estatura puede analizarse en
diferentes niveles de medida. Un conjunto de personas pueden clasificarse en altos y bajos, A y B
respectivamente, creando dos grupos. Para ello no es necesario recurrir a ninguna cinta métrica,
simplemente basta observar quienes destacan sobre los demás (el grupo de altos) y el resto
completarán el grupo de bajos. El nivel de medición que corresponde a esta forma de medir es
nominal.

4. En la estadística descriptiva y con el fin de realizar pruebas de significancia, las variables se clasifican de
la siguiente manera de acuerdo con su nivel de medida:
* nominal (también categórica o discreta)
* ordinal
* de intervalo o intervalar (continua)
* de razón o racional (continua)
Las variables de intervalo y de razón también están agrupadas como variables continuas.
Medida Nominal:
El nivel nominal de medición, de la palabra latina común (nombre) describe variables de naturaleza
categórica que difieren en cualidad más que en cantidad (Salkind, 1998: 113). Ante las observaciones que
se realizan de la realidad, es posible asignar cada una de ellas exclusivamente a una categoría o grupo.
Cada grupo o categoría se denomina con un nombre o número de forma arbitraria, es decir, que se
etiqueta en función de los deseos o conveniencia del investigador. Este nivel de medición es
exclusivamente cualitativo y sus variables son por lo tanto cualitativas.

5. Medida Ordinal:
El nivel nominal de medición, describe variables de naturaleza categórica que difieren en cualidad más
que en cantidad. Ante las observaciones que se realizan de la realidad, es posible asignar cada una de
ellas exclusivamente a una categoría o grupo.
Cada grupo o categoría se denomina con un nombre o número de forma arbitraria, es decir, que se
etiqueta en función de los deseos o conveniencia del investigador. Este nivel de medición es
exclusivamente cualitativo y sus variables son por lo tanto cualitativas.

6. Medida de intervalo o intervalar
Este nivel integra las variables que pueden establecer intervalos iguales entre sus valores. Las variables del nivel
de intervalos permiten determinar la diferencia entre puntos a lo largo del mismo continuo. Las operaciones
posibles son todas las de escalas anteriores, más la suma y la resta.
En este tipo de medida, los números asignados a los objetos tienen todas las características de las medidas
ordinales, y además las diferencias entre medidas representan intervalos equivalentes. Esto es, las diferencias
entre un par arbitrario de medidas puede compararse de manera significativa. Estas variables nombran, ordenan y
presentan igualdad de magnitud. Por lo tanto, operaciones tales como la adición, la sustracción tienen significado.
En estas variables el punto cero de la escala es arbitrario y no significa ausencia de valor. Se pueden usar valores
negativos. Las razones entre valores no tienen sentido pues dependen de la posición del cero, no puede decirse
que una temperatura es el doble que la otra, pues usando grados celsius dará un resultado y usando grados
Fahrenheit dará otro. Las medidas de tendencia central pueden representarse mediante la moda, la mediana al
promedio aritmético. El promedio proporciona más información.
Las variables medidas al nivel de intervalo se llaman variables de intervalo o variables de escala.
Ejemplos de este tipo de variables son la fecha, la temperatura, las puntuaciones de una prueba, la escala de
actitudes, las puntuaciones de IQ, conjuntos de años, entre otro

7. Medida de razón o racional
El nivel de razón, cuya denominación procede del latín ratio (cálculo), integra aquellas variables con intervalos
iguales que pueden situar un cero absoluto. Estas variables nombran orden, presentan intervalos iguales y el cero
significa ausencia de la característica. El cero absoluto supone identificar una posición de ausencia total del rasgo
o fenómeno. Tiene características importantes:
•El valor cero no es arbitrario (no responde a las conveniencias de los investigadores). Un ejemplo claro es la
temperatura. La existencia de un cero en la escala Celsius no supone la ausencia de temperatura, puesto que el
cero grados centígrados está situado por arbitrio de los creadores de la escala. Por el contrario, la escala Kelvin sí
tiene un cero absoluto, precisamente allí donde las moléculas cesan su actividad y no se produce por lo tanto roce
entre los componentes moleculares. El cero absoluto de la escala Kelvin se sitúa a unos -273 grados centígrados.
•La presencia de un cero absoluto permite utilizar operaciones matemáticas más complejas a las otras escalas.
Hasta ahora se podía asignar, establecer la igualdad (nominal), mayor o menor que (ordinal), sumar y restar
(intervalo) a las que se añade multiplicar, dividir, etc

8. Importancia y aplicación de las escalas de medición en las investigaciones científicas
La forma más conocida y que utilizamos a menudo está en las Medidas de Longitud, está en el empleo de una
Regla o Cinta Métrica o cualquier instrumento que nos permita comparar en torno a lo que es una Unidad (en
este caso, el Metro) el tamaño que ocupa una figura en el espacio, siendo entonces la medición la estimación
la Magnitud de algo siguiendo en cuenta lo que es el Patrón de Medición.
Se podría afirmar entonces que la importancia de realizar una Medición sobre algo radica en la obtención de
Dato Desconocido en referencia a su comparación con un Dato Conocido, siendo el primero la característica
inherente al objeto que será medido con el Instrumental de Medición adecuado, mientras que lo segundo es la
Unidad de Medición que hemos empleado para realizar la comparación.

9. Sin embargo, esta mensuración en muchas oportunidades no suele ser la misma, ya que puede existir un factor
conocido como Margen de Error en el cual puede incurrir el operador que ha llevado a cabo dicha tarea, por lo que
se suele realizar lo que es conocido como Medición Estadística siendo un valor promedio de todas las mediciones
que hayan sido realizadas (es decir, se debe repetir la operación respetando las mismas condiciones del ámbito de
trabajo).
Esto además se complementa con el aporte de Ciencias Auxiliares que permiten realizar Mediciones Indirectas que
derivan en la combinación de Unidades de Medición para obtener un valor específico, como en el caso de la
Concentración donde se puede estimar si un compuesto se trata de una Solución Saturada o Insaturada en torno a
una proporción de Volúmen del Solvente con la cantidad de Soluto Pesado con anterioridad y que haya sido
incorporado al sistema

10. Sin embargo, esta mensuración en muchas oportunidades no suele ser la misma, ya que puede existir un factor
conocido como Margen de Error en el cual puede incurrir el operador que ha llevado a cabo dicha tarea, por lo que
se suele realizar lo que es conocido como Medición Estadística siendo un valor promedio de todas las mediciones
que hayan sido realizadas (es decir, se debe repetir la operación respetando las mismas condiciones del ámbito de
trabajo).
Esto además se complementa con el aporte de Ciencias Auxiliares que permiten realizar Mediciones Indirectas que
derivan en la combinación de Unidades de Medición para obtener un valor específico, como en el caso de la
Concentración donde se puede estimar si un compuesto se trata de una Solución Saturada o Insaturada en torno a
una proporción de Volúmen del Solvente con la cantidad de Soluto Pesado con anterioridad y que haya sido
incorporado al sistema

11. Para Sanchez y Reyes (2009), una escala de medición es la forma en que una variable
va a ser medida o cuantificada; por otro lado Tafur (1995), considera a la escala como
un instrumento de medición. Además es preciso tener en cuenta que la escala a utilizar
depende de la naturaleza de los hechos o del fenómeno que se está estudiando. En
otras palabras, es la naturaleza de la variable la que determina la escala a utilizar.
Podría decirse también que medir es estimar la magnitud de cierta propiedad de uno o más objetos
con ayuda de un sistema métrico específico (instrumento de medición, escala de medición y
unidades de medición). Las propiedades a que se hace referencia, son aspectos observables o
características propias del mundo empírico. En cierto modo, la anterior definición se ajusta muy bien
a los intereses de la investigación social empírica, pero es evidente que se contrapone a los aspectos
más teóricos del proceso de conocimiento. No obstante esta limitación, la definición dada puede
considerarse como un razonable punto de partida para introducirse en aspectos lógicos y
conceptuales de la medición, aunque no es el interés del presente escrito. Conviene tener en cuenta
siempre que no medimos objetos, personas o colectividades en cuanto tales; medimos propiedades
observables de ellas tales como peso, rendimiento laboral, integración, etc. En verdad,

12. Muchas personas tienen una noción errónea acerca de la naturaleza de la medición. La medición
incluye la evaluación, un proceso mediante el cual las cosas se diferencian. No está limitada al uso de
instrumentos altamente desarrollados y refinados. Desde luego, termómetros, metros y cronómetros
pueden utilizarse para medir de manera precisa temperatura, distancia y tiempo. Sin embargo, esas
variables pueden también medirse de manera informal mediante la observación

13. La medición es un proceso inherente y consustancial a toda investigación, sea ésta cualitativa o
cuantitativa. Medimos principalmente variables y ello demanda considerar tres elementos básicos: el
instrumento de medición, la escala de medición y el sistema de unidades de medición. La validez,
consistencia y confiabilidad de los datos medidos dependen, en buena parte, de la escala de medición
que se adopte. He ahí la importancia de profundizar en el tema de las escalas de medición.

14. Conclusión
Recolectar los datos implica seleccionar un instrumento de medición disponible o desarrollar uno propio, aplicar el
instrumento de medición y preparar las mediciones obtenidas para que puedan analizarse correctamente. Medir es el
proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos, mediante clasificación y/o cuantificación. Un
instrumento de medición debe cubrir dos requisitos: confiabilidad y validez. La confiabilidad se refiere al grado en que
la aplicación repetida de un instrumento de medición al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados. La validez
refiere al grado en que un instrumento de medición mide realmente la(s) variable(s) que pretende medir. Se pueden
aportar tres tipos de evidencia para la validez: evidencia relacionada con el contenido, evidencia relacionada con el
criterio y evidencia relacionada con el constructo.
Los factores que principalmente pueden afectar la validez son: improvisación, utilizar instrumentos desarrollados en el
extranjero y que no han sido validados a nuestro contexto, poca o nula empatía, factores de aplicación.
No hay medición perfecta, pero el error de medición debe reducirse a límites tolerables.

15. Bibliografía
https://es.wikipedia.org/wiki/Nivel_de_medida
https://investigacionpediahr.files.wordpress.com/2011/01/escala_medicio_internet.pdf
https://es.scribd.com/doc/267718822/Escalas-de-Medicion-en-Estadistica