El documento describe los conceptos de modelado e ingeniería, incluyendo los tipos de modelos (icónico, esquemático, gráfico), la importancia de la optimización de modelos, y ejemplos como las computadoras y los sistemas de control de temperatura.
Este documento describe los métodos numéricos y su importancia. Explica que los métodos numéricos permiten encontrar soluciones aproximadas a problemas matemáticos que no pueden resolverse de forma analítica o cuyas soluciones analíticas son demasiado complejas. También señala que los métodos numéricos usan algoritmos y cálculos aritméticos para aproximar soluciones y que son ampliamente utilizados en ingeniería, ciencias y otras áreas.
Este documento introduce los conceptos básicos de algoritmos, programas y lenguajes de programación. Explica que un algoritmo es una secuencia de instrucciones para resolver un problema, y que un programa es la implementación de un algoritmo en un lenguaje de programación. También define conceptos como hardware, software, datos, variables, funciones y entrada/salida, e incluye ejemplos de algoritmos para préstamos bancarios, sumar números y encontrar el mayor de tres números.
Análisis numérico - Cálculo numérico y manejo de erroresdanielhp24
Análisis Numérico
-Definición
-Importancia
-Número de Máquina
-Errores Absoluto y relativo
-Fuentes de error
-Exactitud y Precisión
-Propagación del error (SUMA y RESTA)
Este documento presenta una introducción a los conceptos de algoritmia y ciencia de datos para economistas. Explica que un científico de datos es un experto que resuelve problemas complejos mediante el análisis de datos en áreas como los negocios o la ciencia. Luego describe las habilidades informáticas y de software necesarias, como el pensamiento computacional, y proporciona detalles sobre qué es un algoritmo, su estructura general y los tipos de datos que se pueden usar.
El documento describe los pasos para resolver problemas con la ayuda de una computadora: 1) analizar el problema, 2) diseñar un algoritmo, y 3) codificar el algoritmo en un lenguaje de programación para resolverlo en la computadora. Explica que un algoritmo es una serie de pasos ordenados para resolver un problema específico y que la computadora procesa datos de entrada para producir datos de salida siguiendo instrucciones de software creado por humanos.
Unidad III correspondiente al Programa Instruccional de la asignatura Ingeniería y Sociedad del Pensum de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Fermín Toro, en Cabudare, Venezuela
Colegio de estudios cientificos y tegnologicos del estado rubi yolaRubi_10
El documento describe diferentes tipos de sistemas de información, incluyendo sistemas en línea, sistemas de tiempo real, sistemas de apoyo a decisiones y sistemas basados en el conocimiento. También describe diferentes tipos de usuarios como usuarios operacionales, ejecutivos, supervisores y el dueño del sistema. Por último, explica los roles clave en el desarrollo de sistemas como el analista de sistemas, diseñadores de sistemas y programadores.
Este documento describe los métodos numéricos y su importancia. Explica que los métodos numéricos permiten encontrar soluciones aproximadas a problemas matemáticos que no pueden resolverse de forma analítica o cuyas soluciones analíticas son demasiado complejas. También señala que los métodos numéricos usan algoritmos y cálculos aritméticos para aproximar soluciones y que son ampliamente utilizados en ingeniería, ciencias y otras áreas.
Este documento introduce los conceptos básicos de algoritmos, programas y lenguajes de programación. Explica que un algoritmo es una secuencia de instrucciones para resolver un problema, y que un programa es la implementación de un algoritmo en un lenguaje de programación. También define conceptos como hardware, software, datos, variables, funciones y entrada/salida, e incluye ejemplos de algoritmos para préstamos bancarios, sumar números y encontrar el mayor de tres números.
Análisis numérico - Cálculo numérico y manejo de erroresdanielhp24
Análisis Numérico
-Definición
-Importancia
-Número de Máquina
-Errores Absoluto y relativo
-Fuentes de error
-Exactitud y Precisión
-Propagación del error (SUMA y RESTA)
Este documento presenta una introducción a los conceptos de algoritmia y ciencia de datos para economistas. Explica que un científico de datos es un experto que resuelve problemas complejos mediante el análisis de datos en áreas como los negocios o la ciencia. Luego describe las habilidades informáticas y de software necesarias, como el pensamiento computacional, y proporciona detalles sobre qué es un algoritmo, su estructura general y los tipos de datos que se pueden usar.
El documento describe los pasos para resolver problemas con la ayuda de una computadora: 1) analizar el problema, 2) diseñar un algoritmo, y 3) codificar el algoritmo en un lenguaje de programación para resolverlo en la computadora. Explica que un algoritmo es una serie de pasos ordenados para resolver un problema específico y que la computadora procesa datos de entrada para producir datos de salida siguiendo instrucciones de software creado por humanos.
Unidad III correspondiente al Programa Instruccional de la asignatura Ingeniería y Sociedad del Pensum de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Fermín Toro, en Cabudare, Venezuela
Colegio de estudios cientificos y tegnologicos del estado rubi yolaRubi_10
El documento describe diferentes tipos de sistemas de información, incluyendo sistemas en línea, sistemas de tiempo real, sistemas de apoyo a decisiones y sistemas basados en el conocimiento. También describe diferentes tipos de usuarios como usuarios operacionales, ejecutivos, supervisores y el dueño del sistema. Por último, explica los roles clave en el desarrollo de sistemas como el analista de sistemas, diseñadores de sistemas y programadores.
El análisis numérico es la rama de las matemáticas que diseña algoritmos para resolver problemas matemáticos mediante cálculos numéricos. Los métodos numéricos permiten aproximar soluciones a problemas del mundo real usando operaciones aritméticas. Estos métodos introducen errores que deben controlarse para garantizar la precisión de las soluciones.
Este documento contiene información sobre diagramas de flujo de datos (DFD) y algoritmos. Explica que un DFD representa gráficamente una tarea o solución a un problema mediante las fases de entrada, proceso y salida. También define un algoritmo como un conjunto de instrucciones bien definidas y ordenadas para resolver un problema o realizar una actividad de manera sistemática. Finalmente, proporciona algunos ejemplos cotidianos y matemáticos del uso de algoritmos.
Un algoritmo es un conjunto de instrucciones bien definidas y ordenadas para realizar una tarea y llegar a una solución, dado un estado inicial y entrada. Los algoritmos se usan comúnmente para resolver problemas en matemáticas, ciencias de la computación y la vida cotidiana, como manuales de usuario o instrucciones de trabajo.
El análisis y diseño de sistemas es el proceso de estudiar una situación existente para determinar cómo mejorarla. Un analista de sistemas es responsable de realizar tareas de análisis y diseño. En una empresa pequeña, un analista de sistemas típicamente realiza análisis de sistemas, análisis y diseño de sistemas, y análisis, diseño y programación de sistemas. El análisis y diseño de sistemas incluye varias fases y hay varios modelos como el modelo en espiral,
Los pseudocódigos son útiles para planificar algoritmos antes de codificarlos. A continuación, presento pseudocódigos para las solicitudes:
1. Llamar por teléfono
- Tomar el teléfono
- Marcar el número
- Esperar a que contesten
- Hablar con la persona
- Colgar
2. Cocinar arroz
- Lavar el arroz
- Poner el arroz en una olla
- Agregar agua a la olla
- Poner la olla en la hornalla
- Hervir el arroz hasta que esté blando
-
Un algoritmo es una lista ordenada de operaciones que tiene el propósito de encontrar la solución a un problema en matemáticas o informática. Un algoritmo toma un estado inicial y una entrada y propone pasos sucesivos para llegar a un estado final y obtener una solución. Algoritmos célebres incluyen el algoritmo de Euclides para calcular el máximo común divisor y el algoritmo de Gauss para resolver sistemas de ecuaciones lineales.
El documento presenta preguntas y respuestas sobre conceptos clave relacionados con la resolución de problemas mediante computadora. Explica que un problema requiere una solución, el planteamiento de un problema involucra estructurar formalmente la idea de investigación, y el procedimiento general para resolver un problema incluye plantearlo, analizarlo, proponer soluciones y seleccionar la más óptima. También define las fases del proceso de resolución de problemas por computadora y conceptos como algoritmos, datos de entrada, procesos y salidas.
Ventajas y desventajas de los modelos de simulación. @Risk. Por Dreisy ParedesAngelaRivas120
El documento describe las ventajas y desventajas de los modelos de simulación. Entre las ventajas se encuentran que los modelos pueden modificarse rápidamente para analizar diferentes escenarios, son más económicos que mejorar el sistema real, y permiten analizar sistemas complejos. Las desventajas incluyen que los modelos de simulación son costosos de desarrollar y validar, y requieren muchas corridas para encontrar soluciones óptimas. El documento también presenta información sobre el software Risik Simulator y cómo se puede utilizar para real
Este documento presenta preguntas y respuestas sobre conceptos básicos de resolución de problemas utilizando programación estructurada como algoritmos, datos de entrada y salida, y las fases en la resolución de problemas por computadora. Explica que un algoritmo es un conjunto de instrucciones ordenadas para resolver un problema, y que los datos de entrada son procesados para producir una salida. También describe las características de los algoritmos y las fases en la resolución de problemas que incluyen análisis, diseño, codificación, pruebas y depuración
El documento contiene información sobre varios temas relacionados con el análisis numérico y los métodos numéricos, incluyendo la definición de análisis numérico, los tipos de errores que ocurren en cálculos numéricos como el error absoluto y el error relativo, y conceptos como la estabilidad e inestabilidad de problemas matemáticos.
1. República Bolivariana de Venezuela Ministerio del Poder Popular para la Educación IUP “Santiago Mariño” Cabimas, Edo-Zulia Realizado Por: Br. González Mario
2. Optimizar: Busca la mejor manera de realizar una actividad. En matemáticas e informática, determina los valores de las variables que intervienen en un proceso o sistema para que el resultado que se obtiene sea el mejor posible.
3. Optimización: Optimización es la acción y efecto de optimizar. Este verbo hace referencia a buscar la mejor manera de realizar una actividad. El término se utiliza mucho en el ámbito de la informática. Y su propósito Es encontrar o identificar la mejor solución posible, entre todas las soluciones potenciales, para un problema dado, en términos de algún o algunos criterios de efectividad o desempeño
4. OPTIMIZACIONES EN EL CAMPO: La optimización de software La optimización de consultas En el área de las matemáticas
5. Objetivos de la Optimización: Descripción de algoritmos para resolver distintos tipos de problemas de optimización. Análisis de las propiedades de los algoritmos. Descripción de procedimientos numéricos que permiten hacer una implementación computacional eficiente del algoritmo
6. Tipos de la Optimización: Optimización con información no perfecta
7.optimización estocástica
8.Optimización con restricciones de desigualdad
9. Optimización clásica
10.OPTIMIZACIÓN Y SU RELACIÓN CON LA CARRERA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS: Ingeniería de sistemas es un modo de enfoque interdisciplinario que permite estudiar y comprender a los sistemas, con el propósito de implementar u optimizar sistemas complejos. La relación entre optimización con la carrera de ingeniería de sistema es que las dos buscan adaptar los programas informáticos para que realicen sus tareas de la forma más rápida, eficiente y eficaz para expresar los objetivos.
El documento contiene preguntas y respuestas sobre conceptos básicos de resolución de problemas y programación. Define un problema como un asunto que requiere una solución. Explica que el planteamiento de un problema implica especificar claramente cuál es el problema. También describe las fases típicas en la resolución de problemas por computadora como el análisis, diseño del algoritmo, codificación, compilación, ejecución y verificación. Define un algoritmo como una secuencia de instrucciones para resolver un tipo de problemas de manera precisa, definida
Resumen Calculo numérico Y manejo de erroresEmber Gómez
Este documento trata sobre el cálculo numérico y el manejo de errores. Explica que el análisis numérico describe algoritmos para resolver problemas matemáticos usando números. También describe que los computadores usan números de punto flotante binarios con un número finito de dígitos, lo que inevitablemente causa errores de redondeo. Finalmente, define el error absoluto y el error relativo para medir la precisión de los cálculos numéricos.
Este documento presenta una introducción a los algoritmos, definiéndolos como un conjunto de instrucciones ordenadas para realizar una actividad. Explica que los algoritmos pueden ser informales o computacionales, y describe sus características como precisión, orden, finitud y legibilidad. También cubre las partes de un algoritmo (entrada, proceso y salida), sus propiedades y ventajas, y provee ejemplos como prepararse para clases o cambiar una rueda pinchada.
El estudiante completa una evaluación diagnóstica mediante un cuestionario en línea. El cuestionario incluye preguntas sobre la definición de problemas y el proceso de resolución de problemas, incluidas las fases de resolución de problemas por computadora y las características de los algoritmos. El estudiante también responde preguntas sobre los elementos necesarios para plantear un problema, la información obtenida del análisis de problemas y la definición de datos de entrada.
El documento habla sobre conceptos básicos relacionados con la resolución de problemas. Explica que un problema requiere ser planteado especificando cuál es, y que la resolución implica analizar el problema, diseñar un algoritmo, codificarlo y ejecutarlo para verificar la solución. Un algoritmo se define como una secuencia de instrucciones precisas y finitas que conducen a una solución. El planteamiento de un problema debe incluir objetivos, preguntas y justificación. Los datos de entrada son procesados y los pasos a seguir generan
Este documento proporciona instrucciones para realizar análisis estadísticos descriptivos utilizando SPSS. Explica cómo abrir los datos, seleccionar variables, generar tablas de frecuencia y contingencia para obtener resultados numéricos y porcentajes. También indica cómo crear gráficos visualizando los datos seleccionados. El objetivo es analizar variables como el sexo, el gasto en el móvil y la procedencia y primera opción de estudio de los alumnos encuestados.
El documento resume los siete saberes de Edgar Mori que deberían ser enseñados en la educación del futuro: 1) Enseñar un conocimiento crítico, 2) Promover un conocimiento general y particular a la vez, 3) Situar al ser humano en el universo y en la sociedad, 4) Desarrollar una identidad planetaria, 5) Enfrentar la incertidumbre sobre el conocimiento y el futuro, 6) Enseñar la comprensión interpersonal y entre grupos a escala global, y 7) Enseñar una ética válida para toda la
The document describes the author's ideal modern home on the coast with a fantastic view and many big windows. It has one bedroom, one bathroom, and a very big cool kitchen. The views of the sea are very beautiful. The author's favorite room is their bedroom because it provides more privacy, while their parents make dinner and brothers play computer games.
El análisis numérico es la rama de las matemáticas que diseña algoritmos para resolver problemas matemáticos mediante cálculos numéricos. Los métodos numéricos permiten aproximar soluciones a problemas del mundo real usando operaciones aritméticas. Estos métodos introducen errores que deben controlarse para garantizar la precisión de las soluciones.
Este documento contiene información sobre diagramas de flujo de datos (DFD) y algoritmos. Explica que un DFD representa gráficamente una tarea o solución a un problema mediante las fases de entrada, proceso y salida. También define un algoritmo como un conjunto de instrucciones bien definidas y ordenadas para resolver un problema o realizar una actividad de manera sistemática. Finalmente, proporciona algunos ejemplos cotidianos y matemáticos del uso de algoritmos.
Un algoritmo es un conjunto de instrucciones bien definidas y ordenadas para realizar una tarea y llegar a una solución, dado un estado inicial y entrada. Los algoritmos se usan comúnmente para resolver problemas en matemáticas, ciencias de la computación y la vida cotidiana, como manuales de usuario o instrucciones de trabajo.
El análisis y diseño de sistemas es el proceso de estudiar una situación existente para determinar cómo mejorarla. Un analista de sistemas es responsable de realizar tareas de análisis y diseño. En una empresa pequeña, un analista de sistemas típicamente realiza análisis de sistemas, análisis y diseño de sistemas, y análisis, diseño y programación de sistemas. El análisis y diseño de sistemas incluye varias fases y hay varios modelos como el modelo en espiral,
Los pseudocódigos son útiles para planificar algoritmos antes de codificarlos. A continuación, presento pseudocódigos para las solicitudes:
1. Llamar por teléfono
- Tomar el teléfono
- Marcar el número
- Esperar a que contesten
- Hablar con la persona
- Colgar
2. Cocinar arroz
- Lavar el arroz
- Poner el arroz en una olla
- Agregar agua a la olla
- Poner la olla en la hornalla
- Hervir el arroz hasta que esté blando
-
Un algoritmo es una lista ordenada de operaciones que tiene el propósito de encontrar la solución a un problema en matemáticas o informática. Un algoritmo toma un estado inicial y una entrada y propone pasos sucesivos para llegar a un estado final y obtener una solución. Algoritmos célebres incluyen el algoritmo de Euclides para calcular el máximo común divisor y el algoritmo de Gauss para resolver sistemas de ecuaciones lineales.
El documento presenta preguntas y respuestas sobre conceptos clave relacionados con la resolución de problemas mediante computadora. Explica que un problema requiere una solución, el planteamiento de un problema involucra estructurar formalmente la idea de investigación, y el procedimiento general para resolver un problema incluye plantearlo, analizarlo, proponer soluciones y seleccionar la más óptima. También define las fases del proceso de resolución de problemas por computadora y conceptos como algoritmos, datos de entrada, procesos y salidas.
Ventajas y desventajas de los modelos de simulación. @Risk. Por Dreisy ParedesAngelaRivas120
El documento describe las ventajas y desventajas de los modelos de simulación. Entre las ventajas se encuentran que los modelos pueden modificarse rápidamente para analizar diferentes escenarios, son más económicos que mejorar el sistema real, y permiten analizar sistemas complejos. Las desventajas incluyen que los modelos de simulación son costosos de desarrollar y validar, y requieren muchas corridas para encontrar soluciones óptimas. El documento también presenta información sobre el software Risik Simulator y cómo se puede utilizar para real
Este documento presenta preguntas y respuestas sobre conceptos básicos de resolución de problemas utilizando programación estructurada como algoritmos, datos de entrada y salida, y las fases en la resolución de problemas por computadora. Explica que un algoritmo es un conjunto de instrucciones ordenadas para resolver un problema, y que los datos de entrada son procesados para producir una salida. También describe las características de los algoritmos y las fases en la resolución de problemas que incluyen análisis, diseño, codificación, pruebas y depuración
El documento contiene información sobre varios temas relacionados con el análisis numérico y los métodos numéricos, incluyendo la definición de análisis numérico, los tipos de errores que ocurren en cálculos numéricos como el error absoluto y el error relativo, y conceptos como la estabilidad e inestabilidad de problemas matemáticos.
1. República Bolivariana de Venezuela Ministerio del Poder Popular para la Educación IUP “Santiago Mariño” Cabimas, Edo-Zulia Realizado Por: Br. González Mario
2. Optimizar: Busca la mejor manera de realizar una actividad. En matemáticas e informática, determina los valores de las variables que intervienen en un proceso o sistema para que el resultado que se obtiene sea el mejor posible.
3. Optimización: Optimización es la acción y efecto de optimizar. Este verbo hace referencia a buscar la mejor manera de realizar una actividad. El término se utiliza mucho en el ámbito de la informática. Y su propósito Es encontrar o identificar la mejor solución posible, entre todas las soluciones potenciales, para un problema dado, en términos de algún o algunos criterios de efectividad o desempeño
4. OPTIMIZACIONES EN EL CAMPO: La optimización de software La optimización de consultas En el área de las matemáticas
5. Objetivos de la Optimización: Descripción de algoritmos para resolver distintos tipos de problemas de optimización. Análisis de las propiedades de los algoritmos. Descripción de procedimientos numéricos que permiten hacer una implementación computacional eficiente del algoritmo
6. Tipos de la Optimización: Optimización con información no perfecta
7.optimización estocástica
8.Optimización con restricciones de desigualdad
9. Optimización clásica
10.OPTIMIZACIÓN Y SU RELACIÓN CON LA CARRERA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS: Ingeniería de sistemas es un modo de enfoque interdisciplinario que permite estudiar y comprender a los sistemas, con el propósito de implementar u optimizar sistemas complejos. La relación entre optimización con la carrera de ingeniería de sistema es que las dos buscan adaptar los programas informáticos para que realicen sus tareas de la forma más rápida, eficiente y eficaz para expresar los objetivos.
El documento contiene preguntas y respuestas sobre conceptos básicos de resolución de problemas y programación. Define un problema como un asunto que requiere una solución. Explica que el planteamiento de un problema implica especificar claramente cuál es el problema. También describe las fases típicas en la resolución de problemas por computadora como el análisis, diseño del algoritmo, codificación, compilación, ejecución y verificación. Define un algoritmo como una secuencia de instrucciones para resolver un tipo de problemas de manera precisa, definida
Resumen Calculo numérico Y manejo de erroresEmber Gómez
Este documento trata sobre el cálculo numérico y el manejo de errores. Explica que el análisis numérico describe algoritmos para resolver problemas matemáticos usando números. También describe que los computadores usan números de punto flotante binarios con un número finito de dígitos, lo que inevitablemente causa errores de redondeo. Finalmente, define el error absoluto y el error relativo para medir la precisión de los cálculos numéricos.
Este documento presenta una introducción a los algoritmos, definiéndolos como un conjunto de instrucciones ordenadas para realizar una actividad. Explica que los algoritmos pueden ser informales o computacionales, y describe sus características como precisión, orden, finitud y legibilidad. También cubre las partes de un algoritmo (entrada, proceso y salida), sus propiedades y ventajas, y provee ejemplos como prepararse para clases o cambiar una rueda pinchada.
El estudiante completa una evaluación diagnóstica mediante un cuestionario en línea. El cuestionario incluye preguntas sobre la definición de problemas y el proceso de resolución de problemas, incluidas las fases de resolución de problemas por computadora y las características de los algoritmos. El estudiante también responde preguntas sobre los elementos necesarios para plantear un problema, la información obtenida del análisis de problemas y la definición de datos de entrada.
El documento habla sobre conceptos básicos relacionados con la resolución de problemas. Explica que un problema requiere ser planteado especificando cuál es, y que la resolución implica analizar el problema, diseñar un algoritmo, codificarlo y ejecutarlo para verificar la solución. Un algoritmo se define como una secuencia de instrucciones precisas y finitas que conducen a una solución. El planteamiento de un problema debe incluir objetivos, preguntas y justificación. Los datos de entrada son procesados y los pasos a seguir generan
Este documento proporciona instrucciones para realizar análisis estadísticos descriptivos utilizando SPSS. Explica cómo abrir los datos, seleccionar variables, generar tablas de frecuencia y contingencia para obtener resultados numéricos y porcentajes. También indica cómo crear gráficos visualizando los datos seleccionados. El objetivo es analizar variables como el sexo, el gasto en el móvil y la procedencia y primera opción de estudio de los alumnos encuestados.
El documento resume los siete saberes de Edgar Mori que deberían ser enseñados en la educación del futuro: 1) Enseñar un conocimiento crítico, 2) Promover un conocimiento general y particular a la vez, 3) Situar al ser humano en el universo y en la sociedad, 4) Desarrollar una identidad planetaria, 5) Enfrentar la incertidumbre sobre el conocimiento y el futuro, 6) Enseñar la comprensión interpersonal y entre grupos a escala global, y 7) Enseñar una ética válida para toda la
The document describes the author's ideal modern home on the coast with a fantastic view and many big windows. It has one bedroom, one bathroom, and a very big cool kitchen. The views of the sea are very beautiful. The author's favorite room is their bedroom because it provides more privacy, while their parents make dinner and brothers play computer games.
SlideShare es un servicio web que permite a usuarios cargar y compartir presentaciones en formatos como PowerPoint, PDF y Keynote. Los usuarios pueden crear una cuenta gratuita para subir y ver presentaciones públicamente o privadamente desde cualquier computadora con acceso a Internet, y también tienen la opción de una cuenta de pago con más privilegios como estadísticas avanzadas. El servicio les permite a los usuarios crear un perfil, agregar presentaciones a favoritos, buscar por palabras clave, y enlazar presentaciones a otras páginas web.
Este documento proporciona instrucciones para crear una matriz de datos en SPSS, rellenarla con datos de ejemplo, guardarla en Excel y luego volver a abrirla en SPSS. Explica cómo crear una tabla de variables en SPSS, agregar datos de muestra como nombre, edad y altura, y guardar la matriz resultante en Excel. Luego describe cómo abrir el archivo de Excel recién creado en SPSS y guardarlo allí para su análisis.
Este documento presenta varios problemas de conversión de unidades y cálculos relacionados con la física. El primer problema involucra convertir unidades de velocidad como millas por hora a metros por segundo. El segundo problema calcula el costo de comprar 3 bultos de ácido nítrico si cada kilo cuesta $1.25. El tercer problema determina los ingresos por vender 3 recipientes de acetona sabiendo su volumen y precio por litro. Finalmente, el cuarto problema calcula el costo total por alquilar una grúa durante una semana en base a su
El documento presenta un diagrama que identifica los principales combustibles fósiles de uso diario (petróleo, carbón y gas natural), las necesidades que satisfacen y acciones que los individuos y la sociedad pueden tomar para reducir su consumo. Propone acciones como usar energías renovables, transporte público y eficiente, dieta baja en carbono, reducir y reciclar para mitigar el cambio climático.
El documento proporciona ejemplos de cómo programar un robot Lego NXT para que realice diferentes acciones como moverse hacia adelante, hacia atrás, a los lados, girar 360 grados, formar un cuadrado y estacionarse. Muestra las posiciones necesarias para los movimientos y el código de programación para girar, moverse hacia adelante y hacia atrás, y girar 360 grados, formar un cuadrado y estacionarse.
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Violaine Chapelain is a 24-year-old French 3D infographicist and designer with over 8 years of experience working with software such as Maya, 3Ds Max, Photoshop, Nuke, and ZBrush. She has worked on projects involving Vray and Maxwell render at companies such as DEF2SHOOT/Blacklight, Malherbe Retail Design, and Stories Design. Violaine holds a degree in Interior Architecture and Design from ESAG Penninghen as well as a 3D Broadcast Project Manager certification from ISART Digital. She is fluent in English and has reading and writing abilities in Russian.
1) Los algoritmos permiten encontrar soluciones a problemas computables mediante pasos precisos y definidos. 2) El documento introduce conceptos clave de algoritmos como problemas, pasos de solución, diagramas de flujo. 3) Incluye ejemplos de algoritmos para problemas como el área de un cuadrado y el funcionamiento de un cajero automático.
Los algoritmos permiten resolver problemas de manera sistemática. El documento explica que los algoritmos son métodos para resolver problemas de forma precisa y finita. También presenta ejemplos de diagramas de flujo y entrada-proceso-salida para ilustrar cómo modelar soluciones algorítmicas a problemas cotidianos como el funcionamiento de un cajero automático.
El documento describe los métodos numéricos y su evolución con la llegada de las computadoras. Antes de las computadoras, los ingenieros solo podían usar métodos analíticos, soluciones gráficas o cálculos manuales para resolver problemas, los cuales tenían limitaciones. Con las computadoras, se pueden implementar métodos numéricos de forma más efectiva usando programación. Los programas dirigen a la computadora para realizar tareas numéricas como modelar sistemas mediante ecuaciones y series de Taylor y calcular errores.
El documento presenta una introducción al desarrollo de habilidades de pensamiento computacional en estudiantes de grado 9. Explica conceptos clave como algoritmos, diagramas de flujo, lenguajes de programación, bucles y sensores. También incluye ejemplos resueltos de algoritmos y preguntas sobre el simulador micro:bit. El objetivo general es comprender estos conceptos tecnológicos y reconocer su importancia en la vida cotidiana y la programación.
Este documento describe los métodos numéricos y cómo su uso ha evolucionado con el desarrollo de las computadoras. Antes de las computadoras, los ingenieros se limitaban a métodos analíticos, gráficos y cálculos manuales, que tenían limitaciones. El desarrollo de computadoras eficientes permitió el uso más amplio de métodos numéricos para resolver una variedad de problemas de ingeniería de manera más precisa y menos tediosa.
Desarrollo de habilidades de pensamientolaura931445
Este documento presenta un resumen de los conceptos clave relacionados con el desarrollo de habilidades de pensamiento computacional. Explica qué son los algoritmos, diagramas de flujo, lenguajes de programación, sensores y bucles. También incluye ejemplos resueltos de algoritmos y diagramas de flujo. El objetivo final es comprender estos conceptos básicos de programación para crear programas que controlen máquinas de manera lógica.
Desarrollo de habilidades de pensamientolaura931445
Este documento presenta un resumen de los conceptos clave relacionados con el desarrollo de habilidades de pensamiento computacional. Explica qué son los algoritmos, diagramas de flujo, lenguajes de programación, sensores y bucles. También incluye ejemplos resueltos de algoritmos y diagramas de flujo. El objetivo final es comprender estos conceptos básicos de programación para crear programas que controlen la lógica de una máquina.
Este documento describe varias técnicas de optimización como el método de Newton y métodos determinísticos, estocásticos y estadísticos. Presenta un ejemplo de formulación de un problema de optimización para maximizar ganancias en una fábrica y encontrar la cantidad óptima de productos a manufacturar. Explica el procedimiento general para resolver problemas de optimización e incluye conclusiones sobre optimización de Pareto y el uso de métodos para encontrar máximos y mínimos.
Periodo 3 desarrollo de habilidades de pensamiento - trabajo grupalmarianasanchez183
Este documento presenta el trabajo grupal de estudiantes sobre el desarrollo de habilidades de pensamiento. Incluye información sobre algoritmos, diagramas de flujo, lenguajes de programación e instrucciones para programar una micro:bit. Los estudiantes aprendieron sobre diferentes tipos de algoritmos, símbolos usados en diagramas de flujo y lenguajes compilados vs. interpretados. También exploraron conceptos como bucles, componentes de la micro:bit y cómo usar sensores. Cada estudiante concluyó que es importante aprender estos conceptos para comunicarse
Periodo 3 desarrollo de habilidades de pensamiento - trabajo grupalAndrsSinisterra1
Este documento presenta el trabajo grupal de cuatro estudiantes sobre el desarrollo de habilidades de pensamiento. Explica conceptos como algoritmos, diagramas de flujo, lenguajes de programación y micro:bits. También incluye las conclusiones de cada estudiante y los enlaces a sus respectivos blogs.
Trabajo en PowerPoint de Algoritmo y metodología para la resolución de problemas por computadora
Alumno:Luis Jose Jimenez
Carrera: Ingeniería en sistema
Este documento presenta información sobre algoritmos. Explica que un algoritmo es un conjunto ordenado de pasos para resolver un problema y que las características de los algoritmos son que sean finitos, definidos y precisos. También describe formas de representar algoritmos como diagramas de flujo y pseudocódigo, y estructuras como secuenciales, condicionales y cíclicas. Finalmente, detalla pasos para resolver problemas utilizando algoritmos.
Este documento introduce conceptos básicos de algoritmos y programación, incluyendo la solución de problemas, algoritmos, datos y tipos de datos, constantes y variables, operaciones, diagramas de flujo. Explica que un algoritmo es una secuencia ordenada de pasos para resolver un problema y los componentes clave de un algoritmo son la entrada, proceso y salida.
Unidad II Algoritmo y Metodoligia para resolver problemas utilizando el compu...JosAngelLaraMendoza
Presentacion de power point destinada a informar de forma rapida y consisa que son los algoritmos, pseudocodigo, diagramas de flujo y la metodologia para resolver problemas usando el computador
El documento define algoritmos y describe los pasos para resolver problemas utilizando computadoras. Explica que un algoritmo es una serie de pasos lógicos para resolver un problema, y que existen diferentes lenguajes para describir algoritmos como lenguaje natural, diagramas de flujo y lenguajes de programación. También describe las etapas para resolver un problema con una computadora: definición del problema, análisis de datos, diseño de solución, codificación, pruebas, documentación y mantenimiento.
El documento presenta una introducción al análisis numérico y manejo de errores. Explica que el análisis numérico estudia algoritmos para resolver problemas matemáticos de forma aproximada usando computadoras. También describe los diferentes tipos de errores que surgen en cálculos numéricos y métodos para medir la precisión de resultados, como el error absoluto y relativo. Finalmente, provee ejemplos del cálculo de errores absolutos y relativos.
Concentrado del Modulo Soluciones de Problemas - Manuel Gonzalez SanchezManuel Gonzalez
Este documento describe cómo usar las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) para resolver problemas mediante algoritmos. Explica las etapas para resolver problemas, incluyendo identificar el problema, analizarlo, generar soluciones potenciales, seleccionar y planificar una solución, aplicarla y evaluarla. También describe diagramas de flujo y su uso para representar procesos de resolución de problemas.
Este documento describe conceptos básicos de algoritmos y programación, incluyendo objetivos, planeamiento y solución de problemas, algoritmos, datos y tipos de datos, constantes y variables, operaciones, diagramas de flujo. Explica que un algoritmo es una secuencia ordenada de pasos para resolver un problema, y que los diagramas de flujo representan gráficamente los pasos de un algoritmo.
Este documento define la simulación y describe diferentes tipos de modelos de simulación, incluyendo modelos continuos, discretos, determinísticos, estocásticos, estáticos y dinámicos. También explica los pasos involucrados en estudios de simulación y provee ejemplos de cómo la simulación puede usarse en diferentes áreas como sistemas de colas e inventarios.
La economía es el estudio sistemático de cómo los recursos escasos se asignan para satisfacer las necesidades humanas ilimitadas. Analiza cómo las personas toman decisiones para maximizar su bienestar al asignar recursos escasos entre usos alternativos. El objetivo de la economía es comprender los procesos de producción, distribución y consumo de bienes y servicios.
El documento resume las definiciones de economía según Friedrich Engels, Karl Marx y Lionel Robbins. También describe el objetivo de la economía como estudiar la distribución de recursos escasos para satisfacer las necesidades humanas, así como los métodos deductivo e inductivo utilizados en la economía.
Este documento presenta los conceptos clave para la gestión empresarial desde la perspectiva de Pérez Estefany en la Universidad Fermín Toro en Venezuela. Los temas principales incluyen liderazgo, preparación profesional, motivación, comunicación, negociación, creatividad y productividad.
Este documento discute las relaciones entre la tecnología y el desarrollo económico-social a través de las oleadas de desarrollo y los paradigmas tecno-económicos. Explica que cada oleada se compone de dos periodos de aproximadamente tres décadas cada uno y revoluciona las estructuras establecidas. Luego describe las oleadas de la revolución industrial, la belle epoque, el boom keynesiano y la revolución informática, notando cómo cada una transformó la producción, distribución y sociedad.
El documento describe los conceptos de modelado e ingeniería, incluyendo los tipos de modelos (icónico, esquemático, gráfico), la importancia de la optimización de modelos, y ejemplos como las computadoras y los sistemas de control de temperatura.
Ofrecemos herramientas y metodologías para que las personas con ideas de negocio desarrollen un prototipo que pueda ser probado en un entorno real.
Cada miembro puede crear su perfil de acuerdo a sus intereses, habilidades y así montar sus proyectos de ideas de negocio, para recibir mentorías .
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
5. La Importancia de la Optimización en un modelo: Es la base por el cual se realiza un proyecto, para mejorar o crear un objeto que ayude el día a día de un ingeniero, o cualquier ser humano, para el ingeniero la optimización en un aspecto nato que desarrolla para así dar un beneficio a la humanidad y mejorar las labores cotidianas de cada día.. Uno de los mejores modelos que fue convertido en realidad es: La Computadora: Es indispensable en la vida de un ingeniero, ya que ayuda en la búsqueda de información, mediante una palabra el computador consigue la información en el menor tiempo posible, operaciones matemáticas que resultan tediosas en tan solo minutos las realiza así reduciendo trabajo y minimizando costos. En fin sin las computadoras muchos de los avances de hoy no fueran posible ya que ella es un medio de trabajo eficaz, y ayuda inmensamente en las comunicaciones.
6. Un Sistema de Salida: Es un conjunto de ordenadores físicos que mandan y dirigen así mismo o a otros . Esto se basa en una orden o incentivo que se produce desde una fuente externa de energía y se obtiene una respuesta de entrada en el sistema, respondiendo el sistema con una acción de salida. Por Ejemplo: El Calentador. Es controlado por medio de un termostato que regula automáticamente l temperatura de un recinto. La entrada de este sistema es una temperatura de referencia,( generalmente se especifica graduando el termostato convenientemente). La Salida es la temperatura del recinto cuando el termostato detecta que la salida es menor que la entrada, el calefactor produce calor hasta que la temperatura del recinto sea igual a la entrada de referencia, entonces el calefactor automáticamente se desconecta.