Esta presentación le pertenece a Miguel Macías
Mapas y Diccionarios
Dictionary
HashTable
Map
HashMap
TreeMap
Colecciones Parametrizadas
Declaración de tipo parametrizado
The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive functioning. Exercise causes chemical changes in the brain that may help protect against mental illness and improve symptoms.
The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive functioning. Exercise causes chemical changes in the brain that may help protect against mental illness and improve symptoms.
The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive function. Exercise causes chemical changes in the brain that may help protect against mental illness and improve symptoms for those who already suffer from conditions like anxiety and depression.
The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive function. Exercise causes chemical changes in the brain that may help protect against mental illness and improve symptoms.
11th issue of Volume 10. A magazine in urdu language mainly based on spiritual treatment and learning. Many topics on ISLAM, SUFISM, SOCIAL PROBLEMS, SELF HELP, PSYCHOLOGY, HEALTH, SPIRITUAL TREATMENT, Ruqya etc. A very useful magazine for everyone.
The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive functioning. Exercise causes chemical changes in the brain that may help boost feelings of calmness, happiness and focus.
The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive functioning. Exercise causes chemical changes in the brain that may help protect against mental illness and improve symptoms.
The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive function. Exercise causes chemical changes in the brain that may help protect against mental illness and improve symptoms.
The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive function. Exercise causes chemical changes in the brain that may help protect against mental illness and improve symptoms.
The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive functioning. Exercise has also been shown to increase gray matter volume in the brain and reduce risks for conditions like Alzheimer's and dementia.
The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive function. Exercise causes chemical changes in the brain that may help protect against developing mental illness and improve symptoms for those who already suffer from conditions like anxiety and depression.
Las tablas hash son estructuras de datos que almacenan elementos clave-valor y permiten buscarlos en tiempo constante O(1). Usan una función hash para mapear las claves a posiciones de un vector. Pueden ocurrir colisiones cuando claves distintas mapean a la misma posición, lo que se resuelve mediante exploración lineal, cuadrática o direccionamiento enlazado. El documento analiza diferentes funciones hash, métodos para resolver colisiones y operaciones básicas en tablas hash enlazadas en Java.
Esta presentación le pertenece a Emily Arteaga García
Introducción
Algoritmo de Dijkstra
Codificación del Algoritmo de Dijkstra
Algoritmo de Floyd
Codificación del Algoritmo de Floyd
(Conclusiones)Comparación entre el Algoritmo de Dijkstra y de Floyd
Bibliografía
The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive functioning. Exercise causes chemical changes in the brain that may help protect against mental illness and improve symptoms.
The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive functioning. Exercise causes chemical changes in the brain that may help protect against mental illness and improve symptoms.
The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive function. Exercise causes chemical changes in the brain that may help protect against mental illness and improve symptoms for those who already suffer from conditions like anxiety and depression.
The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive function. Exercise causes chemical changes in the brain that may help protect against mental illness and improve symptoms.
11th issue of Volume 10. A magazine in urdu language mainly based on spiritual treatment and learning. Many topics on ISLAM, SUFISM, SOCIAL PROBLEMS, SELF HELP, PSYCHOLOGY, HEALTH, SPIRITUAL TREATMENT, Ruqya etc. A very useful magazine for everyone.
The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive functioning. Exercise causes chemical changes in the brain that may help boost feelings of calmness, happiness and focus.
The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive functioning. Exercise causes chemical changes in the brain that may help protect against mental illness and improve symptoms.
The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive function. Exercise causes chemical changes in the brain that may help protect against mental illness and improve symptoms.
The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive function. Exercise causes chemical changes in the brain that may help protect against mental illness and improve symptoms.
The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive functioning. Exercise has also been shown to increase gray matter volume in the brain and reduce risks for conditions like Alzheimer's and dementia.
The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive function. Exercise causes chemical changes in the brain that may help protect against developing mental illness and improve symptoms for those who already suffer from conditions like anxiety and depression.
Las tablas hash son estructuras de datos que almacenan elementos clave-valor y permiten buscarlos en tiempo constante O(1). Usan una función hash para mapear las claves a posiciones de un vector. Pueden ocurrir colisiones cuando claves distintas mapean a la misma posición, lo que se resuelve mediante exploración lineal, cuadrática o direccionamiento enlazado. El documento analiza diferentes funciones hash, métodos para resolver colisiones y operaciones básicas en tablas hash enlazadas en Java.
Esta presentación le pertenece a Emily Arteaga García
Introducción
Algoritmo de Dijkstra
Codificación del Algoritmo de Dijkstra
Algoritmo de Floyd
Codificación del Algoritmo de Floyd
(Conclusiones)Comparación entre el Algoritmo de Dijkstra y de Floyd
Bibliografía
El documento describe los conceptos fundamentales de la modularización en programación. Explica que la modularización divide un programa complejo en módulos más pequeños que realizan tareas específicas. Cada módulo se conoce como una subrutina, función o método, y puede recibir parámetros y devolver resultados. La modularización mejora el diseño, implementación, mantenimiento y reutilización del código.
El documento describe diferentes tipos de colecciones y iteradores en Java, incluyendo Vectores, Stacks, Enumeration, Iterator, ListIterator e Interfaz Collection. Explica sus usos y métodos principales como add, remove, size y iterator. También cubre el uso de pilas para determinar si una palabra es palíndroma.
Esta presentación le pertenece a Edisson Fernando Sigua Loja
En la vida real existen muchos problemas relacionados a conexiones entre dos o más entes (ejemplo: comunicación telefónica, circuitos eléctricos, comunicación entre calles, etc.). Este tipo de problemas se pueden modelar usando un tipo de representación simbólica llamada grafos.
¿Qué son los grafos?
Los grafos son un conjunto de nodos y aristas conectadas entre sí.
En el ámbito de las ciencias de la computación es un tipo abstracto de datos (TAD), que consiste en un conjunto de nodos (también llamados vértices) y un conjunto de arcos (aristas) que establecen relaciones entre los nodos.
Programación 3: Ordenación topológica, matriz de caminos y algoritmo WarshallAngel Vázquez Patiño
Esta presentación le pertenece a Christian Paul Salinas
Introducción
Ordenación Topológica
Relación de Precedencia
Grafo Dirigido Aciclico
Complejidad
Pasos
Implementación del algoritmo de ordenación topológica(Ejemplo en Java)
Matriz de caminos, Algoritmo de Warshall
Matriz Cierre Transitivo
Complejidad
Ejemplo Paso a paso, e Implementación del algoritmo en Java
El documento habla sobre las colecciones en Java. Explica que las colecciones son agrupaciones de objetos relacionados como listas, conjuntos y mapas. Describe los tres tipos generales de colecciones y cómo se usan las interfaces Set, List y Map. También cubre el uso de las clases Array, Collections, Comparable y Comparator para trabajar con arrays y colecciones de objetos.
Este documento describe conceptos básicos sobre grafos, incluyendo nodos, aristas, grafos dirigidos y no dirigidos. Explica dos formas comunes de representar grafos: lista de adyacencia y matriz de adyacencia. También cubre operaciones comunes como recorridos de grafos, componentes conexas, y puntos de articulación.
El documento describe Cloud Computing, incluyendo su definición como un modelo que permite el acceso bajo demanda a recursos computacionales configurables a través de una red. Explica las características clave como la escalabilidad, reducción de costos y facilidad de acceso desde cualquier lugar, así como los modelos de despliegue como privada, pública e híbrida. También describe los modelos de servicio como Software como Servicio, Infraestructura como Servicio y Plataforma como Servicio, así como el nuevo modelo de Contenedores como Servicio
Este documento describe diferentes métodos de ordenamiento de archivos externos, incluyendo ordenamiento directo, natural, balanceado y polifase. El ordenamiento directo divide el archivo en particiones que se fusionan en cada pasada para formar subsecuencias ordenadas más largas. El ordenamiento natural y balanceado combinan subsecuencias ordenadas de archivos auxiliares. El ordenamiento polifase utiliza múltiples archivos donde las listas se distribuyen y se intercalan hasta vaciar uno y ordenar el archivo.
Ordenamiento por intercalación directa
Ordenamiento por intercalación natural
Ordenamiento por intercalación balanceada
Ordenamiento por intercalación polifásica
Esta presentación le pertenece a Tania Landivar.
Las estructuras de datos lineales (vectores ) obliga afijar por adelantado el espacio a ocupar en memoria, de modo que, cuando se desea añadir un nuevo elemento que rebase el tamaño prefijado del array, no es posible realizar la operación sin que se produzca un error en tiempo de ejecución, para evitar esto se hace uso de las listas enlazadas.
Una lista enlazada es una colección o secuencia de elementos llamados nodos, dispuestos uno detrás de otro, en la que cada elemento se conecta al siguiente elemento por un “enlace” o “referencia”.
Este documento describe las colas de prioridad, una estructura de datos en la que los elementos se atienden según su prioridad asociada. Puede implementarse como una lista ordenada por prioridad o como un árbol binario de búsqueda. Las colas de prioridad soportan operaciones como acceder y eliminar el elemento de mayor prioridad.
El documento presenta una introducción al curso de Programación 3. Explica los objetivos del curso como aprender estructuras de datos, algoritmos y arquitecturas de programación usando Java. También cubre el contenido del curso, la metodología, las políticas del aula como la honestidad académica, y da recomendaciones para los estudiantes.
Se muestran y definen diferentes funciones, gráficas y su relación con los modelos matemáticos. Se analiza qué es un límite y los diferentes teoremas acerca de aquello. Finalmente, se estudia continuidad de una función en un número.
Matemáticas 2
Facultad de Arquitectura y Urbanismo
Universidad de Cuenca
Antiderivación
Técnicas de antiderivación
Área
Integral definida
Teorema del valor medio
Teorema fundamental del cálculo
Área de una región plana
Volúmenes de solidos
Valores extremos y comportamiento de las funciones y de sus gráficasAngel Vázquez Patiño
Extremos mínimos y máximos. Crecimiento y decrecimiento de una función. Concavidad de una función. Límites al infinito. Asíntotas horizontales y oblicuas. Análisis de funciones.
Este documento presenta el plan de estudios para el curso de Matemáticas 1. El curso cubrirá temas como derivada y diferenciación, movimiento rectilíneo, derivadas de funciones trigonométricas y la regla de la cadena. El objetivo es que los estudiantes comprendan conceptos como interpretación geométrica de la derivada, relación entre diferenciabilidad y continuidad, y tasas de variación relacionadas. El curso será impartido por Angel Vázquez-Patiño de la Universidad de Cuenca.
Causality and climate networks approaches for evaluating climate models, trac...Angel Vázquez Patiño
Climate consists of many components, for example, atmosphere, hydrosphere, cryosphere, and biosphere. All the components act under mechanisms that relate them in a highly nonlinear way, making the climate a complex system. This complexity is a challenge to study the climate and its implications at various spatiotemporal scales. However, the dependence of anthropogenic activities on the climate has encouraged its study in order, for example, to anticipate its periodic changes and, as far as possible, extreme events that may have adverse effects. As climate study is an intricate task, several approaches
have been used to unravel the underlying processes that dominate its behavior. Those approaches range from linear correlation analysis to complex machine learning-based knowledge discovery analysis. This last approach has become more relevant after the introduction of sophisticated climate simulation models and high-tech equipment (e.g., satellite) that allow a climate record of greater coverage (spatial and temporal) and that, together, have generated ubiquitous large databases. One of the knowledge discovery approaches based on this big data is based on climate networks. Nevertheless, causal reasoning methods have also been used recently to infer and characterize these networks, which
are called causal climate networks. Several studies have been carried out with climate networks; however, the recent introduction of causality methods makes the study of climate with causal climate networks an opportunity to explore and exploit them more widely. In addition, the particularities of the climate make it
necessary to understand specific operational issues that must be taken into account when applying networks. This thesis aims to propose new methodologies and applications of causal climate networks following as a common thread the characterization of physical phenomena that manifest
themselves at different spatial scales. For this, different case studies have been taken. They are the climate in South America and a large part of the Pacific and Atlantic oceans, then, reducing the scale, the surrounding factors that influence the rainfall of Ecuador, and, finally, the selection of predictors for downscaling models in an Andean basin. Among the main results are the following three.
First, a methodology for evaluating global climate models based on what is called here as causal flows. Second, an approach that studies causal flows and helps trace influence paths in flow fields. Third, the presentation of evidence that shows the effectiveness of methods based on causality in selecting predictors for downscaling models. The thesis contributes to efforts to bridge the gap between the climate science and causal inference communities. This through the study and application of causal reasoning and taking advantage of the enormous amounts of climate data available today.
Este documento describe los métodos numéricos de diferencias finitas para resolver ecuaciones diferenciales. Explica cómo aproximar derivadas con expresiones algebraicas más simples y cómo aplicar esto para resolver la ecuación de calor. También compara tres métodos: explícito, implícito y Crank-Nicolson, discutiendo sus ventajas y desventajas para este problema.
Este documento describe el método de Frobenius para encontrar soluciones en serie de potencias para ecuaciones diferenciales ordinarias con singularidades regulares. Explica que las singularidades son puntos donde las funciones de la ecuación no son analíticas y divide las singularidades en regulares e irregulares. Para singularidades regulares, el método de Frobenius busca soluciones en la forma de una serie de Frobenius centrada en el punto singular, lo que permite determinar valores para los coeficientes que hacen que la serie sea una solución válida localmente.
Este documento describe el método de las series para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias (EDOs). Explica que cuando las soluciones de EDOs no pueden expresarse en términos de funciones elementales, se puede usar este método. Detalla los conceptos clave de series de Taylor y potencias, y los teoremas relacionados. También presenta dos métodos para obtener soluciones de EDOs lineales mediante series: diferenciaciones sucesivas y coeficientes indeterminados.
Solución en series de EDOs no lineales de orden mayor a uno y de un sistema d...Angel Vázquez Patiño
Este documento presenta métodos para resolver sistemas de ecuaciones diferenciales de primer orden y no lineales de orden mayor a uno mediante series. Explica que si cada función puede expresarse como una expansión de Taylor, existirá un conjunto de funciones que satisfacen el sistema y sus condiciones iniciales. También indica que para sistemas lineales y ecuaciones no lineales de orden mayor, las soluciones también pueden escribirse como series de potencias si los términos cumplen ciertas condiciones.
El documento describe dos sistemas de ecuaciones diferenciales que modelan interacciones biológicas. El primer sistema modela la dinámica de dos masas unidas por tres resortes, derivando ecuaciones del movimiento para cada masa. El segundo sistema modela la interacción entre una población huésped y una población parasitaria, derivando ecuaciones que describen cómo cambian las poblaciones con el tiempo. Ambos sistemas se resuelven analíticamente considerando diferentes simplificaciones y condiciones iniciales.
Este documento describe el proceso de linealización de sistemas de ecuaciones diferenciales de primer orden. Primero, se expanden las funciones f(x,y) y g(x,y) en series de Taylor usando los primeros 3 términos. Luego, se elimina el parámetro t dividiendo una ecuación por la otra, dando como resultado una ecuación lineal aproximada cuya solución dará la trayectoria aproximada de la partícula. Finalmente, se discuten varios casos posibles para la ecuación resultante dependiendo de los valores de
Este documento describe métodos para resolver sistemas de ecuaciones diferenciales lineales, incluyendo convertirlos en sistemas triangulares equivalentes y usar transformadas de Laplace. Explica que las soluciones de estos sistemas involucran funciones que satisfacen todas las ecuaciones simultáneamente y pueden involucrar constantes arbitrarias.
Este documento describe el método de la secante para encontrar ceros de funciones. Explica que el método de la secante es similar al método de Newton, pero no requiere la derivada analítica de la función, sino que usa una tasa de cambio incremental basada en valores de la función calculados previamente. Luego detalla los pasos del método de la secante para iterar entre dos puntos iniciales y converger a un cero de la función. Finalmente, presenta un ejemplo numérico mostrando la convergencia del método al resolver una ecuación.
Se explica lo que son los puntos fijos de una función, la condición para la existencia de un punto fijo, unicidad y convergencia del método y cómo aplicarlo para encontrar ceros de funciones.
Clase: https://youtu.be/2N9hyoUKwgE
Se indica cómo el intérprete trabaja cuando se interactua con objetos y cuando se lo hace usando variables para hacer referencia a dichos objetos. Además, se indica, con un ejemplo, la importancia de poner nombres nemotécnicos/descriptivos a las variables.
Clase: https://youtu.be/e_rwM31VnLU
Este documento define los conceptos de error, exactitud y precisión en métodos numéricos. Explica que los métodos numéricos dan sólo aproximaciones debido a limitaciones como la capacidad finita de los computadores. Define error verdadero, error relativo verdadero y error relativo aproximado. Además, explica cómo escoger un umbral de error para obtener una cantidad aproximada de cifras significativas.
Se presentan los fundamentos de computación y nociones básicas acerca de la resolución de problemas mediante la computación. Se indica lo que es el conocimiento imperativo, los algoritmos y los componentes de un lenguaje de programación.
La clase está en https://youtu.be/lRmk1wJBwTc
Causality Strength Signatures for Measuring GCMs Performance: The South Ameri...Angel Vázquez Patiño
Granger causal strength networks as metric for measuring GCMs performance.
Everything presented resulted in the following scientific article: Vázquez‐Patiño, A., Campozano, L., Mendoza, D., Samaniego, E., 2020. A causal flow approach for the evaluation of global climate models. Int J Climatol 1–21. https://doi.org/10.1002/joc.6470
Aletas de Transferencia de Calor o Superficies Extendidas.pdfJuanAlbertoLugoMadri
Se hablara de las aletas de transferencia de calor y superficies extendidas ya que son muy importantes debido a que son estructuras diseñadas para aumentar el calor entre un fluido, un sólido y en qué sitio son utilizados estos materiales en la vida cotidiana
La energía radiante es una forma de energía que
se transmite en forma de ondas
electromagnéticas esta energía se propaga a
través del vacío y de ciertos medios materiales y
es fundamental en una variedad naturales y
tecnológicos