El documento presenta varias reflexiones sobre las reglas de Linked Data y la Web Semántica. Se argumenta que la anotación semántica debe garantizar la coherencia con el contenido y actualizarse frecuentemente. También se sugiere ampliar las reglas para incluir el enlazado no explícito de datos ontológicos (ABOX-TBOX) realizado por terceros.
Presentación de SWB Strategy que forma parte de la suite de productos de SemanticWebBuilder. Producto basado en la metodología Balanced Scorecard para la Planeación Estratégica organizacional, que facilita la automatización de la gestión de metas, objetivos, indicadores y otros elementos que componen los mapas de procesos de negocio, así como el seguimiento de los avances y cumplimiento de los mismos dentro del #DíaDAC #DAC #InfotecMéxico #SWBStrategy #SWB
Presentación de SWB Strategy que forma parte de la suite de productos de SemanticWebBuilder. Producto basado en la metodología Balanced Scorecard para la Planeación Estratégica organizacional, que facilita la automatización de la gestión de metas, objetivos, indicadores y otros elementos que componen los mapas de procesos de negocio, así como el seguimiento de los avances y cumplimiento de los mismos dentro del #DíaDAC #DAC #InfotecMéxico #SWBStrategy #SWB
Splout SQL - Web latency SQL views for Hadoopdatasalt
There are many Big Data problems whose output is also Big Data. In this presentation we will show Splout SQL, which allows serving an arbitrarily big dataset by partitioning it. Splout serves partitioned SQL views which are generated and indexed by Hadoop. Splout is to Hadoop + SQL what Voldemort or Elephant DB are to Hadoop + Key/Value. Hadoop is nowadays the de-facto open-source solution for Big Data batch-processing. When the output of a Hadoop process is big, there isn`t a satisfying solution for serving it. Think of pre-computed recommendations, for example, where the whole dataset may vary from one day to another. Splout decouples database creation from database serving and makes it efficient and safe to deploy Hadoop-generated datasets. There are many databases that allow serving Big Data such as NoSQL solutions, but they don`t have a rich query language like SQL. You generally can`t aggregate data in real-time like you would do with a GROUP BY clause. Because you can`t precompute everything, SQL is a very convenient feature to have in a Big Data serving solution. Splout is not a “fast analytics” engine. Splout is made for demanding web or mobile applications where query performance is critical. Arbitrary real-time aggregations should be done in less than 200 milliseconds under high traffic load. On top of that, Splout is scalable, flexible, RESTful & open-source.
Notas de la sesión de Nils Pharo “XML and information discovery - the semantic web approach”
Facultat Biblioteconomia i Documentació - Universitat de Barcelona 6 mayo 2011
Esta novela narra las aventuras de unos astronautas que viajan a Marte para evitar efectos colaterales en la Tierra y poder probar, con seguridad, el motor luz del Dr. Alem. Teóricamente, el motor, puede alcanzar casi la velocidad de la luz.
...Y desde luego algo ocurre, han viajado en el tiempo, ...algo ha cambiado, o mejor dicho, han cambiado todo.
The problem of constructing general-purpose semantic search enginesLuis Criado
This work proposes the basic ideas to achieve a really semantic search. For this, first the number of semantic web sites must be increased which, on the one hand, maintain compatibility with the current Web and, on the other, offer different interpretations (now with semantics) of the same information according to different ontologies. Thus, the design of tools is proposed that facilitate this translation of HTML contents into OWL contents, as we say, possibly, according to different ontologies.
The article continues by analysing the possible functionalities that we consider a semantic search engine based on the Semantic Web paradigm must support and by presenting a general-purpose search engine prototype on the two structures, current and semantic.
Aplicación de las técnicas de la “Web Semántica” en la información del Transp...Luis Criado
El objetivo del CRTM es la introducción de técnicas de la “Web Semántica” en la información del Transporte Público. Con la finalidad de que la información sea accesible a un mayor número de personas. De manera, que en esta primera fase se esta trabajando en el desarrollo de una familia de ontologías especializadas en el transporte.
Es un diagrama para La asistencia técnica o apoyo técnico es brindada por las compañías para que sus clientes puedan hacer uso de sus productos o servicios de la manera en que fueron puestos a la venta.
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0...Telefónica
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0xWord escrito por Ibón Reinoso ( https://mypublicinbox.com/IBhone ) con Prólogo de Chema Alonso ( https://mypublicinbox.com/ChemaAlonso ). Puedes comprarlo aquí: https://0xword.com/es/libros/233-big-data-tecnologias-para-arquitecturas-data-centric.html
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta in...espinozaernesto427
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta intensidad son un tipo de lámpara eléctrica de descarga de gas que produce luz por medio de un arco eléctrico entre electrodos de tungsteno alojados dentro de un tubo de alúmina o cuarzo moldeado translúcido o transparente.
lámparas más eficientes del mercado, debido a su menor consumo y por la cantidad de luz que emiten. Adquieren una vida útil de hasta 50.000 horas y no generan calor alguna. Si quieres cambiar la iluminación de tu hogar para hacerla mucho más eficiente, ¡esta es tu mejor opción!
Las nuevas lámparas de descarga de alta intensidad producen más luz visible por unidad de energía eléctrica consumida que las lámparas fluorescentes e incandescentes, ya que una mayor proporción de su radiación es luz visible, en contraste con la infrarroja. Sin embargo, la salida de lúmenes de la iluminación HID puede deteriorarse hasta en un 70% durante 10,000 horas de funcionamiento.
Muchos vehículos modernos usan bombillas HID para los principales sistemas de iluminación, aunque algunas aplicaciones ahora están pasando de bombillas HID a tecnología LED y láser.1 Modelos de lámparas van desde las típicas lámparas de 35 a 100 W de los autos, a las de más de 15 kW que se utilizan en los proyectores de cines IMAX.
Esta tecnología HID no es nueva y fue demostrada por primera vez por Francis Hauksbee en 1705. Lámpara de Nernst.
Lámpara incandescente.
Lámpara de descarga. Lámpara fluorescente. Lámpara fluorescente compacta. Lámpara de haluro metálico. Lámpara de vapor de sodio. Lámpara de vapor de mercurio. Lámpara de neón. Lámpara de deuterio. Lámpara xenón.
Lámpara LED.
Lámpara de plasma.
Flash (fotografía) Las lámparas de descarga de alta intensidad (HID) son un tipo de lámparas de descarga de gas muy utilizadas en la industria de la iluminación. Estas lámparas producen luz creando un arco eléctrico entre dos electrodos a través de un gas ionizado. Las lámparas HID son conocidas por su gran eficacia a la hora de convertir la electricidad en luz y por su larga vida útil.
A diferencia de las luces fluorescentes, que necesitan un recubrimiento de fósforo para emitir luz visible, las lámparas HID no necesitan ningún recubrimiento en el interior de sus tubos. El propio arco eléctrico emite luz visible. Sin embargo, algunas lámparas de halogenuros metálicos y muchas lámparas de vapor de mercurio tienen un recubrimiento de fósforo en el interior de la bombilla para mejorar el espectro luminoso y reproducción cromática. Las lámparas HID están disponibles en varias potencias, que van desde los 25 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos autobalastradas y los 35 vatios de las lámparas de vapor de sodio de alta intensidad hasta los 1.000 vatios de las lámparas de vapor de mercurio y vapor de sodio de alta intensidad, e incluso hasta los 1.500 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos.
Las lámparas HID requieren un equipo de control especial llamado balasto para funcionar
Proposal for extending new Linked Data rules for the Semantic Web
1. Rafael Martínez Tomás and Luis Criado-Fernández Proposal for extending new Linked Data rules for the Semantic Web
2. Linked Data. Rules. [1] Four rules 1 Utilizar URIs (Uniform Resource Identifiers) para identificar los recursos publicados en la Web. 2 Usar el protocolo HTTP para nombrar y determinar la localización de los datos identificados con esos URIs. 4 Incluir enlaces a otras URIs para localizar más datos enlazados (linked data). 3 Proporcionar información de un recurso usando RDF.
5. Reflexión 1. Sobre la autoría de los enlaces Reflexiones La forma de producir datos vinculados consiste en utilizar un archivo, un URI que apunta a otro. Se puede utilizar identificadores locales dentro del mismo, de manera que podríamos referirnos a los identificadores #albert, #brian y #carol. Ejemplo: http://example.criado.info/smith#carol Ejemplo extraído de: http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.htm l
6.
7.
8. Funciones HASH La funciones hash sirven para garantizar la integridad de los textos El código ASCII asigna un valor numérico a cada letra o símbolo Funciones Hash
9. Funciones Hash Funciones HASH De manera, que podemos substituir cada letra de un texto por su código ASCII Podemos utilizar los códigos ASCII de un texto para hacer cualquier cálculo. Supongamos que establecemos la función Hash siguiente: cada tres caracteres, con sus códigos ASCII, se opera (1º-2º) * 3º
10. Funciones HASH Cambiemos la “W” de la palabra “Web” a minúsculas. El valor HASH ha pasado de -18.746 a -21.978 Funciones Hash
11.
12. Reflexión 2. Sobre la anotación embebida Reflexiones Entonces, si utilizamos una función Hash, podemos saber si el contenido de una página web determinada ha cambiado respecto a la situación anterior. Supongamos que hemos anotado formalmente parte del contenido de esa página web y lo hemos insertado en ella misma. La anotación esta autocontenida en la propia página web. Lo que implica que la propia anotación cambia el resultado de la función Hash del contenido a partir del cual se generó. De manera que la anotación no puede referirse mediante un hash al contenido al que se refiere. Dicho de otra manera. Cuando un buscador semántico explote esta páqina web, extraerá anotaciones semánticas que no garantizan la coherencia con el contenido que representa. Como reflexión, la anotación embebida presenta el inconveniente de no poder garantizar la coherencia entre el contenido y lo que formalmente se ha expresado en RDFa . En consecuencia parece poco acertado plantear la evolución de la Web Semántica en un modelo tan débil en este aspecto de la inconsistencia.
13.
14.
15. Ampliación reglas Propuesta de nuevas reglas de Linked Data Regla 5: La anotación semántica debe garantizar la coherencia entre el contenido y anotación con la mayor frecuencia posible de actualización. (reflexión 2 y 3) Regla 6: Impulsar el enlazado no explicito o dinámico de datos, el enlazado ABOX-TBOX. (reflexión 1) La regla 6 es complementaria a la regla 4, incluso podría verse como un matiz de ampliación a la regla 4.
18. Ampliación reglas Propuesta de nuevas reglas de Linked Data Para continuar con el ejemplo, necesitamos otro fichero similar para mostrar el enlazado de datos de tipo ABOX-TBOX row 01: <rdf:RDF row 02: xmlns:j.0="http://www.criado.info/owl/vertebrados_es.owl#" row 03: xmlns:protege="http://protege.stanford.edu/plugins/owl/protege#" row 04: xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" row 05: xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#" row 06: xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#" row 07: xmlns:owl="http://www.w3.org/2002/07/owl#" row 08: xmlns="http://mascotas.facilisimo.com/reportajes/gatos/razas-de-gatos/korat-el-gato-de-la-buena-suerte_185682.html#" row 09: xml:base="http://example.criado.info/f83b88b700dd7389b31887f34a4dde7d.owl"> row 10: <owl:Ontology rdf:about=""> row 11: <owl:imports rdf:resource="http://www.criado.info/owl/vertebrados_es.owl#"/> row 12: </owl:Ontology> row 13: <j.0:gato rdf:ID=" korat "/> row 14: <owl:AllDifferent> row 15: <owl:distinctMembers rdf:parseType="Collection"> row 16: < gato rdf:about="#korat"/> row 17: </owl:distinctMembers> row 18: </owl:AllDifferent> row 19: </rdf:RDF>
19. Ampliación reglas Propuesta de nuevas reglas de Linked Data Con ambos ficheros, podríamos ejecutar la consulta SPARQL siguiente: Obteniendo las razas de gatos de dos sitios web distintos que no han establecido ningún enlace de datos semánticos explícitos, pero que un tercero (en este ejemplo, nosotros) al explotarlo hemos enlazado los ABOX-TBOX. De manera que con algo así se cumple la regla 6. Y por supuesto la regla 3.
20. Conclusiones En esta ponencia: Hemos reflexionado sobre problemas en torno a los conceptos de Linked Data y de la Web Semántica. En consecuencia, se identifica que: 1 2 3 Se debe buscar la inmediatez en la anotación semántica . Se requiere mecanismos que garanticen la coherencia entre la anotación semántica y el contenido que representa . Es posible que los enlaces no sólo lo decidan los autores sino también terceros. Una posible solución Es adoptar una estrategia de anotación NO EMBEBIDA
21. Referencias [1] Christian Bizer, Tom Heath and Tim Berners-Lee (2009) Linked Data - The Story So Far. International Journal on Semantic Web and Information Systems, Vol. 5(3), pp 1-22. DOI: 10.4018/jswis.2009081901 [2] S. Araujo, G.J. Houben, and D. Schwabe. Linkator: Enriching Web Pages by Automatically Adding Dereferenceable Semantic Annotations. B. Benatallah et al. (Eds.): ICWE 2010, LNCS 6189, pp. 355–369, 2010. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2010 [3] L. Criado. Tesis doctoral, Procedimiento semi-automático para transformar la Web en Web Semántica, dirigida por el Dr. Rafael Martinez Tomás. Universidad Nacional de Educación a Distancia. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Madrid, España. 2009. on line http://e-spacio.uned.es/fez/view.php?pid=tesisuned:IngInf-Lcriado [4] Martin Hepp. GoodRelations: An Ontology for Describing Products and Services Offers on the Web, Proceedings of the 16th International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management (EKAW2008), Acitrezza, Italy, September 29 - October 3, 2008, Springer LNCS, Vol 5268, pp. 332-347. [5] R. Isele, J. Umbrich, C. Bizer, and A. Harth. LDSpider: An open-source crawling framework for the Web of Linked Data. Poster at the International Semantic Web Conference (ISWC2010), Shanghai, November, 2010. on line http:// www.wiwiss.fu - berlin.de /en/ institute /pwo/ bizer / research / publications / IseleHarthUmbrichBizer - LDspider - Poster -ISWC2010. pdf [iwinac] Luis Criado, Rafael Martínez-Tomás. The Problem of Constructing General-Purpose Semantic Search Engines. 3th Internacional Work-Conference on the Interplay between Natural and Artificial Computation (IWINAC), Santiago de Compostela, 22-26/06/2009. Published in Lecture Notes on Computer Science, vol 5601, 366-374, Springer, 2009.
Notas del editor
Consorcio Regional de Transportes de Madrid (CRTM) Area de Innovación Tecnológica
Consorcio Regional de Transportes de Madrid (CRTM) Area de Innovación Tecnológica
Consorcio Regional de Transportes de Madrid (CRTM) Area de Innovación Tecnológica
Consorcio Regional de Transportes de Madrid (CRTM) Area de Innovación Tecnológica
Consorcio Regional de Transportes de Madrid (CRTM) Area de Innovación Tecnológica
Consorcio Regional de Transportes de Madrid (CRTM) Area de Innovación Tecnológica
Consorcio Regional de Transportes de Madrid (CRTM) Area de Innovación Tecnológica
Consorcio Regional de Transportes de Madrid (CRTM) Area de Innovación Tecnológica
Consorcio Regional de Transportes de Madrid (CRTM) Area de Innovación Tecnológica
Consorcio Regional de Transportes de Madrid (CRTM) Area de Innovación Tecnológica
Consorcio Regional de Transportes de Madrid (CRTM) Area de Innovación Tecnológica Especificaciones SHA-2 (oct 2008) http://csrc.nist.gov/publications/fips/fips180-3/fips180-3_final.pdf
Consorcio Regional de Transportes de Madrid (CRTM) Area de Innovación Tecnológica
Consorcio Regional de Transportes de Madrid (CRTM) Area de Innovación Tecnológica
Consorcio Regional de Transportes de Madrid (CRTM) Area de Innovación Tecnológica
Consorcio Regional de Transportes de Madrid (CRTM) Area de Innovación Tecnológica
Consorcio Regional de Transportes de Madrid (CRTM) Area de Innovación Tecnológica
Consorcio Regional de Transportes de Madrid (CRTM) Area de Innovación Tecnológica
Consorcio Regional de Transportes de Madrid (CRTM) Area de Innovación Tecnológica
Consorcio Regional de Transportes de Madrid (CRTM) Area de Innovación Tecnológica
Consorcio Regional de Transportes de Madrid (CRTM) Area de Innovación Tecnológica
Consorcio Regional de Transportes de Madrid (CRTM) Area de Innovación Tecnológica