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UTILIZANDO CIENCIA DE DATOS EN UAN ORGANIZACIÓN.
Alumno:Daniel MurilloBarboza.
Introducción:
A continuación, se presentanunaserie de recomendacionesrelacionadasconlalibrería
Iztaccihuatl para el cumplimientodel objetivo“Analizarfuentesde informaciónexternase
internasde una organización a través de herramientascomputacionalespara generar un
modelobasado en Cienciade Datos como apoyo a la toma de decisiones.
Se presentaunarecomendaciónsobre el tipode análisisque debe realizarla empresa
considerandolainformaciónconposee actualmente.Se defineunapropuestade indicadores
para la toma de decisionesapartirde losdatosde laempresa.Porultimose realizaruna
propuestade tomade decisionesparalaempresasegúnlainformación.
INDICADORES.
A partirde lainformaciónconla que cuentala empresase planteanlossiguientesobjetivos.
 Ticketpromedio:Este indicadorpermite conocerel comportamientode losclientesde
la libreríaconla marca. Muestra el gasto medioporpedido.
A partirde este indicadorse puedentomarlassiguientesdecisiones:
o Ofrecerdescuentos.
o Entregagratis a partir de determinadonivel de compras.
o Crear combos.
 Numerode negociosconcretados:Permite conocerlacantidadde ventasque genera
cada producto( libro) ofrecidoporlatienda.
A partirde este indicadorse puedentomarlassiguientesdecisiones.
o Invertirmasrecursosenla promocióne inventariode loslibrosque
representanunmayornivel de ventas.
 Retenciondel cliente:Determina el nivel de satisfacciónde losclientesconla
adquisiciónde loslibrosque ofrece lalibrería.
A partirde este indicadorse puedentomarlassiguientesdecisiones.
o Desarrollarestrategiasde fidelizaciónparaclientesnuevos.
o Diseñary ofrecerplanesde beneficiosparaclientesfrecuente.
TIPO DE ANALISIS Y JUSTIFICACIÓN
El tipode análisisque debe realizarlaempresa LibreríaIztaccíhuatl es unanálisis descriptivoy
prescriptivo.Estopuesyase cuentacon informaciónclasificadasobre loslibrosmasvendidos,
loslibrosmasvotadosy opinionesde losusuariossobre loslibrosparaleer.Partiendode lo
anteriorlaorganizacióndebe utilizardichainformaciónparalageneraciónde
recomendacionesque permitan mejorarel modelode negociode lalibrería.
Se recomiendautilizarlametodología CRISP-DMque es la metodología más utilizada en el
mercado para la gestión y optimización de ciclos de vida de proyectos de ciencias de datos
para generar las recomendaciones necesarias para la toma de decisiones de la
organización.
Propuesta de Implementación:
En un primer momento la empresa comprende cual es la realidad de organización y tiene
un objetivoclaramente definido (Comprensión del negocio). La empresa ya cuenta con
mecanismos para la adquisición de datos tal y como se visualiza en los archivos
“datasets_books”, porloque procede esla preparación de esosflujosde datoscontrolandolas
inconsistencias yestandarizandolainformación.
En una etapasiguiente se pueden modelarlosdatossegúnlosrequerimientosde laplataforma
MicrosoftAzureque ha sidoseleccionada porsufácil uso y precio.
Posteriormente se visualizarány analizaránlosdatosobtenidosconsiderandolosobjetivos
planteadosporlaorganizaciónysus indicadores.
En las ultimasetapasoperacionalizaránlosresultadosobtenidosmediante unplantácticoque
será lideradoporlagerenciade lalibreríay ejecutadoporsuequipo.
Este plan tácticoserá evaluadoconsiderandolosobjetivosplanteadosanteriormenteysus
indicadores, asícomometase indicadorestácticosque serándefinidosunavezse hayan
generadolasrecomendacionespropiasdel análisisprescriptivo.
Conclusiones.
Con lapropuestaque se ha presentadose buscafundamentalmente que laempresapueda
aprovecharlosdatos ygestionarlosde formaordenada.Lagestiónadecuadade esta
informaciónesclave parala generación e implementaciónde recomendacionesque permitan
mejorarlosprocesosde toma de decisionesypotenciarel modelode negociode lalibrería.

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  • 1. UTILIZANDO CIENCIA DE DATOS EN UAN ORGANIZACIÓN. Alumno:Daniel MurilloBarboza. Introducción: A continuación, se presentanunaserie de recomendacionesrelacionadasconlalibrería Iztaccihuatl para el cumplimientodel objetivo“Analizarfuentesde informaciónexternase internasde una organización a través de herramientascomputacionalespara generar un modelobasado en Cienciade Datos como apoyo a la toma de decisiones. Se presentaunarecomendaciónsobre el tipode análisisque debe realizarla empresa considerandolainformaciónconposee actualmente.Se defineunapropuestade indicadores para la toma de decisionesapartirde losdatosde laempresa.Porultimose realizaruna propuestade tomade decisionesparalaempresasegúnlainformación. INDICADORES. A partirde lainformaciónconla que cuentala empresase planteanlossiguientesobjetivos.  Ticketpromedio:Este indicadorpermite conocerel comportamientode losclientesde la libreríaconla marca. Muestra el gasto medioporpedido. A partirde este indicadorse puedentomarlassiguientesdecisiones: o Ofrecerdescuentos. o Entregagratis a partir de determinadonivel de compras. o Crear combos.  Numerode negociosconcretados:Permite conocerlacantidadde ventasque genera cada producto( libro) ofrecidoporlatienda. A partirde este indicadorse puedentomarlassiguientesdecisiones. o Invertirmasrecursosenla promocióne inventariode loslibrosque representanunmayornivel de ventas.  Retenciondel cliente:Determina el nivel de satisfacciónde losclientesconla adquisiciónde loslibrosque ofrece lalibrería. A partirde este indicadorse puedentomarlassiguientesdecisiones. o Desarrollarestrategiasde fidelizaciónparaclientesnuevos. o Diseñary ofrecerplanesde beneficiosparaclientesfrecuente. TIPO DE ANALISIS Y JUSTIFICACIÓN El tipode análisisque debe realizarlaempresa LibreríaIztaccíhuatl es unanálisis descriptivoy prescriptivo.Estopuesyase cuentacon informaciónclasificadasobre loslibrosmasvendidos, loslibrosmasvotadosy opinionesde losusuariossobre loslibrosparaleer.Partiendode lo anteriorlaorganizacióndebe utilizardichainformaciónparalageneraciónde recomendacionesque permitan mejorarel modelode negociode lalibrería. Se recomiendautilizarlametodología CRISP-DMque es la metodología más utilizada en el mercado para la gestión y optimización de ciclos de vida de proyectos de ciencias de datos para generar las recomendaciones necesarias para la toma de decisiones de la organización.
  • 2. Propuesta de Implementación: En un primer momento la empresa comprende cual es la realidad de organización y tiene un objetivoclaramente definido (Comprensión del negocio). La empresa ya cuenta con mecanismos para la adquisición de datos tal y como se visualiza en los archivos “datasets_books”, porloque procede esla preparación de esosflujosde datoscontrolandolas inconsistencias yestandarizandolainformación. En una etapasiguiente se pueden modelarlosdatossegúnlosrequerimientosde laplataforma MicrosoftAzureque ha sidoseleccionada porsufácil uso y precio. Posteriormente se visualizarány analizaránlosdatosobtenidosconsiderandolosobjetivos planteadosporlaorganizaciónysus indicadores. En las ultimasetapasoperacionalizaránlosresultadosobtenidosmediante unplantácticoque será lideradoporlagerenciade lalibreríay ejecutadoporsuequipo. Este plan tácticoserá evaluadoconsiderandolosobjetivosplanteadosanteriormenteysus indicadores, asícomometase indicadorestácticosque serándefinidosunavezse hayan generadolasrecomendacionespropiasdel análisisprescriptivo. Conclusiones. Con lapropuestaque se ha presentadose buscafundamentalmente que laempresapueda aprovecharlosdatos ygestionarlosde formaordenada.Lagestiónadecuadade esta informaciónesclave parala generación e implementaciónde recomendacionesque permitan mejorarlosprocesosde toma de decisionesypotenciarel modelode negociode lalibrería.