Este documento describe la prueba de bloques al azar, un método estadístico para comparar más de dos muestras apareadas. Explica que la prueba es adecuada para datos nominales o dicotomizados y prueba la hipótesis de que la proporción de respuestas de una clase es la misma en cada columna, excepto por diferencias aleatorias. También indica que si no hay diferencias en la probabilidad de éxito en cada condición y el número de bloques es mayor que 30, entonces la hipótesis nula

2. DEFINICIÓN
Es una muestra para más de dos
muestras apareadas relacionadas. Esta
prueba es particularmente adecuada
cuando los datos están en una escala
nominal o se ha dicotomizado la
información nominal es decir, una
prueba de
bloques al azar para daros nominales.

3. Si los datos obtenidos en una investigación se
arreglan en una tabla con I filas y J
columnas es posible probar la hipótesis nula de
que la proporción (o frecuencia) de
respuestas de una clase particular es la misma en
cada columna, excepto por diferencias aleatorias.

4. Cochran ha demostrado que Ho es verdadera, es decir, si no
hay diferencia
en la probabilidad de “éxito” en cada condición (que
equivale a decir que los “éxitos” y
“fracasos” están distribuidos alealoriamente en las filas y
columnas de la tabla de dos clasificaciones), a no ser
demasiado pequeño el número de bloques, (IJ >30)
tenemos que:

5. GRACIAS POR SU
ATENCIÓN