1. ESTADISTICA NO
PARAMETRICA

2. PRUEBAS PARA 2 MUESTRAS
 Se
usan para establecer diferencia entre dos
tratamientos o si un tratamiento es mejor que
otro.
 Para comparar la características de dos
muestras.

3. Prueba Chi
 Cuando
los datos de investigación consisten en
frecuencias de categorías discretas, puede
usarse χ2.
 La
hipótesis que usualmente se pone a prueba,
supone que los grupos difieren con respecto a
alguna de sus características.

4. Prueba Chi
Limitaciones:

Las frecuencias esperadas no debe ser pequeñas(< 5) si esto
ocurre en muchas (> 20%) debe usarse, la Prueba Exacta de
Fisher.

Si las muestras son muy grandes, la prueba dará
significativos incluso donde posiblemente consideremos que
las diferencias no son de relevancia clínica.

Si las variables tienen muchos niveles la prueba no resulta de
mucho interés.

χ2 sirve para contrastar independencia, debe usarse como
medida de asociación.

5. Mann-Whitney-U-Test



Cuando se ha logrado por lo menos la escala ordinal.
Se utiliza para probar si dos grupos independientes han sido tomado de la misma
población
Es una de la pruebas más poderosas y constituye una alternativa frente a la prueba
paramétrica T de Student.



H0: las medioas provienen de la misma población
H1: Las medias provienen de poblaciones distintas
Testgröße:
T1 = n1 ⋅ n2 +
n1 ( n1 + 1)
− R1
2
n1 = Tamaño de la muestra 1
n2 = Tamaño de la 2da muestra
R1 = Rango

6. La prueba de moses de reacciones
extremas

Esta diseñada para datos que están por lo menos en la escala ordinal.

En la cual en grupo de intervención realicen reacciones extremas en
relación al grupo no tratado(control).

Por ejemplo estimular con dinero a un grupo de estudiantes de
colegio para que estudien más y saquen mejor nota.

Ejemplo 2(hipotetico)

Se tiene un grupo control y otro grupo tratado con terapia
antiagregante (aspirina) se espera que el grupo tratado disminuya su
agregación plaquetaria (medido en escala ordinal), a la semana, los
estadisticos reflejan que eso es cierto, Pero el MD. Magu, realiza la
misma prueba a los 1 y 2 meses y realiza además el estadístico de
Moses.

7. La Prueba de Moses de
Reacciones Extremas

El MD. Magu tiene como :

Ho: Que los pacientes con terapia antiangregante
muestras una respuesta uniforme al tratamiento.

H1: Los pacientes con terapia antiagregante generan
reacciones extremas frente a la terapia antiagregante.

Nivel de Significancia : α = 0.05

Prueba estadistica: Test de Moses

8. Kolmogoroff-Smirnov-Test

Al estar basadas en distribuciones esperadas acumulativas,
puede utilizarse alternavimente a la U de Mann Whitney o para
datos en escala nominal como una alternativa al Chi cuadrado.
≠

Como ya sabemos se compara la funcion de frecuencia
observada con la frecuencia p valor esperado.



H0: F(x) = F0(x)
H1: F(x) F0(x)
Testgröße:
T = sup F ( xi ) − F0 ( xi )
x

9. PRUEBA PARA VARIAS
MUESTRAS
INDEPENDIENTES

10. Kruskall-Wallis Test
Función:

Realizar el análisis de varianza de una clasificación por rangos.
(variables por lo menos en escala ordinal)

“Comparar promedio entre grupos”

Es útil para deducir si k muestras independientes son de
poblaciones diferentes.

Recordad que los valores de las muestras difieren entre y es
necesario saber si son diferencias del azar o diferencias
significativas.

K-S examina la hipótesis de nulidad que supone que las k muestras
proceden de la misma población.

11. Kruskall-Wallis Test
Ejemplo 1:
Se realiza un estudio en ratas para evaluar el efecto de
la Deficiencia Subclínica de Vit A en la actividad de la
enzima mieloperoxidasa (MPO) administrándose la dosis
de Vit A(ver gráfica). la hipótesis del investigador es que
la ingesta deficiente de Vit. A (00UI de Vit A) disminuye
la actividad de la mieloperoxidasa en neutrolifos de
ratas. La actividad (MPO) se midió solo una vez al final
del estudio.
El número de ratas por grupo 6 y la absorbancia tiene se
mide en unidades por lo menos escala ordinal.

12. Actividad de la Mieloperoxidasa según
Tratamiento
Actividad de MPO (Absorbancia)
0,15
0,10
0,05
17
0,00
Grupo I (200 UI) Grupo II (100 UI)
Tratamientos
Grupo III ( 0 UI)

13. Kruskall-Wallis Test
 Prueba
de Hipótesis:
 Ho : No existen diferencias en el promedio
actividad de MPO entre los grupos de
tratamiento.
 H1: Los grupos de tratamiento no tienen
el mismo promedio.

14. PRUEBA PARA MUESTRAS
RELACIONADAS

15. PRUEBA DE WILCOXON
 Es
una prueba apropiada para diseñó de
“antes” y “despues” (crossover)
 Trabaja sobre datos por lo menos en
escala ordinal.
 Se basa en calculo de la dirección(signos)
y la magnitud de diferencias.

16. PRUEBA PARA VARIAS
MUESTRAS
RELACIONADAS

17. Prueba de Friedman
 Función:
 Cuando
los datos de k muestras igualadas
están por lo menos en escala ordinal,
 El análisis de dos clasificaciones por rangos de
Friedman es útil para probar la hipótesis de
nulidad de que k muestras han sido sacadas de
una misma población.
 Es decir, un estudio crossover con varias
observaciones despues de tratamiento.

18.  El
calculo de se basa en rango, que luego
se comparan con una distribución Chi.
Con grado de libertad(df) k-1.
 En el ejemplo anterior el valor Xr 2 = 7.4 que
corresponden a un p = 0.033