El documento describe el método de Duncan para comparar pares de medias. Este método consiste en calcular rangos basados en la diferencia entre medias dividida por el error estándar. Se utiliza una tabla para determinar los rangos significativos basados en el nivel de significancia y los grados de libertad del error. El método no requiere un análisis de varianza previo. Se provee un ejemplo para ilustrar cómo aplicar el método para determinar si las diferencias entre las medias de 8 tratamientos son estadísticamente significativas.

2. Introducción
Sirve para determinar la
diferencia entre pares de
medias
Hipótesis nula

3. Método Duncan
Comparar todos los
pares de medias
Duncan en 1951
Nuevo método de
Rango Múltiple de
Duncan
No requiere de una
prueba previa de F

4. Consiste en calcular varios rangos dados por la
formula:
퐷푝=푑훼 푘−푔푙 푒푟푟표푟 퐶푀푒푟푟표푟
푛

5. Donde:
p :toma valores entre 2 y k
• k :es el numero de tratamientos
d :se obtiene de la tabla T-9
• CM error :se obtiene de la tabla ANDEVA (ANOVA)

6. Tabla T-9

7. Tabla ANOVA
Tabla ANDEVA (ANOVA)
Fuentes de
variación
Suma de
cuadrados
Grados de
libertad
Varianzas
Estadístico
de contraste
F.V. S.C. g.l. M.C. F-test
Entre niveles 푆퐶푖푛푡 푒푟 퐼 − 1 푀퐶
푖푛푡 푒푟=
푆퐶푖푛푡 푒푟
퐼 −1
퐹 =
푀퐶푖푛푡 푒푟
푀퐶푖푛푡 푟푎
Dentro de los
niveles
푆퐶푖푛푡 푟푎 푁 − 퐼 푀퐶
푆퐶푖푛푡 푟푎
푁−퐼
푖푛푡 푟푎=
Total 푆퐶푡표푡푎푙 푁 − 1

8. Ejemplo:
Se realizó un experimento para
determinar la cantidad (en gramos)
de grasa absorbida por 48 donas
(doughnuts)
Usando ocho tipos diferentes de
grasas (aceites y mantecas).

9. Las medias para los ocho tratamientos se muestran a
continuación:
Se usaron seis "donas" en cada tipo de grasa y se
obtuvo un cuadrado medio del error de 141.6, los grados
de libertad del error son 48 - 8 =40.

10. Seleccionando α = 0.05
para este ejemplo, los
rangos de Duncan son:

12. El siguiente paso es ordenar las medias en orden
creciente para establecer los "rangos".