Este documento presenta un examen sobre conceptos estadísticos relacionados con la metodología de la investigación. El examen contiene preguntas de selección múltiple sobre el uso correcto de pruebas estadísticas como la prueba de Chi cuadrado y la prueba t de Student, así como conceptos como los niveles de significación, los errores tipo I y II, y el rechazo de hipótesis nulas. También incluye ejercicios para relacionar diferentes pruebas estadísticas y conceptos.

1. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR - FACULTAD DE CIENCIAS MÈDICAS
CARRERA DE MEDICINA - CÁTEDRA DE METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
SEXTO SEMESTRE
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NOMBRE:………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………FECHA……………………………………………………………..…………………………………………………………….
SEÑALE CON UNA (V) LA RESPUESTA CORRECTA Y CON UNA (F) LA FALSA:
1. Un estudio de investigación encuentra que el valor calculado de 7,57 supera el valor para α de 0.05
con 1 gradado de libertad. Podría concluir que las dos variables que forman parte del
estudio no son independientes, sino que están relacionadas? ……………………………………..… ( )
2. En un grupo de enfermos que se quejan que no pueden dormir se les prescribió somníferos (depresores del
SNC) y placebos. El estudio de investigación plantea las siguientes hipótesis:
Ho: No es lo mismo tomar somníferos o placebos para dormir mal o bien
Ha: Es lo mismo tomar somníferos o placebos para dormir bien o mal.
La prueba de Chi2
encuentra como resultado calculado 2,57 y como resultado esperado 3,84 con un
nivel de significación α=0,05 y 1 grado de libertad. ¿Con estos resultados, rechaza la Ho?................ ( )
3. La hipótesis de un estudio plantea. El promedio de la glicemia basal de una población es igual a la media
nacional de 100mg/dl. Luego de calcular los intervalos de confianza, con un nivel de confianza del 95% la
glicemia basal varía entre: 102 y 107mg/dl. Con esta información ¿acepta la hipótesis del estudio?......( )
4. ¿Qué tipo de prueba utilizaría para estudiar los efectos que sobre una infección tendrá el uso
de un antimicrobiano según variaciones de dosis?....................................................................
5. Si un contraste de hipótesis proporciona un valor p inferior a α, siendo tal resultado denominado
estadísticamente significativo. la hipótesis nula es rechazada? …........................................................( )
6. Cuanto menor sea el nivel de significación, más fuerte será la evidencia de que un hecho no
se debe a una mera coincidencia o al azar…………………………………………………….………( )
7. La prueba de Chi2 exige que el 80% de celdas en la tabla de contingencia tengan valores
esperados mayores de 5? ………………………………………..……………………………………( )
RELACIONE CON UNA LINEA LOS CONCEPTOS CORRESPONDIENTES:
8. La prueba de Chi2 Se utiliza en estudios que requieren comparar más de dos tratamientos
simultáneamente.
9. Prueba T de Student
Se utiliza cuando en un 20% de casillas el valor esperado es superior
a 5 y el tamaño de la muestra es reducido, menos de 30 efectivos
10. Test exacto de Fisher Compara las medias de una variable continua en muestras con n<30
11. Prueba de Mc Nimar
Se utiliza para decidir si puede o no aceptarse que un ''tratamiento''
induce un cambio en la respuesta cualitativa de los sometidos al mismo.
Se aplica a diseños experimentales del tipo ''antes-después''
12. Análisis de
Varianza. ANOVA
Es útil para analizar datos de variables cualitativas, determina si las
variables están o no relacionadas, no indica el grado o tipo de relación
13. Significación Rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es cierta
14. Error de tipo I. error α,
Informa con qué probabilidad una estimación basada en una muestra se
aleja del valor que se hubiera obtenido en el universo.
15. Prueba unilateral Rechazar la hipótesis alternativa cuando en realidad es cierta
16. Error de tipo II, error β, Cuando la hipótesis establece una dirección a la decisión
17. Prueba bilateral Cuando la hipótesis no establece una dirección específica a la decisión.

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SEXTO SEMESTRE
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NOMBRE:………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………FECHA……………………………………………………………..…………………………………………………………….
SEÑALE CON UNA (V) LA RESPUESTA CORRECTA Y CON UNA (F) LA FALSA:
1. La prueba de Chi2 exige que el 80% de las celdas en una tabla de contingencia tenga valores
esperados mayores de 5? ……………………………...………………………………………………( )
2. Cuanto menor sea el nivel de significación, más fuerte será la evidencia de que un hecho no
se debe a una mera coincidencia o al azar…………………………………………………….……… ( )
3. Si un contraste de hipótesis proporciona un valor p inferior a α, siendo tal resultado denominado
estadísticamente significativo. la hipótesis nula es rechazada? …........................................................( )
4. Un estudio de investigación encuentra que el valor calculado de 7,57 supera el valor para α de 0.05
con 1 gradado de libertad. Podría concluir que las dos variables que forman parte del
estudio no son independientes, sino que están relacionadas? ……………………………………..… ( )
5. En un grupo de enfermos que se quejaban de que no dormían se les prescribió somníferos (depresores del
SNC) y placebos. El estudio de investigación plantea las siguientes hipótesis:
Ho: No es lo mismo tomar somníferos o placebos para dormir mal o bien
Ha: Es lo mismo tomar somníferos o placebos para dormir bien o mal.
La prueba de Chi2
encuentra como resultado calculado 2,57 y como resultado esperado 3,84
con nivel de significación α=0,05 y 1 grado de libertad. ¿Con estos resultados, rechaza la Ho?.......... ( )
6. La hipótesis de un estudio plantea. El promedio de la glicemia basal de una población es igual a la media
nacional de 100mg/dl. Luego de calcular los intervalos de confianza, con un nivel de confianza del 95% la
glicemia basal varía entre: 102 y 107mg/dl. Con esta información ¿acepta la hipótesis del estudio?......( )
7. ¿Qué tipo de prueba utilizaría para estudiar los efectos que sobre una infección tendrá el uso
de un antimicrobiano según variaciones de dosis?........................................................................
RELACIONE CON UNA LINEA LOS CONCEPTOS CORRESPONDIENTES:
La prueba de Chi2 Es útil para analizar datos de variables cualitativas, determina si las
variables están o no relacionadas, no indica el grado o tipo de relación
Prueba T de Student Compara las medias de una variable continua en muestras con n<30
Test exacto de Fisher
Se utiliza cuando en un 20% de casillas el valor esperado es superior
a 5 y el tamaño de la muestra es reducido, menos de 30 efectivos
Prueba de Mc Nimar
Se utiliza para decidir si puede o no aceptarse que un ''tratamiento''
induce un cambio en la respuesta cualitativa de los sometidos al
mismo. Se aplica a diseños experimentales del tipo ''antes-después''
Análisis de Varianza.
ANOVA
Se utiliza en estudios que requieren comparar más de dos tratamientos
simultáneamente.
Significación Rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es cierta
Error de tipo I. error α,
Informa con qué probabilidad una estimación basada en una muestra se
aleja del valor que se hubiera obtenido en el universo.
Prueba unilateral Cuando la hipótesis establece una dirección a la decisión
Error de tipo II, error β, Rechazar la hipótesis alternativa cuando en realidad es cierta
Prueba bilateral Cuando la hipótesis no establece una dirección específica a la decisión.

3. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR - FACULTAD DE CIENCIAS MÈDICAS
CARRERA DE MEDICINA - CÁTEDRA DE METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
SEXTO SEMESTRE
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