1) El documento habla sobre tablas y gráficos estadísticos, que son expresiones esquemáticas de los valores de variables de un estudio. 2) Sirven para presentar de forma ordenada los valores de las variables y facilitar su análisis, ofreciendo una visión numérica y global del fenómeno observado. 3) Describe diferentes tipos de tablas y gráficos para variables cualitativas y cuantitativas.

1. BIOESTADÍSTICABIOESTADÍSTICA
tablas y gráficos estadísticostablas y gráficos estadísticos
Dr. RUBÉN PÁEZ LANDETA

2. Son expresiones esquemáticas de los valores que asumen las variables de un estudio.
Tienen como finalidad :
1. Presentar en forma ordenada los valores que toman las diferentes variables
2. Facilitar su análisis: ofrecen una visión numérica, resumida, global del fenómeno
observado y de las relaciones entre sus diversas características o variables.
Recomendaciones generales:
a) El cuadro o el gráfico debe ser lo más sencillo posible
b) Si existen varios cuadros o gráficos en un informe deben ser numerados
c) Todo cuadro o gráfico debe tener un título que responde las preguntas:
• ¿Qué?; ¿Cómo?; ¿Dónde?; ¿Cuándo?
a) Al final de todo cuadro y gráfico debe constar:
• Fuente: de la cual se obtienen los datos
• Elaboración: el nombre de la persona o institución que los construye
¿Qué es un cuadro y un gráfico estadístico?

3. Tipo de tablas estadísticas
1. Tablas de frecuencias. Está formada por las categorías o valores
de una variable y sus frecuencias correspondientes.
Esta tabla se crea por medio de la tabulación y agrupación, se trabaja
con una sola variable, si existen valores que se repiten se las
agrupa por la frecuencia (f); es decir por el numero de veces que
se repite un valor de X dado
Tipo de sangre Tabulación f
A ///// ///// / 11
B ///// / 6
O ///// / 6
AB / 1
Total 24
Ej: Los siguientes datos corresponden al tipo de sangre de un grupo de personas:
A, B, A, A, A, AB, O, A, A, A, O, B, O, A, B, O, B, O, A, B, B, A, A, O.

4. 2. Tablas de doble entrada. También llamadas de contingencia,
son aquellos cuadros estadísticos que proveen datos referentes a
dos variables. En las cabeceras de las filas y de las columnas se
ubican las categorías o valores de las variables; en las casillas de
la tabla las frecuencias o numero de elementos que reúnen a la
vez las dos categorías o valores de las dos variables que se cruzan
en cada casilla.
Tipo de cuadros o tablas estadísticas
Grupo de enfermedades Total país Hombres Mujeres
I. Carenciales 33,7 30,3 38,7
II. Crónico, degenerativas 42,2 37,7 48,6
III. Lesiones y violencia 24,1 32,9 13,7
Cuadro 3.2.
Años de vida saludables perdidos por muerte prematura
y discapacidad. Ecuador 2011

5. Ejemplo tablas de doble entrada
Característica Urbano Rural País
Sin Seguro 79.9 80.2 78.6
Con Seguro 22.1 19.8 21.4
Cuadro 3.9.
Porcentaje de población afiliada. Ecuador 1999 – 2010
Fuente: INEC, Encuesta de Condiciones de Vida, 1999-2006
Elaboración: CISMIL
Año Médicos Odontólogos Enfermeras Obstetrices
Auxiliar de
Enfermería
1995 13,3 1,6 4,6 0,7 11,9
2010 14,4 1,8 5,8 0,9 11,2
Cuadro 3.8.
Tasa de personal de salud por diez mil habitantes. Ecuador 1995 –
2010
Fuente: INEC. Anuario de Recursos y Actividades de Salud
Elaboración: CISMIL

6. 1. GRÁFICOS PARA VARIABLES ESTADÍSTICAS CUALITATIVAS.
 Gráfico de puntos
 Gráfico de barras o columnas: simples, dobles y compuestas
 Diagrama de sectores:
• Cartogramas
• Pictograma
2. GRÁFICOS PARA VARIABLES ESTADÍSTICAS CUANTITATIVAS.
3. Gráfico de barras o de columnas: simples, dobles y compuestas
4. Histogramas
5. Polígono de frecuencias
TIPO DE GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
1. Gráficos univariados: corresponde al análisis estadístico que opera con datos
referentes a una sola variable
2. Gráficos bivariados: responde al análisis estadístico bivariado que opera con datos
referentes a dos variables y se propone descubrir y estudiar la existencia, dirección y
grado de la variación conjunta entre las dos variables, establece la naturaleza y forma de
la asociación entre las dos variables en el caso de las variables de intervalo.

7. a.a. Gráficos de puntosGráficos de puntos:: permite representar la forma como se distribuyenpermite representar la forma como se distribuyen
las frecuencias de un hecho o situación, a través de puntos colocadoslas frecuencias de un hecho o situación, a través de puntos colocados
sobre un eje de coordenadassobre un eje de coordenadas
b.b. Gráficos de líneasGráficos de líneas: esta formado por líneas rectas o curvas, que: esta formado por líneas rectas o curvas, que
resultan de unir los puntos que indican la forma como se distribuyenresultan de unir los puntos que indican la forma como se distribuyen
las frecuencias de un hecho o situaciónlas frecuencias de un hecho o situación
1. GRÁFICOS PARA VARIABLES ESTADÍSTICAS CUALITATIVAS.

8. c.c. Diagramas de barras:Diagramas de barras: Se lo utiliza para representar porSe lo utiliza para representar por
columnas de longitud proporcional, separadas unas de otra,columnas de longitud proporcional, separadas unas de otra,
distribuciones de frecuencias discretas no agrupadas.distribuciones de frecuencias discretas no agrupadas.
Existen tres tipos principalesExisten tres tipos principales
* Barra simple: se emplean para
graficar hechos únicos
* Barras múltiples: es muy
recomendable para comprar
una serie estadística con otra,
se emplea barras simples con
distinto color o tramado en un
mismo plano cartesiano, una
al lado de la otra

9. * Barras compuestas: en este método las barras de la segunda serie
se colocan por encima de las barras de la primera serie

10. d. Diagrama de sectores: incluye los cartogramas y pictogramas.
Es un tipo de gráfico que utiliza figuras y/o colores proporcionales a
la frecuencia, alusivos al carácter de la variable de estudio.
Generalmente se emplea para representar variables cualitativas por
ello utilizan mapas y, en el caso del pictograma figuras y/o símbolos.
Este tipo de gráfico no permite buenas comparaciones.
Tasa de incidencia de Sida por cien mil habitantes, según
provincias. Ecuador 2011
FUENTE: PNS. Ministerio de Salud Pública. Ecuador. 2009.
ELABORACIÓN: Equipo Consultor – UNGASS

11. d. Histograma: es la representación gráfica de una variable en forma de
barras que están juntas. Se utiliza para variables continuas o para
variables discretas, con un gran número de datos, y que son agrupado
en clases o intervalos.
a. Los vértices y bases coinciden con los limites de los intervalos
b. El centro de cada intervalo es la marca de clase.
c. La altura de cada rectángulo es la frecuencia del intervalo
Glucosa en mg/dl f
60 a 70 20
70 a 80 30
80 a 90 35
90 a 100 50
100 a 110 40
110 a 120 35
120 a 130 20

12. e. Polígono de frecuencias: es la representación gráfica sobre el
comportamiento de una variable, en forma de una línea que une
los puntos medios de los intervalos de clase. Línea que se
grafica sobre las barras del histograma
Se utiliza para variables continuas o para variables discretas, con
un gran número de datos, que son agrupado en clases o
intervalos.
Glucosa en
mg/dl f X´i
60 a 70 20 65
70 a 80 30 75
80 a 90 35 85
90 a 100 50 95
100 a 110 40 105
110 a 120 35 115
120 a 130 20 125

13. f. Gráficos de sectores: es un diagrama que basa la figura del
comportamiento de una variable en la proporcionalidad que existe entre el
valor de las frecuencias y el ángulo central de una circunferencia, de tal
manera que a la sumatoria de las frecuencias le corresponde el ángulo
central de 360°.
Para construir se aplica la siguiente formula:
X = frecuencia relativa * 360°
Se usa cuando se trabaja con datos que tienen grandes frecuencias, y los
valores de la variable son pocos,

14. Diagrama de dispersión. Es un tipo de diagrama matemático que utiliza las
coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un
conjunto de datos.
Los datos se muestran como un conjunto de puntos, cada uno con el valor de
una variable que determina la posición en el eje horizontal y el valor de la otra
variable determinado por la posición en el eje vertical.
En las distribuciones bidimensionales a cada individuo le corresponden los
valores de dos variables, se representan por el par (xi, yi).
Si representamos cada par de valores como las coordenadas de un punto, el
conjunto de todos ellos se llama nube de puntos o diagrama de dispersión.
Sobre la nube de puntos puede trazarse una recta que se ajuste a ellos lo
mejor posible, llamada recta de regresión.
Xi
2 3 4 4 5 6 6 7 7 8
1
0
1
0
yi
1 3 2 4 4 4 6 4 6 7 9
1
0