El documento describe las funciones de un programa de análisis estadístico, incluyendo la capacidad de crear plantillas de entrada de datos, digitar datos, realizar análisis de frecuencias acumuladas y tablas cruzadas, y exportar resultados a procesadores de texto. También menciona pruebas estadísticas comunes como pruebas de normalidad, chi cuadrada, correlación de Pearson, t de Student y ANOVA.

9. Puede realizar una plantilla
o máscara de ingreso de datos

10. Puede realizar una plantilla
o máscara de ingreso de datos

11. Puede digitar datos

12. Puede digitar datos

13. Realiza análisis por acumulación de
frecuencias y tablas cruzadas o
cruce de variables

14. Realiza análisis por acumulación de
frecuencias y tablas cruzadas o
cruce de variables

15. Realiza análisis por acumulación de
frecuencias y tablas cruzadas o
cruce de variables

16. Realiza análisis por acumulación de
frecuencias y tablas cruzadas o
cruce de variables

17. Realiza análisis por acumulación de
frecuencias y tablas cruzadas o
cruce de variables

18. Realiza análisis por acumulación de frecuencias y tablas
cruzadas cruce de variables

19. Realiza análisis por acumulación de frecuencias y tablas
cruzadas o cruce de variables

20. Realiza análisis por acumulación de frecuencias y tablas
cruzadas o cruce de variables

21. Realiza análisis por acumulación de frecuencias y tablas
cruzadas o cruce de variables

22. Realiza análisis por acumulación de frecuencias y tablas
cruzadas o cruce de variables

23. Realiza análisis por acumulación de
frecuencias y tablas cruzadas o
cruce de variables
●
Para exportar los resultados de tablas y
gráficas a un procesador de texto (word u
open office):
●
En SPSS se oprime clic derecho y se
procede a copiar y pegar. [también se
pueden editar gráficos y tablas oprimiendo
doble clic]
●
En PSPP se desde el comando <Archivo> se
puede exportar a un nuevo archivo en
formato HTML; PDF; ODC; entre otros.

25. Estadísticos a considerar:
●
Pruebas de normalidad:
Kolmogorov-Smirnov y Shapiro-Wilks.
●
Chi cuadrada (X2
)
●
Correlación de Pearson
●
t de Student
●
ANOVA