Este documento presenta una introducción al análisis de datos, describiendo los tipos de análisis cualitativos y cuantitativos, las fases del análisis de datos incluyendo validación, edición y codificación, y conceptos como fiabilidad y validez. También proporciona ejemplos de cómo analizar datos utilizando escalas como Alfa de Cronbach, coeficientes de correlación, software como SPSS, y tabulación y pruebas estadísticas de resultados.

1. CALDAS ARANDA OXZANA
CORDOVA BUSTAMANTE CRISTIAN
JULCA DIAZ YESENIA
NICODEMOS LAZARO YAKELIN
VIA ESTRADA TANIA
CURSO: TALLER DE INVESTIGACIÓN
II
TEMA: ¿QUÉ ES EL ANALISIS DE
DATOS?
CICLO: VIII
PROFESOR: VALERIO HARO FELIX
ALUMNAS:
ANÁLISIS
DE DATOS
UNIVERSIDAD NACIONAL SANTIAGO ANTÚNEZ DE
MAYOLO
FACULTAD FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES DE LA
EDUCACION Y LA COMUNICACIÓN
ESCUELA: COMUNICACIÓN, LINGUISTICA Y LITERATURA

2. R|R
¿Qué es el análisis
de datos?
El análisis de datos consiste en la
realización de las operaciones a
las que el investigador someterá los
datos con la finalidad de alcanzar
los objetivos del estudio.

3. Tipos de análisis de
datos
Análisis de datos
cualitativos:
Análisis de datos
cuantitativos:
Se basa en la interpretación. Las formas más
comunes de obtener esta información es a
través de entrevistas abiertas, grupos de
discusión y grupos de observación,.
Se presentan en forma numérica. Se basa en
resultados tangibles.

4. R|R
Fase 1
VALIDACIÓN
DE DATOS
Si la información recolectada está de
acuerdo con los estándares
preestablecidos
Fraude: Cada respuesta a la encuesta o al
cuestionario sea registrada y evaluada
Proyección: Cada participante o encuestado sea
seleccionado de acuerdo con los criterios de la
investigación.
Procedimiento: Cerciorarse que se mantuvieran
los estándares éticos mientras se recolectaban
los datos de la muestra.
Exhaustividad: El encuestado contestó todas las
preguntas de la encuesta online o de que el
entrevistador ha hecho todas las preguntas
elaboradas en el cuestionario.

5. R|R
Fase 2
EDICIÓN DE
DATOS
Es un proceso en el que los
investigadores tienen que confirmar que
los datos proporcionados están libres de
tales errores
Por ejemplo:

6. R|R
Fase 3
Codificación
de Datos
Esta es la fase más importante de la
preparación de datos, pues se asocia con
la agrupación y asignación de valores a
las respuestas de la encuesta.
Por ejemplo

7. R|R
Fiabilidad: refiere a que la investigación
realizada y la información obtenida sea
única, es decir, que no sea repetida.
Validez: puede ser explicada con la
respuesta de esta pregunta: ¿Estamos
midiendo lo que creemos que estamos
midiendo?
¿Cómo recopilar tus
resultados de investigación?
Los investigadores abordan estas preguntas
utilizando un método de recolección de
datos (instrumento de investigación) para
darle a sus resultados fiabilidad y validez.
NOTA
Ningún procedimiento es
completamente fiable
Si el procedimiento de recolección
de datos no es de confianza la
investigación es inválida.
Aunque la investigación sea fiable,
no significa que esta tenga validez

8. R|R
ALFA DE CRONBACH
Permite estimar la fiabilidad de un
instrumento de medida a través de
un conjunto de ítems que se
espera que midan el mismo
constructo o dimensión teórica.
medidos en escala tipo Likert
Valido
No valido

9. Es un indice que
mide el grado de
covariación
Entre distintas
variables
relacionadas
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
LINEAL DE PEARSON
EXISTEN DIFERENTES TIPOS
linealmente

10. R|R
El SPSS Es utilizado para realizar la
captura y análisis de datos
para crear tablas y gráficas
condatacompleja.
El SPSS es conocido por su
capacidad de gestionar
grandes volúmenes de
datos y es capaz de llevar a
cabo análisis de texto entre
otrosformatosmás.

11. Escala valorativa LIPE “Liderazgo pedagógico del
Director”
Escala valorativa CED “Clima escolar docente”
Tipo de investigación: Correlacional
Variable 1: Liderazgo Pedagógico
Variable 2: Clima escolar docente
Técnica: Encuesta
Instrumento:
Muestra: 48 docentes
Ejemplo de
Análisis de
datos
Escala de
Likert
Confiabilidad
la tabulación manual de los
resultados, mediante el software
Excel y SPSS versión 20,0.

12. Tabulación de
resultados
Se aplica la
prueba de
normalidad K-S

13. Luego se trabajó con
estadística paramétrica de
Pearson, a través del
Programa SPSS 20.0
Considerando la tabla
podemos afirmar que Existe
relación moderada y fuerte
entre liderazgo pedagógico
del Director y clima escolar
docente del nivel inicial de
las instituciones educativas
de Casma - 2016.