Análisis estadístico de los datos.pptx

Protocolo de Investigación
Plan escrito y detallado de
un experimento científico,
un ensayo clínico o una
actuación médica.

Reporte de la Investigación
1. Resumen
2. Introducción
3. Antecedentes / Marco Referencial
4. Justificación
5. Planteamiento del Problema
6. Hipótesis
7. Objetivos
Material y métodos
8. Diseño del estudio
9. Selección de la muestra (Determinar el Universo y el muestreo)
10. Definiciones conceptual y operacional de variables y escalas de medición
11. Recolección de datos
13. Análisis Estadístico de los datos
14. Resultados
15. Discusión
15. Conclusiones
16. Propuestas
17 Bibliografía
18. Anexos

Análisis estadístico de
los datos

La investigación
P r o c e s o
Es un procedimiento reflexivo,
sistemático, controlado y crítico, que
permite descubrir nuevos hechos o
datos, relaciones o leyes, en cualquier
campo del conocimiento humano

Dicha respuesta lo que pretender es aclarar la incertidumbre de
nuestro conocimiento.
No se trata de almacenar datos de forma indiscriminada sino
definir un proceso sistemático, organizado y objetivo destinado
a responder una pregunta.
La palabra "sistemático" significa que a partir de la formulación
de una hipótesis u objetivo de trabajo, se recogen datos según
un plan preestablecido que, una vez analizados e interpretados,
modificarán o añadirán nuevos conocimientos a los ya
existentes.

PASO 1
Concebir la
idea de la
Investigación
PASO 2
Plantear el problema
de la investigación
•Desarrollar la
pregunta de
investigación
•Justificar la
investigación
•Objetivos de
investigación
PASO 3
Marco Teórico
•Revisión,
detección,
obtención y
consulta de la
literatura
•Extracción y
recopilación de la
información de
interés
•Construcción del
marco teórico
PASO 4
Nivel de
Investigación
Definir si la
tendencia de la
investigación es
exploratoria,
descriptiva,
relacional o
explicativa
PASO 5
•Establecer las
hipótesis
•Detectar las
variables
•Definir
conceptualmente
las variables
•Elaborar cuadro de
operacionalización
de las variables
Etapas del proceso de investigación
Materiales y Método
PASO 8
Recolección de
datos
•Elaborar
instrumento de
medición.
•Calcular su validez
y confiabilidad y
aplicarlo.
•Codificar los datos
PASO 6
Diseño de
investigación
•Experimental, pre-
experimental o
cuasi-experimental
•No experimental
(Observacional)
PASO 7
Selección de la
muestra
•Determinar el
universo.
•Tamaño de la
muestra.
•Muestreo
(probabilístico o no
probabilístico)
PASO 9
Análisis de los
datos
•Estadística
descriptiva o
inferencial.
•Seleccionar las
pruebas
estadísticas.
PASO 10
Presentar los
datos
•Elaborar reporte
de investigación.
•Resultados,
discusión y
conclusiones.
Nuevos
conocimientos
Nuevas ideas
PASO 9
Análisis de los
datos
•Estadística
descriptiva e
inferencial.
•Seleccionar las
pruebas
estadísticas.

Encuesta
Técnica ampliamente
utilizada como
procedimiento de
investigación, que
permite obtener y
elaborar datos de
modo rápido y eficaz.

Encuesta
«conjunto de procedimientos estandarizados
de investigación mediante los cuales se
recoge y analiza una serie de datos, de una
muestra de casos representativa de una
población o universo más amplio, del que se
pretende explorar, describir, predecir y/o
explicar una serie de características».
García M, Ibáñez J, Alvira F. El análisis de la realidad social.
Métodos y técnicas de Investigación. Madrid: Alianza
Universidad Textos, 1993; p. 141-70.

Características de la Encuesta
1. La información se obtiene mediante una
observación indirecta de los hechos, a través
de las manifestaciones realizadas por los
encuestados, por lo que cabe la posibilidad
de que la información obtenida no siempre
refleje la realidad.
Cea D’Ancona MA. Metodología cuantitativa.
Estrategias y técnicas de investigación social.
Madrid: Síntesis, 1998.

2. La encuesta permite aplicaciones masivas,
que mediante técnicas de muestreo
adecuadas pueden hacer extensivos los
resultados a comunidades enteras.

3. El interés del investigador no es el sujeto
concreto que contesta el cuestionario, sino la
población a la que pertenece; de ahí, como se
ha mencionado, la necesidad de utilizar
técnicas de muestreo apropiadas.

4. Permite la obtención de datos sobre una
gran variedad de temas.

5. La información se recoge de modo
estandarizado mediante un cuestionario
(instrucciones iguales para todos los sujetos,
idéntica formulación de las preguntas, etc.),
lo que faculta hacer comparaciones intra-
grupales.

Diseño del cuestionario
El instrumento básico utilizado en la
investigación por encuesta es el cuestionario.
Padilla JL, González A, Pérez C. Elaboración del cuestionario. En: Rojas AJ,
Fernández JS, Pérez C, editores. Investigar mediante encuestas. Fundamentos
teóricos y aspectos prácticos. Madrid: Editorial Síntesis 1998; p. 115-40.
«documento que recoge
de forma organizada los
indicadores de las
variables implicadas en
el objetivo de la
encuesta»

Padilla JL, González A, Pérez C. Elaboración del cuestionario. En: Rojas AJ,
Fernández JS, Pérez C, editores. Investigar mediante encuestas. Fundamentos
teóricos y aspectos prácticos. Madrid: Editorial Síntesis 1998; p. 115-40.
El objetivo que se persigue con el
cuestionario es traducir variables empíricas,
sobre las que se desea información, en
preguntas concretas capaces de suscitar
respuestas fiables, válidas y susceptibles de
ser cuantificadas.

Tipos de preguntas
En el cuestionario se pueden encontrar
distintos tipos de preguntas según la
contestación que admitan del encuestado,
de la naturaleza del contenido y de su
función.

Según la contestación que admitan del encuestado,
se pueden clasificar las preguntas en:
1. Cerradas.
2. De elección múltiple
1) Abanico de respuestas
2) Abanico de respuestas con un ítem abierto
3) Preguntas de estimación
3. Abiertas.

Según la naturaleza del contenido, Las preguntas
del cuestionario pueden versar sobre cuestiones
concretas o hechos objetivos, sobre intenciones,
opiniones, nivel de información, actividades,
aspiraciones, motivos o razones, etc.

Según su función. En el cuestionario se pueden
encontrar preguntas que tienen funciones especiales.
Dentro de éstas destacarían los siguientes tipos:
1. Preguntas filtro
2. Preguntas de consistencia y control.
3. Preguntas de aflojamiento y acceso.

Indicaciones para la redacción de las preguntas.
Las preguntas deben ser claras y sencillas, de modo que
puedan ser fácilmente entendidas por todos los encuestados.
Deben ser lo más cortas posibles. En líneas generales, y
siempre que no quede alterado su significado, las preguntas
deben ser breves. Padua dice, “número concreto de palabras
que debe incluir una pregunta: no más de 25.
Las preguntas deben ser personalizadas.

Indicaciones para la
redacción de las
preguntas.
Deben evitarse las
frases o palabras
ambiguas que
induzcan a
interpretaciones
diversas según los
encuestados.
Debe evitarse el empleo de
palabras emocionalmente
cargadas.
Deben evitarse las preguntas
que sitúen al encuestado a la
defensiva.
Se deben evitar las preguntas
que incluyan cálculos o temas
difíciles y complejos.

Indicaciones para la redacción de las preguntas.
Las preguntas deben presentarse de manera neutral.
Se deben evitar las preguntas en forma negativa.
Se debe evitar realizar preguntas que obliguen al sujeto a
recurrir a la memoria, ya que este tipo de preguntas pone en
juego la fiabilidad de las respuestas.
Las preguntas deben incluir una única sentencia lógica.

Codificar
• El primer paso para la obtención de los
datos es la codificación. Básicamente, la
codificación consiste en la asignación de
símbolos, generalmente numéricos, a las
respuestas emitidas por los sujetos en
cada una de las preguntas del
cuestionario.

Codificar
 Codificar – proceso de trasladar la información
adquirida de los cuestionarios u otras fuentes, a otras
para que pueda ser analizada
 Implica la asignación de un valor a la información
recibida; a menudo el valor se da como una etiqueta
 La codificación puede hacer los dato más
consistentes:
 Ejemplo: Pregunta (Sexo)
Respuesta = Masculino, Femenino, varón,
dama, hombre, mujer M, o F
La codificación evitará tales inconsistencias

Sistemas de codificación
 Sistemas de codificación comunes (Código y
etiqueta) para variables dicotómicas:
 0=No 1=Si
(1 = valor asignado, Si= valor de la etiqueta)
 o: 1=No 2=Si
 Cuando tu asignas un valor, tu debes también aclarar
que significa ese valor
 En relación al primer ejemplo 1=Si; pero en el segundo
ejemplo 1=No
 Los datos de la codificación pueden ser grandes pero claros
 Tu puedes aclararlo creando un directorio de datos
para acompañar el conjunto de datos.

Codificación: Variables Dummy
 Una variable, “dummy”, es cualquier variable que
codifica en dos niveles (si/no, masculino/femenino,
etc.)
 Estas variables pueden ser usadas para representar a
variables más complicadas.
 Ejemplo: # de cigarros fumados por semana (un total de 75
diferentes respuestas con un rango de 0 cigarros a 3
cajetillas por semana
 Pueden ser recodificadas como una variable doble:
1=fumadores (todo el rango) 0=no fumadores
 Este tipo de codificación es usual en estadios tardíos
del análisis

Codificación:
Asociando etiquetas a Valores
 Muchos programas de análisis te permiten asociar las
etiquetas a los valores de las variable.
Ejemplo: La etiqueta del 0 como masculino y la etiqueta del 1
como femenino
 Hace fácil la salida de los datos:
Sin etiqueta: Variable SEXO Frecuencia Porciento
0 21 60%
1 14 40%
Con etiqueta: Variable SEXO Frecuencia Porciento
Masculino 21 60%
Femenino 14 40%

Codificando Variables Ordinales
 El proceso de codificación es similar con otras
variables categoricas
 Ejemplo: variable EDUCACION, codificación posible:
0 = Analfabeta
1 = Primaria
2 = Secundaria
3 = Preparatoria
 Pueden ser codificados en orden inverso
(0=preparatoria, secundaria etc.)
 Para esta variable categórica ordinal nosotros
tenemos que ser consistentes con la numeración,
para que el valor de los códigos asignados tenga
significancia.

 Ejemplo de mala codificación:
0 = Preparatoria
1 = Secundaria
2 = Primaria
3 = Analfabeta
 Los datos presentan un orden inherente, pero
la codificación no sigue este orden.
Continuación
Codificación no apropiada para una variable
categórica ordinal

 Crear categorías desde una variable continua (ejem.
edad) es común
 Puedes dividir una variable continua, en categorías
de clase, para crear una variable categórica ordinal.
 Ejemplo: variable = Categoría de edad
1 = 0–9 años de edad
5 = 60 años de edad
Continuación

 Para codificar variables nominales
politómicas, el orden no lo diferencia
 Ejemplo: variable Residencia
1 = Noreste
2 = Sur
3 = Noroeste
4 = Sureste
5 = Suroeste
 El orden no tiene importancia, no hay valor
asociado con cada respuesta.
Codificando Variables Nominales

La codificación de las preguntas cerradas y de las
preguntas de elección múltiple no ofrece ninguna
dificultad. En el primer caso, por ejemplo, se
puede asignar un «uno» a la respuesta afirmativa
y un «dos» a la negativa, un «uno» para la
respuesta varón y un «dos» para la respuesta
mujer, etc.; en las preguntas de elección múltiple
se puede asignar números consecutivos a cada
una de las alternativas ofrecidas.
Codificando Variables Nominales

Análisis estadístico de los datos.pptx

Recomendados

Recomendados

Más contenido relacionado

Similar a Análisis estadístico de los datos.pptx

Similar a Análisis estadístico de los datos.pptx (20)

Último

Último (20)

Análisis estadístico de los datos.pptx