Los grados de libertad (G.L.) son una cantidad que permite correcciones matemáticas en cálculos estadísticos para restricciones en los datos. El número de grados de libertad es igual al tamaño de la muestra menos uno (n-1). Un valor atípico es una observación numéricamente distante del resto de los datos, lo que puede engañar estadísticas derivadas de conjuntos de datos que los incluyen. La presencia de valores atípicos en una muestra se determina considerando la distribución y tamaño de la m

1. ¿Qué son los grados de libertad (G.L.)?
Con una cantidad que permite introducir una corrección matemática en los
cálculos estadísticos para restricciones impuestas en los datos. El número de
grados de libertad es igual al tamaño de la muestra (número de observaciones
independientes) menos 1. (n-1)
Ejemplos O Si tenemos 4 datos (n= 4) entonces tenemos cuatro diferencias: Lo
que indica que sólo 3 de las diferencias (n–1= 4 –1 = 3) son “libres “y la otra queda
definida por las demás.
Datos atípicos o valor atípico O Es una observación que es numéricamente
distante del resto de los datos. Las estadísticas derivadas de los conjuntos de
datos que incluyen valores atípicos serán frecuentemente engañosas.
Ejemplos Outlier = Valor Atípico
¿Cómo se determina si una muestra tiene datos atípicos? O La distribución de la
muestra es simétrica, unimodal, sin puntos dispersos y alejados (outliers) y el
tamaño de la muestra es de 15 o menos. (n=15 o n<15) O La distribución de la
muestra es moderadamente asimétrica, unimodal, sin puntos dispersos (outliers) y
el tamaño de la muestra esto está entre 16 y 30. (n>15 pero n=30) O El tamaño de
la muestra es mayor de 30, sin puntos dispersos (aunque en este caso también se
puede usar la distribución normal). (n>30) O Si al calcular la media en la
observaciones la muestra contiene datos muy alejados de la mediana.