METODOLOGÍA DE LA IONVESTIGACIÓN

1. El proceso de la investigación cuantitativa:
Recolección de datos.
FACULTAD: Ciencias de la Empresa/ Ingenierías
CÓDIGO: BI1202 - BC1004 - BC1104 - BC1202
DOCENTE: Edali Gloria Ortega Miranda
PERIODO ACADÉMICO: 2013-1

2. Seleccionar un instrumento o
método de recolección, o
desarrollar uno
Aplicar el instrumento o método
para recolectar datos.
Preparar observaciones,
registros y mediciones obtenidas
para su correcto análisis.

3. Asignar números a objetos y
eventos de acuerdo con las
reglas.
(Stevens, 2001)

4. Proceso de vincular conceptos
asbtractos con indicadores
empíricos, mediante un plan
explícito y organizado para clasificar
( y cuantificar) los datos disponibles
(indicadores) en los términos que el
investigador requiere.

5. MEDICIÓN:
Proceso que vincula el investigador
para registrar información o datos
sobre variables que tiene en mente.
INSTRUMENTO DE MEDICIÓN:
Recurso que utiliza el investigador para
registrar información o datos sobre las
variables que tiene en mente.

6. Grado en el que en verdad un
instrumento mide la variable
que se busca medir
Grado en el que la aplicación repetida de
un instrumento de medición al mismo
fenómeno genera resultados similares.

7. • Improvisación.
• Utilizar instrumentos desarrollados en el extranjero, que no han sido
validados para nuestro contexto.
• Uso de instrumentos inadecuados para las personas a quienes se
aplica (no es empático).
• Condiciones en las que se aplica el instrumento de medición.

10. ¿Cómo saber si un instrumento
es válido y confiable?
• Es casi imposible que una medición sea
perfecta.
• Generalmente hay un grado de error, que
se trata que sea el mínimo posible.

11. Concepto del que se tiene diversos tipos de evidencia
(Wiersma 1999, Gronlund, 1990)
1. Evidencia relacionada con el contenido
2. Evidencia relacionada con el criterio
3. Evidencia relacionada con el constructo
Validez de contenido
Validez del criterio
Validez del constructo
VALIDEZ TOTAL

12. VALIDEZ DE CONTENIDO:
• Grado en que un instrumento refleja un dominio específico de
contenido de lo que mide.
• Grado en que la medición representa al concepto o variable medida.
¿El instrumento mide adecuadamente las principales dimensiones de la
variable en cuestión?

15. VALIDEZ DE CRITERIO:
• Establece la validez de un instrumento de medición al compararla
con un criterio externo que pretende medir lo mismo.
• ¿En qué grado el instrumento comparado con otros criterios externo
mide lo mismo?
• ¿Qué tan cercanamente las puntuaciones del instrumento se
relaciona con otros resultados sobre el mismo concepto?

16. VALIDEZ DE CONSTRUCTO:
• La más importante.
• Qué tan exitosamente un instrumento representa y mide un
concepto teórico (constructo).
• Le concierne el significado del instrumento (qué está midiendo,
cómo opera para medirlo)
• CONSTRUCTO: variable medida y que tiene lugar dentro de una
hipótesis, teoría o esquema teórico.

17. VALIDEZ DE CONSTRUCTO:
Incluye tres etapas:
• Se establece y especifica la relación teórica entre los conceptos.
• Se correlacionan los conceptos y se analiza cuidadosamente la relación.
• Se interpreta la evidencia empíric.
• ¿El concepto teórico está realmente reflejado en el instrumento?
• ¿Qué significan las puntuaciones del instrumento?
• ¿El instrumento mide el constructo y sus mediciones? ¿Por qué sí o
por qué no?
• ¿Cómo opera el instrumento?

19. Procedimientos más utilizados para cálculo de la confiabilidad:
 Medida de estabilidad.
 Método de formas alternativas o paralelas.
 Método de mitades partidas (split-halves)
 Medidas de consistencia interna

20. MEDIDA DE ESTABILIDAD:
• Confiabilidad de test – retest.
• Un mismo instrumento de medición se aplica
dos o más veces a un mismo grupo, después
de cierto periodo.
• Si al correlación entre los resultados de las
diferentes aplicaciones es altamente positiva,
el instrumento se considera confiable.

21. MÉTODO DE FORMAS ALTERNATIVAS O PARALELAS:
• No se administra el mismo instrumento, sino dos o más versiones
equivalentes de éste.
• Las versiones son similares en contenido, instrucciones, duración, etc.
• Se administran a un mismo grupo de personas simultáneamente o
dentro de un periodo relativamente corto.
• El instrumento es altamente confiable si la correlación entre los
resultados de ambas aplicaciones es positiva de manera significativa.

22. MÉTODO DE MITADES PARTIDAS
(SPLIT-HALVES):
• Requiere sólo una aplicación de la medición.
• El conjunto total de ítems o reactivos se divide
en dos mitades equivalentes y se comparan las
puntuaciones o resultados de ambas.
• Si el instrumento es confiable, la relación de
las dos mitades deben estar muy
correlacionadas.

23. MÉTODO DE LA CONSISTENCIA INTERNA:
• Coeficientes que estiman la confiabilidad:
a) Alfa de Cronbach
b) Coeficientes KR-20 y KR-21 de Kuder y Richardson.
• Requiere una sola administración del instrumento de medición.
• Se calcula la medición y se aplica el coeficiente.

28.  Cuestionarios
 Observación
 Escalas para medir actitudes
• Escalamiento tipo Likert
• Escalograma de Gutman
• Diferencial semántico
 Análisis de contenidos
• Categorías de análisis
• Unidades de análisis

29. Conjunto de
preguntas respecto
de una o más
variables a medir.

30. CERRADAS:
• Contiene categorías u
opciones de respuesta que
han sido previamente
delimitadas.
• Pueden ser dicotómicas o
politómicas.

31. ABIERTAS:
No delimitan de antemano las alternativas
de respuesta, por lo cual el número de
categorías de respuesta es muy elevado
(en teoría, infinito) y pueden variar de
población en población.

33. • ¿Preguntas abiertas o cerradas?
• ¿Una o varias preguntas para medir una
variable?
• ¿Las preguntas van codificadas o no?
• ¿Qué preguntas son obligatorias?
• ¿Qué características debe tener una
pregunta?
• ¿Cómo deben ser las primeras preguntas de
un cuestionario?

34. • ¿De qué está formado un cuestionario?
• ¿De qué tamaño debe ser un cuestionario?
• ¿Cómo se codifican la preguntas abiertas?
• ¿En qué contexto puede administrarse o
aplicarse un cuestionario?

38. 23/05/2013 38
«El aspecto más triste de la vida actual es que
la ciencia gana en conocimiento más
rápidamente que la sociedad en sabiduría.»
- Isaac Asimov -