Este documento presenta los conceptos fundamentales de recolección y análisis de datos en la investigación cualitativa, cuantitativa y mixta. Explica los diferentes instrumentos de recolección como cuestionarios, entrevistas y observación, así como técnicas de análisis como tabulación, codificación y matrices de datos. El documento es parte del plan de estudios de Metodología II de la Licenciatura en Obstetricia de la Universidad Nacional de Formosa.

1. Asignatura: Metodología II
Ciclo Lectivo 2023
Licenciatura en Obstetricia
Universidad Nacional de Formosa
Docentes: Titular : Mgter. Graciela Vicenta Díaz
J.T.P.: Lic. Constanza Albornoz
J.T.P.: Lic. Ana Vanesa Arellano

2. RECOLECCION DE DATOS
Un instrumento de recolección de datos es cualquier recurso,
dispositivo o formato (en papel o digital), que se utiliza para
obtener, registrar o almacenar información.
“El Proyecto de Investigación, Introducción a la Metodología Científica” (Arias F. 2012,)
CUANTITATIVO: Instrumentos predeterminados y estandarizados.
Antes del análisis se recaban todos los datos numéricos.
CUALITATIVO: Instrumentos que se van afinando y uniformando
paulatinamente. La recolección está orientada a proveer de un
mayor entendimiento de los significados y experiencias de las
personas.

3. Para analizar los datos, en los métodos mixtos el investigador confía en
los procedimientos estandarizados y cuantitativos (estadística descriptiva
e inferencial), así como en los cualitativos (codificación y evaluación
temática), además de análisis combinados.
La selección de técnicas y modelos de análisis también se relaciona
con el planteamiento del problema, el tipo de diseño y estrategias
elegidas para los procedimientos
.
El análisis puede ser sobre los datos originales (datos directos)
o puede requerir de su transformación.
ANALISIS DE DATOS

4. ▸ En el proceso cuantitativo
primero se recolectan
todos los datos y luego se
analizan.
▸ En la investigación cualitativa no
es así, sino que la recolección y el
análisis ocurren prácticamente en
paralelo; además, el análisis no es
completamente uniforme, ya que
cada estudio requiere un
esquema peculiar.
4
ANALISIS DE DATOS

5. ▸ En el proceso cuantitativo
el análisis es estadístico
sobre una matriz. Los datos
encajan en categorías
predeterminadas.
Descripción de tendencias,
contraste de grupos y
relación entre variables.
▸ En la investigación cualitativa el
análisis es temático y de
narrativas usando una base de
datos. Los datos generan
categorías que se describen,
ilustran y relacionan para
proporcionar significados
profundos.
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ANALISIS DE DATOS

6. RECOLECCION Y ANALISIS DE LOS
DATOS EN LA RUTA MIXTA
▸ Todo investigador debe decidir los tipos
específicos de datos cuantitativos y cualitativos
para realizar la recolección .
▸ Esto lo prefigura y plasma en la propuesta,
aunque tratándose de los datos CUAL no puede
precisarse cuántos casos y datos se recabarán.
▸ En el reporte se debe especificar la clase de
datos que fueron recopilados y a través de qué
instrumentos.
6

7. 7
▸ Gracias al desarrollo de los métodos mixtos y la nueva
posibilidad de hacer compatibles los programas de
análisis cuantitativo y cualitativo (por ejemplo, SPSS® y
Atlas.ti®), una considerable variedad de los datos
recolectados por los instrumentos más comunes pueden
ser codificados como números y también analizados
como texto, o ser transformados de cuantitativos a
cualitativos y viceversa (Bazeley, 2018; Fakis, Hilliam,
Stoneley y Townend, 2013 y Axinn y Pearce, 2006).

8. ▸ Los códigos se asignan a las
categorías (las etiquetas)
con la finalidad de que el
análisis sea
▸ más manejable y sencillo de
realizar, además son una
forma de distinguir a una
categoría de otras.
▸ Pueden ser números, letras, símbolos, palabras, abreviaturas, imágenes
o cualquier tipo de identificador,
▸ Atlas.ti® y NVivo®)
8

9. 9

10. 10

11. 11
 Preguntas cerradas
▸ Contienen categorías u
opciones de respuesta que
han sido previamente
delimitadas. Es decir, se
presentan las posibilidades
de respuesta a los
participantes, quienes
deben acotarse a estas.
Pueden ser dicotómicas
(dos posibilidades de
respuesta) o incluir varias
opciones de respuesta.
▸ Ejemplos: ¿Posee usted
vivienda propia? SI NO
▸ Preguntas abiertas
▸ Son las que no ofrecen
opciones de respuestas,
sino que se da la libertad
de responder al
encuestado, quien
desarrolla su respuesta
de manera independiente.
Ejemplo: ¿Qué actividades
realizó durante el último
cargo desempeñado?
▸ Cuestionario
mixto:
▸ Es aquel
cuestionario
que combina
preguntas
abiertas,
cerradas y
mixtas.
Cuestionarios
Consiste en un conjunto de preguntas respecto de una o más variables

12. “
12
¿En qué contextos puede administrarse
o aplicarse un cuestionario?
Los cuestionarios se aplican de dos maneras
1. Auto administrado: significa que el cuestionario se lo
proporcionas directamente a los participantes, quienes
lo contestan.
2. Por entrevista personal: Las entrevistas implican que
una persona entrenada y calificada (entrevistador)
aplica el cuestionario a los participantes; el primero
hace las preguntas a cada entrevistado y anota las
respuestas. Su papel es crucial, resulta una especie de
filtro. El primer contexto que se revisará de una
entrevista es el personal (cara a cara). Casi siempre
las entrevistas son individuales, aunque podrían
aplicarse a un grupo pequeño (si este fuera la unidad
de análisis).

13. OBSERVACION
Este método de recolección de datos
consiste en el registro sistemático,
válido y confiable de comportamientos
y situaciones observables, a través de
un conjunto de categorías y
subcategorías.
▸ Datos secundarios (recolectados
por otros investigadores) Implica
la revisión de documentos,
registros públicos y archivos
físicos o electrónicos.
 Se hace especial referencia a la
observación directa, ya que la
indirecta se realiza a través de
instrumentos muy sofisticados
tales como: microscopio,
telescopio, monitores,
13
 La observación puede ser
a) Observación simple o no
participante Es la que se realiza
cuando el investigador observa
de manera neutral sin
involucrarse en el medio o
realidad en la que se realiza el
estudio.
b) Observación participante En
este caso el investigador pasa a
formar parte de la comunidad o
medio donde se desarrolla el estudio.
“El Proyecto de Investigación, Introducción a la Metodología Científica” (Arias F. 2012.)

14. 14
Escalamiento tipo Likert
Likert: conjunto de ítems que se
presentan en forma de afirmaciones para
medir el grado de acuerdo o reacción del
respondiente en tres, cinco o siete
categorías jerarquizadas de mayor a
menor o viceversa. Todos los reactivos o
ítems tienen las mismas opciones de
respuesta tanto verbal como
numéricamente.
¿Se encuentra satisfecho
con el servicio?

15. ENCUESTA
Se define la encuesta como una técnica
que pretende obtener información que
suministra un grupo o muestra de sujetos
acerca de sí mismos, o en relación con un
tema en particular.
15

16. Entrevista estructurada o
formal Es la que se realiza a
partir de una guía prediseñada
que contiene las preguntas que
serán formuladas al entrevistado.
En este caso, la misma guía de
entrevista puede servir como
instrumento para registrar las
respuestas, aunque también
puede emplearse el grabador o
la cámara de video.
Entrevista no estructurada o
informal En esta modalidad
no se dispone de una guía de
preguntas elaboradas
previamente. Sin embargo, se
orienta por unos objetivos
preestablecidos que permiten
definir el tema de la entrevista,
de allí que el entrevistador
deba poseer una gran
habilidad para formular las
interrogantes sin perder la
coherencia
▸ Entrevista semi-
estructurada Aun cuando
existe una guía de
preguntas, el entrevistador
puede realizar otras no
contempladas
inicialmente. Esto se debe
a que una respuesta
puede dar origen a una
pregunta adicional o
extraordinaria. Esta
técnica se caracteriza por
su flexibilidad. 16
La entrevista, más que un simple interrogatorio, es una técnica basada en un diálogo o
conversación “cara a cara”, entre el entrevistador y el entrevistado acerca de un tema
previamente determinado, de tal manera que el entrevistador pueda obtener la información
requerida
Entrevista y sus instrumentos

17. ANALISIS DE DATOS
en
Diseños Concurrentes (triangulación, anidados, transformativos)
17
Cuantificar datos cualitativos: se
codifican datos cualitativos (se
consideran variables o categorías
cuantitativas), se efectúa análisis
estadístico descriptivo de
frecuencias. También se pueden
comparar los dos conjuntos de datos
(CUAL y CUAN).
 Cualificar datos cuantitativos:
los datos numéricos son
examinados y se considera su
significado y sentido (lo que nos
“dicen”), de este significado se
conciben temas que pudieran
reflejar tales datos y se visualizan
como categorías. Los factores que
surjan se consideran como “temas
cualitativos”
Comparar directamente resultados de
la recolección de datos cuantitativos con
resultados de la recolección de datos
cualitativos. Por ejemplo, en un diseño
concurrente, se podría efectuar una encuesta
con consumidores de ensaladas, para
analizar “calidad percibida en el producto”,
“sabor”, “ etc.). Simultáneamente, entrevistar
en profundidad a los responsables del
departamento de verduras y supermercados,
con la finalidad de obtener datos cualitativos
Consolidar datos: combinar
datos cuantitativos y cualitativos
para formar nuevas variables o
conjuntos de datos (por ejemplo,
comparar las variables cuantitativas
originales con los temas cualitativos
y así generar nuevas variables
cuantitativas).

18. MATRIZ DE DATOS
Crear una matriz: combinar datos cuantitativos y cualitativos en una misma matriz.
Los ejes horizontales pueden ser variables cuantitativas categóricas [por ejemplo,
en una investigación sobre el cuidado que se brinda a los pacientes en un hospital:
proveedor del servicio (variable): médico, enfermera, administrativo, asistente médico
(categorías)]; y los ejes verticales categorías o temas emergentes sobre dicho cuidado –
CUAL– (por ejemplo: empatía, compasión, interés por el paciente, trato humanitario,
etc.).
La información en las celdas puede ser tanto “pasajes o citas” como códigos de
categorías (CUAL) y se puede agregar la frecuencia de incidencia de los códigos
(CUAN).
La matriz combina datos cualitativos y cuantitativos, y pueden usarse diferentes
programas para el análisis (por ejemplo, interfases Atlas.ti y SPSS). También, matrices
con variables cuantitativas y cualitativas cuantificadas (transformadas a datos nominales
u ordinales) (columnas) y casos (filas).

19. MODELO DE MATRIZ DE DATOS
Unidad de
Análisis
(Vertical)
Variables
(Horizontal)

20. 20
89%
11%
Alumnos del 2do Año de la
Licenciatura en Obstetricia. Año
2023
Femenino
Masculino
Es un proceso mediante el que
agrupamos los datos y los mostramos
mediante gráficos o tablas para
entenderlos mejor.
De esta forma, una vez los
obtenemos, debemos prepararlos
para su posterior uso, y eso lo
hacemos agrupándolos mediante la
tabulación.
Alumnos
2do Año Frecuencia Porcentaje
Femenino 256 89%
Masculino 32 11%
Total 288 100%
TABULACION DE DATOS

21. ANALIS DE DATOS
en Diseños. Secuenciales (exploratorio, explicativo, transformativos)
21
Localizar instrumentos
de recolección de los
datos:
Recolectar datos
cualitativos e identificar
temas y categorías.
Posteriormente, éstas se
usan como base para
ubicar instrumentos
estandarizados que
contienen conceptos o
variables paralelas a las
categorías cualitativas.
Explicar resultados
(profundizar):
Llevar a cabo una
encuesta (CUAN) y
efectuar comparaciones
entre grupos de la
muestra; luego, conducir
entrevistas para explorar
las razones de las
diferencias o no
diferencias encontradas
entre éstos.
Formar datos
categóricos:
Situar y contextualizar
características obtenidas en
una inducción etnográfica
(por ejemplo, grupo étnico,
ocupación, etc.) y éstas se
convierten en variables
categóricas durante una fase
cuantitativa posterior.

22. PASOS PARA SU
ELABORACION
22
Una secuencia muy común y
completa de análisis en los estudios
mixtos es la que se presenta en el
siguiente cuadro, que comprende
análisis de determinación, de
contraste, de vinculación y de
conversión, que constituyen tal vez
los más regulares.

23. 23

24. 24
• Para analizar los datos en los métodos mixtos el investigador confía en
los procedimientos estandarizados cuantitativos
(estadística descriptiva e inferencial) y cualitativos
(codificación y evaluación temática), además de
análisis combinados.
• El análisis de los datos en los métodos mixtos se relaciona con el planteamiento, tipo de
diseño y
estrategias elegidas para los procedimientos.
• Una vez que se obtienen los resultados de los análisis cuantitativos, cualitativos y mixtos,
los investiga-
dores proceden a efectuar las inferencias, redactar los comentarios y conclusiones en la
discusión.
Resumen

25. 25
Muchas
Gracias!
¿Alguna pregunta?

26. Biblografia
▸ “El Proyecto de Investigación, Introducción a la Metodología Científica” (Arias F.
2012.).
▸ Hernández Sampieri, Mendoza Torres, Christian Paulina. (2018). Metodología de la
investigación .
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