Este documento describe los pasos clave en la recolección y análisis de datos cuantitativos en una investigación. Explica varias herramientas para recolectar datos como encuestas, entrevistas y listas de verificación. Además, destaca la importancia de definir la población de estudio, seleccionar instrumentos válidos y confiables, y analizar los datos recolectados para generar conclusiones significativas.
LA RECOLECCION Y ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOSEstrito critico la recoleccio...rieralyzdany
El documento habla sobre la recolección y análisis de datos cuantitativos en la investigación científica. Explica que existen dos enfoques en la investigación: cualitativo y cuantitativo. Se enfoca en definir la recolección de datos cuantitativos, incluyendo técnicas como entrevistas, cuestionarios y observación. También describe el análisis estadístico de datos, distinguiento entre análisis descriptivos y análisis ligados a hipótesis. Finalmente, enfatiza la importancia de la confiabilidad y
Este documento presenta una introducción a los conceptos y métodos fundamentales de la investigación científica, incluyendo el proceso de generación de conocimiento, los enfoques de investigación, los tipos de investigación, el diseño de investigaciones, y las técnicas de recolección y análisis de datos.
Actividad 4 (técnicas de recolección y análisis de datos)lunes rodriguez
Después de haber brindado algunas nociones básicas sobre las técnicas y recolección de datos para su análisis estadístico, sus objetivos, calificación y las diferentes técnicas que la misma utiliza para estudiar una determinada población, podemos sintetizar que, la estadística es una ciencia, debido a que utiliza métodos de investigación científica y a la vez es una serie de herramientas, instrumentos y estrategia para estudiar a una población determinada.
Analisis e interpretacion de datos dguez pantojayuriYuri Pantoja
El documento trata sobre la evaluación institucional en las universidades. Explica que la evaluación institucional analiza las características y desarrollos de una universidad para mejorar la calidad educativa mediante la recolección sistemática de información y la emisión de juicios de valor. También describe diferentes estrategias y tipos de análisis e interpretación de datos para lograr objetivos como mejorar el diseño de políticas educativas y asignación de recursos.
Este documento presenta la información sobre una asignatura de Investigación y Estadística que forma parte de la Licenciatura en Gestión y Desarrollo Turístico. Se describen los objetivos y competencias de la carrera, el objetivo de la asignatura, el temario que incluye unidades sobre metodología de investigación, estadística descriptiva y pronósticos, y los criterios de evaluación. Finalmente, se incluyen ejemplos de algunos temas que serán tratados como enfoques de investigación, tipos de variables y escalas de medic
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se ocupa de la recolección, organización, análisis e interpretación sistemática de datos numéricos para extraer conclusiones y tomar decisiones informadas. También define conceptos clave como población, muestra, variables, escalas de medición, y métodos para organizar y presentar datos como tablas y gráficos. Finalmente, destaca que la estadística es una herramienta útil para estudiar fenómenos masivos que involucran vari
Estad etapas de la investigaciòn estadisticaunknown_mat
El documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística, incluyendo la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial. Explica términos como población, muestra, características cualitativas y cuantitativas, y variables discretas y continuas. También resume las etapas típicas de una investigación estadística como la planificación, obtención de información, revisión de datos, clasificación y presentación de resultados, y obtención de conclusiones.
Este documento describe las etapas del método estadístico, incluyendo la planificación del estudio, la recolección de información, la elaboración de datos numéricos y el análisis e interpretación. En la planificación del estudio, se define el problema, los objetivos y la hipótesis, y se busca información existente. La recolección de información debe hacerse según el plan, minimizando errores. Finalmente, los datos se clasifican y analizan estadísticamente.
LA RECOLECCION Y ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOSEstrito critico la recoleccio...rieralyzdany
El documento habla sobre la recolección y análisis de datos cuantitativos en la investigación científica. Explica que existen dos enfoques en la investigación: cualitativo y cuantitativo. Se enfoca en definir la recolección de datos cuantitativos, incluyendo técnicas como entrevistas, cuestionarios y observación. También describe el análisis estadístico de datos, distinguiento entre análisis descriptivos y análisis ligados a hipótesis. Finalmente, enfatiza la importancia de la confiabilidad y
Este documento presenta una introducción a los conceptos y métodos fundamentales de la investigación científica, incluyendo el proceso de generación de conocimiento, los enfoques de investigación, los tipos de investigación, el diseño de investigaciones, y las técnicas de recolección y análisis de datos.
Actividad 4 (técnicas de recolección y análisis de datos)lunes rodriguez
Después de haber brindado algunas nociones básicas sobre las técnicas y recolección de datos para su análisis estadístico, sus objetivos, calificación y las diferentes técnicas que la misma utiliza para estudiar una determinada población, podemos sintetizar que, la estadística es una ciencia, debido a que utiliza métodos de investigación científica y a la vez es una serie de herramientas, instrumentos y estrategia para estudiar a una población determinada.
Analisis e interpretacion de datos dguez pantojayuriYuri Pantoja
El documento trata sobre la evaluación institucional en las universidades. Explica que la evaluación institucional analiza las características y desarrollos de una universidad para mejorar la calidad educativa mediante la recolección sistemática de información y la emisión de juicios de valor. También describe diferentes estrategias y tipos de análisis e interpretación de datos para lograr objetivos como mejorar el diseño de políticas educativas y asignación de recursos.
Este documento presenta la información sobre una asignatura de Investigación y Estadística que forma parte de la Licenciatura en Gestión y Desarrollo Turístico. Se describen los objetivos y competencias de la carrera, el objetivo de la asignatura, el temario que incluye unidades sobre metodología de investigación, estadística descriptiva y pronósticos, y los criterios de evaluación. Finalmente, se incluyen ejemplos de algunos temas que serán tratados como enfoques de investigación, tipos de variables y escalas de medic
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se ocupa de la recolección, organización, análisis e interpretación sistemática de datos numéricos para extraer conclusiones y tomar decisiones informadas. También define conceptos clave como población, muestra, variables, escalas de medición, y métodos para organizar y presentar datos como tablas y gráficos. Finalmente, destaca que la estadística es una herramienta útil para estudiar fenómenos masivos que involucran vari
Estad etapas de la investigaciòn estadisticaunknown_mat
El documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística, incluyendo la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial. Explica términos como población, muestra, características cualitativas y cuantitativas, y variables discretas y continuas. También resume las etapas típicas de una investigación estadística como la planificación, obtención de información, revisión de datos, clasificación y presentación de resultados, y obtención de conclusiones.
Este documento describe las etapas del método estadístico, incluyendo la planificación del estudio, la recolección de información, la elaboración de datos numéricos y el análisis e interpretación. En la planificación del estudio, se define el problema, los objetivos y la hipótesis, y se busca información existente. La recolección de información debe hacerse según el plan, minimizando errores. Finalmente, los datos se clasifican y analizan estadísticamente.
Este documento presenta tres definiciones de estadística de diferentes autores. La estadística es descrita como una técnica para estudiar fenómenos colectivos mediante observaciones individuales, como una ciencia que estudia métodos para recopilar, organizar y analizar datos para sacar conclusiones, y como el estudio de métodos para recopilar, clasificar, resumir y analizar datos e inferir conclusiones científicas.
El documento describe los pasos clave en la planificación de una investigación estadística. Primero, se debe definir claramente el objetivo, alcance, fuentes de datos y presupuesto. Luego, se determina la unidad de investigación, su naturaleza cuantitativa o cualitativa, y los límites de tiempo, espacio y tamaño de muestra. Finalmente, el documento explica los diferentes métodos para recolectar los datos, ya sea a través de censos, muestreos probabilísticos o no probabilísticos, encuestas u observ
Este documento describe los conceptos fundamentales de la investigación estadística. Explica que la investigación implica la recopilación sistemática de información sobre un fenómeno, y que la estadística proporciona métodos para mejorar las observaciones científicas y apoyar la toma de decisiones. Luego detalla las etapas clave de la investigación estadística, incluida la planificación, recolección de datos, organización y análisis de datos, y la presentación de resultados y conclusiones. Finalmente, discute algunas
Este documento describe las fases y metodología de un proyecto de investigación que busca desarrollar un software educativo multimedia como apoyo a la enseñanza de algoritmos y programación en una universidad. La investigación consta de tres fases: 1) un diagnóstico de la situación actual a través de encuestas, 2) el diseño de la propuesta, y 3) la implementación de la propuesta. El estudio utilizará un enfoque cuantitativo y herramientas como cuestionarios para recopilar datos de una muestra de estudiantes.
Este documento trata sobre estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva tiene como objetivos obtener datos que cuantifican una realidad y analizar e interpretar indicadores para tomar decisiones adecuadas. Define conceptos como unidad de análisis, población, muestra, variables, parámetros y estadígrafos. También describe métodos estadísticos descriptivos como cuadros y gráficos, y da ejemplos de su aplicación.
Este documento presenta una introducción general a la probabilidad y estadística. Define la estadística como la ciencia que recolecta, clasifica, describe e interpreta datos. Distingue entre estadística descriptiva, que implica la recolección y presentación de datos, y estadística inferencial, que posibilita la estimación de características de una población basada en una muestra. Además, enumera varios campos en los que se aplica la estadística, como la educación, economía y medicina.
Este documento trata sobre la recolección y análisis de datos cuantitativos en la investigación científica. Explica que la recolección de datos implica seleccionar un instrumento de medición, aplicarlo, y codificar los resultados. Describe técnicas como cuestionarios, tests, entrevistas, escalas y guías de observación. Finalmente, enfatiza la importancia de establecer la validez y confiabilidad de los instrumentos para garantizar la calidad de los datos recogidos.
Este documento describe los conceptos y objetivos del análisis e interpretación de datos estadísticos. Explica que el análisis es el proceso de organizar y presentar resultados de investigación en cuadros y gráficos para hacerlos comprensibles y probar hipótesis. La interpretación vincula los resultados con la hipótesis, teorías y conocimientos existentes. También define las razones, proporciones y tasas estadísticas.
El análisis e interpretación de resultados es el proceso de ordenar, clasificar y presentar los resultados de una investigación en tablas estadísticas y gráficas para hacerlos comprensibles. El análisis busca probar la hipótesis mediante la evidencia documental, mientras que la interpretación da un significado más general relacionando los hallazgos con el marco teórico. Este proceso implica descomponer los elementos de la estructura del problema según los indicadores de cada variable y conocer la hipótesis de trabajo para orientar el análisis y
Este documento resume los conceptos clave relacionados con el procesamiento de datos en investigación cualitativa y cuantitativa. Explica que los datos pueden ser tanto cuantitativos como cualitativos, y describe las características y formas de analizar ambos tipos de datos. También describe las tareas clave involucradas en el análisis de datos, incluida la recopilación, reducción y extracción de datos.
El documento describe las cinco etapas de la investigación estadística: 1) planeamiento, 2) recopilación de datos, 3) organización y presentación de datos, 4) análisis e identificación de datos, y 5) formulación de conclusiones y preparación del informe. Explica cada etapa y métodos como la selección de unidades estadísticas, recolección de datos, fuentes de datos, y técnicas de recolección.
Este documento presenta los conceptos clave para realizar un diagnóstico efectivo como parte de la planificación de un proyecto. Explica que un diagnóstico implica recopilar y analizar información sobre una situación actual para identificar fortalezas y debilidades y proponer mejoras. También describe diferentes instrumentos para la recolección de datos como encuestas, entrevistas y observaciones, así como métodos para tabular, graficar y presentar la información recopilada.
Análisis de los datos e interpretación POR SYLVIA JAQUE silviaseptiembre
Este documento describe los métodos para analizar y resumir los datos de una investigación. Explica que el análisis tiene como objetivo resumir las observaciones para responder a las preguntas de investigación, y que la interpretación busca encontrar un significado más amplio relacionando los resultados con la teoría. Distingue entre datos cuantitativos, no cuantitativos y no estructurados, y ofrece ejemplos de cómo analizar cada tipo de dato. Además, señala que la interpretación implica comparar los resultados con las hipótesis iniciales.
Este documento presenta información sobre conceptos y métodos fundamentales de organización y análisis de datos en estadística. Explica la importancia de organizar grandes cantidades de datos recogidos para hacerlos más interpretables. Describe métodos de recolección de datos como la observación, encuesta y entrevista, así como conceptos clave como variables, escalas de medición y tablas de frecuencias para organizar los datos.
Este documento proporciona información sobre el análisis de datos cuantitativos y cualitativos. Explica que el análisis cuantitativo implica el uso de programas estadísticos y métodos como distribuciones de frecuencias y medidas de tendencia central. El análisis cualitativo implica categorizar y codificar datos narrativos para identificar temas. También cubre temas como el análisis de datos no estructurados y la interpretación de resultados cualitativos y cuantitativos.
Metodos estadisticos y distribucion de frecuenciasSofaGarzn1
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluyendo las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, las variables estadísticas, los tipos de datos, y las aplicaciones de la estadística en campos como la economía, el deporte y la gerontología. Explica cómo la estadística se usa para resumir y analizar datos con el fin de deducir características de una población y tomar mejores decisiones.
Este documento describe los tipos de análisis cuantitativo y cualitativo. La investigación cuantitativa se basa en datos numéricos y estadísticas para estudiar las asociaciones entre variables mediante encuestas, experimentos y reportes financieros. La investigación cualitativa busca comprender los significados subjetivos a través de técnicas como observaciones, entrevistas y grupos focales para proveer una comprensión más profunda de los contextos y realidades humanas.
Trabajo 1 estadistica.contaduria semestre ii.jesus d 18.711.997 y barbara i 2...yjboyx1
Este documento presenta los conceptos y fases básicas de una investigación estadística. Explica que una investigación estadística estudia la distribución de variables aleatorias en una población y describe sus componentes clave como la población, variables e instrumentos de recolección de datos. Luego detalla las cinco fases típicas de una investigación: planteamiento, recopilación de datos, organización de datos, análisis e identificación de datos, y formulación de conclusiones. Finalmente, define conceptos estadísticos clave como
El documento proporciona una introducción al concepto de estadística, dividiéndola en estadística descriptiva e inductiva. Explica que la estadística descriptiva se utiliza para recopilar, organizar y presentar datos, mientras que la estadística inductiva permite deducir conclusiones sobre una población a partir del análisis de una muestra. También describe los conceptos básicos de población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y distribución de frecuencias.
Este documento discute los sistemas educativos y de rendición de cuentas. Explica que estos sistemas exigen el cumplimiento de normas gubernamentales y profesionales, y están impulsados por la medición de resultados. También diferencia entre los sistemas actuales y anteriores, y cómo los acuerdos profesionales complementan los sistemas de cumplimiento de normas y resultados.
Este documento presenta tres definiciones de estadística de diferentes autores. La estadística es descrita como una técnica para estudiar fenómenos colectivos mediante observaciones individuales, como una ciencia que estudia métodos para recopilar, organizar y analizar datos para sacar conclusiones, y como el estudio de métodos para recopilar, clasificar, resumir y analizar datos e inferir conclusiones científicas.
El documento describe los pasos clave en la planificación de una investigación estadística. Primero, se debe definir claramente el objetivo, alcance, fuentes de datos y presupuesto. Luego, se determina la unidad de investigación, su naturaleza cuantitativa o cualitativa, y los límites de tiempo, espacio y tamaño de muestra. Finalmente, el documento explica los diferentes métodos para recolectar los datos, ya sea a través de censos, muestreos probabilísticos o no probabilísticos, encuestas u observ
Este documento describe los conceptos fundamentales de la investigación estadística. Explica que la investigación implica la recopilación sistemática de información sobre un fenómeno, y que la estadística proporciona métodos para mejorar las observaciones científicas y apoyar la toma de decisiones. Luego detalla las etapas clave de la investigación estadística, incluida la planificación, recolección de datos, organización y análisis de datos, y la presentación de resultados y conclusiones. Finalmente, discute algunas
Este documento describe las fases y metodología de un proyecto de investigación que busca desarrollar un software educativo multimedia como apoyo a la enseñanza de algoritmos y programación en una universidad. La investigación consta de tres fases: 1) un diagnóstico de la situación actual a través de encuestas, 2) el diseño de la propuesta, y 3) la implementación de la propuesta. El estudio utilizará un enfoque cuantitativo y herramientas como cuestionarios para recopilar datos de una muestra de estudiantes.
Este documento trata sobre estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva tiene como objetivos obtener datos que cuantifican una realidad y analizar e interpretar indicadores para tomar decisiones adecuadas. Define conceptos como unidad de análisis, población, muestra, variables, parámetros y estadígrafos. También describe métodos estadísticos descriptivos como cuadros y gráficos, y da ejemplos de su aplicación.
Este documento presenta una introducción general a la probabilidad y estadística. Define la estadística como la ciencia que recolecta, clasifica, describe e interpreta datos. Distingue entre estadística descriptiva, que implica la recolección y presentación de datos, y estadística inferencial, que posibilita la estimación de características de una población basada en una muestra. Además, enumera varios campos en los que se aplica la estadística, como la educación, economía y medicina.
Este documento trata sobre la recolección y análisis de datos cuantitativos en la investigación científica. Explica que la recolección de datos implica seleccionar un instrumento de medición, aplicarlo, y codificar los resultados. Describe técnicas como cuestionarios, tests, entrevistas, escalas y guías de observación. Finalmente, enfatiza la importancia de establecer la validez y confiabilidad de los instrumentos para garantizar la calidad de los datos recogidos.
Este documento describe los conceptos y objetivos del análisis e interpretación de datos estadísticos. Explica que el análisis es el proceso de organizar y presentar resultados de investigación en cuadros y gráficos para hacerlos comprensibles y probar hipótesis. La interpretación vincula los resultados con la hipótesis, teorías y conocimientos existentes. También define las razones, proporciones y tasas estadísticas.
El análisis e interpretación de resultados es el proceso de ordenar, clasificar y presentar los resultados de una investigación en tablas estadísticas y gráficas para hacerlos comprensibles. El análisis busca probar la hipótesis mediante la evidencia documental, mientras que la interpretación da un significado más general relacionando los hallazgos con el marco teórico. Este proceso implica descomponer los elementos de la estructura del problema según los indicadores de cada variable y conocer la hipótesis de trabajo para orientar el análisis y
Este documento resume los conceptos clave relacionados con el procesamiento de datos en investigación cualitativa y cuantitativa. Explica que los datos pueden ser tanto cuantitativos como cualitativos, y describe las características y formas de analizar ambos tipos de datos. También describe las tareas clave involucradas en el análisis de datos, incluida la recopilación, reducción y extracción de datos.
El documento describe las cinco etapas de la investigación estadística: 1) planeamiento, 2) recopilación de datos, 3) organización y presentación de datos, 4) análisis e identificación de datos, y 5) formulación de conclusiones y preparación del informe. Explica cada etapa y métodos como la selección de unidades estadísticas, recolección de datos, fuentes de datos, y técnicas de recolección.
Este documento presenta los conceptos clave para realizar un diagnóstico efectivo como parte de la planificación de un proyecto. Explica que un diagnóstico implica recopilar y analizar información sobre una situación actual para identificar fortalezas y debilidades y proponer mejoras. También describe diferentes instrumentos para la recolección de datos como encuestas, entrevistas y observaciones, así como métodos para tabular, graficar y presentar la información recopilada.
Análisis de los datos e interpretación POR SYLVIA JAQUE silviaseptiembre
Este documento describe los métodos para analizar y resumir los datos de una investigación. Explica que el análisis tiene como objetivo resumir las observaciones para responder a las preguntas de investigación, y que la interpretación busca encontrar un significado más amplio relacionando los resultados con la teoría. Distingue entre datos cuantitativos, no cuantitativos y no estructurados, y ofrece ejemplos de cómo analizar cada tipo de dato. Además, señala que la interpretación implica comparar los resultados con las hipótesis iniciales.
Este documento presenta información sobre conceptos y métodos fundamentales de organización y análisis de datos en estadística. Explica la importancia de organizar grandes cantidades de datos recogidos para hacerlos más interpretables. Describe métodos de recolección de datos como la observación, encuesta y entrevista, así como conceptos clave como variables, escalas de medición y tablas de frecuencias para organizar los datos.
Este documento proporciona información sobre el análisis de datos cuantitativos y cualitativos. Explica que el análisis cuantitativo implica el uso de programas estadísticos y métodos como distribuciones de frecuencias y medidas de tendencia central. El análisis cualitativo implica categorizar y codificar datos narrativos para identificar temas. También cubre temas como el análisis de datos no estructurados y la interpretación de resultados cualitativos y cuantitativos.
Metodos estadisticos y distribucion de frecuenciasSofaGarzn1
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluyendo las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, las variables estadísticas, los tipos de datos, y las aplicaciones de la estadística en campos como la economía, el deporte y la gerontología. Explica cómo la estadística se usa para resumir y analizar datos con el fin de deducir características de una población y tomar mejores decisiones.
Este documento describe los tipos de análisis cuantitativo y cualitativo. La investigación cuantitativa se basa en datos numéricos y estadísticas para estudiar las asociaciones entre variables mediante encuestas, experimentos y reportes financieros. La investigación cualitativa busca comprender los significados subjetivos a través de técnicas como observaciones, entrevistas y grupos focales para proveer una comprensión más profunda de los contextos y realidades humanas.
Trabajo 1 estadistica.contaduria semestre ii.jesus d 18.711.997 y barbara i 2...yjboyx1
Este documento presenta los conceptos y fases básicas de una investigación estadística. Explica que una investigación estadística estudia la distribución de variables aleatorias en una población y describe sus componentes clave como la población, variables e instrumentos de recolección de datos. Luego detalla las cinco fases típicas de una investigación: planteamiento, recopilación de datos, organización de datos, análisis e identificación de datos, y formulación de conclusiones. Finalmente, define conceptos estadísticos clave como
El documento proporciona una introducción al concepto de estadística, dividiéndola en estadística descriptiva e inductiva. Explica que la estadística descriptiva se utiliza para recopilar, organizar y presentar datos, mientras que la estadística inductiva permite deducir conclusiones sobre una población a partir del análisis de una muestra. También describe los conceptos básicos de población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y distribución de frecuencias.
Este documento discute los sistemas educativos y de rendición de cuentas. Explica que estos sistemas exigen el cumplimiento de normas gubernamentales y profesionales, y están impulsados por la medición de resultados. También diferencia entre los sistemas actuales y anteriores, y cómo los acuerdos profesionales complementan los sistemas de cumplimiento de normas y resultados.
Este documento presenta la estructura de un curso de posgrado en metodología de investigación en 4 módulos: 1) Investigación científica, 2) Estructura de proyectos de investigación, 3) Técnicas de recolección de datos, y 4) Herramientas web 2.0. Se divide a los estudiantes en grupos para que desarrollen proyectos sobre las brechas entre la educación superior y el trabajo. Los proyectos deben incluir tema, justificación, diagnóstico, objetivos y cuestionario; y presentarse
This document discusses managerial economics and the role of government in business. It covers ways the government can influence business operations through public enterprises, price fixation, subsidies and taxation. It also discusses public-private partnerships (PPPs), their characteristics and benefits to both public and private sectors. However, PPPs can also have disadvantages if not implemented properly. The document also covers industrial finance, foreign direct investment, and their importance for India. It provides statistics on sectors and countries that are major sources of FDI in India.
This document discusses common myths and facts related to child abuse. It addresses 5 myths: 1) That abuse must be violent, but emotional abuse can also seriously harm a child. 2) That only bad people abuse children, but abuse often stems from parents' own abuse histories or mental health/addiction issues. 3) That abuse doesn't occur in "good" families, but it can happen across all types of families. 4) That most abusers are strangers, when family members are often the abusers. 5) That abused children always grow up to abuse others, yet some work to break the cycle of abuse. The document aims to dispel misconceptions around child abuse.
This document contains the resume of Kattupalli Preethi. She has an M.S. in Pharmaceutics from NIPER Raebareli and is looking for a challenging career utilizing her technical and analytical skills. Her education includes a B.Pharm from Chalapathi Institute of Pharmaceutical Sciences. She has work experience with projects investigating herb-drug interactions and pharmacokinetics. Her technical skills include experience with analytical instruments like HPLC and knowledge of formulation and evaluation of drug delivery systems.
Global warming adalah peningkatan suhu rata-rata permukaan bumi akibat peningkatan emisi gas rumah kaca seperti karbon dioksida, metana, dan nitrogen oksida yang sebagian besar dihasilkan oleh aktivitas manusia seperti pembakaran bahan bakar fosil. Efeknya meliputi mencairnya es di kutub dan kenaikan permukaan laut yang dapat mengancam kehidupan. Upaya konservasi seperti menanam pohon dan hemat energi perlu dil
El documento discute cómo la educación del futuro se verá afectada por la globalización y la tecnología. Argumenta que la educación debe desarrollar habilidades como la reflexión crítica, el análisis, la síntesis y la creatividad para que los estudiantes puedan enfrentar un mundo interconectado. También explora cómo las TIC están transformando la educación y los roles de profesores y estudiantes, y la necesidad de capacitar a los docentes para integrar efectivamente la tecnología en sus prácticas de enseñanza.
Este livro resume a história de Israel desde o reinado de Salomão até a visão de um futuro libertador, cobrindo eventos como a construção do Templo, a divisão do reino após a morte de Salomão, os profetas Elias e Eliseu, o cativeiro na Babilônia e o retorno a Judá.
Este documento proporciona instrucciones sobre cómo agregar gadgets y favicons a un blog. Explica que para agregar un gadget, debes ir a la sección de diseño de tu blog y seleccionar "agregar un gadget", luego elegir el gadget deseado y configurarlo. Para agregar un favicon, debes crear una imagen favicon en tools.dynamicdrive.favicon, descargarla y luego editar el favicon existente en la sección de diseño de tu blog para seleccionar la nueva imagen.
The document discusses the business cycle, which refers to recurring periods of economic expansion and contraction. It describes the key phases of a business cycle as peak, recession, trough, and recovery. During a peak, economic activity is at its highest, while a recession involves declining output, income and employment. Theories on what causes business cycles include influences from climate, psychology, monetary policy, over-investment, and innovation. Models can view the business cycle as stemming from external/exogenous factors or internal/endogenous factors within the economic system.
Este documento fornece informações sobre um livro intitulado "O Desejado de Todas as Nações" escrito por Ellen G. White. Inclui detalhes sobre a autora, uma licença de uso e um convite para obter mais informações com o Estado de Ellen G. White. O livro contém 87 capítulos que narram a vida, ministério e ensinamentos de Jesus Cristo.
The document discusses various techniques for forecasting demand, including qualitative methods like expert opinion surveys and quantitative statistical methods like trend projection and econometric analysis. It covers topics like classifying different types of demand, distinguishing between producers' and consumers' goods, and identifying the importance of demand forecasting for producers, policymakers, and other groups.
Noite na Taverna é um conto dividido em sete partes onde vários personagens contam suas histórias em uma taverna. As narrativas envolvem temas como violência, corrupção, incesto e assassinato motivados por paixão ou vingança, representando o estilo gótico e o romantismo negro de Álvares de Azevedo.
Las tres oraciones son:
1) Las Nuevas Leyes de Indias de 1542 tenían como objetivo restringir el poder de los encomenderos y proteger los derechos de los indígenas.
2) Esto llevó a varias guerras civiles entre los encomenderos y las autoridades españolas, como la guerra de Gonzalo Pizarro y la rebelión de los incas de Vilcabamba.
3) Finalmente, el virrey Francisco de Toledo logró someter la resistencia inca y establecer el virreinato del Perú para gobern
La administración del riesgo es esencial para las empresas e instituciones financieras. Existen tres tipos de riesgos: riesgos de negocios, riesgos estratégicos y riesgos financieros. Los administradores de riesgos deben entender y monitorear una variedad de mercados financieros y herramientas. El riesgo se define como la incertidumbre sobre sucesos futuros y puede minimizarse al conocer y controlar las variables relevantes, obtener información, y anticipar diferentes escenarios.
LA RECOLECCION Y ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOSEstrito critico la recoleccio...rieralyzdany
El documento habla sobre la recolección y análisis de datos cuantitativos en la investigación científica. Explica que existen dos enfoques en la investigación: cualitativo y cuantitativo. Se enfoca en definir la recolección de datos cuantitativos, incluyendo técnicas como entrevistas, cuestionarios y observación. También describe el análisis estadístico de datos, distinguiento entre análisis descriptivos y análisis ligados a hipótesis. Finalmente, enfatiza la importancia de la confiabilidad y
Estrito critico la recoleccion y analisis de datos cuantitativosrieralyzdany
Este documento presenta una introducción a la recolección y análisis de datos cuantitativos para propósitos de investigación científica. Explica brevemente los métodos inductivos y deductivos, y diferencia entre investigación cualitativa y cuantitativa. Luego, describe varias técnicas para la recolección de datos como entrevistas, cuestionarios y observación, así como conceptos estadísticos como estadística descriptiva e inferencial. Finalmente, enfatiza la importancia de validar los instrumentos de recolección de datos para asegurar la
El documento describe varios métodos y técnicas para la recopilación y análisis de información en la investigación. Explica que existen fuentes primarias y secundarias de datos, y que técnicas como entrevistas, cuestionarios y observación se usan para recopilar datos primarios. También cubre temas como unidades de análisis, variables, valores y constructos, e incluye diferentes tipos de análisis de información.
Técnicas e instrumentos de recolección de datosjosep45holder
El documento describe diferentes técnicas e instrumentos para la recolección de datos en investigaciones. Explica que los instrumentos son cualquier recurso que recopila información relevante y que las técnicas se refieren a cómo se obtienen los datos. Algunas técnicas comunes incluyen encuestas, entrevistas y análisis documental, las cuales pueden utilizar instrumentos como cuestionarios, formatos y fichas para sistematizar la información recolectada.
El documento describe los conceptos y métodos fundamentales de la investigación cuantitativa. Explica que este tipo de investigación se basa en la recolección y análisis de datos numéricos para responder preguntas de investigación y probar hipótesis. También describe las técnicas comunes de recolección de datos como encuestas, cuestionarios y entrevistas, así como métodos de análisis estadístico como la estadística descriptiva.
Este documento describe diferentes métodos para organizar y analizar información en el entorno empresarial. Explica que la organización de información es clave para la gestión del conocimiento y que el conocimiento se construye a partir de información explícita como informes y bases de datos. También describe procesos como la selección de información relevante para los usuarios y el análisis y evaluación de información mediante grupos de trabajo y técnicas eficientes. Finalmente, resalta la importancia de almacenar los resultados de la recopilación y anális
Este documento presenta una guía de aprendizaje para la unidad 3 de un curso sobre herramientas básicas para la investigación educativa. La guía describe 4 situaciones didácticas relacionadas con el análisis de datos cualitativos y cuantitativos recopilados en una investigación educativa. Entre las actividades se incluyen elaborar una base de datos, realizar análisis estadísticos descriptivos y pruebas estadísticas, e interpretar los resultados para aceptar o rechazar hipótesis planteadas. El objetivo general
Este documento describe las principales etapas de una investigación estadística. Se divide en cuatro fases: A) Fase Conceptual, que incluye la formulación del problema, revisión bibliográfica, marco teórico y objetivos; B) Fase de Diseño, que implica la determinación del diseño, población, variables e instrumentos; C) Fase Empírica, que comprende la recolección de datos; y D) Análisis, interpretación y difusión de resultados. También presenta ejemplos de diseños como estudios correlacionales
Este documento presenta una introducción al manejo de datos estadísticos para investigaciones. Explica conceptos clave como datos, información, indicadores, variables, muestras y parámetros. Además, describe métodos para la recolección de datos como encuestas, entrevistas y cuestionarios. Finalmente, cubre temas como la codificación y tabulación de datos para su análisis.
Este documento describe el método estadístico, incluyendo sus cuatro etapas: 1) planteamiento del problema, 2) recolección de información, 3) organización y clasificación de datos, y 4) análisis e interpretación. Explica que el método estadístico consiste en una secuencia de procedimientos para manejar datos cuantitativos y cualitativos con el fin de verificar hipótesis de investigación. Además, detalla varias técnicas para la recolección de información como observación, recopilación documental, entrevistas
Este documento describe diferentes técnicas de recolección de datos cuantitativos utilizadas en investigaciones, incluyendo observación, entrevistas estandarizadas y encuestas con cuestionarios estructurados. Explica que los instrumentos deben diseñarse en base a la teoría, variables e hipótesis del estudio para medir válida y confiablemente la realidad objeto de investigación. Además, destaca la importancia de considerar aspectos como las dimensiones e indicadores de las variables al elaborar los instrumentos.
Este documento presenta información sobre la elaboración de instrumentos de investigación. Explica las diferentes fuentes de información, técnicas de recolección de datos e instrumentos asociados con cada técnica. Se definen conceptos como observación, encuesta y entrevista, y se describen los diferentes tipos de instrumentos utilizados para cada una, como guías de observación, cuestionarios y guiones de entrevista. El objetivo es brindar herramientas prácticas para la recolección de datos en el proceso de investigación de manera científica.
Este documento describe los pasos para construir un cuestionario como instrumento de evaluación educativa. Explica que un cuestionario recoge información de manera estandarizada sobre características de una población, opiniones, creencias o actitudes. Luego, detalla los cinco pasos clave para su diseño: 1) definir el constructo o variable a medir, 2) elaborar la tabla de especificaciones, 3) construir preguntas válidas y confiables, 4) ensamblar el cuestionario, y 5) pilotearlo para mejorarlo. Finalmente, en
Este documento presenta información sobre una unidad de un curso de herramientas básicas para la investigación educativa. La unidad se enfoca en el análisis de datos y describe actividades para que los estudiantes adquieran habilidades básicas para crear bases de datos, realizar análisis estadísticos elementales usando SPSS, y analizar sus datos para aceptar o rechazar hipótesis planteadas. También incluye información sobre consideraciones éticas importantes en investigación cualitativa como no dar preferencia a algunos participantes y resp
Este documento describe los diferentes pasos y técnicas involucradas en el análisis de datos para una investigación científica. Explica el análisis descriptivo, exploratorio y confirmatorio de datos cuantificados y no cuantificados, así como la organización y representación de datos. También cubre técnicas específicas como el análisis de variables nominales, el método Delphi y la importancia de interpretar correctamente los resultados.
Recopilacion de informacion, metodologia, tecnicasCecy Manobanda
Este documento describe los métodos y técnicas para la recopilación, análisis e interpretación de información en una organización. Explica que la recopilación de datos debe dirigirse a conocer los hechos reales de la organización de manera objetiva. Detalla técnicas como entrevistas, cuestionarios y observación directa para recopilar datos, así como métodos de análisis como análisis de sistemas y series de tiempo. El propósito final es diagnosticar problemas e implementar mejoras en la organización basadas en la información recolect
Este documento describe los elementos fundamentales de la elaboración de instrumentos de investigación. Explica las diferentes fuentes de información, técnicas de recolección de datos e instrumentos, incluyendo la observación, encuesta y entrevista. Además, destaca la importancia de vincular los instrumentos a los objetivos de investigación y a la operacionalización de las variables.
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxOsiris Urbano
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...
Roberto guanipat4f
1. UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
SEMINARIO AVANZADO DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN EN GERENCIA
LA RECOLECCIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS CUANTITATIVO
Autor: Roberto Guanipa
Barquisimeto, Marzo 2013
2. ANALISIS DE ARTICULOS
En nuestra actualidad el problema de la gestión del conocimiento tiene
una profunda base en la enseñanza y la metodología usada por los
educadores a la hora de impartir el conocimiento, ya que solo se apoya en
contenidos y resolución de problemas que se abordan fácilmente y no
buscan que los individuos a los cuales se les imparte el conocimiento
cuestionen el mismo, originando un obstáculo epistemológico. Por ejemplo,
parte de la crisis económica mundial viene originada por las recetas
metodológicas que los grandes gerentes de inmensas corporaciones siguen
al pie de la letra sin criticar su aplicación y que muchas han sido aprendidas
en importantes aulas de calificadas universidades, lo que ha llevado a tan
prestigiosas instituciones educativas a revisar su estructura curricular y a
rechazar muchos de lo que se creía procedimientos o teorías validas,
rompiendo el paradigma existente como las recetas impuestas por el Fondo
Monetario Internacional FMI.
Por ello los individuos y sobre todo los estudiantes deben de aprender de
los errores, deben estar dispuesto a equivocarse, a aprender de ellos, a
validar las teorías, a flanquear los obstáculos que se le presentan en la vida,
asegurando la comprensión del conocimiento y del aprendizaje impartido por
el profesor.
Dentro de la obtención del conocimiento se puede usar contenidos como
por ejemplo el de la comunicación, contribuyendo al conocimiento científico y
a la sociedad, basándose principalmente en la generación de conocimiento a
través de la investigación científica, aportando al crecimiento científico y
tecnológico de la sociedades, con procesos de investigación eficientes,
sustentados en bases solidas, con procedimientos técnicamente validos, que
hagan que el conocimiento generado sea creíble, apoyado en el proceso
epistemológico como generador de conocimiento científico.
3. Hoy en día es necesario que los investigadores, estudiantes, profesores,
entre otros, sigan enfoques epistemológicos (por ejemplo los enfoques
racionalista-idealista y empirista-idealista, entre otros) con el fin de validar el
conocimiento, bajo un marco conceptual plenamente valido y sustentado
epistemológicamente, contribuyendo a la generación de conocimiento para el
mejoramiento y calidad de vida de la sociedad.
Ahora dentro de todo proceso de investigación cuantitativa, es necesario
realizar una serie de pasos apoyados en técnicas, herramientas y
procedimientos reconocidos en el campo de la investigación, que permitan
sustentar el proceso de investigación científica, dándolo rigidez, validez y
confiabilidad. Todo proceso de investigación requiere de técnicas e
instrumentos que faciliten la obtención de datos necesarios para alcanzar los
resultados.
Dentro de ese conjunto de técnicas y herramientas encontramos la
recolección de datos. Los datos ayudan a recolectar y descubrir las
operaciones que requieren mejoras y la magnitud de la acción correctiva
necesaria. Hay varias herramientas para organizar y presentar los datos con
el fin de identificar las áreas a investigar, con problemas cuya calidad y
rendimiento es necesario mejorar, dentro de las cuales se pueden
mencionar:
Listas de verificación. La lista de verificación es un formulario que se
usa para registrar la frecuencia con que se presentan las
características de los datos a obtener. La recolección de datos con
ayuda de una lista de verificación suele ser lo más conveniente como
un primer paso en el análisis de problemas.
Histogramas y gráficas de barras. A menudo, los datos contenidos
en una lista de verificación pueden presentarse clara y sucintamente
en forma de histogramas o gráficas de barras. Un histograma resume
datos medidos sobre una escala continua, mostrando la distribución
de frecuencia de alguna característica. En ocasiones se tiene un gran
4. volumen de información que se desea organizar de manera gráfica
para observar la forma como se distribuyen los datos según su
frecuencia de ocurrencia y tomar decisiones con base en ello.
Gráficas de Pareto. Cuando el investigador descubre varios
problemas que son necesarios atacar, tienen que decidir cuál de ellos
deberá atender primero
Diagramas de dispersión. Un diagrama de dispersión, que es una
representación gráfica de dos variables que muestran cómo se
reaccionan entre sí, suele usarse para confirmar o negar esa
sospecha.
Gráficas. En las gráficas, los datos se presentan en diversos formatos
visuales, como las gráficas de línea y las gráficas circulares. Las
gráficas de línea representan los datos en forma secuencial, como
puntos conectados por segmentos de recta, para destacar las
tendencias de los datos. Las gráficas de línea se usan en las gráficas
de control y en los pronósticos. Las gráficas circulares representan
factores de calidad en forma de rebanadas de un pastel; el tamaño de
cada rebanada es proporcional al número de veces que se presenta
un factor determinado. Las gráficas circulares son útiles para mostrar
datos procedentes de un grupo de factores que es posible representar
como porcentajes cuya suma total es 100%. Una gráfica vale más que
mil palabras. Las gráficas representan los datos de una manera visual
de tal modo que facilitan la interpretación y la comprensión de una
situación dada.
Encuestas. La encuesta constituye en un cuestionario pre diseñado,
cuyo objetivo es recaudar datos para el estudio de investigación
deseado, con el fin de conocer la opinión, características o hechos
específicos de un amuestra o población.
Entrevistas. La Entrevista es una conversación entre dos o más
personas, en la cual uno es el que pregunta (entrevistador). Como
5. técnica de recolección va desde la interrogación estandarizada hasta
la conversación libre, en ambos casos se recurre a una guía que
puede ser un formulario o esquema de cuestiones que han de orientar
la conversación.
Otros. Existe una gran diversidad de herramientas y técnicas de
recolección de datos.
La adecuada selección de la herramienta para la recolección de los datos,
sin duda alguna se hace proporcional a los resultados de la investigación
realizada, ya que si la información recolectada no es la adecuada, los
resultados a obtener no serán los deseados, constituyendo el éxito o fracaso
de la investigación.
Una vez definida la herramienta para la recolección de los datos, la
misma será aplicada a una población o muestra definida. El autor Arias, F
(2006), puntualiza la población como “un conjunto finito o infinito de
elementos con características comunes para los cuales serán extensivas las
conclusiones de la investigación”. Dentro de proceso de investigación, se
hace necesario tener claro la población objeto de estudio, la cual
dependiendo de sus características podrá ser total o solo una muestra de la
misma, en donde Arias, F (op.cit), define la muestra como “un conjunto
representativo y finito que se extrae de la población".
Luego dentro del proceso e investigación, se hace necesario definir el
tipo de investigación a realizar, es decir, indicar dentro de cual tipo de
tipología se encuentra la misma. Existe una gran variedad de clasificaciones
las cuales no son objeto de desarrollo en el presente análisis, sin embargo se
puede indicar que las mismas presentan una gran variedad de clasificaciones
de acuerdo a diversos autores, por ejemplo entre las clasificaciones más
comunes encontramos según las variables de estudio, también pueden ser
clasificadas de acuerdo al tipo de información y al objeto de estudio.
Dentro del proceso de investigación juega un papel primordial la validez y
confiabilidad de los instrumentos utilizados, de acuerdo con Hernández,
6. Fernández y Baptista (2006) definen validez como “el grado en el que un
instrumento en verdad mide la variable que se busca medir” (p.349). En
cuanto a la confiabilidad, los autores afirman que “la confiabilidad de un
instrumento de medición se refiere al grado en que su aplicación repetida al
mismo sujeto u objeto produce resultados iguales” (p. 277), cualidades
esenciales que deben estar presentes en el desarrollo del proceso de
recoger y analizar la información conducente a garantizar una mayor
confianza sobre las conclusiones emitidas, de manera individual y
compartida, por el evaluador. Existen diversos métodos para determinar la
validez y confiabilidad de cada ítem al rasgo a evaluar, además la validez y la
confiabilidad se abordan desde diferentes perspectivas, dependiendo de la
aproximación epistemológica considerada.
Una vez terminada la etapa de recolección de los datos y la información
necesaria mediante la aplicación del instrumento diseñado para llevar a cabo
la investigación, se procede a realizar el análisis de la información
sintetizada. El análisis seleccionado permite explicar e interpretar los datos
que resultan de la investigación para posteriormente elaborar una síntesis de
los resultados y dar explicación al problema planteado.
Para llevar a cabo el análisis, los datos se pueden organizar en cuadros
con el fin de facilitar la interpretación significativa de la información sobre la
base de los ítems planteados en el instrumento, y representarlos a través de
gráficos ilustrativos, utilizando programas de fácil acceso como el Microsoft
Excel, de tal forma que se esquematicen sus valores y se pueda extraer, a
partir de su análisis, enunciados teóricos de alcance más general.
Como puede evidenciarse, el proceso de investigación cuantitativa se
encuentra constituido por una serie de pasos en donde es necesario el
correcto análisis de cada paso a seguir, con el fin de darle el rigor, validez y
confiabilidad necesaria al proceso de investigación desarrollado, apoyado en
las herramientas, técnicas y procesos de la investigación científica.
7. LISTA DE REFERENCIA
Arias, F. (2006). El Proyecto de Investigación. Introducción a la Metodología
Científica. Editorial Episteme. 5ta Edición. Caracas.
Avile z, J. (s.f.). La recogida de datos. Disponible en:
http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/La_recogi
da_de_datos.pdf [Consulta: 20 de Marzo 2013].
González, G. (s.f.). Guía de metodología de investigación. Disponible en:
http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/Metodolog
ia_de_Investigacion.pdf [Consulta: 20 de Marzo 2013].
Hernández, S., R.; Fernández, C. y Baptista, P. (1999). Metodología de la
Investigación. México: McGraw-Hill.
Osorio, V. (s.f.). Probabilidad. Disponible en:
http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/PROBABI
LIDAD.pdf [Consulta: 20 de Marzo 2013].
Padrón, J. (2007). Jaramillo, L. (2003) Tendencias Epistemológicas de la
Investigación Científica en el Siglo XXI. [Documento en línea].
Disponible en:
http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/208/momento_02/Tendencia
s_Epistemologicas_de_la_Investigacion_Cientifica_en_el_Siglo_XXI.pdf
[Consulta: 20 de Marzo 2013].
Universidad Autónoma de Santo Domingo Facultad de Humanidades Dep. de
Com. Social. (s.f.). La entrevista. Disponible en:
http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/TIPOS_D
E_ENTREVISTAS_VENTAJAS_Y_DESVENTAJAS.pdf [Consulta: 20
de Marzo 2013].