1. Regresión lineal simple:
Ecuación de regresión de la muestra.
Epidemiología Hospitalaria
Centro Médico Nacional “20 de Noviembre”
PRESENTA
Dra. Ayerim Aguilar Ávila R1EH
2. En la regresión lineal simple el objeto de interés es la ecuación de
regresión de la población, que describe la relación real entre la
variable dependiente Y y la independiente X.
Ejemplo: 8.3.1
Estimar el nivel de respuesta de pacientes retraidos en un
programa de terapia de remotivación.
Prueba estandarizada (costosa, tardada)
Nueva prueba desarrollada por el grupo (accesible/fácil)
3. En el ejemplo se satisface la suposición de valores fijos de X.
Los valores de X se seleccionaron con anterioridad y no se permitió que
variaran.
4.
5. La recta de los mínimos cuadrados:
El método que se utiliza por lo común para obtener la recta deseada se
conoce como método de mínimos cuadrados y la recta resultante se
conoce como recta de mínimos cuadrados.
Ecuación general de una recta: y = a + bx
y: es un valor sobre el eje vertical
x: un valor sobre el eje horizontal
a: el punto donde la recta cruza el eje vertical
b: indica la cantidad con la cual y cambia por cada unidad de cambio
en x.
6. Para trazar la recta en base a la ecuación, se necesitan los valores
numéricos de las constantes a y b.
Los valores numéricos de estas constantes pueden obtenerse
mediante las siguientes formulas:
Ecuaciones normales para un conjunto de datos:
7. y = a + bx
(valor calculado)yc = -0.9973 + 1.1236x
Esta ecuación indica que: Dado que a es negativa, la línea cruza el eje Y
debajo del origen y que dado que b, la pendiente, es positiva, la recta se
extiende de la parte inferior izquierda de la gráfica a la parte superior
derecha de la misma.
8. Se observa que la recta de los
mínimos cuadrados no pasa
por punto alguno de los que
se graficaron en el diagrama
de dispersión.
En otras palabras, los puntos
observados se desvían de la
recta en diversas cantidades.
