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El I.C dado por (LI, LS), donde LI denota el límite inferior y LS
denota el límite superior, satisface que:
𝐏 𝐋𝐈 ≤ 𝛉 ≤ 𝐋𝐒 = 𝟏 − 𝛂
Este expresión se lee: “el intervalo de límites aleatorios LI y LS
tiene probabilidad 𝟏 − 𝜶 de contener al parámetro 𝜽.”
1
Intervalo de confianza
Repaso de pruebas de hipótesis
14:18 2
Es una afirmación acerca del valor que el parámetro de la
población bajo estudio puede tomar.
Hipótesis
3
• Hipótesis alternativa
• Hipótesis nula
Tipos de hipótesis
Ha, es la que responde a la pregunta que nos formulamos
Ho, es todo lo contario de lo que establece Ha
4
Rechazar Ho
Objetivo de las pruebas de hipótesis
5
𝐻𝑜: 𝜃 ≥ 𝜃𝑜 𝐻𝑜: 𝜃 ≤ 𝜃𝑜 𝐻𝑜: 𝜃 = 𝜃𝑜
𝐻𝑎: 𝜃 < 𝜃𝑜 𝐻𝑎: 𝜃 > 𝜃𝑜 𝐻𝑎: 𝜃 ≠ 𝜃𝑜
Tipo de pruebas de hipótesis
Pruebas de una cola o unilaterales
Prueba de dos colas o bilateral
Cola inferior o cola
izquierda
Cola superior o
cola derecha 6
¿El parámetro poblacional
es menor a 𝜃𝑜?
¿El parámetro poblacional
es mayor a 𝜃𝑜?
¿El parámetro poblacional
es diferente a 𝜃𝑜?
• El indicador de igualdad (=,>, <) siempre deben aparecer en la hipótesis
nula
• La conclusión a la que se desea llegar como resultado de la prueba,
generalmente se usa como hipótesis alternativa
• La hipótesis nula es la que debe ser probada
• Ho y Ha son complementarias
• Las hipótesis son realizadas sobre los parámetros poblacionales
Como expresar las pruebas de hipótesis
7
• Se parte del supuesto que Ho es verdadera
• El Estadístico de Prueba (EP) es un número calculado a partir de los
datos y Ho cuyo valor permitirá concluir si se rechaza o no Ho.
• Al conjunto de los posibles valores de EP que llevan a rechazar Ho se
les llama región de rechazo, y a los valores donde no se rechaza Ho se
les conoce como región de aceptación.
𝑬𝑷 =
𝒆𝒔𝒕𝒊𝒎𝒂𝒅𝒐𝒓 𝒑𝒖𝒏𝒕𝒖𝒂𝒍−𝒗𝒂𝒍𝒐𝒓 𝒅𝒆𝒍 𝒑𝒂𝒓á𝒎𝒆𝒕𝒓𝒐 𝒑𝒓𝒐𝒑𝒖𝒆𝒔𝒕𝒐 𝒆𝒏 𝑯𝒐
𝒆𝒓𝒓𝒐𝒓 𝒆𝒔𝒕á𝒏𝒅𝒂𝒓 𝒅𝒆𝒍 𝒆𝒔𝒕𝒊𝒎𝒂𝒅𝒐𝒓 𝒑𝒖𝒏𝒕𝒖𝒂𝒍
Estadístico de prueba
8
Pasos para comprobar una hipótesis estadística
1. Establecer las hipótesis
2. Calcular el estadístico de prueba
3. Establecer la región de rechazo y de aceptación o con el valor p.
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14:18 9

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  • 1. El I.C dado por (LI, LS), donde LI denota el límite inferior y LS denota el límite superior, satisface que: 𝐏 𝐋𝐈 ≤ 𝛉 ≤ 𝐋𝐒 = 𝟏 − 𝛂 Este expresión se lee: “el intervalo de límites aleatorios LI y LS tiene probabilidad 𝟏 − 𝜶 de contener al parámetro 𝜽.” 1 Intervalo de confianza
  • 2. Repaso de pruebas de hipótesis 14:18 2
  • 3. Es una afirmación acerca del valor que el parámetro de la población bajo estudio puede tomar. Hipótesis 3
  • 4. • Hipótesis alternativa • Hipótesis nula Tipos de hipótesis Ha, es la que responde a la pregunta que nos formulamos Ho, es todo lo contario de lo que establece Ha 4
  • 5. Rechazar Ho Objetivo de las pruebas de hipótesis 5
  • 6. 𝐻𝑜: 𝜃 ≥ 𝜃𝑜 𝐻𝑜: 𝜃 ≤ 𝜃𝑜 𝐻𝑜: 𝜃 = 𝜃𝑜 𝐻𝑎: 𝜃 < 𝜃𝑜 𝐻𝑎: 𝜃 > 𝜃𝑜 𝐻𝑎: 𝜃 ≠ 𝜃𝑜 Tipo de pruebas de hipótesis Pruebas de una cola o unilaterales Prueba de dos colas o bilateral Cola inferior o cola izquierda Cola superior o cola derecha 6 ¿El parámetro poblacional es menor a 𝜃𝑜? ¿El parámetro poblacional es mayor a 𝜃𝑜? ¿El parámetro poblacional es diferente a 𝜃𝑜?
  • 7. • El indicador de igualdad (=,>, <) siempre deben aparecer en la hipótesis nula • La conclusión a la que se desea llegar como resultado de la prueba, generalmente se usa como hipótesis alternativa • La hipótesis nula es la que debe ser probada • Ho y Ha son complementarias • Las hipótesis son realizadas sobre los parámetros poblacionales Como expresar las pruebas de hipótesis 7
  • 8. • Se parte del supuesto que Ho es verdadera • El Estadístico de Prueba (EP) es un número calculado a partir de los datos y Ho cuyo valor permitirá concluir si se rechaza o no Ho. • Al conjunto de los posibles valores de EP que llevan a rechazar Ho se les llama región de rechazo, y a los valores donde no se rechaza Ho se les conoce como región de aceptación. 𝑬𝑷 = 𝒆𝒔𝒕𝒊𝒎𝒂𝒅𝒐𝒓 𝒑𝒖𝒏𝒕𝒖𝒂𝒍−𝒗𝒂𝒍𝒐𝒓 𝒅𝒆𝒍 𝒑𝒂𝒓á𝒎𝒆𝒕𝒓𝒐 𝒑𝒓𝒐𝒑𝒖𝒆𝒔𝒕𝒐 𝒆𝒏 𝑯𝒐 𝒆𝒓𝒓𝒐𝒓 𝒆𝒔𝒕á𝒏𝒅𝒂𝒓 𝒅𝒆𝒍 𝒆𝒔𝒕𝒊𝒎𝒂𝒅𝒐𝒓 𝒑𝒖𝒏𝒕𝒖𝒂𝒍 Estadístico de prueba 8
  • 9. Pasos para comprobar una hipótesis estadística 1. Establecer las hipótesis 2. Calcular el estadístico de prueba 3. Establecer la región de rechazo y de aceptación o con el valor p. Conclusión con el valor p: Rechazar Ho si 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑝 ≤ 𝛼 4. Conclusión 14:18 9