Este documento describe los diferentes tipos de muestras y métodos para seleccionar una muestra en una investigación. Explica que las muestras pueden ser probabilísticas o no probabilísticas, y detalla métodos como la estratificación, el muestreo por racimos y las listas para seleccionar muestras probabilísticas. También cubre el tamaño óptimo de la muestra y factores a considerar al seleccionar una muestra no probabilística. El documento proporciona información fundamental sobre cómo seleccionar adecu

1. APRENDICES:
Enrique Carlos Flórez Durango
Ivone Raquel Alegue Pacheco
José Carmelo Avilés Acosta
Maira Patricia Pérez Palencia
INSTRUCTOR:
Evert Paternina Solórzano
TG. En Gestión de Mercados Ficha: 2560375
Servicio Nacional De Aprendizaje SENA
Centro de la Innovación la Tecnología y los Servicios
Regional Sucre
Sincelejo, 15/octubre/2022
CAPITULO 8: SELECCIÓN DE MUESTRA
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

2. SELECCIÓN DE LA MUESTRA
¿EN UNA INVESTIGACIÓN SIEMPRE TENEMOS UNA MUESTRA?
Roberto Hernández Sampieri, (2014).“No siempre, pero en la mayoría de las situaciones sí realizamos el estudio en una
muestra. Las muestras se utilizan por economía de tiempo y recursos”.
Lo primero: ¿sobre qué o
quiénes se recolectarán
datos?
unidades de muestreo
coherencia entre los
objetivos de la
investigación y la
unidad de
muestreo/análisis
• Seleccionar casos representativos para la
generalización.
Objetivo central
• Características e hipótesis que probar
Generalizar
Técnica adecuada

3. SELECCIÓN DE LA MUESTRA
Lepkowski, (2008) “una población es el conjunto de todos los casos que
concuerdan con una serie de especificaciones”.
¿CÓMO SE DELIMITA UNA POBLACIÓN?
Límites de población
Todos los niños del área metropolitana
de la Ciudad de México, que cursen 4º,
5º y 6º de primaria en escuelas privadas y
públicas del turno matutino.
Población
Unidades
de muestreo
Muestra

4. SELECCIÓN DE LA MUESTRA
“TIPOS DE MUESTRA
Probabilísticas No probabilísticas
Todos los elementos de la población tienen la
misma posibilidad de ser escogidos para la
muestra
Causas relacionadas con las características de la investigación O
los propósitos del investigador
una investigación para saber cuántos niños han sido vacunados
contra ciertas enfermedades y cuántos no en un país, y las
variables asociadas (nivel socioeconómico, lugar donde
viven, educación, etc.)”.
una investigación sobre el suicidio
en prisiones de Estados Unidos
Roberto Hernández Sampieri, (2014).
Fuente: Tania Espinoza Montes, (2017).
Fuente: Tania Espinoza Montes, (2017).

5. SELECCIÓN DE LA MUESTRA
¿CÓMO SE SELECCIONA UNA MUESTRA PROBABILÍSTICA?
Roberto Hernández Sampieri,
(2014).
“Según el planteamiento del
problema, las hipótesis, el diseño
de investigación y el alcance de
sus contribuciones.
Se ha dicho incluso que el
principal objetivo del diseño de
una muestra probabilística es
reducir al mínimo este error, al
que se le llama error estándar”.
Cálculo del tamaño de muestra
• Tamaño del universo
• Error máximo aceptable
• Porcentaje estimado de la muestra
• Nivel deseado de confianza

6. SELECCIÓN DE LA MUESTRA
MUESTRA PROBABILÍSTICA ESTRATIFICADA
• Roberto Hernández Sampieri, (2014).
“En ocasiones, el interés del investigador
es comparar sus resultados entre
segmentos, grupos o nichos de la
población, porque así lo señala el
planteamiento del problema.
• Es necesario segmentar la muestra en
relación con estratos o categorías que se
presentan en la población, y que
además son relevantes para los
objetivos del estudio”.
Fuente: QuestionPro.

7. SELECCIÓN DE LA MUESTRA
MUESTREO PROBABILÍSTICO POR RACIMOS
Roberto Hernández Sampieri, (2014).
• “En este tipo de muestreo se reducen costos, tiempo y energía, al considerar que a veces las unidades de
muestreo/análisis se encuentran encapsuladas o encerradas en determinados lugares físicos o geográficos.
Unidad de muestreo/análisis Posibles Racimos
Adolescentes Preparatorias
Obreros Industrias o fábricas
Amas de casa Mercador/supermercados/centros
comerciales
Empresas Parques o zonas industriales
Niños Colegios”.

8. SELECCIÓN DE LA MUESTRA
¿CÓMO SE LLEVAA CABO EL PROCEDIMIENTO DE SELECCIÓN DE LA
MUESTRA?
Tómbola Números aleatorios (random numbers) STATS®
Selección sistemática de elementos muestrales
Fuente: Roberto Hernández, Carlos Fernández y Pilar Baptista (2014). Fuente: Roberto Hernández Sampieri, (2014).

9. SELECCIÓN DE LA MUESTRA
LISTADOS Y OTROS MARCOS MUESTRALES
Roberto Hernández Sampieri, (2014).
“Nos permite identificar físicamente los elementos de la población, así como la posibilidad de enumerarlos y
seleccionar las unidades muestrales.
Guías telefónicas, listas de miembros de las asociaciones, directorios especializados, listas oficiales de
escuelas de la zona, bases de datos de los alumnos de una universidad o de los clientes de una empresa,
registros médicos, catastros, nóminas de una organización, padrones de exportadores, inventarios de
productos y almacén, etc.
Hay listas que proporcionan una gran ayuda al investigador. Por ejemplo: bases de datos locales especializadas
en las empresas, como Industridata en México; bases de datos internacionales de naturaleza empresarial
como Kompass;1”.

10. SELECCIÓN DE LA MUESTRA
ARCHIVOS
Roberto Hernández Sampieri, (2014). “Un gerente
de reclutamiento y selección de una empresa quiere
precisar si ciertos datos que se presentan en una
solicitud de trabajo están correlacionados con el
absentismo del empleado.
Se relacionan los datos en las solicitudes de empleo
con los registros de faltas. Como no hay una lista
elaborada de estos individuos, el investigador
decide acudir a los archivos de las solicitudes de
empleo”. Fuente: Archivosagil, (2017).

11. SELECCIÓN DE LA MUESTRA
MAPAS
Roberto Hernández, Carlos Fernández y Pilar Baptista (2014), “los
mapas son muy útiles como marco de referencia en muestras de
racimos.
Por ejemplo, un investigador quiere saber qué motiva a los
compradores a preferir ciertas tiendas de autoservicio.
El mapa le permite ver la población (tiendas de autoservicio) y su
localización geográfica, de manera que elige zonas donde
coexistan diferentes tiendas competidoras, para asegurarse de que
el consumidor de la zona tenga todas las posibles alternativas”.
Fuente: Iván martín barbero, (2022).

12. SELECCIÓN DE LA MUESTRA
TAMAÑO ÓPTIMO DE UNA MUESTRA
Tipos de estudio Tamaño mínimo de la muestra
Transeccional descriptivo o
correlacional
30 casos por grupo o segmento del
universo
Encuesta a gran escala 100 casos para el grupo mas
importante, 20 a 50 casos para
grupos menos importantes.
Causal 15 casos con variable independiente
Experimental o cuasiexperimental 15 por grupo
Tipos de
estudio
Nacionales Regionales
Económicos 1000+ 100
Médicos 1000+ 500
Conductas 1000+ 300-700
Actitudes 1000+ 400-700
Experimentos
de Laboratorio
---- 100
Muestras utilizadas con frecuencia en
investigaciones nacionales y regionales según
área de estudio.
Tamaños de muestra mínimos en estudios cuantitativos.
Fuente: Roberto Hernández Sampieri, (2014).

13. SELECCIÓN DE LA MUESTRA
TAMAÑO ÓPTIMO DE UNA MUESTRA
Tipos de análisis Número de casos
Análisis de correlación 64 casos para hipótesis
estadísticas/pruebas de una
cola y 82 para dos colas.
Análisis causales o
comparativos
51 casos por grupo para
hipótesis
estadísticas/pruebas de una
cola y 64 para dos colas.
Análisis comparativos en
diseños experimentales
21 casos por grupo para
hipótesis
estadísticas/pruebas de una
cola. En pruebas de dos o
más colas 27 por grupo.
Tamaños mínimos de muestra por tipo de análisis
estadístico.
Muestras típicas de estudios sobre poblaciones humanas y
organizaciones.
Fuente: Roberto Hernández Sampieri, (2014).

14. SELECCIÓN DE LA MUESTRA
¿CÓMO Y CUÁLES SON LAS MUESTRAS NO PROBABILÍSTICAS?
• “Muestras dirigidas, suponen un procedimiento de selección orientado por las características de la investigación
• Seleccionan individuos o casos “típicos” sin intentar que sean estadísticamente representativos de una
población determinada
• La primera es que, al no ser probabilísticas, no es posible calcular con precisión el error estándar, es decir, no
podemos determinar con qué nivel de confianza hacemos una estimación
 Muestreo al azar por
marcado telefónico
(Random Digit Dialing)
 Una máxima del
muestreo y el alcance
del estudio”.
Fuente: Roberto Hernández Sampieri, (2014).
Roberto Hernández Sampieri, (2014).
Fuente: QuestionPro.
Fuente: Lovepik.

15. BIBLIOGRAFÍA
• Roberto Hernández Sampieri, C. F. (2014). Metodología de la investigación. México:
Mc. Graw Hill.