Este documento presenta el diseño metodológico de una investigación cuantitativa. Describe los objetivos de investigación, la población y muestra a estudiar, las variables a medir y cómo se medirán, y el plan de análisis de datos. Se especifican conceptos como universo, muestreo, operacionalización de variables, y métodos e instrumentos de recolección de información. El documento provee detalles sobre cómo se llevará a cabo el estudio para alcanzar los objetivos planteados.

1. INVESTIGACIÓN CUANTITATIVADISEÑO METODOLÓGICOEDWIN DUGARTE PEÑA

2. Estado actual del tema de investigación (Estado del Arte)

3. Los objetivos de la investigación

4. Alcance y Diseño que el investigador pretende dar al estudioDiseño metodológicoDescripción de cómo se va a realizar la investigación.

5. Plan de acción del investigador para alcanzar los objetivos propuestos.

6. Determinación de estrategias y procedimientos que se seguirán para dar respuesta al problema y comprobar las hipótesis.Elementos del Diseño Metodológico¿Qué Alcance y diseño se utilizará?Tipo de Investigación¿Dónde se realizará el estudio?Área de Estudio¿En quien se investigará?Universo y Muestra¿Qué variables se medirán?Definición de variables¿Como se medirán y registraran los datos? Métodos, técnicas e instrumentos ¿Cómo se analizarán los datos?Plan de tabulación y análisis

7. ¿En quien se investigará?Contexto, ser o entidad poseedoras de las características o cualidades, que lo identifican como elemento de estudio.Sujeto u objeto sobre el cual tiene sentido realizar mediciónUnidades sobre las cuales se realiza la medición. Unidad de Estudio, de Análisis o de Observación

8. Pregunta de Investigación.Cuáles son los factores financieros que Durante 2010 influyen en la generación de valor en las empresas del sector molinería en Bucaramanga y su Área metropolitana?Unidad de Observación.gerentes, subgerentes, administradores, gerentes financieros o jefes de contabilidad de las empresas del sector molinería en Bucaramanga y su Área metropolitanaPregunta de Investigación. ¿ Qué sentimientos suelen acompañar a las personas que han perdido recientemente a su conyugue en un accidente automovilístico?Unidad de Observación. Hombres y mujeres que hayan perdido a su pareja en un accidente automovilístico en un periodo de seis meses o menor.

9. UNIVERSOConjunto conformado por la totalidad de DATOS, SUJETOS u OBJETOSdentro de los que se encuentran aquellos que resultan de interés al analista.

10. POBLACIÓNConjunto conformado por la totalidad de observaciones que interesan al analista.

11. MARCO POBLACIONALListados de referencia que permiten identificar físicamente los elementos de la población, así como la posibilidad de codificarlos y seleccionar de estos la muestra. Guías TelefónicasDirectorios en internetListas de Miembros de AsociacionesNóminas de una organizaciónRegistros médicosDirectorios EspecializadosBases de datos de los clientes de una empresaMapasListas elaboradas según la necesidad y los recursos existentesListas oficiales de estudiantesArchivos

12. DEFINICIÓN DE LA POBLACIÓNLa población debe definirse en función de la(s) característica(s) común(es)a todos sus elementos. Estas características se presentan al diseñar la Unidad de Estudio o Unidad de Observación. Un espacio común

13. Una coexistencia en el tiempo

14. Un atributo físico común

15. Un atributo artificial común

16. Varios de los anterioresDefinida La población debe considerarse también su tamaño e identificación.

17. POBLACIÓNUnidad de Estudio u Observación: Registros de reporte de evaluación de riesgo en créditos con resultado “Alto riesgo” solicitados durante el mes de Enero de 2009, por microempresarios del sector calzado con menos de 5 años en el mercado, en BanColombia. Tamaño: 712 Registros de reporte de evaluación.Identificación: En bases de BANCOLOMBIA de los créditos en tales condiciones.PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN Y POBLACIÓNPregunta de Investigación. ¿ Cuáles son los factores financieros que durante 2010 influyen en la generación de valor en las empresas del sector molinería en Bucaramanga y su Área metropolitana?POBLACIÓNUnidad de Estudio u Observación: Gerentes o Subgerentes o Administradores o Gerentes Financieros o Jefes de Contabilidad de las empresas del sector molinería en Bucaramanga y su Área metropolitana.Tamaño: 15.Identificación: En base de datos base de datos Benchmark (BPR).

18. UNIVERSOUNIVERSITARIOSPROFESORES CON 40 O MÁS AÑOS DE EDAD, CON PROBLEMAS DE SOBREPESO Y BAJA O NULA ACTIVIDAD FISICAU.O.FUMADOR¿Cuántos Son?POBLACIÓN¿Quiénes Son?¿Dónde Están?MUESTRA¿Qué les observo?¿Cómo los Observo?

19. POBLACIÓN OPERACIONALIZADA¿Cuántos Son?¿Quiénes Son?¿Dónde Están?¿Qué les observo?¿Cómo los Observo?

20. ¿Cuántos Son?¿Quiénes Son?¿Dónde Están?¿Qué les observo?¿Cómo los Observo?

21. MUESTRASubconjunto de la población. Puede ser o no representativa de la población. ¿Cuántos Son?¿Quiénes Son?¿Dónde Están?¿Qué les observo?¿Cómo los Observo?

22. ¿Quiénes Son?¿Dónde Están?¿Cuántos Son?POBLACIÓN o POBLACIÓN OBJETIVO(grupo del cual sedesea saber algo)CENSOPOBLACIÓN Y MUESTRAMuestra(grupo de estudio)MuestreoGeneralizaciónDe una misma población pueden tomarse múltiplesmuestras

23. MUESTREOProcedimiento lógico, y en ocasiones matemático, dirigido a definir un subconjunto denominado MUESTRAque arroje información valiosasobre el conjunto total denominado POBLACIÓN (Objeto de estudio).REPRESENTATIVAS Reflejan las características esenciales del TODO Permiten hacer juicios sobre el todoNO REPRESENTATIVAS. Reflejan características de las partes,pero no siempre compartidas por el TODO. No permite hacer juicios sobre la poblaciónEl Tamaño de la muestra y la Representatividad de la muestra son cosas separadas. Una muestra grande no garantiza una muestra representativa.UNA PEQUEÑA MUESTRA REPRESENTATIVA ES MEJOR QUE UNA GRANDE NO REPRESENTATIVA.

24. Tipos de MuestreoNo probabilísticoProbabilísticoAleatorio simplePor convenienciaPor cuotasSistematicoPor Bola de NieveEstratificadoCrítico o por Juicio o DeliberadoConglomeradoMixto

25. Muestreo ProbabilísticoLas unidades se eligen al azar (garantizando la misma probabilidad de ser seleccionados) y en forma independiente de las demás, con base en criterios definidos convencionalmente por el analista. Se justifica cuando la muestra se considera típica de una población, y permite hacer inferencias sobre ella. UsosEstimación de parámetrosComprobación de Hipótesis

26. POBLACIÓNMUESTRA44444Muestreo111?GeneralizaciónQué tamaño de muestra se requiere para cometer un error de muestreo E al intentar estimar …La Media Poblacional?La proporción Poblacional?El total Poblacional?

27. Tamaño de la Muestra en Muestreo ProbabilísticoCriterios a considerarRecursos disponibles: fijan el tamaño máximo de la muestra.

28. Requerimientos del plan de análisis: fijan el tamaño mínimo de la muestra.

29. A mayor tamaño de muestra menor probabilidad de error.

30. Suficiente para realizar análisis o cruce de variables (Comparación de medias, Estimación de proporciones, Análisis Univariable, Análisis Multivariable).

31. A mayor homogeneidad de la población menor tamaño de muestra y viceversa.

32. En poblaciones pequeñas tomar el 100%

33. Tipo de muestreo. Sectores diferenciados en la población deberán ser igualmente diferenciados en la muestra.POBLACIÓN OPERACIONALIZADA CODIFICADA123456789101112131415161718192050350

34. 1413121110934681257

35. 123456789101112131415161718192050350

36. Muestreo No probabilísticoLos individuos no se eligen al azar sino con base en criterios definidos convencionalmente por el analista. Una muestra no probabilística o dirigida es un subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación.Se justifica cuando la muestra se considera típica de una población, pero no permite hacer inferencias sobre ella. Lo que se busca es documentar experiencias de la población.Presenta cuatro variaciones básicas:Por conveniencia - Intencional Por cuotas - En Bola de Nieve

37. ¿Qué les observo?¿Qué variables se medirán?VARIABLESToda característica de un objeto, persona o situación específica que al ser observada en diferentes oportunidades en condiciones semejantes arroje resultados diferentes. ¿LAS VARIABLES QUE SE OBSERVAN, SON EN REALIDAD LAS QUE SE NECESITAN CONOCER?¿DE QUE MANERA SE OBSERVARÁN O MEDIRÁN?¿QUE RELACIONES SE PODRÍAN EVIDENCIAR?

38. VARIABLES Y DIMENSIONESEn función de la facilidad de su medición, las variables se pueden clasificar en simples o complejas Cuando nos hallamos frente a variables que resumen o integran una multiplicidad de aspectos diversos, debemos recurrir a subdividir o descomponer la variable en cualidades más simples y fáciles de medir. A estas sub - cualidades que en conjunto integran la variable se las denomina dimensiones de la misma.La Dimensión es un componente significativo de una variable compleja, que posee una relativa autonomía.

39. OPERACIONALIZACION DE VARIABLESHACER OBSERVABLE Y OBJETIVA LA INFORMACIÓN QUE PROPORCIONA LA VARIABLE. NombreVariable TeóricaDefinición conceptualDimensionesDefinición InstrumentalDefinición operacionalNivel de MediciónVariable Empírica