1. UNIVERSIDAD DE HUÁNUCO
CURSO: SEMINARIO DE TALLER DE
INVESTIGACION I
PROGRAMA ACADÉMICO PROFESIONAL DE
INGENIERÍA CIVIL
HUANUCO – PERÚ
2023
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MSc. Ing. Gaby Verastegui Ayala
2. HIPÓTESIS
• Es un supuesto o una respuesta tentativa a la pregunta de investigación
formulada. Siempre deberá existir una relación directa entre la pregunta
de investigación y la hipótesis formulada.
• La hipótesis es la suposición de una verdad que aun no se ha establecido
(Grasseau)
• Toda hipótesis por lo general debería tener dos variables, entre las cuales
podría existir una correlación numérica o una relación causa efecto.
• Las hipótesis no necesariamente son verdaderas
MSc. Ing. Gaby Verastegui Ayala
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3. HIPÓTESIS
Toda hipótesis está relacionada con las siguientes preguntas:
• ¿Qué es lo que se quiere demostrar o probar?
• ¿Qué cosas desconozco que con mi investigación llegaré a conocer?
• ¿Mi hipótesis amerita realizar una investigación para demostrarla, o es
imposible intentar demostrarla?
MSc. Ing. Gaby Verastegui Ayala
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4. TIPOS DE HIPÓTESIS
• Hipótesis descriptiva: Cuando supone los rasgos de un fenómeno
Informalidad existente en la construcción de viviendas en el Perú
• Hipótesis estadística: Cuando la hipótesis se expresa cuantitativamente.
El nivel de productividad del personal obrero en las empresas
agroexportadoras de la región
Estudio del estado actual del parque automotor de vehículos de
transporte publico en el Perú
MSc. Ing. Gaby Verastegui Ayala
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5. TIPOS DE HIPÓTESIS
• Hipótesis causal: Cuando se relacionan dos o más variables pudiendo
atribuirse entre ellas una relación causa – efecto directo.
Resistencia del concreto
• Hipótesis correlacional: es aquella en la cual existe una correlación entre dos
variables. Se intenta probar la correlación entre dos o mas variables
Rendimiento académico de los estudiantes de ingeniería de las
universidades del Perú
Correlación entre la disminución de horas de asistencia a clases y bajo
rendimiento académico. No significa que una sea causa de la otra
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6. TIPOS DE HIPÓTESIS
• Hipótesis nula: Es la negación de la hipótesis planteada. Se utiliza cuando en el
estudio será difícil de demostrar la verdad de la hipótesis, por lo tanto se puede
demostrar la falsedad de la hipótesis nula
H1 Hipótesis inicial
H0 Hipótesis nula
Se puede obtener dos resultados
Si H1 es V Se ha demostrado H1
Si H0 es V No se ha demostrado H1
Si H0 es F H1 podría ser verdadera
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7. VARIABLES
Es una característica, un atributo propiedad o cualidad que puede estar o no
presente en el objeto de estudio
Es una propiedad cuyo contenido puede variar y cuya variación es
susceptible a medirse y observarse en forma directa o indirecta (Hernández
Sampieri 2000)
Los objetos de estudio para una investigación puede ser: individuos,
fenómenos, procesos, obras de infraestructura, viviendas, maquinas de
probetas, etc.
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8. Están contenidas necesariamente en
el titulo, el problema, el objetivo y la
hipótesis de investigación
Adoptan distintos valores : es decir, al
ser observadas y medidas expresan
diferencias entre los rasgos, atributos y
cualidades de las unidades de análisis
Son enunciados que expresan rasgos
característicos de los problemas
medibles empíricamente
Son susceptibles de descomposición
empíricas. Es decir pueden
desagregarse en indicadores,
índices, subíndices e ïtemes.
CARACTERÍSTICAS DE LAS VARIABLES
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9. TIPOS DE VARIABLES
Para caso de proyectos donde se requiere probar la correlación
existente entre dos características del objeto de estudio o se
quiere demostrar su relación causas - efecto.
Variable independiente: Es la variable que produce el efecto o
es la causa de la variable dependiente. Se expresa por la letra “X”
Variable dependiente: Es el resultado o el efecto producido por
la acción de la variable independiente. Se expresa por la letra “Y”.
Se puede definir la relación Y=f(X)
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10. TIPOS DE VARIABLES
Variable interviniente: Son variables que no necesariamente están
formuladas en la hipótesis, pero que están presentes en el objeto de
estudio y una variación en sus valores podrían afectar los resultados
Hipótesis: La vulnerabilidad física frente a un sismo de las viviendas
de la ciudad de Huánuco es muy alta
Objeto de estudio:
Variable a estudiar:
Las personas que se someten a la dieta de jugo de frutas, disminuirán de
peso corporal
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11. OPERACIONALIZACION DE
VARIABLES
Es el proceso mediante el cual se explica como se medirán las variables
formulas en la hipótesis, para lo cual en muchos casos habrá que
descomponerlas en indicadores susceptibles de poder medirse.
No podrá desarrollarse una investigación si no se emplean indicadores que,
en su conjunto, mida las variables de las hipótesis planteadas.
El investigador debe definir los indicadores de las variables antes de realizar
la recolección de datos, y para ello deberá utilizar términos operacionales,
es decir, que produzcan datos concretos, que sean cuantificables.
En muchas investigaciones las variables de estudio se deben descomponer
en variables intermedias, variables empíricas o indicadores que permitan su
medición
MSc. Ing. Gaby Verastegui Ayala
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12. PASOS PARA LA OPERACIONALIZACIÓN
DE VARIABLES
Identificar la naturaleza de la variable
Identificar la forma de medir la variable
(directa o indirecta)
Seleccionar indicadores (si es necesario)
Elegir la escala de medición (de las
variables o indicadores)
Definir la forma en que se expresaran los
valores de la variable para el análisis
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Variable Indicador Medición Rango de variabilidad
Variable
independiente
:
Incorporación
de fibras de
acero
Cantidad de
fibras de
acero
Diámetro de
la fibra de
acero
Longitud de la
fibra de acero
% en peso
% en
volumen
Mm
cm
5 , 10 y 15%
1 y 3 mm
1, 2 y 3 cm
Hipótesis: La incorporación de fibras de acero al concreto mejora
significativamente su comportamiento estructural
14. MSc. Ing. Gaby Verastegui Ayala 14
Variable Indicador Medición Rango de variabilidad
Variable
dependiente:
Comportamiento
estructural del
concreto
Trabajabilidad
Resistencia a la
flexión
Resistencia al corte
Pulgada
Kg/cm2
Kg/cm2
------
------
------
Resistencia inicial
de diseño
Agregado grueso
Curado del
concreto
F´c de diseño
inicial
Tamaño del
agregado grueso
Tiempo de curado
del concreto
Kg/cm2
Pulgada
Días
175, 210, 280
½”, ¾” ó 1”
7, 14 y 28 días
Hipótesis: La incorporación de fibras de acero al concreto mejora
significativamente su comportamiento estructural
