1. UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO
MAESTRÍA EN GERENCIA DE LA EDUCACIÓN
Autor:
Leslic Piñero
BARQUISIMETO, MARZO DEL 2013

2. “Es una propiedad que puede variar y cuya
variación es susceptible de ser medida”
(Hernández, S., 1998)
Cuando se realiza una investigación se intenta
descubrir las relaciones e implicaciones entre
las variables que intervienen en la misma.

4. Dentro de los Diseños Experimentales a las
variables se les clasifica de dos modos, a saber:
Variables Independientes, integradas por todas
aquellas propiedades o aspectos de la realidad
que consideramos pueden estar influyendo de
alguna manera en la ocurrencia del fenómeno a
estudiar.
Variables Dependientes, integrada por el objeto o
fenómeno de estudio que investigamos

5. En los Diseños Experimentales, se crean
ambientes controlados que permiten la
manipulación deliberada de las variables
independientes por parte del investigador, a
fin de corroborar su influencia o no en la
variable dependiente, la cual es observada
rigurosamente durante el experimento.

6. En todos los diseños de investigación,
experimentales o no, se deben identificar y
definir las variables que se pretenden
medir.
En lo que a definición de variables se
refiere, se les debe definir tanto conceptual
como operacionalmente.

7. La definición conceptual de una variable debe
referir qué se entiende por dicha variable, qué es,
en qué consiste.
Mientras que la definición operacional apunta más
hacia la descripción de los indicadores de la
variable en cuestión; es decir, un indicador es un
rasgo característico de una variable que nos permite
identificar cuándo esa variable se hace presente en
el estudio, nos señala cómo se manifiesta.

8. Por ejemplo, si consideramos el estado de ánimo comúnmente
señalado como “ aburrimiento” como una variable a ser
medida; debemos elaborar una lista de los indicadores que
nos permitirán reconocer cuándo estamos en presencia de la
misma.
Así tenemos que algunos de los indicadores que pudiéramos
reconocer para dicha variable pudieran ser: la mirada vaga y
distante, el apoyar la cara sobre las palmas de las manos, el
bostezar frecuentemente, el estirarse con frecuencia, entre
otros.
El corroborar la aparición de alguno de los rasgos antes
señalados en la persona observada, bien puede ser un
indicador de que dicha persona puede estar “aburrida”

9. En ocasiones, en los Diseños No Experimentales, las
variables están referidas implícitamente en las preguntas
de investigación y en los objetivos de la misma; aunque
también pueden ser enunciadas de forma explícita.
Comúnmente explícitamente referidas se consiguen en los
Diseños Experimentales y Cuasi experimentales, aunque
dicha forma no es una exclusividad de tales diseños.

10. Las Hipótesis son respuestas tentativas a las
preguntas de investigación, son posibles
soluciones a los problemas que se han
planteado en la misma.
Se construyen sobre la relación entre dos o
más variables y están en estrecha relación tanto
con las preguntas de investigación como con
los objetivos que ésta persigue.
Suelen ser llamadas Hipótesis de Investigación,
aunque también las hay Nulas, Alternativas y
Estadísticas.

11. Las Hipótesis de Investigación pueden ser de
varios tipos, a saber:
Descriptivas: Corresponden a estudios
descriptivos aunque no siempre tienen que ser
formuladas – “durante este año, los presupuestos
de publicidad se incrementarán en un 50 y 60%” -
Correlacionales: Corresponden a estudios
correlacionales y pueden establecer relación entre
dos o más variables – “A mayor autoestima, menor
temor de logro” –

12. De CausaIidad: Afirma las relaciones entre
dos y más variables describiendo cómo se
dan estas relaciones y proponiendo un
sentido de entendimiento en dónde se
comprenda con facilidad la causa y el efecto.
– “La desintegración familiar de los padres
provoca baja autoestima en los hijos” -

13. Hipótesis Nulas: Sirven para refutar o
negar lo que afirman las hipótesis de
investigación – “No hay relación entre
la autoestima y el temor de logro” -

14. Hipótesis Alternativas: Son posibilidades
alternas ante las hipótesis de investigación y
nulas, ofrecen otro tipo de explicación a las
propuestas por las hipótesis anteriores – “Si
la hipótesis de investigación establece: esta
silla es roja, la nula afirmará: esta silla no es
roja, y las alternativas podrían ser: esta silla
es verde, amarilla u otra” -

15. Hipótesis Estadísticas: Transforman las hipótesis
anteriores en símbolos estadísticos. Se formulan SÓLO
CUANDO LOS DATOS QUE SE VAN A
RECOLECTAR SON CUANTITATIVOS (NÚMEROS,
PORCENTAJES, PROMEDIOS) las hay de estimación
o descripción, de correlación y de diferencia de grupos.
¡ATENCIÓN NO ES NUESTRO CASO!

16. LA FUNCIÓN DE LA HIPÓTESIS
Problema
Causa A
EFECTO
Causa C
Causa B
HIPÓTESIS Comprobación
“La función de la hipótesis es la de afirmar una relación
determinada entre fenómenos, de tal modo que esta
relación se la pueda probar empíricamente. Es decir, la
hipótesis tiene que quedar demostrada empíricamente,
ya sea como probable o improbable. El método
fundamental para esta demostración es plantear la
investigación de modo que, a base de los datos
resultantes, la lógica exija la aceptación o el rechazo de
la hipótesis. Esto exige que se regulen las observaciones
de manera que se eliminen otras relaciones posibles”.

17. HIPÓTESIS DE HIPÓTESIS DE
TRABAJO Nº 2 TRABAJO Nº 4
HIPÓTESIS DE HIPÓTESIS DE
TRABAJO Nº 3 TRABAJO Nº 5
HIPÓTESIS DE TRABAJO
Nº 1
DIMENSIÓN 1 Variable
Definición independiente
operativa