Tipos de investigación

1. Equipo I
Fabiola I. Apaez Araujo
Lissette Tepetitlan Carlos
2.-Diseño Experimental
2.1 Experimentación En Laboratorio y Campo.
2.2 El Diseño Experimental Clásico.
Materia
Investigación Cuantitativa
Profesor: Lic. José Luis Fabián Fonseca
Experimento de laboratorio
Es una investigación en la que la varianza de todas o de casi todas las posibles variables
independientes se mantienen al mínimo. Aislado la investigación en una situación física
separada. Manipulando una o más variables independientes bajo condiciones controladas.
Fortalezas
Los experimentos de laboratorio poseen la mayor validez interna.
Debilidades
 Los experimentos de laboratorio tienen dificultades con la validez externa.
 Carencia de la fortaleza de las variables independientes.
 Artificialidad de la situación
Propósito
Control de
variables
Extrañas.
Asignación
Aleatoria.
Definiciones
Operacionales
Mediciones
Precisas.
Estudiar las relaciones entre variables bajo
condiciones “puras” “no contaminadas”
Comprobar las predicciones que se deriven
de una teoría.
Refinar las teorías y las hipótesis
(construcción de sistemas teóricos)

2. Experimento en campo
Situación real:Manipulaunao más variablesindependientes controladas como la situación lo
permitan.
 Los experimentos de campo tienen dificultades con la validez interna.
 Dificultad para la aleatorización.
 Abundancia de variables extrañas.
Estudios de campos
Son investigaciones que buscan descubrir las relaciones e interacciones entre variables
sociológicas, psicológicas y educativas en estructura sociales reales.
• Sin aleatorización
• No Experimentales
• Sin manipulación de variables
Estudios de campos
• Comprobación de hipótesis
• Descubrir variables significativas en la situación de campo
• Descubrir relaciones entre variables
• Establecer las bases para una comprobación posterior más sistemática y rigurosa.
Fortalezas
Su realismo
• De todoslostipos de estudios estos son los que se asemejan más a la vida real. No puede
hacer queja de artificialidad.
Son altamente heurísticos
• Las hipótesisse le ocurrenal investigadorde inmediatodebidoaque el campoes rico en su
potencial de descubrimiento.
Habilidades
Los estudios de campo tienen como debilidad su carácter no experimental.
Proposiciones débiles.
Validez
externa
Situación
Natural
Fuerza de las
variables
Generalizable
a contextos
sociales
Respuestas a
problemas
prácticos.

3. Gran cantidad de variables y varianzas.
Licenciatura: Psicología.
Materia: Investigación cuantitativa
Profesor: José Luis Fabián Fonseca
Equipo 2: Luz María
Arely Venancio Carlos.
Cuatrimestre: 8°.
Turno: Sabatino.
Tema: 2.3 Inferencias causales.
2.4 Componentes de un diseño de investigación experimental.
Fecha: 06/agosto/2016.

4. Diseño causal
O Permite inferir relaciones causales entre las variables
O Define el dominio de generalizabilidad
O Un mal diseñopuede llevaraconclusionesinsignificantesoerróneas,aunsi las ideas o
las hipótesis son brillantes
Buscan:
O Establecer una relación entre dos o más variables.
O Demostrar que los resultados son generalmente ciertos en el mundo real.
O Revelar si un fenómeno precede a otro en el tiempo.
O Eliminar tantas explicaciones alternativas como sea posible.
Inferencia causal en diseños no experimentales
O Un solo grupo
O No hay control sobre la asignación de sujetos
O No hay control sobre la aplicación del estímulo (VI)
 Inferencias causales menos fuertes que en los diseños experimentales
Diseño causal
O Requisitos
O Covariacion
O Proceso lógico
O Precedencia en el tiempo
O Eliminar la posibilidad de relación espuria
Componentes de un diseño de investigación experimental
 Presencia de un problema.
 Identificación y definición del problema.
 *Definición de hipótesis y variables
 *Diseño del plan experimental.
 -Diseño de investigación.
 -Determinación de la población y muestra.
 -Selección de instrumentos de medición.
 -Elaboración de instrumentos.
 -Procedimientos para obtención de datos.
 *Prueba de confiabilidad de datos.
 *Realización del experimento.
 *Tratamiento de datos.
DISEÑO DE INVESTIGACION
Puros: Estudio de investigación en que se manipulan los datos
El primer grado
- Presencia
- Ausencia
Segundo requisito
Es medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente.

5. Tercer requisito
Debe cumplir con un control o validez interno de la situación experimental.
• CUASI EXPERIMENTOS
• Manipulan deliberadamente al menos un variable independiente para ver su efecto y
relación con una y más variables dependientes, solamente que difieren de
los experimentos verdaderos en el grado de seguridad o confiabilidad de poder tenerse
sobre la equivalencia inicial de los grupos.
DISEÑO EXPERIMENTAL CLASICO
El diseño experimental es una estructura de investigación donde al menos se manipula una
variable ylasunidadessonasignadas aleatoriamente a los distintos niveles o categorías de la
variable o variables manipuladas.
Componentes básicos de la investigación experimental
a) Manipulación de la variable independiente.
b) Control de cualquierfactorextrañocapazde afectara la respuestadel sujetoyque esajeno
a los objetivos de la hipótesis.
c) Correcta especificaciónde lavariable de tarea,paraque se ponga de manifiesto el proceso
psicológico o mental asumido en la hipótesis.
d) Registro y medida de la variable dependiente.
Planificación experimental
a. Formulación de la hipótesis.
b. Selección de la variable independiente y
2. dependiente adecuada.
3. Control de las variables extrañas.
4. Manipulación de la/s variable/s
5. independiente/s y registro de la variable
6. dependiente o de medida.
7. Análisis estadístico de los datos.
8. Inferencia de la relación entre la variable
9. independiente y la dependiente.
Manipulación de la variable independiente
Manipulaciónexperimentalde unavariable independiente se refiere,enuna situación simple,
a la aplicaciónde unvalor dado de una variable a un grupo de individuos y un valor diferente
de la misma variable a un segundo grupo de individuos.
Variable dependiente
 La VD(variable dependiente)esconocida,también,porvariable de medida,de respuesta o
de resultado.
 Es aquel aspecto del comportamiento sobre el que esperamos observar el efecto de la
variación sistemática de la VI.

6. Propiedades de la variable dependiente
Fiable estabilidad o consistencia
Sensible detecta las mínimas diferencias
Válida mide lo que se pretende medir
Variable estadística
Es cualquier dimensión de variación capaz de tomar distintos valores numéricos
Cuantificación de las variables
Las variablesse cuantificanal asignarvaloresnuméricos a los atributos o características de los
individuos, objetos y hechos de acuerdo a reglas
El proceso de asignación de los números de acuerdo a reglas se denomina medida
Objetivos específicos del Diseño experimental clásico
Lógica de la prueba de hipótesis en el Diseño clásico
Razonamiento lógico
El razonamiento aplicado es: todo ocurre al azar mientras no se demuestre lo contrario.
Para ello, el investigador utiliza un modelo estadístico que atribuye al azar la distribución de
los datos observados.
En consecuencia, adoptamos como estrategia el modelo de prueba estadística.
Clasificación del Diseño clásico

7. Licenciatura: Psicología.
Materia: Investigación Cuantitativa.
Profesor: Lic. José Luis Fabián
Alumno: Martin Fco. Gómez Castrejón.
Cuatrimestre: 8°.
Turno: Sabatino.
Tema: Diseños Experimentales en Educación
Fecha: 13/agosto/2016.
DISEÑO EXPERIMENTAL EN EDUCACION

8. “El diseño experimental es el único medio de resolver las disputas relativas a la práctica
educacional, la única manera de verificar los cambios educacionales y el único modo de
establecerunatradiciónacumulativaenlacual puedanintroducirse cambiossinpeligrode que
ocurra un caprichoso descarte de la antigua sabiduría a favor de novedades inferiores”.
Esto lo decía: Campbell y Stanley
Snow da una serie de recomendaciones para tratar de acercarse a un diseño representativo,
-La investigación debe realizarse, en la medida de lo posible, en Ia misma escuela
o ambiente al cual se pretende generalizar los resultados.
-Deben utilizarse diversos contextos educacionales (escuelas de diversos tipos,
etc.) y diversas muestras experimentales cuando se desea, por ejemplo, validar
un cierto recurso instruccional: un nuevo método de enseñanza, un nuevo texto,
etc.
Al efectuar un experimento, el investigador debe prestar atención a las conductas
Y reacciones de las personas (alumnos, profesores) sometidos a él, las cuales
Pueden ayudarle a interpretar los resultados. La misma recomendación vale para las
características del ambiente o contexto en el cual se realiza el estudio. En muchas
ocasiones, es útil darle instrucciones un tanto más detalladas que las
Usuales a los alumnos o profesores que participan en un experimento,
Especialmente cuando las condiciones en las cuales se va a realizar difieren de
Aquellas a las cuales están ellos habituados.
Snow tratan de romper Ia artificialidad del experimento acercándolo a las características del
ambiente natural y al real comportamiento de las personas.
Se aumenta así la posibilidad de generalizar los resultados obtenidos en una investigación
experimental determinada.
Factores que Disminuyen la Validez Interna y Externa de los Experimentos en Educación.
VALIDEZ INTERNA
Historia, sucesos que acontecen en el período que transcurre entre el inicio y el fin del
experimento. Maduración,cambiosque experimentan los sujetos como efecto del correr del
tiempo, tales como crecer, fatigarse, etc. Prueba, el efecto de la aplicación de una prueba
inicial sobre los resultados que se obtengan en una prueba final.
Instrumentación,alteracionesenlasmedidaspordefectosenlos instrumentos de medición o
errores de los observadores y/o correctores de pruebas.
Regresión estadística, fenómeno que se produce cuando se seleccionan los sujetos sobre la
base de puntajes extremos.

9. Selección, desvíos en los resultados producidos por la selección diferencial de sujetos.
Mortalidad experimental, o pérdida diferencial de sujetos en los grupos. Interacción de los
factores anteriores.
VALIDEZ EXTERNA
El efectoreactivoode interacciónproducidoporunapruebainicial,lacual puede aumentar o
disminuirlasensibilidadde lossujetosparalavariable experimental. Efectos de la interacción
entre desvíos en la selección de sujetos y la variable experimental.
Efectos reactivos del ambiente experimental, los cuales impedirán la generalización de los
efectos de la variable experimental a personas que la reciban en un ambiente diferente.
Interferenciade tratamientos múltiples. Se presenta cuando se aplican varios tratamientos a
los mismos sujetos. Los efectos de los primeros tratamientos no pueden eliminarse.
3.3 Determinaciónde losobjetivos.Metas
3.4 Especificaciónde preguntas
DETERMINAR LOS OBJETIVOS. METAS
Los objetivosdescribenlasperspectivasde lainvestigaciónyespecificanloque se esperade
losresultadosde lainvestigación.
¿Qué tipode informaciónse necesita?
¿A quiense debe informarde losresultadosfinalesde lainvestigación?
¿Quiénesutilizaranlosresultadosparatomardecisiones.
DETERMINAR LOS OBJETIVOSMETAS
L os objetivosdebenexpresarseconclaridadparaevitarposiblesdesviacionesenel procesode
investigaciónydebensersusceptiblesde alcanzarse.
ESPESIFICACIÒN DELASPREGUNTAS
Plantearel problemade investigaciónenformade preguntastienelaventaja de presentarlo
de manera directa,minimizandoladistorsión.
Las preguntaspuedensergenerales,sinembargose recomiendaque seanmàsprecisas.
¿Los trabajadoresque sonmotivadosdurante susjornadaslaboralesmejoranla
calidady productividadde sus servicios?