El documento presenta cuatro ejercicios de probabilidad. El primero calcula la probabilidad de no tener dos enfermedades dados los porcentajes de probabilidad individual y conjunta. El segundo y tercero no tienen información adicional. El cuarto calcula la probabilidad total de que una cirugía sea realizada por un hombre usando porcentajes por procedimiento y género, y luego aplica el teorema de Bayes para calcular la probabilidad condicional de un implante mamario dado que el paciente es hombre.

1. SEMINARIO 7: Probabilidad

2. 1º EJERCICIO

3. Diagrama de VENN

4. P (A)= 0,15
P (B)= 0,25
P(A y B)= 0,05
No padezca ninguna de las dos enfermedades:
P(Total) – (PA + PB + PAB)= 1 – (0,1+0,2+0,05)=0,65=65%
Hay que saber que en la probabilidad de padecer hipertensión o
padecer hiperlipemia es un total, por lo que los que tienen ambas
enfermedades están metidos dentro de ese total , por lo tanto abra
que restarle 0,05.

5. 2ºEJERCICIO

7. 3º EJERCICIO

9. 4ºEJERCICIO

10. 20% correcciones faciales: - 25%hombres
- 75% mujeres
35% implantes mamarios: - 15% hombres
- 85% mujeres
45% otras cirugías : - 40% hombres
- 60% mujeres
P(correcciones faciales)=P (F)=0,2 P(H/F)=0,2
P(implantes mamarios)=P(I)=0,35 P(H/I)=0,35
P(otras cirugías)=P(O)=0,45 P(H/O)=0,45

11. a) Realizamos la probabilidad total:
P(H)= P(F)x P(H/F) + P(I)x P(H/I) + P(O)x P(H/O)=
P(H)=0,2 x 0,25 +0,35 x 0,15 +0,45 x 0,4=0,282=28%
b) Realizamos el Teorema de Bayer:
P(I/H)= P(I) x P (I/H)/ P(total)=
= 0,35 x 0,15/0,282=0,19

12. FIN
ANA MARIA GARCIA OJEDA