Este documento describe los pasos para determinar si existe asociación entre las variables sexo y dos variables adicionales en un archivo de datos: práctica de deporte y consumo de fruta. Se crean tablas de contingencia de doble entrada y se analizan los valores p para cada par de variables. Los resultados muestran que existe una asociación significativa entre sexo y práctica de deporte, pero no entre sexo y consumo de fruta.

1. M ª Á N G E L E S M A R T Í N E Z R Í O S
1 º E N F E R M E R Í A . G R U P O 1 5 .
SEMINARIO 7
(ejercicio 2)

2. ENUNCIADO EJERCICIO 2:
Siguiendo todos los pasos anteriores establece y
describe si existe asociación entre las variables del
archivo “activossalud.Rdata” sexo y:
 Practica deporte (Sí, No)
 Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una
vez por semana”, 3-“Una o dos veces a la
semana”, 4- “Tres o más veces a la semana”, 5 “A
diario”

3. PASO 1
 Clicamos “estadísticos”, “tablas de contingencia” y “tabla de doble
entrada”

4. PASO 2
 Una vez dentro de tablas de doble entrada, en datos marcamos las
variables con las que vamos a trabajar, y clicamos “aceptar”

5. CONCLUSIÓN:
 Una vez que hemos hecho la tabla donde relaciona ambas variables,
podemos sacar la conclusión de que las variables son dependientes,
pues p-value (1,2e-05) es menor que 0,05, por tanto existe asociación,
hay diferencias estadísticamente significativas.

6. PASO 3
 Hacemos los mismo pasos, es decir, una tabla de doble entrada, pero
ahora con las variables sexo y fruta.

7. CONCLUSIÓN:
 Una vez hecho la tabla donde relacionamos las variables sexo y fruta,
según los resultados, podemos concluir afirmando que no hay
asociación o no hay diferencias significativas entre ellas, pues la p-value
(0.1072) es mayor que 0.05. Las variables son independientes.