El documento describe el análisis de datos en Rcommander para determinar si existe una relación entre el sexo y la práctica de deporte o la ingesta de fruta. Se cargaron los datos y se crearon hipótesis nulas y alternativas para cada caso. Se crearon tablas de contingencia y pruebas de Fisher que mostraron que existe una relación entre el sexo y la práctica de deporte pero no entre el sexo y la ingesta de fruta.

2. Cargamos los datos de nuestra base en el programa Rcommander después
de habernos descargado la base de datos y tenerla en el escritorio
preparada.

3. Creamos las hipótesis de los dos casos que vamos a analizar, que son si
existe relación entre el sexo y practicar deporte y si existe entre el sexo y la
ingesta de fruta;
Primer caso:
• Hipótesis nula: No existe relación entre la variable “sexo” y la variable
“practicadeporte”
• Hipótesis alternativa: Si existe relación entre la variable “sexo” y la
variable “practicadeporte”
Segundo caso:
• Hipótesis nula: No existe relación entre la variable “sexo” y la variable
“fruta”
• Hipótesis alternativa: Si existe relación entre la variable “ sexo” y la
variable “ fruta”

4. Creamos una tabla de contingencia para ver los datos y posteriormente
clicamos en “test exacto de Fisher” para obtener la Odds Ratio y sus
intervalos de frecuencia:
Como podemos ver, el valor de p-value es
1,2^-0,5, con lo cual es menor que nuestro
margen de error que es 0,05 y por tanto
rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la alternativa.
H1:Existe relación entre el sexo y la práctica de deporte

5. Si clicamos en “test exacto de Fisher” y ponemos un porcentaje por columnas
el resultado será el siguiente:
De aquí podemos sacar el intervalo de confianza que va desde 0,08-0,4.
La Odds Ratio tiene un valor de 0,2, por lo tanto OR<1 lo que nos indica que no
existe una diferencia significativa entre las variables, y por consiguiente son
dependientes entre sí.

6. Al ser la Odds Ratio de los hombres menor que uno,
esto implica que ser hombre no es un factor de
aumento en la practica de deporte, sino lo contrario,
el echo de ser hombre indica una menor probabilidad
de la práctica de deporte.

7. Volvemos a repetir la acción anterior pero esta vez
seleccionando las variables “sexo” y “comer fruta”.

8. Aquí podemos observar los pasos a seguir y el resultado obtenido en
Rcommander.

9. Podemos observar igual que en el caso anterior el resultado de p-value=
0.1072 , es decir, como el margen de error que estamos dispuestos a
cometer es de 0.05 y el p-value nos indica el margen de error que
tendríamos si eligiéramos la hipótesis alternativa, por consiguiente
rechazamos la hipótesis alternativa ya que sería de un error superior al que
deseamos cometer y aceptamos la nula.
Ho: “No existe relación entre el sexo y la ingesta de fruta”