Este documento presenta dos ejercicios que analizan la asociación entre variables en un archivo de datos de salud. El primer ejercicio compara el sexo con la práctica de deporte y encuentra una asociación significativa entre las variables. El segundo ejercicio compara el sexo con el consumo de fruta y no encuentra una asociación significativa.

1. TAREA 7
Clara Bello Quintana,
Enfermería Grupo 1,
subgrupo 1

2. EJERCICIO 1:
Siguiendo todos los pasos anteriores, establece y describe si existe asociación éntrelas
variables del archivo “activossalud.Rdata” sexo y:
- Practica deporte (Sí, No)
1 “nunca o casi nunca”
2 “menos de una vez por semana”
3 “una o dos veces a la semana”
4 “tres o más veces a la semana”
5 “a diario”

3. EJERCICIO 1:
Comparamos la variable “sexo” con “prácticadeporte”. A continuación, elaboramos una tabla
de contingencia de doble entrada.

4. HIPÓTESIS Y CONCLUSIÓN:
 Tomamos como hipótesis nula (Ho), que no hay ninguna relación entre el sexo y la
práctica de deporte. Mientras que la hipótesis alternativa (H1), será que si existe
relación entre ambas variables.
 Dado que observamos que no hay porcentaje menor que 5, podremos utilizar Chi
Cuadrado.
 A continuación, observamos qe el valor de p-value es inferior a 0.05, de modo
que rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la hipótesis alternativa,
concluyendo que sí existe relación entre el sexo y la práctica de deporte

5. EJERCICIO 2:
Siguiendo los pasos anteriores, establece y describe si existe asociación entre las variables
del archivo “activossalud.Rdata” sexo y:
- Fruta:
1 “nunca o casi nunca”
2 “menos de una vez por semana”
3 “una o dos veces a la semana”
4 “tres o más veces a la semana”
5 “a diario”

6. EJERCICIO 2:
Primero, vamos a recodificar la variable fruta, para convertirla en una variable
dicotómica, que llamaremos frutadicot.

7. EJERCICIO 2:
Ahora que tenemos la variable fruta recodificada como frutadicot, vamos a construir una
tabla de contingencia.

8. HIPÓTESIS Y CONCLUSIÓN:
 Partiremos de la hipótesis nula (Ho), suponiendo que no hay relación entre el sexo y el
consumo de fruta. Por otro lado, la hipótesis alternativa (H1), sería que sí existe
relación entre ambas.
 Observamos que las tablas de frecuencia son inferiores a 5, de modo que podremos
utilizar Chi cuadrado.
 El valor de p-value es mayor que 0.05, con lo cual aceptamos la hipótesis nula.
 La conclusión es que negamos que exista relación entre el sexo y el consumo de fruta