Este documento resume los pasos realizados para determinar si existe asociación entre las variables sexo y práctica deportiva y entre sexo y fruta en el archivo de datos "activossalud.Rdata". Se realizaron tablas de contingencia y pruebas de chi cuadrado para cada par de variables, encontrando asociación significativa entre sexo y práctica deportiva pero independencia entre sexo y fruta.

1. TAREA 7
Alumno: Eduardo Tovar García.
Grupo 1 ; Subgrupo: 5

2. EJERCICIO
 Siguiendo todos los pasos anteriores establece y describe si
existe asociación entre las variables del archivo
“activossalud.Rdata” sexo y:
- Práctica deporte (Si,No)
- Fruta: 1-”Nunca o casi nunca”, 2-” Menos de una vez por
semana”, 3-”Una o dos veces a la semana”, 4-”Tres o más
veces a la semana pero no a diario”, 5-”A diario”.

3. Importamos el conjunto de datos a nuestro
programa estadístico

4. 1: Realizamos una tabla de contingencia para
establecer la relación entre las variables “sexo” y
“práctica de deporte”

5. Tras esto obtendremos nuestra tabla de
contingencia y el valor de chi cuadrado que se
denota como “p value”

6. Resolución
 Como podemos observar, el valor de p es
0,000012, es menor de 0,05 lo que quiere decir
que son variables dependientes, están
asociadas.
Por tanto rechazamos la hipótesis nula que
mantenía que las variables eran independientes, y
aceptamos la hipótesis alternativa.

7. 2: A continuación hacemos la tabla entre la
variable “sexo” y “fruta” pero primero tenemos que
recodificar la variable fruta para hacerla dicotómica.

8. Recodificamos:
“Nunca o casi nunca”=“nunca”
c(“Menos de una vez por semana”, “Una o dos veces a la
semana”,”Tres o mas veces a la semana pero no a diario”)=“alguna o
más veces”

9. Ahora hacemos la tabla de contingencia de las 2
variables, sexo y fruta

10. RESOLUCÍON
 En esta tabla obtenemos una p=0,07412, lo que
significa que las variables no están asociadas ya
que p>0,05, por lo que son independientes y
aceptamos la hipótesis nula.