Este documento describe un ejercicio para determinar si existe una asociación entre el sexo y dos variables relacionadas con hábitos de salud en un conjunto de datos: la práctica de deporte y el consumo de fruta. Se establecen hipótesis nulas y alternativas y se realizan pruebas estadísticas como el test de Chi-cuadrado y el test de Fisher. Los resultados muestran que no existe una relación entre el sexo y el consumo de fruta, pero sí existe una relación estadísticamente significativa entre el sexo y la práctica de deport

1. Seminario 7:
ejercicio 2

2. Ejercicio 2
Siguiendo todos los pasos anteriores
establece y describe si existe
asociación entre las variables del
archivo “activossalud.Rdata” sexo y: –
Practicadeporte (Sí, No) – Fruta: 1-
“Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de
una vez por semana”, 3-“Una o dos
veces a la semana”, 4- “Tres o más
veces a la semana”, 5 “A diario”

3. Primero estudiaremos la relación entre el
sexo y hábito de comer fruta.
Establecemos nuestra pregunta de investigación:¿Existe
relación entre el sexo y el hábito de comer fruta?
Para ello tenemos que formular una hipótesis nula y una
hipótesis alternativa.
Ho: No existe relación entre el sexo y comer fruta.
H1: Existe relación entre el sexo y comer fruta, o lo que es
lo mismo, estas dos variables están relacionadas.
Una vez planteada nuestra pregunta de investigación y
nuestras hipótesis, empezamos a trabajar con
Rcommander.

4. Primero, cargamos el conjunto de datos activos y
creamos una tabla de contingencia con las variables
sexo y comer fruta.

5. Nos aparecen las dos tablas de contingencia, la primera con
las frecuencias observadas y la segunda con los porcentajes.
Al observar los porcentajes de la tabla de contingencia nos
podemos equivocar dado que el porcentaje de mujeres que
no toman fruta nunca o casi nunca es mayor al de los
hombres, y a su vez el porcentaje de mujeres que toman
fruta a diario también es mayor que el de los hombres.

6. Para evitar confusiones realizamos el Test de Chi Cuadrado y el
Test de Fisher.
El p-value=0,1072, este valor lo tenemos que comparar con
0,05 que es el nivel de confianza que hemos marcado (95%).
0,1072>0,05, aceptamos la hipótesis nula, la diferencia
observada es debida al azar.
Aceptamos Ho: no existe relación entre el sexo y comer fruta.

7. Ahora repetimos el proceso pero con
las variables sexo y hacer deporte.
Establecemos nuestra pregunta de investigación:¿Existe
relación entre el sexo y hacer deporte?
Para ello tenemos que formular una hipótesis nula y una
hipótesis alternativa.
Ho: No existe relación entre el sexo y la práctica de hacer
deporte.
H1: Existe relación entre el sexo y hacer deporte, o lo que
es lo mismo, el sexo influye en hacer o no deporte.
Una vez planteada nuestra pregunta de investigación y
nuestras hipótesis, empezamos a trabajar con
Rcommander.

9. Primero tendremos que crear una tabla de
contingencia con las dos variables como
hicimos anteriormente.
En la tabla de contingencia con porcentajes
observamos que el 51,2% de mujeres no
realizan deporte y que el 82,4% de los
hombres si realiza deporte. Para afirmar que
existen diferencias tenemos que realizar el
Test del Chi-Cuadrado y el Test de Fisher

10. Observamos que el p-value es 1,2e-05 (0,000012).
Recordamos que nuestro nivel de confianza es del
95%, es decir, 0,05. Comprobamos que p-value es
menor que 0,05, esto quiere decir que rechazamos la
hipótesis nula y aceptamos la alternativa; existen
diferencias estadísticamente significativas.
Además, el valor de Odd Ratio es de 0.204851, por lo
que como se sitúa en el intervalo de confianza del
95%, es decir, entre 0.083 y 0.45, no incluyendo el 1
nos indica que se rechaza la H0 y se acepta H1:
existe relación entre el sexo y la práctica de deporte.