Análisis bivariado con variables cualitativas
ANA ROSA ROMERO
EJERCICIO 1
Siguiendo todos los pasos anteriores establece y describe si existe asociación
entre las variables del archivo “activossalud.Rdata” sexo y Practicadeporte
(Sí, No).
Hipótesis:
- H0: no hay relación entre el sexo y la práctica de deporte.
- H1: si hay relación entre el sexo y la práctica de deporte.
1. Cargamos el conjunto de datos en formato R “activosensalud”.
2. Seleccionamos las variables (sexo y prácticadedeporte): estadísticos; tabla de
contingencia; tabla de doble entrada.
3. Abrimos estadísticos y seleccionamos: porcentaje por filas, test de
independencia Chi cuadrado y Test exacto de Fisher.
4. Analizamos los
datos obtenidos.
Conclusión
El valor de p es 1.2e-05, por lo que es un valor muy chico y por tanto, rechazo la H0.
Esto significa que si hay relación entre sexo y la práctica deportiva.
Como conclusión podemos decir que los hombres hacen más deporte que las
mujeres
RO= 0,20: significa que ser mujer implica hacer menos deporte.
EJERCICIO 2
Siguiendo todos los pasos anteriores establece y describe si existe asociación entre las
variables del archivo “activossalud.Rdata” sexo y:
Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una vez por semana”, 3-“Una o dos veces a
la semana”, 4- “Tres o más veces a la semana”, 5 “A diario”.
Hipótesis
- H0: no hay relación entre el sexo y el consumo de fruta.
- H1: si hay relación entre el sexo y el consumo de fruta
1. Realizo el mismo proceso que en el ejercicio anterior, pero ahora eligo
diferentes variables: sexo y fruta.
2. Analizamos los datos obtenidos.
Conclusión
En este ejercicio el valor de p es mayor a 0.05, esto nos indica que podemos
aceptar la hipótesis nula y por tanto podemos decir que no hay relación entre el
sexo y el consumo de fruta.
★ P= 0.1072
★ Grado de libertad= 4
★ Chi cuadrado= 7.6036

Presentación sin título

  • 1.
    Análisis bivariado convariables cualitativas ANA ROSA ROMERO
  • 2.
    EJERCICIO 1 Siguiendo todoslos pasos anteriores establece y describe si existe asociación entre las variables del archivo “activossalud.Rdata” sexo y Practicadeporte (Sí, No). Hipótesis: - H0: no hay relación entre el sexo y la práctica de deporte. - H1: si hay relación entre el sexo y la práctica de deporte.
  • 4.
    1. Cargamos elconjunto de datos en formato R “activosensalud”.
  • 5.
    2. Seleccionamos lasvariables (sexo y prácticadedeporte): estadísticos; tabla de contingencia; tabla de doble entrada.
  • 7.
    3. Abrimos estadísticosy seleccionamos: porcentaje por filas, test de independencia Chi cuadrado y Test exacto de Fisher.
  • 8.
  • 9.
    Conclusión El valor dep es 1.2e-05, por lo que es un valor muy chico y por tanto, rechazo la H0. Esto significa que si hay relación entre sexo y la práctica deportiva. Como conclusión podemos decir que los hombres hacen más deporte que las mujeres RO= 0,20: significa que ser mujer implica hacer menos deporte.
  • 10.
    EJERCICIO 2 Siguiendo todoslos pasos anteriores establece y describe si existe asociación entre las variables del archivo “activossalud.Rdata” sexo y: Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una vez por semana”, 3-“Una o dos veces a la semana”, 4- “Tres o más veces a la semana”, 5 “A diario”. Hipótesis - H0: no hay relación entre el sexo y el consumo de fruta. - H1: si hay relación entre el sexo y el consumo de fruta
  • 11.
    1. Realizo elmismo proceso que en el ejercicio anterior, pero ahora eligo diferentes variables: sexo y fruta.
  • 12.
    2. Analizamos losdatos obtenidos.
  • 13.
    Conclusión En este ejercicioel valor de p es mayor a 0.05, esto nos indica que podemos aceptar la hipótesis nula y por tanto podemos decir que no hay relación entre el sexo y el consumo de fruta. ★ P= 0.1072 ★ Grado de libertad= 4 ★ Chi cuadrado= 7.6036