El documento presenta los resultados de un estudio que examina la asociación entre el consumo de tabaco y el bajo peso al nacer. Los datos muestran que de 250 mujeres fumadoras, 43 tuvieron hijos con bajo peso, mientras que de 1750 mujeres no fumadoras, 105 tuvieron hijos con bajo peso. El análisis de chi cuadrado muestra una asociación significativa entre el consumo de tabaco y el bajo peso al nacer, con una odds ratio de 3.254.

1. SEMINARIO 7
Marta Villanueva Gómez
Estadística y TIC’s
Grupo 16

2. EJERCICIO 1 PARA EL BLOG.
Si queremos conocer si existe asociación entre el consumo de tabaco y el bajo
peso al nacer; estudiamos a 250 mujeres fumadoras y a 1750 mujeres no
fumadoras y encontramos que:
• De las 250 mujeres fumadoras, 43 tienen un niño con bajo peso al nacer.
• De las 1750 mujeres no fumadoras, 105 tienen un niño con bajo peso al nacer.
•

3. 1. Representa los datos en una tabla de contingencia indicando
las frecuencias observadas y los porcentajes.

4. 2. Establece una hipótesis adecuada para el estudio.
La hipótesis para nuestro estudio sería: ¿Existe relación entre el consumo de
tabaco y el tener un hijo con bajo peso?
• Ho: No existe asociación entre el consumo de tabaco y el tener un hijo con
peso bajo.
• H1: Existe asociación entre el consumo de tabaco y el tener hijo con peso
bajo.
•

5. 3. Utiliza la prueba chi cuadrado de Pearson para contrastar tu
hipótesis.
Se calcula mediante la siguiente fórmula:
Las frecuencias observadas la tenemos en la tabla de contingencia, mientras que
las frecuencias esperadas las tenemos que calcular:
•

6. • FE11: = 18.5
• FE12: = = 231.5
• FE21: = 129.5
• FE22: = = 1620.5

7. • Una vez que hemos calculado las frecuencias esperadas, calculamos chi-
cuadrado:
•
•
•
•
• Calculamos el grado de libertad:
(nº filas - 1)·(nº columnas - 1) = (2 – 1) · (2 – 1) = 1
Con el grado de libertad, buscamos la chi cuadrado teórica según el grado de
libertad y para un margen de error del 0,05 (siempre es así, ya que siempre se
trabaja con el valor de confianza del 95%).
•
•

8. Vemos que la chi-cuadrado teórica es 3,8145 < 40,05, por lo que podemos decir
que rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la alternativa à hay asociación
entre el consumo de tabaco y tener un hijo con bajo peso.

9. 4. Calculamos la Odds Ratio
• Como hemos visto que hay asociación, nos dice si esta asociación es fuerte o
no. Se calcula:
= = = 3.254
Como la OR es mayor que 1, quiere decir que la presencia del factor (fumar o
no) se asocia a mayor ocurrencia del evento (bebé con bajo peso).

10. 5. Repite el ejercicio con R Commander.
• Creamos la tabla de contingencia, con los datos anteriores e introducimos los datos.
•

11. • Seleccionamos en la opción de “Estadísticos”, y señalamos que nos
aparezcan los porcentajes, el test de independencia Chi-cuadrado y el Test
exacto de Fisher.

12. • Y nos aparecerán los datos.
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•
Vemos que la odds ratio es muy similar a la
que nos ha dado anteriormente, al igual que
la chi-cuadrado es también prácticamente
igual que la que nos dio en el apartado
anterior

13. Ejercicio 2Siguiendo todos los pasos anteriores establece y describe si existe asociación
entre las variables del archivo “activossalud.Rdata” sexo y:
• Practicadeporte (Sí, No)
• Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una vez por semana”, 3-“Una
o dos veces a la semana”, 4- “Tres o más veces a la semana”, 5 “A diario”.
•

14. 1º Paso: Cargamos el conjunto de datos
“activossalud.Rdata”.

15.
2º Paso: Hacemos una tabla de contingencia
con la variable sexo y la Practicadeporte

16. Observando la p-value dada en el chi-cuadrado, como es
P < 0.05, rechazamos la hipótesis nula y afirmamos que las
variables son dependientes.

17. 3º Paso: Crear tabla contingencia con la
variable sexo y fruta

18. Con el p-value del chi-cuadrado, vemos que P > 0.05, por lo que
aceptamos la hipótesis nula y decimos que las variables son
independientes.