CORRELACION

2. CORRELACION
• Determina que si existe relación y como
de fuerte es entre las variables altura y peso
• Comprueba antes de elegir el test la
normalidad mediantes test estadístico y
representación gráfica

3. En este ejercicio vamos a establecer una
correlación entre dos variables cuantitativas, es
decir, vamos a averiguar a través de unas
pruebas estadísticas si hay una asociación
entre ambas variables.
Dos variables cuantitativas:
Altura
Peso
Debemos comprobar si ambas siguen una
distribución normal. Para ello realizaremos la
prueba de normalidad.
Ho: si hay distribución normal
H1: no hay distribución normal

4. Introducimos en lista de
dependientes ambas
variables cuantitativas
Con estas dos variables, en función de si respetan o no la normalidad,
utilizaremos una prueba u otra.
•Distribución normal: Prueba de Pearson
•No hay distribución normal: Prueba de Spearman El nivel de
significación
es de 0, por
tanto no
sigue una
distribución
normal

5. GRAFICOS DE NORMALIDAD

6. PRUEBA DE SPEARMAN
Analizar-Correlación-Bivariada
Escogemos cada una de
nuestras variables y
debemos seleccionar
nuestra prueba deseada
(Spearman)

7. El coeficiente de correlación obtenido es de 0,622, muy próximo al valor
de referencia 0,7. De esta manera y observando que el nivel de
significación es de 0 (rechazamos Ho <0,05) podemos deducir que si
existe una correlación entre ambas variables, es decir, la variable peso
está asociada a la variable altura y viceversa.