Este documento presenta dos ejercicios sobre el uso de la prueba estadística Chi cuadrado. El primer ejercicio examina la relación entre el sexo y el nivel de cansancio en cuidadores. Los resultados muestran que el cansancio depende del sexo. El segundo ejercicio analiza si el tipo de escuela afecta la calificación en religión. Los resultados indican que el tipo de escuela influye en la calificación obtenida. Ambos ejercicios establecen hipótesis nulas y alternativas, seleccionan la prueba Chi

1. SEMINARIO IX. CHI
CUADRADO
Carmen Mª Pedraza Juan
1º Enfermería, Grupo B, Subgrupo 7.

2. EJERCICIO 1
 Se quiere determinar, en un grupo de cuidadores informales de
pacientes dependientes, si guarda alguna relación ser hombre o mujer
con el nivel de cansancio que soportan al cuidar.
a. Establezca un contraste de hipótesis.
b. Elija la prueba estadística a utilizar.
c. Trabaje a un nivel de confianza del 95% (α=0,05).
d. Cuantifique el tamaño de “p”.
e. Establezca la significación del contraste de hipótesis.

3. Cansancio en el
rol del
cuidador y
sexo
Mujer Hombre Total
Cansancio
282 168 450
No cansancio
10 24 34
Total
292 192 484

4. En “Vista de variables”
metemos los datos de la tabla

5. En “Vista de Datos”,
introducimos los
datos de la tabla.

7. Variable
dependiente
Variable
independiente

8. TABLAS RESULTANTES
Resultado
obtenido

9. GRÁFICO DE BARRAS

10. EJERCIO 1
a. Establezca un contraste de hipótesis.
Hipótesis nula (H₀)  El cansancio es dependiente al sexo.
Hipótesis alternativa (H₁)  El cansancio es independiente al sexo.
b. Elija la prueba estadística a utilizar.
He escogido el Chi Cuadrado de Pearson (Criterio de independencia).
c. Trabaje a un nivel de confianza del 95% (α=0,05).
d. Cuantifique el tamaño “p”.
“p” es igual a 0,000.
e. Establezca la significación.
Al trabajar a un nivel de confianza del 95% (α=0,05), si “p” es menor de 0,05, la
hipótesis mula se rechaza y la hipótesis alternativa se acepta. Si “p” es mayor de
0,05, la hipótesis nula se acepta.
En este caso, “p” es igual a 0,000, es decir, menor de 0,05. Por lo tanto, la hipótesis
nula se rechaza y se acepta la hipótesis alternativa.
Con todo esto llegamos a la conclusión de que el cansancio si es dependiente del
sexo.

11. EJERCICIO 2
 Tenemos la siguiente tabla de contingencia que refleja los datos de la
asignatura de religión en centros escolares ¿Influye el tipo de colegio en la
nota obtenida?
Insuficiente Suficiente
o bien
Notable Sobresaliente Total
Centro
privado
6 14 17 9 46
Instituto 30 32 17 3 80
Total 36 46 34 12 128

12. EJERCICIO 2
 Lo primero que hay que hacer es establecer un contraste de hipótesis:
Hipótesis nula (H₀)  La nota de los alumnos en la asignatura de religión
es independiente del tipo de centro.
Hipótesis alternativa (H₁)  La nota de los alumnos en la asignatura de
religión es dependiente del tipo de centro.
 La prueba estadística elegida es el Chi Cuadrado de Pearson (Criterio de
independencia).

13. En “Vista de variables”
introducimos las variables.

14. En “Vista de datos”
introducimos los datos de
la tabla.

15. PONDERAR

16. Variable dependiente
Variable independiente

17. TABLAS RESULTANTES
Chi cuadrado
obtenido

18. GRÁFICO DE BARRAS

19. EJERCICIO 2
 ¿Influye el centro elegido en la nota obtenida?
Al trabajar a un nivel de trabajo del 95% (α=0,05), si “p” menor de 0,05, la
hipótesis nula se rechaza, aceptándose la alternativa. Si por el contrario, “p” es
mayor de 0,05, la hipótesis nula se acepta.
En este caso, “p” es 0,01, es decir, menor de 0,05. por tanto, la hipótesis nula se
rechaza y se acepta la hipótesis alternativa.
En conclusión, el centro elegido si influye en la nota obtenida en la asignatura
de religión.

20. FIN