Este documento describe cómo realizar dos contrastes de hipótesis utilizando tablas de contingencia en SPSS. Se analizan dos hipótesis: la relación entre el sexo y la unidad docente elegida, y la relación entre el sexo y el temor a contraer una enfermedad durante las prácticas. En ambos casos, los resultados muestran que el sexo no influye en la variable dependiente, por lo que se acepta la hipótesis nula de que no hay relación y se rechaza la hipótesis alternativa.

1. SPSS
TABLAS DE CONTINGENCIA
Mª del Mar Torres Vilches
Grupo 1, subgrupo 5

2. Tarea seminario 7
Debemos hacer dos contrastes de hipótesis, cada una de las
cuales contendrán dos variables cualitativas.
Para ello utilizaremos la prueba estadística de Chi-Cuadrado de
Pearson mediante SPSS.
Después se comentarán los resultados obtenidos.

3. Seleccionamos las variables en la matriz de datos:

4. PRIMERA HIPÓTESIS
• RELACIÓN DEL SEXO CON UNIDAD DOCENTE
Hipótesis nula: El sexo no influye en la elección de la
unidad docente.
Hipótesis alternativa: El sexo sí condiciona la elección de
la unidad docente

5. Seleccionamos “Analizar” en la barra superior. Clicamos en “Estadísticos
descriptivos”, dentro de los cuales elegimos “Tablas cruzadas”.

6. Elegimos las dos variables. En la fila introduciremos la variable independiente,
sexo, mientras que en la columna añadiremos la dependiente, unidad docente.

7. Hacemos click en “Casillas”. Selecciomos:
- Recuento observado
- Recuento esperado
- Porcentajes en Fila
Hacemos click en “Estadísticos”.
Seleccionamos Chi – Cuadrado.

8. La probabilidad de error al rechazar la
hipótesis nula es de 0,644.
Como es mayor del 0,05 aceptamos la
hipótesis nula y rechazamos la
alternativa: el sexo no condiciona la
elección de la unidad docente.

9. Segunda hipótesis
• RELACIÓN DEL SEXO CON TEMOR A CONTRAER UNA
ENFERMEDAD DURANTE LAS PRÁCTICAS
Hipótesis nula: El sexo no influye en el sentimiento de temor.
Hipótesis alternativa: El sexo sí condiciona el sentir o no
temor.

10. De nuevo, en la fila introduciremos el sexo (variable independiente),
y en columnas el temor (variable dependiente).

11. Como en en 2 casillas de 4 (50%) se ha
esperado un recuento menor que 5, SPSS tiene
en cuenta la prueba de Fisher.
La probabilidad de error al rechazar la
hipótesis nula es de 0,487 (valor P). Por tanto,
al ser mayor que 0,05, aceptamos la hipótesis
nula y rechazamos la alternativa: El sexo no
condiciona que el alumno sienta temor o no.