Este documento resume los pasos realizados para analizar la relación entre dos variables cuantitativas extraídas de un cuestionario: el peso y las horas dedicadas a la práctica deportiva. Se comprueba primero la normalidad de las variables y luego se calcula el coeficiente de correlación de Spearman, obteniendo como resultado una correlación positiva baja pero significativa, lo que indica que cuanto mayor es el tiempo dedicado al deporte, mayor es el peso.

1. Mª Dolores Parrilla Rodríguez.
1ºB Enfermería. Grupo 7.

2. Ejercicios.
 Elige dos variables de la matriz de datos del
cuestionario. La que queráis pero deberás
justificarla.
 Recuerda que tienes que hacer la prueba.
 Recuerda que tienes que hacer la prueba de
normalidad para decidir el estadístico de correlación
que tienes que utilizar.
 Comenta los resultados.
 Represéntalos gráficamente.

3. Elección de variables.
 He relacionado la variable peso con las horas de
dedicación a la práctica de deportes para
comprobar si existe o no relación entre ambas
variables.
 Ambas variables son cuantitativas, escalas.
 Estas variables las hemos sacado de la matriz de
datos del seminario 5.
 Programa utilizado ha sido el SPSS.

4. Contraste de hipotesis.
H0: Las horas de dedicación a la práctica de deporte no
esta relacionada con el peso.
H1: Las horas de dedicación a la práctica de deporte esta
relacionado con el peso.

6. Correlación.
 Mide la relación entre dos variables cuantitativas.
 Existe correlación entre dos variables… sí estas varían
conjuntamente.
 Puede tender a ser más altos o a ser más bajos:
Correlación positiva: sí el cambio es en la misma
dirección
Correlación negativa: sí el cambio se produce en
distinta dirección.
 La correlación se representa mediante diagramas de
dispersión.

7. Estadísticos que miden la
correlación.
Coeficientes de correlación:
 R de Pearson. Estadístico de elección, el más
utilizado. Sí las variables se distribuyen
normalmente.Toma valores de -1 a 1.Si 0: no hay
relación.
 Rho de Sperman. Si las variables no se
distribuyen normalmente.Toma valores de -1 a 1.

8. ¿Cómo se hace en SPSS?

9. Esto son los resultados
obtenidos.

10. Para decidir primero hay que
comprobar la normalidad…
 R de Pearson. Estadístico de elección, el
más utilizado. Sí las variables se
distribuyen normalmente.
 Rho de Sperman. Si las variables no se
distribuyen normalmente.

11. Test para comprobar la
normalidad
Dos pruebas de normalidad en SPSS
 Test de Kolmogorov- Smirnov. Si el tamaño
muestral es superior a 50.
 Test de Shapiro-Wilks. Si el tamaño
muestral es inferior a 50.

12. El tamaño de la muestra es inferior a 50, por lo
tanto utilizaremos el Test de Shapiro-Wilks.

13. ¿Cómo se realizaría en
SPSS?

15. Esto son los resultados que
obtenemos. Las horas de dedicación a
prácticas deporte sigue una
distribución normal porque
su p es 0,00 que es inferior a
0,05, es significativo.
El peso no sigue una
distribución normal porque
su nivel de significación es
mayor de 0,05, es no
significativo.
Utilizo Rho de Sperman porque una de las
variables a estudiar no sigue una distribución
normal.

16. La correlación es significativa al 95%, por lo tanto se rechaza la
hipótesis nula, y nos quedamos con la hipótesis alternativa que dice
que hay una relación entre el peso y las horas de dedicación a la
práctica del deporte.
El coeficiente de correlación es de 0,385, es un coefieciente bajo

19. Signo positiva o Correlación
directa.

20. Signo positivo o Correlación
positiva