Seminario 7: Pruebas de contraste
de hipótesis. CHI cuadrado de
Pearson y T-STUDENT.
María Irene Porras Vega
Grupo 1. Subgrupo 5
Enfermería
Para comenzar este seminario:
Partimos de una matriz de datos (ya realizada en el
anterior seminario).
Debemos coger dos variables cualitativas distintas.
Una de las variables debe poseer grado de libertad >1.
Para ello, realizamos las operaciones necesarias con
IBM-SPSS a partir del método de Chí cuadrado.
Comenzamos:
Hipótesis 1:
Influencia del SEXO en la FRECUENCIA DE
ESTUDIO.
Ho: No existen diferencias
H1: Existen diferencias entre sexos.
-Influye
-No influye
El primer paso se realiza desde la opción de
Analizar Estadística descriptiva Tablas cruzadas…
2º Paso, seleccionar las variables a comparar. Para ello,
usamos variables CUALITATIVAS.
En mi caso, elegí una variable independiente,
Sexo (situada en la fila) y una dependiente,
Frecuencia de estudio (situada en la columna).
Grado de libertad= 3
Una vez seleccionadas las variables, pinchamos en la
opción de estadística, donde marcamos la opción de
Chí-cuadrado.
Seleccionamos también en la pestaña de casillas las
opciones de desviado, esperado, fila.
La significación asintótica es de 0,897.
De este modo, se acepta la Hipótesis
Nula(Ho), ya que no aceptamos un
error mayor del 5%.
Podemos decir entonces que, el Sexo
no influye en la Frecuencia de Estudio.
Hipótesis 2:
Influencia de PRÁCTICAR DEPORTE en el
CONSUMO DE TABACO.
Ho: No existen diferencias
H1: Existen diferencias entre
unidades docentes.
-Influye
-No influye
1ºPASO: Analizar Estadística descriptiva Tablas cruzadas…
2º PASO: Elección de variables a enfrentar.
3ºPASO: En la opción de estadística marcamos Chí
cuadrado.
4º PASO: Marcamos en Casillas la opción de
Observados, esperados y fila.
Debemos tener en cuenta en este resultado la
prueba exacta de Fisher ya que salen resultados
menores de 0,05.
Prueba exacta de Fisher: 0,201.
Como los resultados obtenidos en la prueba de
Fisher son mayores de 0,05 se acepta la
Hipótesis Nula (Ho), de este modo no existe
diferencias entre practicar deporte y fumar
tabaco.

Seminario 7

  • 1.
    Seminario 7: Pruebasde contraste de hipótesis. CHI cuadrado de Pearson y T-STUDENT. María Irene Porras Vega Grupo 1. Subgrupo 5 Enfermería
  • 2.
    Para comenzar esteseminario: Partimos de una matriz de datos (ya realizada en el anterior seminario). Debemos coger dos variables cualitativas distintas. Una de las variables debe poseer grado de libertad >1. Para ello, realizamos las operaciones necesarias con IBM-SPSS a partir del método de Chí cuadrado. Comenzamos:
  • 4.
    Hipótesis 1: Influencia delSEXO en la FRECUENCIA DE ESTUDIO. Ho: No existen diferencias H1: Existen diferencias entre sexos. -Influye -No influye
  • 5.
    El primer pasose realiza desde la opción de Analizar Estadística descriptiva Tablas cruzadas…
  • 6.
    2º Paso, seleccionarlas variables a comparar. Para ello, usamos variables CUALITATIVAS.
  • 7.
    En mi caso,elegí una variable independiente, Sexo (situada en la fila) y una dependiente, Frecuencia de estudio (situada en la columna). Grado de libertad= 3
  • 8.
    Una vez seleccionadaslas variables, pinchamos en la opción de estadística, donde marcamos la opción de Chí-cuadrado.
  • 9.
    Seleccionamos también enla pestaña de casillas las opciones de desviado, esperado, fila.
  • 11.
    La significación asintóticaes de 0,897. De este modo, se acepta la Hipótesis Nula(Ho), ya que no aceptamos un error mayor del 5%. Podemos decir entonces que, el Sexo no influye en la Frecuencia de Estudio.
  • 12.
    Hipótesis 2: Influencia dePRÁCTICAR DEPORTE en el CONSUMO DE TABACO. Ho: No existen diferencias H1: Existen diferencias entre unidades docentes. -Influye -No influye
  • 13.
    1ºPASO: Analizar Estadísticadescriptiva Tablas cruzadas… 2º PASO: Elección de variables a enfrentar.
  • 14.
    3ºPASO: En laopción de estadística marcamos Chí cuadrado.
  • 15.
    4º PASO: Marcamosen Casillas la opción de Observados, esperados y fila.
  • 17.
    Debemos tener encuenta en este resultado la prueba exacta de Fisher ya que salen resultados menores de 0,05. Prueba exacta de Fisher: 0,201. Como los resultados obtenidos en la prueba de Fisher son mayores de 0,05 se acepta la Hipótesis Nula (Ho), de este modo no existe diferencias entre practicar deporte y fumar tabaco.