Este documento describe diferentes métodos para controlar variables extrañas en la investigación, incluyendo la eliminación, constancia de condiciones, balanceo y aleatorización. Explica que las variables extrañas son factores que pueden afectar los resultados pero que el investigador no controla directamente. El control de estas variables es importante para asegurar que los cambios observados se deban a la variable independiente y no a otros factores.

1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD BICENTENARIA DE ARAGUA
VICERRECTORADO ACADEMICO
FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Y SOCIALES
ESCUELA DE PSICOLOGÍA
SECCIÓN P1
Autora:
Diunnars Carolina Delgado
Valle de la Pascua, Mayo 2017
Variables Estrañas de la
Investigación

2. Variables extrañas
Son todas aquellas variables que el investigador no controla directamente, pero
que pueden influir en el resultado de su investigación. Deben ser controladas,
hasta donde sea posible, para asegurar de que los resultados se deben al
manejo que el investigador hace de la variable independiente, más no a
variables extrañas, no controladas. Esto se puede hacer con más facilidad bajo
una investigación experimental, como dentro de un ambiente controlado, tipo
laboratorio

3. Eliminación:
Cuando se sabe que existe una variable extraña que puede alterar los resultados de la investigación, se puede
controlar mediante la eliminación.
Constancia de condiciones:
Si, por ejemplo, en un estudio experimental se desea estudiar dos o más grupos de sujetos o muestras, éstos se
deben someter exactamente a las mismas condiciones, tanto físicas como de lugar, manteniendo, de esta manera,
constante las circunstancias bajo las cuales se investiga.
Balance:
Cuando se sabe que una variable extraña puede influir de manera definitiva en el estudio y no se puede eliminar, ni
igualar las condiciones de los grupos o muestras, se recurre al balanceo. Este mecanismo distribuye en forma
equitativa la presencia de la variable extraña entre los grupos.
Contrabalanceo:
En algunas investigaciones se pide a los sujetos o la muestra que respondan varias veces a un mismo estímulo o a
varios estímulos diferentes. Esta serie de respuestas puede provocar en los mismos dos reacciones: por un lado,
fatiga, porque los sujetos se cansan de estar respondiendo; por otro lado, aprendizaje, ya que después de
presentar 2 o 3 veces el mismo estímulo el sujeto ya sabe cómo responder. Para evitar estos problemas, los grupos
se pueden subdividir en subgrupos para que los efectos de la fatiga y/o aprendizaje queden anulados.
Aleatorización:
Este método de control es uno de los más sencillos y más utilizados en ciencias sociales, sobre todo cuando se
llevan a cabo estudios experimentales. Se parte del postulado de que si la selección y distribución de sujetos en
grupos de control fue hecha al azar, se puede inferir que las variables extrañas, desconocidas por el investigador,
se habrán repartido también al azar en ambos grupos, y así quedarán igualadas. De igual modo puede pasar en
algunos experimentos en las ciencias biológicas.

4. La variabilidad de la
naturaleza del problema se
da por el ruido aleatorio que
existe en la investigación,
en esta caso puede
aparecer errores al
momento de un estudio en
un laboratorio, que pueden
surgir por equivocaciones
humanas, sin embargo en
estas se espera un margen
determinado de error.
Aislamiento de variables
El tipo de alimento es una
variable independiente, igual que
la cantidad consumida, el período
de tiempo, el género y la edad
del niño. Todos estos factores
deben tenerse en cuenta durante
la etapa de diseño experimental.
La aleatorizacion y
los controles son generalmente
utilizados para asegurar que sólo
una variable independiente sea
manipulada.
Evaluación de riesgos cuantitativa
La evaluación cuantitativa tiene como propósito asignar valores monetarios a
riesgos específicos, por lo que tiene como punto de partida la determinación de
una pérdida potencial asociada a la materialización de una o más amenazas.
Generalmente, resulta más complicado llevar a cabo una evaluación cuantitativa
(si se compara con una cualitativa), entre otras razones porque puede considerar
un conjunto de variables a las cuales se le debe asignar un dato de manera
consciente, que permitan obtener resultados con mayor precisión y apegados a la
realidad de los riesgos que están relacionados con la información y otros activos
de la empresa

7. El diseño experimental es una técnica estadística que permite identificar y
cuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio experimental. En
un diseño experimental se manipulan deliberadamente una o más variables,
vinculadas a las causas, para medir el efecto que tienen en otra variable de
interés.
Diseño de investigación experimental

8. Referencias Bibliográficas
Martins (2010) Metodología de Investigación Cuantitativa.
[Documento en línea] disponible
http://planificaciondeproyectosemirarismendi.blogspot.com/2013/04/tipos-y-diseno-de-
la-investigacion_21.html
Consulta [2017 Mayo 21]
Fidias G. (2012Diseño metodológico.
[Documento en línea] disponible
http://www.geocities.ws/hamletmatamata48/SEMINARIO/marcometodologico.html
Consulta [2017 Mayo 12 ]
Jayme Zaro, Maria (2009): Guía de psicología de la personalidad.
[Documento en línea] disponible
http://www.lluisafuster.com/2014/02/la-personalidad-metodos-de-estudio.html
Consulta [20167 Mayo 20]