Este documento presenta la información biográfica y académica de la docente Mg. Jessica Muñoz Grados de Flores. Incluye su experiencia docente de aproximadamente 6 años y profesional de 3 años como asesora de tesis y 4 años como asesora de empresas. También describe brevemente los contenidos, asistencia, y evaluaciones del curso de Estadística General.

1. ESTADISTICA GENERAL Docente: Mg. Jessica Muñoz Grados de Flores

2. Presentación: . Lic. Estadístico e Informatico - UNT . Maestría en Ciencias con Mención en Estadistica e Informatica UNT . Miembro del Colegio de Estadsiticos del Perú Experiencia docencia: * Aprox. 6 años como docente en diversas Instituciones Educativas Nacionales a nivel superior: UPN, UAP, UCV, UNTumbes, otros Experiencia Profesional: . 03 años Asesor de tesis de pregrado y post grado. . 04 años Asesor de empresas en consultorias estadisticas.

3. CONTENIDO Silabo (explicar el silabo)

4. ASISTENCIA Tendràn nota todos aquellos alumnos que cumplan con el 70% de asistencia a clases, de lo contrario, no le corresponderà dar su evaluaciòn final. Existirà 15 minutos de tolerancia para el ingreso a clases.

5. PRUEBA DE ENTRADA

6. CON FRECUENCIA SE VEN ENCABEZADOS COMO LOS SIGUIENTES : 38% DEL EMPLEO TOTAL EN DISTRITOS DE LIMA SUR SE CONCENTRA EN EL SECTOR MYPE, SEGÚN EL MINTRA El comercio, 26 de agosto 2007

7. US $ 450 millones costará reconstruir Infraesructura de Ica tras el terremoto, estimó la CCL

8. Ica, Pisco y chincha concentran 600 mil pobladores que viven en 130mil viviendas, 49% de ellas es de adobe

9. DISTRIBUCIÓN DEL GASTO SEGÚN GRUPO GENÉRICO El presupuesto asignado para el 2005 esta destinado para ser utilizado en las Genéricas del Gasto: 01 Personal y Obligaciones Sociales S/. 5’528,054 (55.2%). 02 Obligaciones Previsionales S/.27,344 (0.3%). 03 Bienes y Servicios S/.3’687,058 (36.8%). 04 Otros Gastos Corrientes S/.776,280 (7.7%).

10. DISTRIBUCIÓN DEL GASTO POR CLASIFICACIÓN FUNCIONAL 2005 La distribución del gasto según clasificación funcional es: S/. 6’941,138 en la función Evaluación de Magistrados a nivel nacional. S/. 3’050,254 en Gestión Administrativa, y; S/. 27,344 en Obligaciones Previsionales.

11. IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA

12. IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA Andreas Köpke entrega a Lehmann la clave de el triunfo. “ El PAPELITO” MUNDIAL ALEMANIA 2006

13. IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA Los alemanes estudiaron estadísticamente durante los últimos tres años cómo pateaban los argentinos. El arquero alemán tenía un papel en su media derecha donde decía como pateaba cada jugador.

14. IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA El papelito (todo un análisis estadístico) pasaría a la historia, esta fue subastada por un millón de euros

15. IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA Roberto Ayala: "Esperar bastante tiempo, carrera larga, derecha".

16. IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA E. Cambiasso: “ Quedarse en el centro del arco y esperar con paciencia”. http://www.youtube.com/watch?v=5VQjiPv-rvA

17. IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA OTRA INFORMACIÓN DEL PAPELITO 1. (Juan Román) Riquelme  a la izquierda y arriba 2. (Hernán) Crespo  carrera larga/derecha, carrera corta/izquierda 3. (Gabriel) Heinze  izquierda, abajo 4. (Lionel) Messi  izquierda 5. (Pablo) Aimar  espera larga, izquierda 6. (Maxi) Rodríguez  izquierda

18. IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA Lógicamente, no todos deben saber de análisis estadísticos avanzados ; de lo que se trata es de que todos tengan “el pensamiento estadístico” , es decir, conocimientos de herramientas estadísticas adecuadas para el trabajo que desarrollan y para las decisiones que van a tomar.

19. CULTURA ESTADISTICA R efiere a dos componentes interrelacionados: a) Capacidad para interpretar y evaluar críticamente la información estadística, los argumentos apoyados en datos que las personas pueden encontrar en diversos contextos, incluyendo los medios de comunicación, pero no limitándose a ellos. b) Capacidad para discutir o comunicar sus opiniones respecto a tales informaciones estadísticas cuando sea relevante” (Gal, 2002, pp. 2-3).

20. OBJETIVOS ESPECIFICOS (COMPETENCIAS CAPACIDADES) Comprender en que consiste la ciencia de Estadística y sus aplicaciones en distintas ciencias. Identificar el tipo de variable. TEMA: ESTADISTICA: DEF. IMPORTANCIA, CLASIFICACION. ROL DE LA ESTADISTICA. VARIABLES. TIPOS. ACTIVIDAD

21. ¿Qué es la ESTADISTICA? Es una ciencia que brinda métodos que permiten: Recolectar, Clasificar, Analizar Interpretar Predecir El comportamiento de los datos de una o mas características de un estudio o investigación con el propósito de ayudar en la toma de decisiones .

22. La Estadística como ciencia: Realiza experimentos y observaciones Obtiene conclusiones o proposiciones objetivas a partir de los resultados de dichos experimentos y observaciones; y Formula leyes que simplifican la descripción de un gran nùmero de observaciones.

23. DIVISION DE LA ESTADISTICA ESTADISTICA DESCRIPTIVA ESTADISTICA ESTADISTICA INFERENCIAL

24. ESTADISTICA DESCRIPTIVA Es un conjunto de métodos para: Organizar Resumir Presentar Datos de manera informativa. Ejemplo 1: 500 de los 1560 empleados de la Empresa Neptuno tienen tarjeta de crédito Interbank- Visa. Ejemplo 2: El consumo promedio de los clientes que tienen tarjeta de crédito Interbank-Visa es de $500

25. ESTADISTICA INFERENCIAL Es un conjunto de métodos que permiten efectuar: Estimaciones Predicciones o generalizaciones Sobre una población, con base en una muestra. Ejemplo 1: En los canales de TV ponen a disposición del público sus líneas telefónicas para averiguar la opinión de los televidentes sobre temas de actualidad. Ejemplo 2: En el control de calidad de los procesos pendientes, los juzgados obtienen datos sobre la proporción de ellos inspeccionando solo una parte de ellos.

26. CONCEPTOS BASICOS

27. También se le denomina el elemento de la población, y es aquella unidad indivisible de la cuál se obtienen el dato estadístico. Ejemplo: puede ser una persona, vivienda, animal, etc. Ejemplo Problema: El distrito de Puente Piedra presenta el mas bajo porcentaje de acceso al servicio de agua potable. Unidad de análisis : Una vivienda UNIDAD DE ANALISIS

28. POBLACIÓN Es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia).Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo. CONCEPTOS BASICOS

29. Ejemplo Problema: Porcentaje de niños desnutridos menores de 5 años del distrito de Yurimaguas ubicado en el departamento de Loreto, durante el mes de Diciembre del 2008 Unidad de análisis : Un niño menor de 5 años Población: Los niños de ambos sexos menores de 5 años del distrito de Yurimaguas del departamento de Loreto, Diciembre del 2008.

30. MUESTRA Es un subconjunto al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones (mediciones). Debe ser representativa Estar formado por miembros “seleccionados” de la población (individuos, unidades experimentales) CONCEPTOS BASICOS

31. Problema: Porcentaje de niños desnutridos menores de 5 años del distrito de Yurimaguas ubicado en el departamento de Loreto, durante el mes de Diciembre del 2008 Unidad de análisis : Un niño menor de 5 años Población: Todo los niños de ambos sexos menores de 5 años del distrito de Yurimaguas del departamento de Loreto, Diciembre del 2008. Muestra : 360 niños de ambos sexos menores de 5 años del distrito de Yurimaguas del departamento de Loreto, Diciembre del 2008. Ejemplo

32. Variable Es una característica observable que varía entre los diferentes individuos o elementos de una población. La información que disponemos de cada individuo es resumida en variables . Ejemplo: En los alumnos de la universidad César Vallejo, de uno a otro es variable : La edad, la talla, el nivel de felicidad, la opción política, etc. CONCEPTOS BASICOS

33. Cualitativa Si sus valores (categorías) no se pueden asociar naturalmente a número, solo indican cualidades. (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos) Cualitativa Nominal Si sus valores no se pueden ordenar: Sexo, Religión, etc. Cualitativa Ordinal Si sus valores se pueden ordenar: Grado de instrucción, Grado de satisfacción, etc. CLASIFICACIÓN DE VARIABLES Según su naturaleza

34. Cuantitativa Si sus valores son numéricos. (tiene sentido hacer operaciones algebraicas con ellos) Cuantitativa Discreta Si toma valores enteros: Número de hijos, etc. Cuantitativa Continua Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios (toma cualquier valor real): Talla, dosis del medicamento CLASIFICACIÓN DE VARIABLES Según su naturaleza

35. TIPOS DE VARIABLES Variable Variable Cualitativa Cualitativa Nominal Cualitativa Ordinal Cuantitativa Discreta Cuantitativa Continua Variable Cuantitativa

36. Según la función que cumplen en la hipótesis o en el análisis del problema: Cuando se habla de "función" se hace referencia al papel que la variable desempeña o a la posición que se le asigna en el análisis del problema estudiado. De acuerdo a su función, las variables se clasifican en: - Independientes : de ahora en adelante "X", son aquellas que cumplen la función de causa o supuesta causa. - Dependientes: de ahora en adelante "Y", son aquellas que actúan como efecto o supuesto efecto. Por ejemplo en la hipótesis "La opinión de los adolescentes sobre el aborto varía de acuerdo con su grado de compromiso religioso, siendo más favorable en aquellos que observan una menor religiosidad". En tal caso la variable independiente sería el grado de compromiso religioso y la dependiente su postura frente al aborto. CLASIFICACIÓN DE VARIABLES Según su Función

37. ACTIVIDAD

38. Grupos (Máximo de 2 alumnos) Plantear un problema y definir: Unidad de análisis Población Muestra Identificar, describir y Clasificar la variable según su naturaleza y función

39. TAREA Plantear el problema de su trabajo de investigación y definir: Unidad de análisis Población Muestra Identificar, describir y Clasificar la variable según su naturaleza y función Nota: Los trabajos enviar al correo del docente

40. En empresa “Genius” se desea estudiar el tipo de alimentación que tienen sus trabajadores y el efecto en sus labores encomendadas, se .escogieron a 30 trabajadores de los 187, abril 2010.