ESTADISTICA GENERAL Docente: Mg. Jessica Muñoz Grados de Flores
Presentación: . Lic. Estadístico e Informatico - UNT . Maestría en Ciencias con Mención en Estadistica e Informatica UNT . Miembro del Colegio de Estadsiticos del Perú Experiencia docencia:  * Aprox. 6 años como docente en diversas Instituciones Educativas Nacionales a nivel superior: UPN, UAP, UCV, UNTumbes, otros Experiencia Profesional: . 03 años Asesor de tesis de pregrado y post grado. . 04 años  Asesor de empresas en consultorias estadisticas.
CONTENIDO Silabo (explicar el silabo)
ASISTENCIA Tendràn nota todos aquellos alumnos que cumplan con el 70% de asistencia a clases, de lo contrario, no le corresponderà dar su evaluaciòn final. Existirà 15 minutos de tolerancia para el ingreso a clases.
PRUEBA DE ENTRADA
CON FRECUENCIA SE VEN ENCABEZADOS COMO LOS SIGUIENTES : 38% DEL EMPLEO TOTAL EN DISTRITOS  DE LIMA SUR SE CONCENTRA EN EL SECTOR  MYPE, SEGÚN EL MINTRA El comercio, 26 de agosto 2007
US $ 450 millones costará reconstruir Infraesructura de Ica tras el terremoto, estimó la CCL
Ica, Pisco y chincha  concentran 600 mil pobladores que viven  en 130mil viviendas,  49% de ellas es de adobe
DISTRIBUCIÓN DEL GASTO SEGÚN GRUPO GENÉRICO El presupuesto asignado para el 2005 esta destinado para ser utilizado en las Genéricas del Gasto: 01 Personal y Obligaciones Sociales S/. 5’528,054 (55.2%). 02 Obligaciones Previsionales S/.27,344 (0.3%). 03 Bienes y Servicios S/.3’687,058 (36.8%). 04 Otros Gastos Corrientes S/.776,280 (7.7%).
DISTRIBUCIÓN DEL GASTO POR CLASIFICACIÓN FUNCIONAL 2005 La distribución del gasto según clasificación funcional es: S/. 6’941,138 en la función Evaluación de Magistrados a nivel nacional. S/. 3’050,254 en Gestión Administrativa, y; S/. 27,344 en Obligaciones Previsionales.
IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA
IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA Andreas Köpke entrega a Lehmann  la clave de el triunfo. “ El PAPELITO” MUNDIAL ALEMANIA 2006
IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA Los alemanes estudiaron  estadísticamente  durante los últimos tres años cómo pateaban los argentinos. El arquero alemán tenía un papel en su media derecha donde decía como pateaba cada jugador.
IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA El papelito  (todo un análisis estadístico)  pasaría a la historia, esta fue subastada por un millón de euros
IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA Roberto Ayala:  "Esperar bastante tiempo, carrera larga, derecha".
IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA E. Cambiasso:  “  Quedarse en el centro del arco y esperar con paciencia”. http://www.youtube.com/watch?v=5VQjiPv-rvA
IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA OTRA INFORMACIÓN DEL PAPELITO 1. (Juan Román) Riquelme    a la izquierda y arriba  2. (Hernán) Crespo      carrera larga/derecha,     carrera corta/izquierda  3. (Gabriel) Heinze      izquierda, abajo  4. (Lionel) Messi      izquierda  5. (Pablo) Aimar      espera larga, izquierda  6. (Maxi) Rodríguez       izquierda
IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA Lógicamente, no todos deben saber de análisis  estadísticos avanzados ; de lo que se trata es de que todos tengan  “el pensamiento estadístico” , es decir, conocimientos de herramientas estadísticas adecuadas para el trabajo que desarrollan y para las decisiones que van a tomar.
CULTURA ESTADISTICA   R efiere a dos componentes interrelacionados:  a)  Capacidad para interpretar y evaluar  críticamente la información estadística, los argumentos apoyados en datos que las personas pueden encontrar en diversos contextos, incluyendo los medios de comunicación, pero no limitándose a ellos.   b)  Capacidad para discutir o comunicar  sus opiniones respecto a tales informaciones estadísticas cuando sea relevante”  (Gal, 2002, pp. 2-3).
OBJETIVOS  ESPECIFICOS  (COMPETENCIAS  CAPACIDADES) Comprender en que consiste la ciencia de Estadística y sus aplicaciones en distintas ciencias. Identificar el tipo de variable. TEMA:  ESTADISTICA: DEF.  IMPORTANCIA,  CLASIFICACION. ROL DE LA ESTADISTICA.    VARIABLES. TIPOS. ACTIVIDAD
¿Qué es la ESTADISTICA? Es una ciencia que brinda métodos que permiten:  Recolectar, Clasificar, Analizar  Interpretar Predecir El comportamiento de los datos de una o mas características de un estudio o investigación con el propósito de ayudar en la  toma de decisiones .
La Estadística como ciencia: Realiza experimentos y observaciones Obtiene conclusiones o proposiciones objetivas a partir de los resultados de dichos experimentos y observaciones; y Formula leyes que simplifican la descripción de un gran nùmero de observaciones.
DIVISION DE LA ESTADISTICA ESTADISTICA  DESCRIPTIVA  ESTADISTICA ESTADISTICA  INFERENCIAL
ESTADISTICA DESCRIPTIVA Es un conjunto de métodos para: Organizar Resumir  Presentar Datos de manera informativa. Ejemplo 1:   500 de los 1560 empleados de la Empresa Neptuno tienen tarjeta de crédito Interbank- Visa.  Ejemplo 2: El consumo promedio de los clientes que tienen tarjeta de crédito Interbank-Visa es de $500
ESTADISTICA INFERENCIAL Es un conjunto de métodos que permiten efectuar: Estimaciones Predicciones o generalizaciones Sobre una población, con base en una muestra.  Ejemplo 1:   En los canales de TV ponen a disposición del público sus líneas telefónicas para averiguar la opinión de los televidentes sobre temas de actualidad.  Ejemplo 2: En el control de calidad de los procesos pendientes, los juzgados obtienen datos sobre la proporción de ellos inspeccionando solo una parte de ellos.
CONCEPTOS  BASICOS
También se le denomina el elemento de la población, y es aquella unidad indivisible de la cuál se obtienen el dato estadístico. Ejemplo: puede ser una persona, vivienda, animal, etc. Ejemplo Problema:  El distrito de Puente Piedra  presenta el mas bajo porcentaje de acceso al servicio de agua potable. Unidad de análisis : Una vivienda UNIDAD DE ANALISIS
POBLACIÓN  Es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia).Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo. CONCEPTOS BASICOS
Ejemplo Problema:  Porcentaje de niños desnutridos menores de 5 años del distrito de Yurimaguas ubicado en el departamento de Loreto, durante el mes de Diciembre del 2008   Unidad de análisis :  Un niño menor de 5 años Población:  Los niños de ambos sexos menores de 5 años del distrito de Yurimaguas del departamento de Loreto, Diciembre del 2008.
MUESTRA Es un subconjunto al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones (mediciones). Debe ser representativa Estar formado por miembros “seleccionados” de la población (individuos, unidades experimentales) CONCEPTOS BASICOS
Problema:  Porcentaje de niños desnutridos menores de 5 años del distrito de Yurimaguas ubicado en el departamento de Loreto, durante el mes de Diciembre del 2008   Unidad de análisis :  Un niño menor de 5 años Población:  Todo los niños de ambos sexos menores de 5 años del distrito de Yurimaguas del departamento de Loreto, Diciembre del 2008. Muestra : 360 niños de ambos sexos menores de 5 años del distrito de Yurimaguas del departamento de Loreto, Diciembre del 2008. Ejemplo
Variable Es una característica observable que varía entre los diferentes individuos o elementos de una población. La información que disponemos de cada individuo es resumida en  variables .   Ejemplo:   En los alumnos de la universidad César Vallejo, de uno a otro  es variable : La edad, la talla, el nivel de felicidad, la opción política, etc. CONCEPTOS BASICOS
Cualitativa Si sus valores (categorías) no se pueden asociar naturalmente a número, solo indican cualidades. (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos) Cualitativa Nominal Si sus valores no se pueden ordenar:  Sexo, Religión, etc. Cualitativa Ordinal Si sus valores se pueden ordenar: Grado de instrucción,  Grado de satisfacción, etc. CLASIFICACIÓN DE VARIABLES Según su naturaleza
Cuantitativa Si sus valores son numéricos. (tiene sentido hacer operaciones algebraicas con ellos) Cuantitativa Discreta Si toma valores enteros:  Número de hijos, etc. Cuantitativa Continua Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios (toma cualquier valor real):  Talla, dosis del medicamento CLASIFICACIÓN DE VARIABLES Según su naturaleza
TIPOS DE VARIABLES Variable Variable Cualitativa Cualitativa Nominal Cualitativa Ordinal Cuantitativa Discreta Cuantitativa Continua Variable Cuantitativa
Según la función que cumplen en la hipótesis o en el análisis del problema: Cuando se habla de "función" se hace referencia al papel que la variable desempeña o a la posición que se le asigna en el análisis del problema estudiado. De acuerdo a su función, las variables se clasifican en: - Independientes : de ahora en adelante "X", son aquellas que cumplen la función de causa o supuesta causa. - Dependientes:  de ahora en adelante "Y", son aquellas que actúan como efecto o supuesto efecto. Por ejemplo en la hipótesis "La opinión de los adolescentes sobre el aborto varía de acuerdo con su grado de compromiso religioso, siendo más favorable en aquellos que observan una menor religiosidad". En tal caso la variable independiente sería el grado de compromiso religioso y la dependiente su postura frente al aborto. CLASIFICACIÓN DE VARIABLES Según su Función
ACTIVIDAD
Grupos (Máximo de 2 alumnos) Plantear  un problema y definir: Unidad de análisis Población Muestra Identificar, describir y Clasificar la variable según su naturaleza y función
TAREA Plantear el problema de su trabajo de investigación y definir: Unidad de análisis Población Muestra Identificar, describir y Clasificar la variable según su naturaleza y función  Nota: Los trabajos enviar al correo del docente
En empresa “Genius” se desea estudiar el tipo de alimentación que tienen sus trabajadores y el efecto en sus labores encomendadas, se .escogieron a  30 trabajadores de los 187, abril 2010.

Sesion 1 jcmg

  • 1.
    ESTADISTICA GENERAL Docente:Mg. Jessica Muñoz Grados de Flores
  • 2.
    Presentación: . Lic.Estadístico e Informatico - UNT . Maestría en Ciencias con Mención en Estadistica e Informatica UNT . Miembro del Colegio de Estadsiticos del Perú Experiencia docencia: * Aprox. 6 años como docente en diversas Instituciones Educativas Nacionales a nivel superior: UPN, UAP, UCV, UNTumbes, otros Experiencia Profesional: . 03 años Asesor de tesis de pregrado y post grado. . 04 años Asesor de empresas en consultorias estadisticas.
  • 3.
  • 4.
    ASISTENCIA Tendràn notatodos aquellos alumnos que cumplan con el 70% de asistencia a clases, de lo contrario, no le corresponderà dar su evaluaciòn final. Existirà 15 minutos de tolerancia para el ingreso a clases.
  • 5.
  • 6.
    CON FRECUENCIA SEVEN ENCABEZADOS COMO LOS SIGUIENTES : 38% DEL EMPLEO TOTAL EN DISTRITOS DE LIMA SUR SE CONCENTRA EN EL SECTOR MYPE, SEGÚN EL MINTRA El comercio, 26 de agosto 2007
  • 7.
    US $ 450millones costará reconstruir Infraesructura de Ica tras el terremoto, estimó la CCL
  • 8.
    Ica, Pisco ychincha concentran 600 mil pobladores que viven en 130mil viviendas, 49% de ellas es de adobe
  • 9.
    DISTRIBUCIÓN DEL GASTOSEGÚN GRUPO GENÉRICO El presupuesto asignado para el 2005 esta destinado para ser utilizado en las Genéricas del Gasto: 01 Personal y Obligaciones Sociales S/. 5’528,054 (55.2%). 02 Obligaciones Previsionales S/.27,344 (0.3%). 03 Bienes y Servicios S/.3’687,058 (36.8%). 04 Otros Gastos Corrientes S/.776,280 (7.7%).
  • 10.
    DISTRIBUCIÓN DEL GASTOPOR CLASIFICACIÓN FUNCIONAL 2005 La distribución del gasto según clasificación funcional es: S/. 6’941,138 en la función Evaluación de Magistrados a nivel nacional. S/. 3’050,254 en Gestión Administrativa, y; S/. 27,344 en Obligaciones Previsionales.
  • 11.
    IMPORTANCIA DE LAESTADISTICA
  • 12.
    IMPORTANCIA DE LAESTADISTICA Andreas Köpke entrega a Lehmann la clave de el triunfo. “ El PAPELITO” MUNDIAL ALEMANIA 2006
  • 13.
    IMPORTANCIA DE LAESTADISTICA Los alemanes estudiaron estadísticamente durante los últimos tres años cómo pateaban los argentinos. El arquero alemán tenía un papel en su media derecha donde decía como pateaba cada jugador.
  • 14.
    IMPORTANCIA DE LAESTADISTICA El papelito (todo un análisis estadístico) pasaría a la historia, esta fue subastada por un millón de euros
  • 15.
    IMPORTANCIA DE LAESTADISTICA Roberto Ayala: "Esperar bastante tiempo, carrera larga, derecha".
  • 16.
    IMPORTANCIA DE LAESTADISTICA E. Cambiasso: “ Quedarse en el centro del arco y esperar con paciencia”. http://www.youtube.com/watch?v=5VQjiPv-rvA
  • 17.
    IMPORTANCIA DE LAESTADISTICA OTRA INFORMACIÓN DEL PAPELITO 1. (Juan Román) Riquelme  a la izquierda y arriba 2. (Hernán) Crespo  carrera larga/derecha, carrera corta/izquierda 3. (Gabriel) Heinze  izquierda, abajo 4. (Lionel) Messi  izquierda 5. (Pablo) Aimar  espera larga, izquierda 6. (Maxi) Rodríguez  izquierda
  • 18.
    IMPORTANCIA DE LAESTADISTICA Lógicamente, no todos deben saber de análisis estadísticos avanzados ; de lo que se trata es de que todos tengan “el pensamiento estadístico” , es decir, conocimientos de herramientas estadísticas adecuadas para el trabajo que desarrollan y para las decisiones que van a tomar.
  • 19.
    CULTURA ESTADISTICA R efiere a dos componentes interrelacionados: a) Capacidad para interpretar y evaluar críticamente la información estadística, los argumentos apoyados en datos que las personas pueden encontrar en diversos contextos, incluyendo los medios de comunicación, pero no limitándose a ellos. b) Capacidad para discutir o comunicar sus opiniones respecto a tales informaciones estadísticas cuando sea relevante” (Gal, 2002, pp. 2-3).
  • 20.
    OBJETIVOS ESPECIFICOS (COMPETENCIAS CAPACIDADES) Comprender en que consiste la ciencia de Estadística y sus aplicaciones en distintas ciencias. Identificar el tipo de variable. TEMA: ESTADISTICA: DEF. IMPORTANCIA, CLASIFICACION. ROL DE LA ESTADISTICA. VARIABLES. TIPOS. ACTIVIDAD
  • 21.
    ¿Qué es laESTADISTICA? Es una ciencia que brinda métodos que permiten: Recolectar, Clasificar, Analizar Interpretar Predecir El comportamiento de los datos de una o mas características de un estudio o investigación con el propósito de ayudar en la toma de decisiones .
  • 22.
    La Estadística comociencia: Realiza experimentos y observaciones Obtiene conclusiones o proposiciones objetivas a partir de los resultados de dichos experimentos y observaciones; y Formula leyes que simplifican la descripción de un gran nùmero de observaciones.
  • 23.
    DIVISION DE LAESTADISTICA ESTADISTICA DESCRIPTIVA ESTADISTICA ESTADISTICA INFERENCIAL
  • 24.
    ESTADISTICA DESCRIPTIVA Esun conjunto de métodos para: Organizar Resumir Presentar Datos de manera informativa. Ejemplo 1: 500 de los 1560 empleados de la Empresa Neptuno tienen tarjeta de crédito Interbank- Visa. Ejemplo 2: El consumo promedio de los clientes que tienen tarjeta de crédito Interbank-Visa es de $500
  • 25.
    ESTADISTICA INFERENCIAL Esun conjunto de métodos que permiten efectuar: Estimaciones Predicciones o generalizaciones Sobre una población, con base en una muestra. Ejemplo 1: En los canales de TV ponen a disposición del público sus líneas telefónicas para averiguar la opinión de los televidentes sobre temas de actualidad. Ejemplo 2: En el control de calidad de los procesos pendientes, los juzgados obtienen datos sobre la proporción de ellos inspeccionando solo una parte de ellos.
  • 26.
  • 27.
    También se ledenomina el elemento de la población, y es aquella unidad indivisible de la cuál se obtienen el dato estadístico. Ejemplo: puede ser una persona, vivienda, animal, etc. Ejemplo Problema: El distrito de Puente Piedra presenta el mas bajo porcentaje de acceso al servicio de agua potable. Unidad de análisis : Una vivienda UNIDAD DE ANALISIS
  • 28.
    POBLACIÓN Esel conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia).Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo. CONCEPTOS BASICOS
  • 29.
    Ejemplo Problema: Porcentaje de niños desnutridos menores de 5 años del distrito de Yurimaguas ubicado en el departamento de Loreto, durante el mes de Diciembre del 2008 Unidad de análisis : Un niño menor de 5 años Población: Los niños de ambos sexos menores de 5 años del distrito de Yurimaguas del departamento de Loreto, Diciembre del 2008.
  • 30.
    MUESTRA Es unsubconjunto al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones (mediciones). Debe ser representativa Estar formado por miembros “seleccionados” de la población (individuos, unidades experimentales) CONCEPTOS BASICOS
  • 31.
    Problema: Porcentajede niños desnutridos menores de 5 años del distrito de Yurimaguas ubicado en el departamento de Loreto, durante el mes de Diciembre del 2008 Unidad de análisis : Un niño menor de 5 años Población: Todo los niños de ambos sexos menores de 5 años del distrito de Yurimaguas del departamento de Loreto, Diciembre del 2008. Muestra : 360 niños de ambos sexos menores de 5 años del distrito de Yurimaguas del departamento de Loreto, Diciembre del 2008. Ejemplo
  • 32.
    Variable Es unacaracterística observable que varía entre los diferentes individuos o elementos de una población. La información que disponemos de cada individuo es resumida en variables . Ejemplo: En los alumnos de la universidad César Vallejo, de uno a otro es variable : La edad, la talla, el nivel de felicidad, la opción política, etc. CONCEPTOS BASICOS
  • 33.
    Cualitativa Si susvalores (categorías) no se pueden asociar naturalmente a número, solo indican cualidades. (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos) Cualitativa Nominal Si sus valores no se pueden ordenar: Sexo, Religión, etc. Cualitativa Ordinal Si sus valores se pueden ordenar: Grado de instrucción, Grado de satisfacción, etc. CLASIFICACIÓN DE VARIABLES Según su naturaleza
  • 34.
    Cuantitativa Si susvalores son numéricos. (tiene sentido hacer operaciones algebraicas con ellos) Cuantitativa Discreta Si toma valores enteros: Número de hijos, etc. Cuantitativa Continua Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios (toma cualquier valor real): Talla, dosis del medicamento CLASIFICACIÓN DE VARIABLES Según su naturaleza
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    TIPOS DE VARIABLESVariable Variable Cualitativa Cualitativa Nominal Cualitativa Ordinal Cuantitativa Discreta Cuantitativa Continua Variable Cuantitativa
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    Según la funciónque cumplen en la hipótesis o en el análisis del problema: Cuando se habla de "función" se hace referencia al papel que la variable desempeña o a la posición que se le asigna en el análisis del problema estudiado. De acuerdo a su función, las variables se clasifican en: - Independientes : de ahora en adelante "X", son aquellas que cumplen la función de causa o supuesta causa. - Dependientes: de ahora en adelante "Y", son aquellas que actúan como efecto o supuesto efecto. Por ejemplo en la hipótesis "La opinión de los adolescentes sobre el aborto varía de acuerdo con su grado de compromiso religioso, siendo más favorable en aquellos que observan una menor religiosidad". En tal caso la variable independiente sería el grado de compromiso religioso y la dependiente su postura frente al aborto. CLASIFICACIÓN DE VARIABLES Según su Función
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    Grupos (Máximo de2 alumnos) Plantear un problema y definir: Unidad de análisis Población Muestra Identificar, describir y Clasificar la variable según su naturaleza y función
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    TAREA Plantear elproblema de su trabajo de investigación y definir: Unidad de análisis Población Muestra Identificar, describir y Clasificar la variable según su naturaleza y función Nota: Los trabajos enviar al correo del docente
  • 40.
    En empresa “Genius”se desea estudiar el tipo de alimentación que tienen sus trabajadores y el efecto en sus labores encomendadas, se .escogieron a 30 trabajadores de los 187, abril 2010.