Este documento presenta la información sobre un curso de Estadística I dictado por la profesora Ylder Heli Vargas Alva en la Universidad Católica de Trujillo. Incluye los objetivos del curso, conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato y parámetro. También cubre tipos de estadística, variables estadísticas, y métodos de inferencia estadística. El documento proporciona las reglas de convivencia en clase y los criterios de calificación para los
El documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística, incluyendo las definiciones de estadística descriptiva e inferencial, población y muestra, y tipos de variables. Explica que la estadística es la ciencia de recolectar, organizar, presentar y analizar datos para la toma de decisiones, y que se utiliza en diversos campos como economía, educación y ciencias sociales.
El documento proporciona una introducción a la estadística, definiendo la estadística como la rama de las matemáticas que estudia métodos para recolectar, organizar y analizar datos para sacar conclusiones e informar decisiones bajo incertidumbre. Explica conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y provee ejemplos ilustrativos de cada uno.
Este documento introduce los conceptos básicos de la estadística, incluyendo la definición de estadística, las divisiones de estadística descriptiva e inferencial, y define términos clave como población, parámetro, muestra, variable, unidad estadística y datos. Explica cómo la estadística se usa para recolectar, resumir y analizar datos para describir características y tomar decisiones sobre poblaciones. Incluye ejemplos y prácticas para ilustrar los conceptos.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística se encarga de recolectar, organizar e interpretar datos. Distingue entre estadística descriptiva e inferencial. También define conceptos clave como población, muestra, variables, datos e introduce los diferentes tipos de variables como cualitativas y cuantitativas.
La estadística es la ciencia de recolectar, describir, organizar e interpretar datos para transformarlos en información útil para la toma de decisiones. Existe la estadística descriptiva para resumir y presentar datos, y la estadística inferencial para determinar algo sobre una población a partir de una muestra. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas y discretas o continuas, y se miden en diferentes escalas como nominal, ordinal, de intervalo o razón.
Este documento resume los conceptos básicos de la estadística, incluyendo las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, variables, hipótesis, población y muestra. También describe cómo se aplica la estadística en diferentes campos como la educación, contaduría, administración, gerontología, deportes y economía. La estadística proporciona herramientas para recopilar, analizar y sacar conclusiones de los datos en una variedad de disciplinas.
El documento define la estadística como la ciencia que recopila y analiza datos cuantitativos sobre individuos u otros objetos para deducir significados o previsiones. Explica métodos estadísticos como la estadística descriptiva y la inferencial, y conceptos clave como variables, población, muestra, distribución de frecuencias y parámetros estadísticos. Finalmente, describe aplicaciones de la estadística en diversos campos.
El documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística, incluyendo las definiciones de estadística descriptiva e inferencial, población y muestra, y tipos de variables. Explica que la estadística es la ciencia de recolectar, organizar, presentar y analizar datos para la toma de decisiones, y que se utiliza en diversos campos como economía, educación y ciencias sociales.
El documento proporciona una introducción a la estadística, definiendo la estadística como la rama de las matemáticas que estudia métodos para recolectar, organizar y analizar datos para sacar conclusiones e informar decisiones bajo incertidumbre. Explica conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y provee ejemplos ilustrativos de cada uno.
Este documento introduce los conceptos básicos de la estadística, incluyendo la definición de estadística, las divisiones de estadística descriptiva e inferencial, y define términos clave como población, parámetro, muestra, variable, unidad estadística y datos. Explica cómo la estadística se usa para recolectar, resumir y analizar datos para describir características y tomar decisiones sobre poblaciones. Incluye ejemplos y prácticas para ilustrar los conceptos.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística se encarga de recolectar, organizar e interpretar datos. Distingue entre estadística descriptiva e inferencial. También define conceptos clave como población, muestra, variables, datos e introduce los diferentes tipos de variables como cualitativas y cuantitativas.
La estadística es la ciencia de recolectar, describir, organizar e interpretar datos para transformarlos en información útil para la toma de decisiones. Existe la estadística descriptiva para resumir y presentar datos, y la estadística inferencial para determinar algo sobre una población a partir de una muestra. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas y discretas o continuas, y se miden en diferentes escalas como nominal, ordinal, de intervalo o razón.
Este documento resume los conceptos básicos de la estadística, incluyendo las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, variables, hipótesis, población y muestra. También describe cómo se aplica la estadística en diferentes campos como la educación, contaduría, administración, gerontología, deportes y economía. La estadística proporciona herramientas para recopilar, analizar y sacar conclusiones de los datos en una variedad de disciplinas.
El documento define la estadística como la ciencia que recopila y analiza datos cuantitativos sobre individuos u otros objetos para deducir significados o previsiones. Explica métodos estadísticos como la estadística descriptiva y la inferencial, y conceptos clave como variables, población, muestra, distribución de frecuencias y parámetros estadísticos. Finalmente, describe aplicaciones de la estadística en diversos campos.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones de población, muestra, variables, frecuencias y procesos de recolección de datos. También cita opiniones sobre la importancia de la estadística y el pensamiento estadístico.
Conceptos basicos de la estadistica genesis dos santosGenesis Dos Santos
Este documento define conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato y parámetro. Explica que la estadística se utiliza para describir y analizar datos de una muestra representativa con el fin de sacar conclusiones sobre una población. También describe diferentes tipos de muestreo, variables, tablas de frecuencias e histograma que son herramientas estadísticas comúnmente utilizadas.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, métodos estadísticos y niveles de medición. Explica que la estadística se ocupa de recolectar y analizar datos cuantitativos para sacar conclusiones. Describe los objetivos de la estadística como describir, analizar e interpretar datos, así como los métodos para recolectar, organizar, presentar y analizar información.
Este documento resume los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística es una ciencia aplicada de las matemáticas que permite el estudio de fenómenos mediante la descripción y análisis de datos para ayudar en la toma de decisiones. También describe los diferentes tipos de variables estadísticas, parámetros, valores estadísticos y sus usos en el ámbito educativo y en el proceso de investigación.
Este documento introduce los elementos básicos de la estadística. Explica que la estadística permite recolectar, organizar e interpretar información de forma sistemática para fundamentar la toma de decisiones. Describe los tipos de estadística descriptiva e inferencial y conceptos clave como población, muestra, variables, hipótesis, diseño de experimentos y muestreo. Finalmente, recomienda un libro de referencia sobre estadística y probabilidad.
Este documento presenta un resumen de 3 oraciones o menos sobre el tema de muestreo abordado en la sesión de clase de Estadística Aplicada impartida por la Dra. Lila V. Lugo G. El documento explica los conceptos básicos de población, muestra, teoría de muestreo, tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico, error muestral y nivel de confianza, además de incluir ejemplos y fórmulas para el cálculo del tamaño de la muestra.
1) El documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables, tipos de variables, escalas de medición y otros. Explica que la estadística es el estudio de datos numéricos derivados de fenómenos naturales y que la bioestadística aplica métodos estadísticos a problemas biológicos y de salud. También diferencia entre estadística descriptiva e inferencial.
2) Define conceptos como población estadística, muestra, variable estadí
Este documento presenta una introducción a la estadística, incluyendo sus definiciones, ramas principales (estadística descriptiva e inferencial), y aplicaciones en diversos campos como la política, economía, medicina y educación. También define conceptos clave como hipótesis, variable, datos, población, muestra, y tipos de frecuencias.
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluyendo sus ramas principales (estadística descriptiva e inferencial), sus aplicaciones en diversos campos como la política, economía y medicina, y términos clave como hipótesis, variable, datos, población, muestra, y tipos de frecuencias.
Este documento resume los conceptos fundamentales de la estadística, incluyendo la definición de estadística, los tipos de datos estadísticos, y las tres áreas principales de la estadística: diseño, estadística descriptiva e inferencial. Explica conceptos como población, muestra, parámetro, estadístico, variable independiente, variable dependiente, y medidas de tendencia central como la moda, mediana y media.
Este documento describe el uso de la estadística inferencial y los sistemas informáticos como herramientas para la toma de decisiones. Explica conceptos clave como la media, mediana, moda, varianza, correlación, regresión lineal, prueba de hipótesis y distribuciones t de Student y chi cuadrado. También describe cómo utilizar el programa SPSS para aplicar estos métodos estadísticos a problemas del comercio exterior.
Este documento describe la importancia de la estadística para los docentes y sus diversas aplicaciones. Explica que la estadística ha crecido en importancia debido a su utilidad para presentar informes y comprender a los estudiantes. Además, define conceptos estadísticos básicos como población, muestra, variable y datos. Finalmente, concluye que el estudio de la estadística es muy útil para que los docentes se desenvuelvan en sus actividades diarias y carrera profesional.
Este documento proporciona una introducción a la estadística. Define la estadística y explica que estudia datos cuantitativos para deducir significados y previsiones. Describe métodos estadísticos como la estadística descriptiva y la inferencial. También cubre conceptos clave como población, muestra, variables, y distribución de frecuencias. El objetivo final es proporcionar una visión general de la estadística y sus aplicaciones.
El documento introduce los conceptos básicos de la estadística, incluyendo su objetivo de convertir datos en información, y las diferencias entre estadística descriptiva e inferencial. Describe los cuatro tipos de variables - nominales, ordinales, de intervalo y de razón - y sus propiedades respecto a establecer relaciones y distancias entre individuos.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística estudia métodos para recopilar, clasificar, resumir y analizar datos. Se divide en estadística descriptiva e inferencial. La descriptiva resume datos numéricos mientras que la inferencial hace predicciones sobre una población basada en una muestra. También cubre conceptos como variables, muestras, poblaciones, niveles de medición y distribuciones de frecuencias.
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluyendo definiciones de términos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, distribución de frecuencias, estadística descriptiva e inferencial. Explica los diferentes métodos estadísticos y sus aplicaciones en campos como la economía, medicina y educación.
Este documento presenta información sobre muestreo y correlación de variables. Explica conceptos clave como población, muestra, teoría de muestreo, tipos de muestreo probabilísticos y no probabilísticos, error muestral y nivel de confianza. También incluye ejemplos y fórmulas para calcular el tamaño de la muestra.
El documento explica los conceptos básicos de la inferencia estadística, incluyendo diferentes técnicas de muestreo como el muestreo aleatorio simple, el muestreo aleatorio estratificado y el muestreo por conglomerados. También describe las distribuciones muestrales de medias y proporciones y cómo siguen distribuciones normales para muestras grandes. Finalmente, introduce conceptos como el método simplex y el análisis de sensibilidad en programación lineal.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística para estudiantes de medicina. Explica conceptos clave como población, muestra, censo, encuesta, parámetros, estimadores y escalas de medición. También describe los tipos de datos, como datos categóricos, ordinales y numéricos; e introduce los conceptos de estadística descriptiva e inferencial. El objetivo es proveer conocimientos básicos para que los estudiantes puedan entender procedimientos estadísticos comúnmente usados en artículos médicos.
Este documento proporciona una introducción general a la estadística. Define la estadística como la ciencia que recopila y analiza datos cuantitativos para extraer conclusiones e hizo predicciones. Explica conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y métodos estadísticos descriptivos e inferenciales. También describe aplicaciones comunes de la estadística en campos como la economía, la medicina y las ciencias sociales.
Universidad técnica de manabì estadistica (2)rubhendesiderio
Este documento define la estadística y sus características, y describe sus áreas de estudio y clasificaciones. La estadística estudia datos recolectados de muestras representativas para explicar fenómenos. Se divide en estadística descriptiva, que resume datos, y estadística inferencial, que permite inferir conclusiones sobre una población. Las variables estadísticas miden propiedades que fluctúan y toman diferentes valores.
Este documento trata sobre la estadística, incluyendo su propósito, orígenes, clases, elementos de recolección de información, importancia, probabilidad, teorías de probabilidad, exponentes, técnicas de análisis estadístico y disciplinas especializadas. Explora conceptos como estadística descriptiva e inferencial, cuadros estadísticos, entrevistas, encuestas y observación como métodos de recolección de datos, e identifica áreas como la industria, bancos y universidades donde se aplica la estad
Este documento introduce conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones de población, muestra, variables, frecuencias y procesos de recolección de datos. También cita opiniones sobre la importancia de la estadística y el pensamiento estadístico.
Conceptos basicos de la estadistica genesis dos santosGenesis Dos Santos
Este documento define conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato y parámetro. Explica que la estadística se utiliza para describir y analizar datos de una muestra representativa con el fin de sacar conclusiones sobre una población. También describe diferentes tipos de muestreo, variables, tablas de frecuencias e histograma que son herramientas estadísticas comúnmente utilizadas.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, métodos estadísticos y niveles de medición. Explica que la estadística se ocupa de recolectar y analizar datos cuantitativos para sacar conclusiones. Describe los objetivos de la estadística como describir, analizar e interpretar datos, así como los métodos para recolectar, organizar, presentar y analizar información.
Este documento resume los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística es una ciencia aplicada de las matemáticas que permite el estudio de fenómenos mediante la descripción y análisis de datos para ayudar en la toma de decisiones. También describe los diferentes tipos de variables estadísticas, parámetros, valores estadísticos y sus usos en el ámbito educativo y en el proceso de investigación.
Este documento introduce los elementos básicos de la estadística. Explica que la estadística permite recolectar, organizar e interpretar información de forma sistemática para fundamentar la toma de decisiones. Describe los tipos de estadística descriptiva e inferencial y conceptos clave como población, muestra, variables, hipótesis, diseño de experimentos y muestreo. Finalmente, recomienda un libro de referencia sobre estadística y probabilidad.
Este documento presenta un resumen de 3 oraciones o menos sobre el tema de muestreo abordado en la sesión de clase de Estadística Aplicada impartida por la Dra. Lila V. Lugo G. El documento explica los conceptos básicos de población, muestra, teoría de muestreo, tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico, error muestral y nivel de confianza, además de incluir ejemplos y fórmulas para el cálculo del tamaño de la muestra.
1) El documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables, tipos de variables, escalas de medición y otros. Explica que la estadística es el estudio de datos numéricos derivados de fenómenos naturales y que la bioestadística aplica métodos estadísticos a problemas biológicos y de salud. También diferencia entre estadística descriptiva e inferencial.
2) Define conceptos como población estadística, muestra, variable estadí
Este documento presenta una introducción a la estadística, incluyendo sus definiciones, ramas principales (estadística descriptiva e inferencial), y aplicaciones en diversos campos como la política, economía, medicina y educación. También define conceptos clave como hipótesis, variable, datos, población, muestra, y tipos de frecuencias.
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluyendo sus ramas principales (estadística descriptiva e inferencial), sus aplicaciones en diversos campos como la política, economía y medicina, y términos clave como hipótesis, variable, datos, población, muestra, y tipos de frecuencias.
Este documento resume los conceptos fundamentales de la estadística, incluyendo la definición de estadística, los tipos de datos estadísticos, y las tres áreas principales de la estadística: diseño, estadística descriptiva e inferencial. Explica conceptos como población, muestra, parámetro, estadístico, variable independiente, variable dependiente, y medidas de tendencia central como la moda, mediana y media.
Este documento describe el uso de la estadística inferencial y los sistemas informáticos como herramientas para la toma de decisiones. Explica conceptos clave como la media, mediana, moda, varianza, correlación, regresión lineal, prueba de hipótesis y distribuciones t de Student y chi cuadrado. También describe cómo utilizar el programa SPSS para aplicar estos métodos estadísticos a problemas del comercio exterior.
Este documento describe la importancia de la estadística para los docentes y sus diversas aplicaciones. Explica que la estadística ha crecido en importancia debido a su utilidad para presentar informes y comprender a los estudiantes. Además, define conceptos estadísticos básicos como población, muestra, variable y datos. Finalmente, concluye que el estudio de la estadística es muy útil para que los docentes se desenvuelvan en sus actividades diarias y carrera profesional.
Este documento proporciona una introducción a la estadística. Define la estadística y explica que estudia datos cuantitativos para deducir significados y previsiones. Describe métodos estadísticos como la estadística descriptiva y la inferencial. También cubre conceptos clave como población, muestra, variables, y distribución de frecuencias. El objetivo final es proporcionar una visión general de la estadística y sus aplicaciones.
El documento introduce los conceptos básicos de la estadística, incluyendo su objetivo de convertir datos en información, y las diferencias entre estadística descriptiva e inferencial. Describe los cuatro tipos de variables - nominales, ordinales, de intervalo y de razón - y sus propiedades respecto a establecer relaciones y distancias entre individuos.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística estudia métodos para recopilar, clasificar, resumir y analizar datos. Se divide en estadística descriptiva e inferencial. La descriptiva resume datos numéricos mientras que la inferencial hace predicciones sobre una población basada en una muestra. También cubre conceptos como variables, muestras, poblaciones, niveles de medición y distribuciones de frecuencias.
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluyendo definiciones de términos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, distribución de frecuencias, estadística descriptiva e inferencial. Explica los diferentes métodos estadísticos y sus aplicaciones en campos como la economía, medicina y educación.
Este documento presenta información sobre muestreo y correlación de variables. Explica conceptos clave como población, muestra, teoría de muestreo, tipos de muestreo probabilísticos y no probabilísticos, error muestral y nivel de confianza. También incluye ejemplos y fórmulas para calcular el tamaño de la muestra.
El documento explica los conceptos básicos de la inferencia estadística, incluyendo diferentes técnicas de muestreo como el muestreo aleatorio simple, el muestreo aleatorio estratificado y el muestreo por conglomerados. También describe las distribuciones muestrales de medias y proporciones y cómo siguen distribuciones normales para muestras grandes. Finalmente, introduce conceptos como el método simplex y el análisis de sensibilidad en programación lineal.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística para estudiantes de medicina. Explica conceptos clave como población, muestra, censo, encuesta, parámetros, estimadores y escalas de medición. También describe los tipos de datos, como datos categóricos, ordinales y numéricos; e introduce los conceptos de estadística descriptiva e inferencial. El objetivo es proveer conocimientos básicos para que los estudiantes puedan entender procedimientos estadísticos comúnmente usados en artículos médicos.
Este documento proporciona una introducción general a la estadística. Define la estadística como la ciencia que recopila y analiza datos cuantitativos para extraer conclusiones e hizo predicciones. Explica conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y métodos estadísticos descriptivos e inferenciales. También describe aplicaciones comunes de la estadística en campos como la economía, la medicina y las ciencias sociales.
Universidad técnica de manabì estadistica (2)rubhendesiderio
Este documento define la estadística y sus características, y describe sus áreas de estudio y clasificaciones. La estadística estudia datos recolectados de muestras representativas para explicar fenómenos. Se divide en estadística descriptiva, que resume datos, y estadística inferencial, que permite inferir conclusiones sobre una población. Las variables estadísticas miden propiedades que fluctúan y toman diferentes valores.
Este documento trata sobre la estadística, incluyendo su propósito, orígenes, clases, elementos de recolección de información, importancia, probabilidad, teorías de probabilidad, exponentes, técnicas de análisis estadístico y disciplinas especializadas. Explora conceptos como estadística descriptiva e inferencial, cuadros estadísticos, entrevistas, encuestas y observación como métodos de recolección de datos, e identifica áreas como la industria, bancos y universidades donde se aplica la estad
Este documento presenta información general sobre estadística, incluyendo tipos de variables, niveles de medición, medidas de dispersión, muestreo y tipos de muestreo. Explica que la estadística se utiliza para el turismo para planificar el desarrollo basado en datos pasados y presentes. También describe los pasos para realizar un muestreo, como definir el objetivo e hipótesis, y probar un cuestionario piloto antes del cuestionario definitivo.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Define estadística como la ciencia que se encarga de recopilar, ordenar y presentar información de una muestra para inferir sobre una población. Distingue entre estadística descriptiva, que organiza la información de la muestra, y estadística inferencial, que hace inferencias sobre la población. Explica conceptos fundamentales como población, muestra, parámetro, estadígrafo y variable.
El documento define la estadística y sus características, limitaciones y fines. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial. La descriptiva resume los datos mientras que la inferencial permite generalizar conclusiones de una muestra a una población. También describe las variables estadísticas y sus clasificaciones.
Este documento introduce los conceptos básicos de la estadística. Define la estadística como el conjunto de técnicas para recopilar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos con el fin de obtener conclusiones y tomar decisiones. Explica que la estadística es importante en campos como la enfermería, la farmacia y el laboratorio clínico para tomar decisiones basadas en datos. Finalmente, introduce conceptos clave como población, muestra, variable y las escalas de medición.
ESTADISTICA DESCRIPTIVA SALUD PUBLICA 22.pdfedgar carpio
Este documento trata sobre conceptos preliminares de estadística. Explica que la estadística se originó para ayudar a los gobernantes romanos a recopilar datos sobre la población y los recursos del estado. Más tarde, en el siglo 18, la estadística comenzó a usarse para referirse a la recopilación, análisis e interpretación de datos numéricos de manera más moderna. Desde entonces, la estadística ha evolucionado como una disciplina científica que se aplica a una amplia g
ESTADISTICA DESCRIPTIVA SALUD PUBLICA 22.pdfedgar carpio
Este documento discute la etimología y evolución del término "estadística". La palabra proviene del latín "statisticum collegium" y originalmente se refería a la recopilación de datos por parte de los gobernantes romanos sobre la población y recursos del estado. En el siglo XVIII, el término comenzó a usarse en su significado moderno para referirse a la recopilación y análisis de datos numéricos. Desde entonces, la estadística se ha desarrollado como una disciplina cientí
a. ESTADISTICA DESCRIPTIVA SALUD PUBLICA 22.pdfedgar carpio
Este documento discute la etimología y evolución del término "estadística", así como sus usos principales en campos como la investigación científica, negocios, gobierno, educación, investigación de mercados y salud pública. También describe brevemente los tipos de análisis estadístico univariado, bivariado y multivariado.
Este documento presenta información sobre estadística inferencial y su aplicación al turismo. Explica que las estadísticas son importantes para el turismo para planificar su desarrollo basado en datos pasados y presentes. También describe conceptos estadísticos como variables, niveles de medición, medidas de dispersión, y tipos de muestreo como muestreo aleatorio simple.
1. El documento presenta información sobre la introducción a la estadística, incluyendo definiciones, usos, elementos y clasificación de variables.
2. Se define la estadística como la ciencia que recoge, organiza, presenta y analiza datos para facilitar la toma de decisiones, y se mencionan algunos usos comunes como organismos oficiales, marketing y control de calidad.
3. Los elementos clave de la estadística discutidos son la población, muestra, parámetro y estadístico. También se clasific
Este documento presenta conceptos básicos de métodos estadísticos como población, muestra, hipótesis, variable y datos. Explica que la población se refiere al conjunto completo de elementos que se estudian, mientras que la muestra es un subconjunto representativo de la población. También define las hipótesis nula y alternativa, y los diferentes tipos de variables y datos que se pueden analizar estadísticamente. Finalmente, introduce los niveles de medición, en particular el nivel nominal.
Este documento describe la estadística y sus aplicaciones. Explica que la estadística se encarga de obtener y analizar datos para hacer inferencias o predicciones basadas en probabilidad. Se divide en estadística descriptiva, que expresa los datos de forma sencilla, y estadística inferencial, que crea modelos basados en la aleatoriedad de los datos. Luego detalla cómo se aplica la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte, economía y otros campos.
Este documento presenta un resumen de la estadística inferencial. La estadística inferencial estudia cómo obtener conclusiones generales sobre una población a partir de una muestra. Incluye aspectos como la toma de muestras y el grado de fiabilidad de los resultados. El documento también discute conceptos clave como población, datos, probabilidad, variables e hipótesis.
Este documento presenta una introducción a los fundamentos de la estadística. Explica que la estadística se ocupa de recolectar, analizar y hacer inferencias sobre datos con variabilidad. Define la estadística descriptiva como aquella que describe datos, mientras la estadística inferencial generaliza resultados de muestras a poblaciones. Finalmente, introduce conceptos básicos como población, muestra, parámetro, estadístico y variable.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y su aplicación. Explica conceptos clave como población, muestra, variable, hipótesis y niveles de medición. También describe diferentes ramas de la estadística como descriptiva, inferencial y de regresión. Finalmente, destaca aplicaciones de la estadística en campos como economía, contaduría, política y deportes.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y su aplicación. Explica conceptos clave como población, muestra, hipótesis y variables. También describe diferentes ramas de la estadística como estadística descriptiva e inferencial y sus usos en economía, contabilidad, política y deportes. Finalmente, analiza temas como distribución de frecuencias y niveles de medición.
Blog Excel avanzado y métodos estadísticos.pdfssuserf6ab1c
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos, incluyendo definiciones de términos clave como población, muestra, hipótesis, variable, dato, y distribución de frecuencias. Explica que los métodos estadísticos se utilizan para analizar y sacar conclusiones de datos, y cubre temas como estadística descriptiva, inferencial, análisis de regresión, ANOVA, y análisis multivariado. Además, discute aplicaciones de la estadística en economía, contabilidad
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y su aplicación. Explica conceptos clave como población, muestra, variable, hipótesis y niveles de medición. También describe diferentes ramas de la estadística como estadística descriptiva e inferencial y sus usos en economía, contabilidad, política y deportes. Finalmente, analiza la distribución de frecuencias y sus componentes.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y su aplicación. Explica conceptos clave como población, muestra, hipótesis y variables. También describe diferentes ramas de la estadística como estadística descriptiva e inferencial y sus usos en economía, contabilidad, política y deportes. Finalmente, analiza temas como distribución de frecuencias y niveles de medición.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
En la ciudad de Pasto, estamos revolucionando el acceso a microcréditos y la formalización de microempresarios informales con nuestra aplicación CrediAvanza. Nuestro objetivo es empoderar a los emprendedores locales proporcionándoles una plataforma integral que facilite el acceso a servicios financieros y asesoría profesional.
2. Universidad
Católica de
Trujillo
BENEDICTO XVI
Estadística I Ms. Ylder Heli Vargas Alva.
REGLAS DE CONVIVENCIA EN CLASE
EN VIBRACIÓN FUERA DEL AULA
PARTICIPACIÓN
EN CUALQUIER MOMENTO
NADIE ES DUEÑO DE LA
VERDAD
“Hay que vaciar la mente
para recibir nuevos
conocimientos”UN DESCANSO DE 15 MINUTOS
3. Universidad
Católica de
Trujillo
BENEDICTO XVI
Estadística I Ms. Ylder Heli Vargas Alva.
70%
asistencia a
clases
2 prácticas
calificadas
02
Exámenes
Parciales
Trabajo Final
Sustentación
del Trabajo
Final
CALIFICACIÓN DE LOS PARTICIPANTES
PROMEDIO MAYOR O
IGUAL A 10.5
MENOR A
10.5
4. Universidad
Católica de
Trujillo
BENEDICTO XVI
Estadística I Ms. Ylder Heli Vargas Alva.
¿Qué es la estadística?
Objetivos
Que deberían saber al terminar esta clase:
1. Que entendemos por estadística descriptiva e inferencial.
2. Que es una población y que una muestra.
3. Que es una variable, el dato y los datos
4. Cuando la información se refiere a un parámetro y cuando a
un estadígrafo
5. Distinguir cuando una variable es cualitativa y cuando
cuantitativa.
6. Distinguir entre una variable discreta y continua.
5. Universidad
Católica de
Trujillo
BENEDICTO XVI
Estadística I Ms. Ylder Heli Vargas Alva.
¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?
La estadística es una rama de las matemáticas y que
como ciencia nos proporciona un conjunto de
métodos, técnicas o procedimientos para:
… datos con el fin de transformarlos en
información, para la toma mas eficiente de
decisiones.
6. Universidad
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BENEDICTO XVI
Estadística I Ms. Ylder Heli Vargas Alva.
Ejemplo:
Se hizo una encuesta a 8,976 personas, de las cuales 8,707
respondieron que calman su dolor de cabeza tomando una aspirina. Si
la encuesta está bien hecha, este dato puede ser utilizado por los
médicos, quienes podrían afirmar que si un paciente sufre de dolor de
cabeza, tiene un 97 % de probabilidad de calmarla tomando una
aspirina.
7. Universidad
Católica de
Trujillo
BENEDICTO XVI
Estadística I Ms. Ylder Heli Vargas Alva.
¿Quienes usan la estadística?
Organismos oficiales.
Diarios y revistas.
Políticos.
Deportes.
Marketing.
Control de calidad.
Administradores.
Investigadores científicos.
Médicos
etc.
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BENEDICTO XVI
Estadística I Ms. Ylder Heli Vargas Alva.
TIPOS DE ESTADÍSTICA
Estadística Descriptiva: Es la que utiliza diversos
procedimientos con el fin de recopilar, organizar,
presentar y resumir un conjunto de datos
(muestra).
Ejemplo 1: Los datos del Censo de población de 2012.
Ejemplo 2: La cantidad de robos ocurridos el último mes en el
municipio de Moche.
Ejemplo 3: La cantidad de pacientes atendidos en el Hospital
Regional de Trujillo el último año.
Estadística inferencial: Es la que utiliza diversos
métodos para generalizar o inferir algo acerca de
una “población” basados en resultados obtenidos
en base a una “muestra”.
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BENEDICTO XVI
Estadística I Ms. Ylder Heli Vargas Alva.
CONCEPTOS BÁSICOS
Población:
Es un conjunto finito o infinito de elementos con características
comunes, observables en un lugar y en un momento determinado, para
los cuales serán extensivas las conclusiones de la investigación. La
población queda delimitada por el problema y por los objetivos del
estudio.
POBLACIÓN FINITA: Cuando se conoce el tamaño de la población.
POBLACIÓN INFINITA: Cuando no se conoce el tamaño de la población.
Ejemplos:
Todos los libros de la biblioteca Nacional – FINITA
Todas las personas que toman aspirinas en el mundo- INFINITA
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Católica de
Trujillo
BENEDICTO XVI
Estadística I Ms. Ylder Heli Vargas Alva.
Definiciones Básicas
Cuando el tamaño de una población es muy grande, se trabaja con
una parte de ella llamada muestra.
Una muestra es un subconjunto de la población que se ha
seleccionado para el análisis. La muestra deberá ser representativa
de la población, para que podamos efectuar inferencias que tengan
sentido. Es decir, las características de la muestra se aproximan a las
de la población con un margen de error conocido.
Ejemplo: A una consultora le encargan hacer un estudio acerca de
cuál es la intención del voto de los ciudadanos de una ciudad en las
próximas elecciones. Como no es posible encuestar a todos los
ciudadanos, la consultora toma un grupo de 500 y sobre él analiza la
variable. Con los datos recopilados sobre esta muestra, se puede
hacer una proyección de los votos que obtendrá cada candidato.
12. Universidad
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BENEDICTO XVI
Estadística I Ms. Ylder Heli Vargas Alva.
Variable: Característica de interés sobre cada
elemento individual de una población o muestra.
Ejemplo:
la edad de los estudiantes de ingeniería
El color de cabello de los alumnos de la UCT
Puede tomar valores diferentes cuando se
observa a los individuos de una muestra o
población.
DEFINICIONES BÁSICAS
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Católica de
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BENEDICTO XVI
Estadística I Ms. Ylder Heli Vargas Alva.
Dato: Valor de la variable asociada a un elemento de la
población o muestra. Este valor puede ser un número,
una palabra o un símbolo.
Ejemplo:
La familia González tiene “4” miembros, sus ingresos
mensuales son de “$ 685”, “2” son de sexo femenino y
“2” masculino.
Juan Pérez, estudia ingeniería, tiene 23 años, y cabello
castaño.
Datos: conjunto de valores recolectados para la
variable de cada uno de los elementos que pertenecen
a la muestra.
Definiciones Básicas
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Católica de
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BENEDICTO XVI
Estadística I Ms. Ylder Heli Vargas Alva.
CONCEPTOS BÁSICOS
Unidad de análisis:
Es cada uno de los elementos de la población o la muestra, a
quienes se les observará la característica que interesa al
investigador. Son quienes proporcionan los datos.
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CONCEPTOS BÁSICOS
Muestreo:
Es un proceso que permite realizar la extracción de una muestra a partir
de una población. El método utilizado para seleccionar la muestra es de
suma importancia al juzgar la validez de las inferencias hechas a partir
de la muestra extraída de la población.
Parámetros:
Describen las principales propiedades de la población. Un parámetro es
un valor fijo que caracteriza a una población en particular. En general,
una parámetro es una cantidad desconocida y rara vez se puede
determinar exactamente su valor, por la dificultad práctica de observar
todas las unidades de una población.
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CONCEPTOS BÁSICOS
Estadígrafos (Estadístico):
Son medidas que se utilizan para describir alguna característica de la muestra.
Son valores calculados que se obtienen con los elementos incluidos en la
muestra.
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INFERENCIA ESTADISTICA
Procedimiento por medio del cual se elaboran
conclusiones probabilísticas con relación a una
población, valiéndose de la información proporcionada
por una muestra de esa población.
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ESQUEMA DE PROCEDIMIENTO DE LA
ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
RECOLECCION DE
LOS DATOS
MEDIANTE UNA
MUESTRA
CALCULO DE
ESTADIGRAFOS
Inferencia de
los parámetros
mediante
técnicas
estadísticas
apropiadas.
Población
o
universo
La estadística inferencial puede ser utilizada para dos procedimientos:
Para estimar parámetros
Probar hipótesis
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¿QUÉ SE ENTIENDE POR PARÁMETROS?
Son las estadísticas de la población o
universo, es una característica asociada a
una población.
Es un valor constante , fijo, único Ej.
% de hombres de una población.
● Los parámetros pueden ser inferidos
de los “estadígrafos”, de ahí el
nombre de “estadística inferencial”.
● La inferencia de los parámetros se
lleva a cabo mediante => técnicas
estadísticas apropiadas que se
explicarán mas adelante.
Ejemplos
Media
Proporción (p)
Varianza
Etc.
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¿QUÉ SE ENTIENDE POR ESTIMADORES?
Es un estadístico cuyo valor es un
posible valor para el parámetro en
estudio.
A partir de una población, es posible
obtener muchas muestras distintas
de tamaño n y cada una de estas
muestras arrojarán un valor diferente
para un determinado estadístico.
= > El estadístico es variable.
Ejemplos
- Media (X)
- Proporción (p)
- Varianza (S2)
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Definiciones Básicas
VARIABLES ESTADÍSTICAS
CUANTITATIVAS
Son medibles y se expresan por medio
de un número. Indican cantidad.
CUALITATIVAS
Son aquellas que indican cualidad,
atributo o categoría. No proporcionan
valores numéricos. Es decir no se
pueden medir y se expresan con
palabras.
Pueden ser: ORDINAL O NOMINAL
Ejemplos:
Sexo: Femenino – Masculino
Color de ojos
Color del cabello
DISCRETAS
Cuando solo pueden tomar
algunos valores determinados.
Ejemplos:
Nº de padres vivos
Nº de hermanos
CONTINUAS
Cuando pueden tomar infinitos
valores comprendidos entre dos
valores determinados.
Ejemplos:
Altura, peso, etc
TIPOS DE VARIABLES
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Tipos de Variables(cont.)
• Cuantitativa o Numérica Cuantifica un
elemento de la población. Los valores que
puede asumir constituyen un espacio métrico,
por lo tanto las operaciones aritméticas, como
sumar y obtener promedios, son significativas.
• Ejemplos: Cantidad de Habitaciones, Número de hijos,
Kilómetros recorridos, Tiempo de vuelo, Ingreso, etc..
Definiciones Básicas
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Las variables cuantitativas se pueden clasificar a su
vez en discretas o continuas.
Cuantitativas Discretas: solo pueden asumir ciertos
valores y normalmente hay “huecos” entre ellos. Son
conteos normalmente.
Ejemplo1: cantidad de materias aprobadas.(1, 2,3 ......)
Ejemplo2: cantidad de hijos (1, 2, 3,4...)
1-9
Definiciones Básicas
Tipos de Variables(cont.)
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Cuantitativas Continuas: puede asumir cualquier valor
dentro del rango de medición. Normalmente se miden
magnitudes como ser longitud, superficie, volumen,
peso, tiempo, dinero
Ejemplo 1: Peso al nacer.
Ejemplo 2: Salario de un empleado
Ejemplo 3: Tiempo de viaje en ómnibus entre Escobar y
Lujan.
1-9
Definiciones Básicas
Tipos de Variables(cont.)
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1-12
Definiciones Básicas
• Las variables cualitativas se miden en escala
nominal o ordinal.
• Nominal: los elementos solo pueden ser
clasificados en categorías pero no se da un
orden o jerarquía
• Ejemplo 1: Barrio de residencia de los alumnos .
• Ejemplo 2: Color de ojos
• Ejemplo 3: Simpatizante de un club de futbol
Escalas de Medición
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1-12
Definiciones Básicas
• Ordinal: los elementos son clasificados en
categorías que tienen un orden o jerarquía, la
diferencia entre valores no se pueden realizar o
no son significativas.
• Ejemplo 1: Grado de satisfacción en el uso de un servicio
público .
• Ejemplo 2: Ocupación
Escalas de Medición
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Definiciones Básicas
• Las variables cuantitativas se miden en escala de
intervalo o razón.
• Intervalo: los elementos son clasificados en
categorías que tienen un orden o jerarquía, la
diferencia entre valores se pueden realizar y son
significativas. La diferencia entre dos valores
consecutivos es de tamaño constante y no existe
el 0 absoluto.
• Ejemplo: Temperatura en grados Celsius
Escalas de Medición
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Definiciones Básicas
• Las variables cuantitativas se miden en escala de
intervalo o razón.
• Razon: los elementos son clasificados en
categorías que tienen un orden o jerarquía, la
diferencia entre valores se pueden realizar y son
significativas. Existe el 0 absoluto, es decir la
ausencia de la variable medida.
• Ejemplo 1: Tiempo de vuelo.
• Ejemplo 2: Ingresos familiares
Escalas de Medición
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Parámetro: Valor numérico que resume todos los
datos de una población completa. Se utilizan
letras griegas para simbolizar un parámetro como
y .
Ejemplo: El promedio de la edad de los alumnos
universitarios o la proporción de alumnos de la
UCT cuyo lugar de origen es distinto de Moche.
Un parámetro es un valor que describe a toda la
población.
Definiciones Básicas
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Estadígrafo o Estadística: Valor numérico
que resume los datos de una muestra. Es
cualquier medida descriptiva de la muestra y
sirve para estimar el parámetro de la
población. Se utilizan letras del alfabeto
español para simbolizarlas como ser x y s .
Ejemplo: La edad “promedio” registrada en una encuesta
de 150 consumidores de Coca Cola. El ingreso promedio
de los docentes universitario de la UCT es estadístico
cuando la UCT es una muestra de las Universidades
Peruanas.
Definiciones Básicas
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Ejemplo 1: Una encuesta desarrollada por IBOPE, en marzo
2011, dice que el rating de radio Trujillo esta encabezado por
FM 96.1 MEGA con un 1.5% seguido por FM 95.9 ROCK &
POP con 1.18%
Ejemplo 2: De acuerdo con una encuesta desarrollada por
Prince & Cook sobre telefonía residencial en el 2011, el
gasto mensual promedio por cliente es de S/. 90.30. A nivel
nacional.
Ejemplo 3: El INEI informó que la Encuesta Permanente de
Hogares (EPH) del mes de mayo de 2011 reporto la tasa
mas alta de desempleo que ascendió al 64.3% a nivel
nacional
Definiciones Básicas
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LA INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA
Objetivo:
Obtener o estimar respuestas (con cierto grado de certeza) a
determinadas interrogantes materia de estudio, utilizando métodos
y procedimientos científicos.
Ejemplo:
Ganador de las elecciones municipales.
Etapas de La Investigación Estadística:
Planeamiento de la Investigación.
Recolección de los datos.
Organización y presentación de datos.
Análisis e interpretación de los resultados.
Generalización e Inferencia.
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LA INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA: ETAPAS
Planeamiento de la Investigación.
Se determina cuales son los objetivos de la investigación y los problemas que se
presentan. Debe definirse qué información se debe recopilar, cómo y cuándo
hacerlo.
Se debe escoger una muestra representativa
Recolección de los datos.
Se recogen los datos de acuerdo a los planes establecidos en la etapa anterior. El
éxito de la investigación depende de la calidad de la información recopilada.
Organización y presentación de datos.
En esta etapa se clasifica a la información según sus características y se determina
la mejor forma de presentarla mediante gráficos y cuadros.
Análisis e interpretación de los resultados.
Se hallan estimadores y valores estadísticos que permitan una mejor interpretación
de los mismos, según los criterios previamente establecidos.
Generalización e Inferencia.
Utilizando los métodos de Inferencia Estadística, las conclusiones de la investigación
son generalizadas a la población de donde se obtuvo la información.
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FUENTES DE DATOS ESTADÍSTICOS
• No todos los temas disponen de datos publicados. En
esos casos , la información deberá recolectarse y
analizarse desde la unidad de analisis. Esto se llama
“Fuente Primaria”.
• Una forma de recolectar datos es mediante las
encuestas. Hay dos posibilidades:
a) Encuestas Muestrales ( En Muestras)
b) Encuestas Censales (En poblaciones)
FUENTES PRIMARIAS
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FUENTES DE DATOS ESTADÍSTICOS
FUENTES SECUNDARIAS
• Los problemas que se estudian o se
investigan se adquieren de datos
empíricos ( de la realidad) publicados u
obtenidos.
• Se pueden encontrar datos (estadísticas)
relacionadas en artículos publicados,
tesis, revistas y periódicos.
MUESTREOSFuentes Secundarias
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DEFINICIONES
Datos no agrupados: Datos que no se han
organizado y menores a 30 elementos que se
trabajan como datos simples.
Datos agrupados: Datos iguales o mayores a
30 elementos que se organizan en tablas de
distribución de frecuencias.
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RECUERDE
Ningún método estadístico puede corregir los
defectos por una inadecuada selección del problema
que se investiga, o por una mala recolección de
datos. Una investigación que empieza mal, con
seguridad termina mal.
CON DATOS DE MALA CALIDAD NO SERA
POSIBLE DAR RESPUESTA ADECUADA A UN
PROBLEMA CIENTIFICO