El documento analiza las posibles relaciones entre diferentes variables en una muestra de estudiantes. Se encuentra una relación entre el tipo de centro educativo y la elección de enfermería como primera opción, con más estudiantes de centros públicos eligiéndola. No hay una relación clara entre sexo y elección de enfermería. Sí existe una relación entre sexo y gasto mensual en el móvil, con las mujeres gastando menos de 15 euros en mayor proporción. Finalmente, el documento pide representar gráficamente diferentes variables.

2. :
-¿Existe relación entre el tipo de centro educativo de
donde
proviene el alumnado y la opción de elegir
enfermería
como primera opción?
-¿Existe relación entre elegir enfermería como primera
opción y el sexo del alumnado?
-¿Existe relación entre el gasto de móvil mensual y el
sexo?
1.Realizar tablas de contingencia para responder a
las siguientes cuestiones:

3. -¿EXISTE RELACIÓN ENTRE EL TIPO DE CENTRO EDUCATIVO DE DONDE
PROVIENE EL ALUMNADO Y LA OPCIÓN DE ELEGIR ENFERMERÍA
COMO PRIMERA OPCIÓN?
Seleccionamos en
analizar  estadísticos
descriptivos  tablas
cruzadas

4. -seleccionamos las variables con las que queremos trabajar que es este
primer caso son :
-el tipo de centro educativo de donde
proviene el alumnado
-la opción de elegir enfermería
como primera opción

5. A continuación clicamos en casillas para activar la opción de
porcentajes en nuestra tabla y le damos a continuar y aceptar

6. En referencia a los institutos públicos de las 39 personas que han realizado la encuesta 24 han
elegido enfermería como primera opción. Ha de tenerse en cuenta que de las 50 personas
entrevistadas 39 procedían de centros públicos por lo que cada centro no está representado
equitativamente.
En los centros privados-concertados religiosos es más habitual no haber elegido enfermería como
primera opción al igual que en los centros privados concertados laicos; aunque este último
resultado no es representativo puesto que únicamente se ha entrevistado a una única persona. En
colegios privados de las dos personas entrevistadas una ha contestado que si escogió la
enfermería como primera opción y otra que no.

7. Podríamos concluir que aunque el resto de
centros no estén demasiado representados,
la mayoría de las personas provenientes de
un centro púbico eligieron enfermería como
primera opción, por tanto sí que existe cierta
relación entre estas dos variables.

8. -¿Existe relación entre elegir enfermería como
primera
opción y el sexo del alumnado?

9. Como podemos observar en la
tabla el número de hombres que
eligieron enfermería como primera
opción es superior respecto a los
varones que no eligieron dicho
grado como primera opción. En el
ámbito femenino se repite también
dicha tendencia ya que 25 de las
45 mujeres entrevistadas marcaron
SÍ en la elección del grado de
enfermería como primera opción.
Qué porcentaje de la elección del
grado de enfermería como primara
opción sea más elevado en las
mujeres es debido a que se ha
entrevistado a un mayor número de
mujeres que de hombres .

10. Por tanto se observa que no hay
relación entre el sexo y la
elección de enfermería como
primara opción.

11. -¿EXISTE RELACIÓN ENTRE EL GASTO DE MÓVIL MENSUAL Y EL SEXO?

12. De la lectura de la tabla
podemos decir que:
los varones en su mayoría
(80%) gastan entre 15 y 25
euros, manteniendo se le gasto
por debajo de 15 euros solo en
un 15% del sexo masculino
en el sexo femenino la
mayoría, (43,2%), tiene un
gasto menor de 15 euros, en
menor proporción, 29.5%,
gasta entre 15 y 25 euros y por
último observamos como mas
de un 13,6 % gasta más de 25
euros.

13. De este mismo modo concluiremos
que si que existe relación entre el
gasto mensual en telefonía móvil ya
que el sexo femenino supera el
masculino en cuanto a dicho gasto.

14. 2. Representa gráficamente:
*Dos variables nominales, una en
diagrama de sector y otra en diagrama de
barras.
*Una variable ordinal en diagrama de
barras.
*Una variable en escala de histograma y
con curva de normalidad
*Una variable de escala en diagrama de
caja conversación de chat finalizada.

15. Dos variables nominales, una en diagrama de
sector y otra en diagrama de barras.

16. Diagrama de sector. Variable: Residencia Diagrama de barras: fumar
tabaco

17. Una variable ordinal en diagrama de
barras.
Variable : hora de regreso a casa después de
la fiesta

18. Una variable en escala de histograma y con curva de normalidad:
variable: altura

19. Una variable de escala en diagrama de caja conversación
de chat finalizada: Variable: notas de acceso