Este seminario enseña a crear y analizar tablas de contingencia en SPSS para explorar la relación entre variables. Los estudiantes aprenden a introducir variables, generar tablas y representar los datos usando gráficos. Realizan análisis para determinar si hay relación entre la opción educativa, sexo y gasto de móvil del alumnado.

1. SEMINARIO 5

2. En este seminario aprendemos a realizar e interpretar tablas
de contingencias, lo que será muy útil para guardar mucha
información en una tabla. Además con el programa SPSS
también podemos interpretarlo mediante gráficos de muchas
clases.
Para ello, debemos de intoducir 2 variables y el programa nos
da la tabla. Debemos seguir los siguientes pasos: analizar
estadísticos descriptivos  tablas de contingencias  casillas
 continuar  aceptar
*es importante que cuando señalemos las tablas de
contingencia saber que variable queremos que aparezca en
filas y cuales en columnas.
Cuando queramos introducir nuevas variables le damos a
restablecer.

3. Formulamos diferentes preguntas y elaboramos las tablas de
contingencias correspondientes, comentando los resultados.
¿Existe relación entre el tipo de centro educativo que proviene
el alumnado y la opción de elegir enfermería como primera
opción?
Si existe relación ya que tras analizar las tablas de contingencia
podemos comprobar que de los 50 estudiantes entrevistados;
24 que proceden de centros públicos son los que en mayor
proporción escogen enfermería como primera opción, mientras
que los que proceden de los privados la mitad escogió esta
opción y la otra mitad no (50%). Sin embargo los estudiantes
que provienen de centros privado concertado religioso escogió
y privados-concertados laicos no escogieron esta profesión
como prioritaria.

5. ¿Existe relación entre elegir enfermería como primera opción y
el sexo del alumnado?
Normalmente se suele relacionar la profesión de enfermería a
mujeres y así se demuestra en la siguiente tabla donde podemos
comprobar que de cada 25 mujeres que escogen enfermería son
solo 3 los hombres que lo hacen, pero debemos tener en cuenta
que de 50 personas que participan en la muestra han solo hay 5
hombres y el resto son mujeres y por tanto esto puede dar lugar
a error y no podemos decir que la profesión de enfermería este
exclusivamente ligado a mujeres.
Así, en ambos sexos la mayoría escoge enfermería, ya que de
cada 5 hombres 3 escogen esta opción y de cada 45 mujeres 25
lo hacen también.

7. ¿Existe relación entre el gasto de móvil mensual y el sexo?
La mayoría de las mujeres gastan menos de 15 euros al mes;
mientras que la mayoría de los hombres consumen entre 15-25
euros . Además se puede observar que un pequeño porcentaje
de las mujeres gastan entre 36-45 euros mensuales en móvil y
sin embargo ningún hombre gasta eso.
Por tanto, podemos afirmar que el sexo influye en el consumo
mensual de móvil y así, las mujeres tienen un consumo mensual
de móvil muy superior al de los hombres.

9. Ahora realizaremos la segunda parte de la actividad
representando gráficamente las tablas anteriores
Dos variables nominales. Una en diagrama de sector y otra
en barras
Escojo 2 variables nominales que son: sexo y tabaco. Una vez
en la matriz, en vista de datos

11. Le damos a analizar-> estadísticos descriptivos->
frecuencias-> arrastramos las 2 variables nominales->
gráficos(elegimos el de sector y de barras)-> aceptar

13. Una variable en escala en histograma y con curva de
normalidad
Escogemos la única variable de escala que es la del número
de casos y la representamos con un histograma.

14. Y con curva de normalidad:

15. - Una variable de escala en diagrama de caja
En este caso no se puede realizar ya que una representación en
diagrama de caja solo se puede hacer con variables nominales.
¡Con esto finalizamos este seminario!