Este documento proporciona instrucciones para crear tablas de frecuencia, tablas de contingencia y gráficos estadísticos utilizando datos de una encuesta de estudiantes. Explica cómo analizar las variables nominales, ordinales y de escala para ver si están relacionadas y representar los resultados visualmente. Luego, aplica estos pasos para examinar la relación entre la opción de carrera, el tipo de escuela y el sexo de los estudiantes, y entre el gasto en teléfonos móviles y el sexo.

1. TABLAS Y
GRÁFICOS
Laura Duque Delgado
1ºEnfermeria grupo 1 subgrupo 1
Estadística y TIC

2. Realizar las tablas de
contingencia
para obtener
información acerca de:

3. Vamos a elaborar las tablas de frecuencia para variables
nominales u ordinales.
Partimos de una matriz de datos que se encuentra en la
enseñanza virtual.

5. TABLAS DE FRECUENCIA PARA VARIABLE NOMINAL U ORDINAL:
Una vez abierta la matriz de datos de la enseñanza virtual,
seleccionamos ANALIZAR ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS
FRECUENCIAS MOSTRAR TABLA DE FRECUENCIAS ELEGIR LA
VARIABLE (Nominal u ordinal) ACEPTAR.
TABLAS DE FRECUENCIA PARA VARIABLE DE ESCALA:
ANALIZAR ESTADISTICOS DESCRIPTIVOS QUITAR
“MOSTRAR TABLA DE FRECUENCIA” ACEPTAR
ESTADISTICOS SELECCIONAMOS: “Quartiles “ “ Media”
“Mediana” “Moda” “Desviación típica” “Varianza” ACEPTAR

6. TABLA DE CONTINGENCIAS (para ver si dos variables
cualitativas: nominal u ordinal, tienen alguna relación).
ANALIZAR ESTADISTICOS DESCRIPTIVOS TABLA DE
CONTINGENCIA.
Sugerencia: poner en las columnas las variables
independientes y en las filas las variables dependientes.
Para saber el % de una variable, seleccionamos CASILLAS
PORCENTAJES EN COLUMNAS O EN FILAS (dependiendo
del porcentaje de que variable: la que se encuentra en
columnas o en filas queramos calcular).
El sexo casi siempre es independiente….

7. Paso 1:¿Existe relación entre el tipo de
centro educativo de donde proviene el
alumnado y la opción de elegir
enfermería como primera opción?
Realizando los pasos anteriores para
construir una tabla de contingencia, nos
sale la siguiente tabla…

9. INTERPRETACION DE LA TABLA:
En la tabla anterior se observa la relación que existe entre el centro de
procedencia del alumnado y si escogieron o no Enfermería como primera
opción.
De los centros públicos el 38´5% de los alumnos no eligieron como primera
opción enfermería y un 61.5% de los alumnos que provenían de un centro
público si escogieron enfermería como primera opción.
De los centros privado-concertado religioso el 62,5% de los alumnos no
escogió enfermería como primera opción.
Solo un alumno venia de los centros privados concertados laicos, el cual no
cogió enfermería como primera opción (100%).
De los centros privados venían dos alumnos: un alumno eligió como
primera opción enfermería (50%) y el otro alumno no eligió enfermería
como primera opción (50%).
Como conclusión si hay diferencia entre el tipo de centro de donde
proceden y la primera opción que eligen los alumnos.

10. Paso 2: ¿Existe relación entre elegir
enfermería como primera opción
y el sexo del alumnado?
Realizando los pasos anteriores para
construir una tabla de contingencia, nos
sale la siguiente tabla…

12. INTERPRETACION DE LA TABLA:
En esta tabla anterior se observa la relación que existe entre
el sexo del alumno y si elige o no Enfermería como primera
opción.
Hay 5 varones y 45 mujeres que han realizado la encuesta.
El 55,6% de las mujeres tenían claro que querían estudiar
enfermería y el 60% de los hombres también tenían claro
que querían estudiar enfermería.
Como conclusión, no hay una diferencia importante en esta
tabla por lo que habría que hacer un test de hipótesis para
estudiar la relación.

13. Paso 3:¿Existe relación entre el gasto
de móvil mensual y el sexo?
Realizando los pasos anteriores para
construir una tabla de contingencia, nos
sale la siguiente tabla…

15. INTERPRETACION DE LA TABLA:
En esta tabla anterior se observa la relación que existe
entre el sexo y el gasto mensual en telefonía móvil.
Hay 44 mujeres que han realizado la encuesta, a
diferencia que solo hay 5 hombres.
El 80% de los varones gastan entre 15-25 euros al mes
en telefonía móvil y un 29,5% de las mujeres gastan esa
misma cantidad en telefonía móvil.
Solo un varón gasta menos de 15 euros al mes, a
diferencia de las mujeres que 19 mujeres gastan menos
de 15 euros al mes.
Siempre hay que tener en cuenta que el numero de
varones (5) es muy inferior al de las mujeres (44).
Como conclusión, los hombres gastan más dinero en
móvil que las mujeres.

16. Representar
gráficamente…

17. PARA REALIZAR GRÁFICOS
Se pueden realizar por dos formas:
1. ANALIZAR ESTADISTICOS DESCRIPTIVOS FRECUENCIAS
GRÁFICOS.
Para variables de escala utilizar el histograma.
Para variables cualitativas (nominal u ordinal) utilizar el diagrama de
barras y el diagrama de sectores.
2. GRÁFICOS GENERADOR DE GRÁFICOS.
Esta segunda forma es más rica.
Para variables de escala utilizar el diagrama de caja.

18. Dos variables nominales. Una en
diagrama de sector y otra en barras.
Variable nominal: estado civil.

19. Variable nominal: unidad docente.

20. Dos variables ordinales una en
diagrama de barras y otra en histograma
con curva de normalidad.
Variable
ordinal:
frecuencia de
estudio.

21. Variable
ordinal:
Trabajo
remunerado
en periodo
académico.

22. Dos variables de escala en
diagrama de caja.
Variable de
escala: año de
nacimiento.

23. Variable de escala: nota de acceso al grado de
enfermería.